矫正BP神经网络第17页

深度学习入门（3）：vgg16

奠基了卷积神经网络一些基础的模块。本文参考pytorch实战7：手把手教你基于pytorch实现VGG16_vgg16pytorch-CSDN博客，此处只做记录供本人复习记录。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

一、原理概述1.GRNN回归模型GRNN是一种基于概率密度的径向基神经网络，由DonaldF.Specht于1991年提出。其核心特点包括：结构简单：仅需设置光滑因子（Spread）σ，无需迭代训练。

前程算法屋·2025-06-14 20:53

【BP分类】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络结合Adaboost GWO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 3769期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代

海神之光·2025-06-14 19:19

[技术积累]成熟的前端和后端开发框架

1、后端1.1、低代码开发框架1.1.1、jeecg官网：JEECG技术论坛-基于BPM的低代码开发平台1.1.2、APIJSONgithub官网地址：https://github.com/APIJSONgitee

gwcgwcjava·2025-06-14 19:17

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量关键词：AI芯片、计算架构、神经网络加速、存算一体、边缘计算摘要：当你用手机拍摄一张照片，AI瞬间识别出“猫”；当ChatGPT流畅回答你的问题时，背后都藏着一位

AI智能探索者·2025-06-14 19:46

pip install : PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。

直接换清华镜像源，安装时后面跟上安装路径即可-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#setup.pyimportsubprocessimportsysdefinstall_requirements

·2025-06-14 18:13

SAE层、BPNN层结合的深度学习模型

EarlyFaultDetectionofMachineToolsBasedonDeepLearningandDynamicIdentificationBoLuo,HaotingWang,HongqiLiu,BinLi,andFangyuPengIEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALELECTRONICS,VOL.66,NO.1,JANUARY2019一SAE层(栈式自编码器层-

sbc-study·2025-06-14 14:12

如何在vue.config.js配置代码混淆加密、压缩？

但是，你可以采取一些措施来增加反编译的难度：1、使用Webpack的UglifyJsPlugin插件进行代码混淆。2、使用JavaScript混淆器，如js-obfuscator。

꒰ঌ小武໒꒱·2025-06-14 12:26

基于Matlab+cnn的水果识别系统

文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络（CNN）的水果识别系统是一个很好的实践项目，它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果

Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅关键词：图像处理、AI人工智能、智能图像处理、卷积神经网络、图像识别摘要：本文探讨了图像处理与AI人工智能相结合所开启的智能之旅。

AI学长带你学AI·2025-06-14 11:50

初学者对训练神经网络的疑问

作为初学者，在开始跑论文当中的代码，会产生一些疑问，我希望用这篇总结一下。如果有没涉及到的，或者错误之处，希望大家可以指出来，后面我也会在学习中不断完善这部分内容。超参数1.batchsize(批量大小)每次训练输入给模型多少张图像。例如batchsize=8，那模型每次只处理8张，叫做“一个batch”如果共有10,000张训练图，那么一个epoch会包含10,000÷8=1250个batch2

shuise_9527·2025-06-14 11:49

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。

·2025-06-14 08:06

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

ad_m1n·2025-06-14 05:50

神经网络在智能家居中的场景化应用实践

神经网络在智能家居中的场景化应用实践关键词：神经网络、智能家居、场景化应用、机器学习、物联网、智能控制、数据分析摘要：本文深入探讨神经网络在智能家居领域的场景化应用实践，系统解析神经网络如何解决传统智能家居的自动化瓶颈

AI天才研究院·2025-06-14 04:45

抓取perfetto trace

）通过配置文件抓取:catconfig.pbtx|adbshellperfetto-c---txt-o/data/misc/perfetto-traces/trace.perfetto-traceadbpull

·2025-06-14 00:15

AI+遥感应用深度报告：气候变化监测中的CV技术突破点（人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络）

一、技术价值量化公式解析技术价值=（监测精度的1.2次方×时空分辨率）÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义（5级量化标准）：指标定义分级标准（1-5分）监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%；2分:3%-5%；3分:1%-3%；4分:0.5%-1%；5分:30天×100km；2分:15天×50km；3分:7天×25km；4分:1天×10km；5分:小时级×1km计算成本单节点年运

