矫正BP神经网络第19页

神经网络隐藏层

神经网络中隐藏层的数量是一个超参数，其选择取决于任务复杂度、数据规模和计算资源。

MYH516·2025-06-10 02:04

android 11.0 去掉usb授权提示框默认给予权限

安卓兼职framework应用工程师·2025-06-09 23:17

可解释性医疗影像算法解析

研究聚焦卷积神经网络（CNN）与注意力机制的双向协同作用，量化分析其在肺结节检测、肿瘤分割等场景中的特征可视化效果。

智能计算研究中心·2025-06-09 22:43

day46 python预训练模型补充

目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程（一）实验环境与数据准备（二）预训练模型的选择与适配（三）训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中，模型的参数是随机初始化的

xiaohanbao09·2025-06-09 20:32

第四十一天打卡

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→

wswlqsss·2025-06-09 18:15

前端打包工具简单介绍

前端打包工具简单介绍一、Webpack架构与插件机制1.Webpack架构核心组成Entry（入口）指定应用的起点文件，比如src/index.js。

Code_Geo·2025-06-09 18:45

webpack面试题

面试题：webpack介绍和简单使用一、webpack（模块化打包工具）1.webpack是把项目当作一个整体，通过给定的一个主文件，webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件，使用loaders

巛、·2025-06-09 18:44

webpack项目配置

目录1.webpack的介绍2.如何使用webpack2.webpack的配置devServer3.webpack的优化1）构建时间的优化(1)thread-loader(2)cache-loader(

少吃一口就会少吃一口·2025-06-09 18:14

Webpack高级配置（干货）

前面简单的配置，看webpack5随笔_webpack5白屏-CSDN博客后续也会重新整理更新目录26.提取css成单独文件27.css兼容性处理28.css压缩-变成一行29.sourcemap30.

dlnu2015250622·2025-06-09 18:13

【深度学习】自编码器：数据压缩与特征学习的神经网络引擎

之前的文章参考下面的链接：【深度学习】线性因子模型：数据降维与结构解析的数学透镜【学习笔记】强化学习：实用方法论【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RN

瑶光守护者·2025-06-09 17:41

BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架

贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。尽管贝叶斯建模在理论上具有优雅性，但在实际应用中经常面临显著的计算挑战：后验分布通常缺乏解析解，模型验证和比较需要进行重复的推断计算，基于仿真的工作流程（如校准、参数恢复、敏感性分析）的计算复杂度极高。这些计算瓶颈长期制约着贝叶斯工作流程的实际部署，直到BayesFlow框架的出现为这些问题提供了创

·2025-06-09 14:16

（三）动手学线性神经网络：从数学原理到代码实现

1线性回归线性回归是一种基本的预测模型，用于根据输入特征预测连续的输出值。它是机器学习和深度学习中最简单的模型之一，但却是理解更复杂模型的基础。1.1线性回归的基本元素概念理解：线性回归假设输入特征和输出之间存在线性关系。具体来说，假设有一个输入特征向量xxx和一个目标值yyy，线性回归模型的目标是找到一个线性函数f(x)f(x)f(x)，使得f(x)f(x)f(x)尽可能接近yyy。线性回归模型

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:09

（六）卷积神经网络：深度学习在计算机视觉中的应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一类专门用于处理具有网格结构数据（如图像、音频）的深度学习模型。

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:37

狂登Nature子刊！2025年KAN还是大势！

KAN在多个领域展现出卓越性能，包括时间序列预测、图学习任务以及卷积神经网络的改进

沃恩智慧·2025-06-09 12:03

第十二课：大白话教你什么是感知机

感知机：神经网络的"幼稚园小朋友"一：感知机是啥？

顽强卖力·2025-06-09 11:24

（五）动手学深度学习计算：从数学原理到高效实现的全流程指南

1层和块层和块是深度学习中构建神经网络的基石。层是网络的基本单元，而块是由多个层组成的模块。这种模块化设计不仅提高了网络的表达能力，还增强了代码的可维护性和可读性。

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 08:07

《Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques》复现

传统方法主要依赖手工设计的特征描述子（如SIFT、HOG、LBP）结合浅层模型（如BoVW、Fisher向量、SVM），以其可解释性和低资源消耗见长，但在端到端优化与高级表征能力方面不及深度学习。

几何心凉·2025-06-09 07:00

神经网络-Day46

目录一、什么是注意力二、特征图的提取2.1简单CNN的训练2.2特征图可视化三、通道注意力3.1通道注意力的定义3.2模型的重新定义（通道注意力的插入）一、什么是注意力注意力机制，本质从onehot-elmo-selfattention-encoder-bert这就是一条不断提取特征的路。各有各的特点，也可以说由弱到强。其中注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉

