知识图谱nebula图数据库

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

作者及单位解决问题基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题，并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型，其主要目的也是尝试解决上述问题。
python小白22·2024-01-25 08:06

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。
憨化龙猫·2024-01-25 07:04

Linux环境docker安装Neo4j，以及Neo4j新手入门教学（超详细版本）

目录1、图数据库Neo4j简介1.1什么是图数据库1.2能解决什么痛点1.3对比关系型数据库1.4什么是Neo4j1.5Neo4j的构建元素2.环境搭建2.1安装Neo4jCommunityServer2.2docker
liaozk_c·2024-01-25 03:44

Nebula Graph 在企查查的应用

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号NebulaGraph在企查查的应用背景企查查是企查查科技有限公司旗下的一款企业信用查询工具，旨在为用户提供快速查询企业工商信息、法院判决信息、关联企业信息
NebulaGraph·2024-01-25 01:35

【文献阅读】 大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。
SuperCooper·2024-01-24 22:34

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

问题：现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG，但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言，所以作者认为知识图谱中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（一）

一、前言你是否了解知识图谱？如果了解，你们的业务场景是否应用了知识图谱？实际上，知识图谱在各行各业都被广泛使用。
charles_vaez·2024-01-24 15:39

如何让大模型更好地完成知识图谱推理？

论文标题：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.06671代码链接：GitHub-zjukg/KoPA:[Paper][Preprint2023]MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeG
TechBeat人工智能社区·2024-01-24 10:47

基于Java开发的校园失物招领系统详细设计和实现【附源码】

作者主页央顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐Java毕设项目精品实战案例《1000套》文章目录项目运行需求分析系统总体分析系统结构和流程设计图数据库设计后台管理员功能模块截图项目运行环境配置
央顺技术团队·2024-01-23 13:20

大语言模型无代码构建知识图谱(3)--低代码流程构建

上图为本示例的知识图谱构建全流程图。该流程可一次性的完成对任意输入文本的人物、关系以及事件知识的构建。但是这个流程相对比较复杂，一般并不需要一次性写出如此复杂的流程。
colorknight·2024-01-23 11:03

乐字节Java|this关键字、static关键字、block块

大家好，我是乐字节的小乐，从本文开始将会给大家讲述Java继承，一下是Java继承的知识图谱：一、this关键字在类的方法定义中使用的this关键字代表使用该方法的对象的引用。
乐字节·2024-01-23 09:12

邢春晓：新型区块链数据湖技术研发

EpiK邀请清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会知识图谱SIG主席、著名知识图谱专家王昊奋、著名数据及知识图谱公司创始人及项目负责人王会珍等重量级嘉宾参与。
EpikProtocol·2024-01-23 08:10

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文：论文原文摘要：为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东，国内外学者构建了风险预警的企业知识图谱。
精分天秤座的mystery·2024-01-23 00:27

架构师的36项修炼-02架构核心技术之分布式缓存(上)

缓存知识图谱如下图所示。不是所有的数据都适合
机智阳·2024-01-22 18:36

知识图谱之WordNet

1.说明 今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示，换言之，就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”，并将起组织保存成简单可用的描述。 不同的知识类型需要采用不同的知识表示方式，温有奎教授总结了10种知识类型（具体见参考部分）。对于静态概念及概念之间关系用面向对象形式来表示，对命题型问题用一阶逻辑来表示，对于系统流程和实验流程等过程性知识用脚本表示法。 静态概念是思维最基本的组成单
xieyan0811·2024-01-22 11:19

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录：摘要总览方法代码环境中的智能Agent评估操作系统环境：OS数据库环境：DB知识图谱环境
陈超帅·2024-01-22 10:56

网络中的接近中心性：Neo4j中的Closeness Centrality算法

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现ClosenessCentrality算法，并探讨其在社交网络分析、物流网络优化和紧急响应系统等领域的应用。
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28

