知识图谱nebula图数据库第7页

python知识图谱-py2neo实现neo4j的dao类

python知识图谱-利用py2neo实现neo4j的dao类py2neo的基本使用以及cypher的基本使用：https://blog.csdn.net/Akun_2217/article/details

wenjurongyu·2024-01-08 18:51

Task 5：作者信息关联

5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理

希娅_d503·2024-01-08 14:47

基于 Python+Neo4j+医药数据，构建了一个知识图谱的自动问答系统

Python数据开发·2024-01-08 13:09

vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示

Peng711·2024-01-08 12:07

[技术分享]初探图数据库

什么是图和图数据库参考书目：《图数据库实战》图是对自然世界中的实体和关系的抽象，其中关系的地位更加突出，例如七桥问题中，重要的不是具体的项，而是表现这些项之间如何连接的拓扑结构。

yestolife123·2024-01-08 08:45

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是

ChessZH·2024-01-07 21:59

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为跨语言知识图谱问答。

开放知识图谱·2024-01-07 09:39

AI-Ceping 大模型评测平台S1赛季总结

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。

开放知识图谱·2024-01-07 09:08

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA

开放知识图谱·2024-01-07 09:37

论文浅尝 | 利用机器翻译和多任务学习进行复杂的知识图谱问答

来源：EACL‘21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.300.pdf概述知识图谱问答过程一般包括实体链接，多跳推理等步骤，传统方法将各个步骤作为模块单独处理

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 面向开放域的无监督实体对齐

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：DASFAA’21链接：https://arxiv.org/pdf/2101.10535.pdf概述与动机知识图谱对齐的目的是建立两个不同知识图谱之间实体的对应关系

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 基于属性嵌入的知识图谱实体对齐

来源：AAAI2019论文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301297概述知识图谱之间的实体对齐的任务目标是去找到那些在两个不同的知识图谱上表示现实世界相同的实体

开放知识图谱·2024-01-07 09:06

论文浅尝 | 基于属性embeddings的跨图谱实体对齐

来源：AAAI2019链接：https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world

开放知识图谱·2024-01-07 09:36

论文浅尝 | 以词-词关系进行分类的统一命名实体识别

笔记整理：曹旭东，东南大学硕士，研究方向为知识图谱构建、自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2112.100701.动机在以前的工作中，命名实体识别（NER）涉及的主要问题有三种类型

开放知识图谱·2024-01-07 09:34

语义网络：深入理解知识图谱

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式，通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语

qq_42725437·2024-01-06 23:35

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

智能推荐系统·2024-01-06 12:25

图形数据库

这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。2.

_oP_i·2024-01-06 08:04

高手都是怎样用图表的：《用图表说话》

（知识图谱在文末，想要高清图片可加我微信data_cola）作者[美]基恩·泽拉兹尼，2008年出版，京东上搜到的2018年是第18次重印，可以说是畅销10余年，推荐指数5颗星。

可乐的数据分析之路·2024-01-06 07:08

计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统

技术Java后端：SpringBootJPAmysqlneo4j图数据库前端：echartsvue.jselementUI功能计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统运行截图计算机毕业设计之逆天版

计算机毕业设计大神·2024-01-05 21:49

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

本文将重新审视分块技术以及其他方法，包括查询增强、层次结构和知识图谱。一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。

wshzd·2024-01-05 12:24

基于py2neo(v4)的知识图谱小案例

这个项目网上很多大神都讲过，但都是用的py2neo(v2,v3)，这里对部分语句作了改动，使其在py2neo(v4)适用，主要改了以下语句hyp_node=self.graph.find_one(label=dis_label,property_key="name",property_value="高血压")#frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,Node

MilkLeong·2024-01-05 11:43

知识图谱与云计算

内容来自B站视频复旦肖仰华老师的讲座，记在这里，不然一会就忘了。https://www.bilibili.com/video/BV1HG4y1h7zK/?p=5&spm_id_from=pageDriver智能的发展是由感知到认知，当下需要发展机器的认知能力。实现认知智能需要人工智能的很多理论和技术作为支撑（1）联结主义。联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考

MilkLeong·2024-01-05 11:10

知识图谱 vs GPT

简介：当我们谈论知识图谱时，我们指的是一种结构化的知识表示形式，是一种描述真实世界中事物及其关系的语义模型，用于描述实体之间的关系。

搞100个实习生干活！·2024-01-05 10:27

neo4j图数据库安装和测试

neo4j图数据库安装和测试1.下载合适的neo4j软件版本。

进击的铁甲小宝·2024-01-05 09:48

图结构选型：Gephi 、 Cytoscape # ArangoDB、OrientDB、JanusGraph；弃nebula因其explorer收费； ssh X11Forward