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-13 23:12

多分类与多标签分类的损失函数

使用神经网络处理多分类任务时，一般采用softmax作为输出层的激活函数，使用categorical_crossentropy（多类别交叉熵损失函数）作为损失函数，输出层包含k个神经元对应k个类别。

麦格芬230·2025-06-13 21:24

webpack优化：提高二次构建速度

痛点：开发过程中改一行代码却要等webpack构建半天实在太捉急。项目背景我们的项目是@vue/cli4生成的，基于webpack和vue2开发，未使用ts。

·2025-06-13 19:05

webpack打包vue项目

要在Vue项目中使用Webpack进行打包，通常有几种不同的方式来设置你的项目。

·2025-06-13 19:43

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型神经网络可以简单理解为一个“会自己学规律的智能计算器”，它的核心原理和人类学习的过程很像：通过不断试错来调整自己的判断逻辑，最后学会从输入信息中找出规律并做出准确预测

，哎什么名·2025-06-13 19:43

《通信之道》导读

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>我完成博士后研究工作时对通信依然一窍不通，进入华为之后才从BPSK开始学习通信。没有人指导我，我的老师就是书。但是这个书真的不大容易读懂。

weixin_34288121·2025-06-13 17:23

第三十七课：大白话教你pytorch.nn模块

有了这些积木，你可以像搭乐高一样轻松构建神经网络！

顽强卖力·2025-06-13 16:48

Altair：用Python写声明式可视化的奇妙之旅（手把手教你摆脱配置地狱！）

还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗？被Seaborn的`hue`参数绕晕过？兄弟我懂你！！！

zenithdev1·2025-06-13 15:44

山东大学2020-2021春季web数据管理期末考试

一、填空题（30空，只记得这些了）DFS比BFS好处在于爬虫礼貌性BM25三个参数词项处理——文档解析、词条化、词项归一化、次干还原、词型归并三种分词算法统计语言模型的定义LBP定义tamura的特征颜色矩二

Joheey·2025-06-13 12:55

前端科举八股文-性能优化篇

webpack是干什么的？简历上写到你使用了vite，讲讲它和webpack的区别？webpack的核心配置是什么？有开发过loader吗？他的本质是什么？常用的loader？

·2025-06-13 12:54

2021山东大学软件学院web数据管理期末考试回忆版

颜色矩是计算颜色通道的（）、（）和（）5.词项词表的处理步骤文档解析、（）、（）和（）去除停用词表（个人感觉少了一空但试卷上确实是3空）去除停用词的方法有（）和（）6.统计语言模型是（），应用是（）7.LBP

AlAuAu·2025-06-13 12:23

vba学习系列(10)--外观报表

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、外观报表1.产能统计2.单板数3.固定伤排查4.件号良率5.镜片批退率6.镜筒批退率总结前言一、外观报表1.产能统计SubProcessInspectionData

若竹之心·2025-06-13 11:49

vba学习系列(11)--批退率&通过率等数据分析

镜筒良率计算10.镜筒批退率二、反射率报表1.机台通过率2.镜片通过率圈数分析3.镜片通过率罩次分析4.镜筒通过率圈数分析5.镜筒通过率罩次分析6.客户工艺匹配7.整体通过率总结前言一、外观报表1.产能SubProcessIns

若竹之心·2025-06-13 11:15

[原创]X86C++反汇编03.除法的优化

https://www.bpsend.net/thread-458-1-1.html理解并掌握数学模型,这样换个编译器优化,数学模型是不变的同一模型,描述的代码序列可能会有变化无符号数除法,且除数非2的整数次幂的正数令

游戏安全实验室_·2025-06-13 10:13

Hummingbird库：将机器学习模型转换为深度学习模型

引言随着深度学习在各个领域的广泛应用，研究人员和工程师开始探索如何将传统的机器学习模型（如决策树、随机森林等）转换为可以在GPU上高效运行的神经网络模型。

萧鼎·2025-06-13 10:34

eBPF 技术详解及其在网络安全领域的应用与挑战

摘要eBPF（extendedBerkeleyPacketFilter）是Linux内核中的一项革命性技术，它允许用户在不修改内核代码或加载内核模块的情况下，安全、高效地运行自定义程序。

vortex5·2025-06-13 07:18

vue2/3 - 报错Uncaught TypeError: (0 , vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_0__.defineComponent) is not a funct