图数据中的社区发现：Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework（CELF）

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用。社区发现的关键：CELF算法CELF算法是一种基于模块度
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28

揭秘网络影响力：Neo4j中的PageRank算法应用

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现PageRank算法，并探讨其在社交网络分析、搜索引擎优化和网络安全评估等领域的应用。网络影响力的度量：PageRank算法PageRank算法通过分析
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:58

深入图数据的心脏：Neo4j中的度中心性分析与应用

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现度中心性的计算，并通过实际案例展示其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用价值。
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:57

网络中的权威与中心性：Neo4j中的HITS算法

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现HITS算法，并探讨其在搜索引擎优化、学术研究和在线社区分析等领域的应用。网络中的权威与中心性：HITS算法HITS
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:53

网络中的权威度量：Neo4j中的Eigenvector Centrality算法

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现EigenvectorCentrality算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和品牌影响力评估等领域的应用。网络
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:23

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

每日推荐一篇专注于解决实际问题的外文，精准翻译并深入解读其要点，助力读者培养实际问题解决和代码动手的能力。欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址：https://medium.com/enterprise-rag/injecting-knowledge-graphs-in-
hj_caas·2024-01-22 06:29

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？
嘘~！·2024-01-22 05:44

AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来

1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1模型规模与参数数量不断增加3.2多模态交互成为主流3.3知识图谱与大模型的结合
屿小夏·2024-01-22 01:43

创作活动（九十三）———ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。
瑞崽崽崽·2024-01-21 18:37

知识图谱技术综述：构建智能信息网络的关键元素

目录前言1知识图谱表示：有向标记图1.1节点表示1.2边的表示1.3知识图谱的动态性2知识图谱存储与查询：图数据存储2.1关系图存储技术2.2图查询语言2.3数据存储的优化3知识抽取：从多结构数据中抽取知识
cooldream2009·2024-01-21 12:12

大语言模型无代码构建知识图谱(2)--环境准备

通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。
colorknight·2024-01-21 10:23

大语言模型无代码构建知识图谱(1)--提示工程准备

由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。
colorknight·2024-01-21 10:51

Neo4j数据库知识图谱查询关联人物关系和cypher查询

Cypher语句介绍：Cypher是一种声明式图查询语言，表达高效查询和更新图数据库。例子：声明式编程是一种编程范式，即构建计算机程序的结构和元素的一种风格，它表达了计算的逻辑而没有描述其控制流程。
yayun_kg·2024-01-20 17:50

DataWhale组队学习之知识图谱task04

参考datawhale开源组织:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/task04.md用户输入->知识库的查询语句一、引言本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句，因此本文将分成两部分进行介绍。第一部分介绍任务所涉及的背景知识;第二部分则是
YANJINING·2024-01-20 16:28

大语言模型无代码构建知识图谱概述

由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。
colorknight·2024-01-20 12:35

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。
强国豪，林中霖·2024-01-20 09:02

人工智能发展简史第四章：平稳发展期-20世纪90年代

后来又出现了OWL语言和其他一些相关知识描述语言，这为知识库的两个核心问题：知识表达和开放知识实体，给出了一个可能的解决方案（尽管这一思路在后来一直没有得到广泛认可，直到2012年谷歌提出知识图谱的概念
ChatGPT_X·2024-01-20 04:08

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP课程,NLP,自然语言处理,知识图谱
孙庚辛·2024-01-20 00:09

django中药抗病毒知识图谱的构建与应用(程序+开题报告)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着全球病毒性疾病的频繁爆发，如流感、艾滋病等，对抗病毒药物的需求日益增长。然而，现有的抗病毒药物往往存在副作用大、易产生抗药性等问题。因此，寻找新的抗病毒药物成为了当前的研究热点。中药作为我国传统医学的重要组成部分，具有丰富的抗病毒活性成分和独特的治疗机制，为抗病毒药物的研发提供了
暨阳程序·2024-01-19 23:08