图结构选型图可视化工具图结构可视化、分析（开源、完全免费、重型PC软件）：Gephi、Cytoscape还有另外三个等待确定：Graphexp、KeyLines、Linkurious支持以上图可视化工具的图数据库图数据库

ziix·2024-01-05 04:35

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2020-09-17)

;世界贸易分析的潜在狄利克雷分配模型;Scikit-network：Python中的图分析;用于可扩展知识图谱分析的语义属性图;网络中层级社区的可检测性;帮助用户应对社交媒体上的算法威胁：多媒体研究议程

ComplexLY·2024-01-05 02:11

Think-on-Graph—基于知识图谱的LLM推理

文章目录背景动机LLM模型存在的问题LLM⊕\oplus⊕KG范式的局限性LLM⊗\otimes⊗KG范式（ThinkonGraph，ToG）LLM⊗\otimes⊗KG范式的过程ToG的三个阶段初始化实体提取关系及实体探索推理例子及效果相关结论搜索深度和波束宽度对ToG性能的影响不同的提示设计对ToG性能的影响不同剪枝工具的影响种子示例数量的敏感性背景由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大

dzysunshine·2024-01-05 00:43

qa浪涛·2024-01-04 21:44

MySQL之四大引擎、账号管理以及建库

懒大王o·2024-01-04 17:16

网盘项目话术（0.5w字精选）

功能结构图数据库设计总结该项目主要就是对文件的操作，file表，file_share表。file表主要字段：id，用户id，父级目录id，文件的地址，文件的封面图片地址，创建和修改时间。

秃狼·2024-01-04 12:30

企业级知识图谱的案例分享

近日，在深圳举办的2019中国知识图谱产业发展峰会上，中国人工智能知识图谱联盟（AICKI）正式发布了《2019知识图谱白皮书》。

悦数图数据库·2024-01-04 08:56

mysql数据做知识图谱可视化

可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式，例如RDF或者GraphML，然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先，需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后，可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系，并将它们转换为图谱数据格式。最后，可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱，使其变得更加美观和易于理解。

久久爆品汇·2024-01-04 08:55

知识图谱企业图谱怎么做

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。

悦数图数据库·2024-01-04 08:52

Gen-AI 的知识图和分析（无需图数据库）

由于目前正在发生的人工智能革命，工程师们正在考虑围绕Gen-AI的机会，利用具有动态提示、数据基础和屏蔽功能的开放Gen-AI解决方案，这进一步促使他们思考知识图谱等有效的解决方案。

沃趣数据库管理平台·2024-01-04 08:50

redis知识图谱总结

个人博客：进入博客，关注下博主，感谢~所有博客均在上面博客首发，其他平台同步更新大家一起进步，多多指教~文章目录前言面试redis数据结构sds字典rehash跳表跳表跟红黑树比较插入相同值压缩列表连锁更新redis持久化RDBAOF复制redis为啥很快redis高可用前言面试在面很多高级岗位的时候，面试官会时不时来句redis底层数据结构，以及各种扩展，例如：得物高工技术终面：redis数据结

大鸡腿同学·2024-01-04 00:24

知识图谱de构建与应用（五）：知识推理

知识推理概述5.1.1知识推理的作用5.1.2专家系统与知识推理5.1.3神经网络与知识推理5.2基于符号逻辑的知识推理5.2.1基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3基于规则学习的知识图谱推理

u013250861·2024-01-03 17:32

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。

智源社区·2024-01-03 17:58

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。

OpenChat·2024-01-03 17:27

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术

智合同（小智）·2024-01-03 16:55

Elasticsearch核心知识图谱

本文记录下Elasticsearch核心知识图谱。文章目录Elasticsearch核心知识图谱Elasticsearch核心知识图谱总图原理索引搜索聚合运维扩展

wh柒八九·2024-01-03 16:20

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对

aidanmomo·2024-01-03 09:08

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓hive_sql分析，一半指标使用实时数仓实时计算Spark之S

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

大家好，今天是小芽第一次跟大家见面！

（小芽也不知道是什么，但是好厉害的样子0_0）所以小芽能做的事有很多哦，例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴，提供多条未来发展的选择（当然要通过童鞋的小测验还有平时

WishBud·2024-01-02 23:32

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

自然语言生成三阶段：文本规划、语句规划、实现NLP应用领域：机器翻译、情感分析、智能问答、文摘生成、文本分类、舆论分析、知识图谱。

啊金曼·2024-01-02 15:37

一首古诗带来的图数据库大冒险

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号一首古诗带来的图数据库大冒险因为图数据库的增长趋势一直位列前茅，每年都有媒体预测今年是“图年”。

NebulaGraph·2024-01-02 11:58

病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合

项目设计目的：本项目旨在开发一个病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合，实现对病情相关数据的存储、查询和自动回答。

澂玙·2024-01-02 03:14

推荐频道

知识图谱nebula图数据库