错误描述在vue2|vue3开发，报错：UncaughtTypeError:(0,vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_0__.defineComponent)isnotafunction

十一猫咪爱养鱼·2025-06-13 07:46

vite原理

理解Vite的原理，可以从两个核心阶段来看：一、开发环境原理（Dev模式）核心理念：原生ESM+按需加载Vite利用现代浏览器对ESM（ESModules）的支持，实现了即点即编译，无需像Webpack

光影少年·2025-06-13 06:40

图注意力卷积神经网络GAT在无线通信网络拓扑推理中的应用

如果已经编写好了GCN的程序，改写GAT的程序是很方便的，torch_geometric.nn下既有一般图神经网络GCNConv包,也有图注意力神经网络GATConv包程序：#作者：zhouzhichao

zzc921·2025-06-13 06:34

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年以前，想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的，主要的问题是超过两层的模型，当时没有好的策略或方法使模型优化的很好，得不到预期的效果。

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

神经网络训练：激活函数与损失函数的选择，一篇干到底！

在神经网络的世界里，激活函数决定模型能不能“学会非线性”，损失函数决定模型往哪个方向学、学多少。

赵青临的辉·2025-06-13 04:55

提高webpack打包速度

Webpack打包时可以通过优化配置、使用缓存、多进程处理等方式来提高构建速度，以下是具体介绍：优化Webpack配置合理配置Loader减少Loader的使用：尽可能减少不必要的Loader配置，避免对无关文件进行处理

一个游离的指针·2025-06-13 03:48

# PyTorch：深度学习世界的真实体验（从零到英雄之旅！）

（别慌，超简单拆解）动态图vs静态图：PyTorch的杀手锏（和我的血泪史）核心组件：张量、神经网络和自动微分（保姆级指南）实战片段：训练一个Mini模型（手把手代码秀）PyTorch的闪光点和坑点（血淋淋的真相

qq_21422587·2025-06-13 03:14

Activiti基础学习之入门代码（04）

这里写目录标题一、流程定义二、压缩包部署方式2.1将holiday.bpmn和holiday.png压缩成zip包。

PP东·2025-06-13 01:02

pytorch-frame开源程序适用于 PyTorch 的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载pytorch-frame开源程序适用于PyTorch的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

struggle2025·2025-06-13 00:27

PyTorch：让深度学习像搭积木一样简单有趣！

文章目录一、张量：PyTorch世界的万能积木块⚡二、动态计算图：你的神经网络"乐高说明书"三、神经网络模块化：像堆积木一样建模型四、训练三板斧：优化器/损失函数/数据加载1.数据管道（Dataset+

pythonpapaxia·2025-06-13 00:56

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。

qhcl246810·2025-06-13 00:20

Python打卡第49天

@浙大疏锦行cbam注意力CBAM是一种能够集成到任何卷积神经网络架构中的注意力模块。

猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

RK3588平台开发系列：RKNPU Android的介绍和示例代码

RKNPU是Rockchip公司自家研发的神经网络处理器，它可以在边缘设备上高效地执行深度学习推理任务。在本文中，我们将详细介绍RKNPUAndroid的功能和使用方法，

天使问过的键盘·2025-06-12 18:35

基于.NetCore和ABP.VNext的项目实战七：全局异常处理并日志记录

ABP框架已经默认为我们实现了全局的异常模块，这里我们自定义全局异常模块，先在HelloWorldController中写一个异常接口，测试下ABP的默认全局异常：[HttpGet][Route("Exception

痕迹灬·2025-06-12 15:18

基于Vue3与ABP vNext 8.0框架实现耗时业务处理的进度条功能

技术场景前端采用Vue3+Axios，后端为.NetCore下的Abpvnext8.0框架。

NetX行者·2025-06-12 14:15

ABP vNext + Hive 集成：多租户大数据 SQL 查询与报表分析

ABPvNext+Hive集成：多租户大数据SQL查询与报表分析目录ABPvNext+Hive集成：多租户大数据SQL查询与报表分析一、项目背景二、整体方案设计系统架构流程图三、核心模块实现1.HiveDbContext2

Kookoos·2025-06-12 14:44

ABP VNext + Webhook：订阅与异步回调

ABPVNext+Webhook：订阅与异步回调目录ABPVNext+Webhook：订阅与异步回调一、背景切入：如何优雅地支持第三方回调？