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文心一言具有中文语言处理的优势，并且拥有庞大的中文语料库和知识图谱资源，这使得它在处理中文语言任务方面具有很高的准确率和效果。此外，百度在人工智能领域拥有深厚的技术积累和研发实力
小桥流水---人工智能·2024-01-19 19:54

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛
Debroon·2024-01-19 14:14

Windows安装Neo4j

有业务需要使用知识图谱，小编整理了一下如何从0到1正常使用Neo4j，分享给大家1.安装JDK11官网下载地址：oracle官网不要下载顶部的Java17，会报错（小编先装的Java17发现用不了，还是要下载
小马数据·2024-01-19 09:20

AI与战疫(11)——从语义网到知识图谱

在笔者上大学的时候，校内最流行的互联网信息分享工具是BBS，类似Windows的文件夹系统，信息按照树状的结构组织。学生和老师可以在BBS上分享和获取学习、生活和工作等各类信息。在90年代初万维网发明之前，BBS是互联网上组织信息的一个主要的方式，好处是直观和容易搭建，但随着互联网上的信息越来越多，这种信息组织的方式也显得越来越力不从心，互联网上出现很多信息孤岛，如何把这些孤岛连接起来？英国科学家
自由咏·2024-01-19 08:50

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AI的核心技术包括认知计算、机器学习、自然语言处理、知识图谱等领域，拥有自主研发的全球首个千亿级全开源可控的大模型平台OpenBERT，以
喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

GIS开发常用的开源地图数据库介绍

通常GIS二次开发会用到很多开源的JavaScript数据库，本篇文章再给大家主要讲讲针对WebGIS开发的地图和可视化数据库。EchartsECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库。它可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化
GIS开发特训营·2024-01-18 17:01

阿里版GPT官宣“阿里全家桶”：所有产品都将接入

01╱通义千问╱通义千问是阿里巴巴集团的一个AI大模型，它可以回答各种问题，包括自然语言处理、知识图谱、语义理解等方面的问题。在大模型领域，阿里巴巴早在2019年就推
人工智能产业应用研究院·2024-01-18 16:45

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

接下来我们继续深入，跟着文章完成一个项目，该项目利用Neo4j矢量索引和Neo4j图数据库的强大功能来实现检索增强生成系统，旨在为用户查询提供精确且上下文丰富的答案。该系统采用向量相似
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序

Neo4j在5.11版本中将向量搜索功能完全集成到Neo4jAuraDB和Neo4j图数据库中。随后对Neo4j向量检索的全面支持也被集成到了LangChain库中。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:22

互联网摸鱼日报（2022-09-13）

InfoQ热门话题1.微服务的测试策略2.Crossplane支持的自定义资源数量突破了Kubernetes的限制3.Salesforce构建可扩展API的旅程4.Uber是怎么改进A/B测试实践的5.图数据库和知识图谱在微财风控系统中的探索和应用
史蒂芬周_jianshu·2024-01-18 13:06

大语言模型的32种消除幻觉的技术，你都了解吗？

提示工程涉及基于检索增强的方法、基于反馈的策略或提示微调；模型开发则可分为多种方法，包括新的解码策略、基于知识图谱的优化、新增的损失函数
夕小瑶·2024-01-18 12:12

1分钟了解知识图谱

前Google杰出工程师阿米特·辛格博士（AmitSinghal）在介绍知识图谱时是这样讲的：“Theworldisnotmadeofstrings,butismadeofthings.
做更好的父母·2024-01-18 11:55

Nebula Graph -- 5. Nebula Graph简介

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
火箭蛋头·2024-01-18 10:34

[文本挖掘和知识发现] 01.红楼梦主题演化分析——文献可视化分析软件CiteSpace入门

本文是作者2023年8月底新开的专栏——《文本挖掘和知识发现》，主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容。
Eastmount·2024-01-18 10:32
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