红衣小蛇妖·2025-06-09 04:02

神经网络-Day44

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasplt#设置中文字体支持plt.rcParams["font.family"]=["SimH

红衣小蛇妖·2025-06-09 04:00

VuePress 搭建博客以及部署到 Github Pages

文章目录VuePress安装使用FrontMatter通用FrontMatter文章FrontMatter部署到GithubPages自定义域名一键部署VuePress根据VuePress官网的介绍：VuePress

lxyz@·2025-06-09 03:54

超实用！零基础打造微信表情识别小程序，源码+数据集全公开

技术栈：Python+TensorFlow/Keras+OpenCV，模型基于卷积神经网络（CNN），输入48x48灰度图，输出概率分布。

Uyker·2025-06-09 02:51

ABB AC500 - Programmable Logic Controllers PLCs可编程逻辑控制器

ABBAC500-ProgrammableLogicControllersPLCs可编程逻辑控制器ABBAC500PLC系列包括各种CPU、I/O模块、通信模块、通信接口模块和附件ABBPM573-ETHProgrammableLogicController

Alisa_lv·2025-06-09 02:21

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要

ReadIndexBuffer:f717388655pushebp0:kd>kc#00Ntfs!ReadIndexBuffer01Ntfs!FindFirstIndexEntry02Ntfs!

sitelist·2025-06-09 01:46

李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」

2012年，一个名为AlexNet的神经网络引爆了AI研究界，它的表现远远超过所有其他类型的模型，并赢得了当年的ImageNet竞赛。自那

ytsoft001·2025-06-09 01:44

error: subprocess-exited-with-error【已解决】

问题详述安装mmdetection的时候出现了如下错误：(mmdet)[root@localhostmmdetection]#Usingpip25.1.1from/root/mmdet/lib64/python3.9/site-packages/pip(python3.9)-bash:syntaxerrornearunexpectedtoken`('(mmdet)[root@localhostmm

AI浩·2025-06-08 23:27

ResNet改进(51)：基于轴向注意力机制的改进ResNet模型

1.创新点解析在计算机视觉领域，卷积神经网络(CNN)一直是图像识别任务的主流架构。近年来，注意力机制的引入为CNN带来了新的改进方向。

点我头像干啥·2025-06-08 20:37

第47节：注意力机制的应用与发展

首先介绍了注意力机制的基本概念和原理，包括其生物学基础和在神经网络中的实现方式。随后详细分析了注意力机制在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习等领域的广泛应用。

点我头像干啥·2025-06-08 20:37

微前端 - Module Federation使用完整示例

app.module.tsapp.component.tsmicro-app/src/app/app.module.tsapp.component.ts主应用配置安装必要依赖：ngadd@angular-architects/module-federation修改webpack.config.js

crary,记忆·2025-06-08 19:59

webpack-SplitChunksPlugin学习

前言Webpack默认会将尽可能多的模块代码打包在一起，优点是能减少最终页面的HTTP请求数，但缺点也很明显：1页面初始代码包过大，影响首屏渲染性能；2无法有效应用浏览器缓存，特别对于NPM包这类变动较少的代码

coderlin_·2025-06-08 19:27

深度解析六大AI爬虫工具：crawl4ai、FireCrawl、Scrapegraph-ai、Jina、SearXNG、Tavily技术对比与实战指南

传统爬虫面临技术门槛高、反爬应对复杂、动态内容处理困难等挑战，而AI驱动的爬虫工具通过融合大语言模型（LLM）、图神经网络、自动化解析等技术，正在重塑数据抓取范式。

·2025-06-08 18:26

webpack学习笔记2

Day01铺垫(自学)yarn包管理器(必须)快速、可靠、安全的依赖管理工具。和npm类似,都是包管理工具,可以用于下载包,就是比npm快中文官网地址:https://yarn.bootcss.com/下载yarn下载地址:https://yarn.bootcss.com/docs/install/#windows-stablewindows-软件包(在笔记文件夹里)mac-通过homebrew安

Stevetagelian·2025-06-08 18:56

【BP分类】金枪鱼算法优化BP神经网络TSO-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 5003期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-06-08 17:45

TPU结构总结

设计目标是为了在TPU上完成所有的推理模型，从而减少和主机CPU的交互，进而满足2015年及今后的神经网络需求。下图是TPU的整体结构框图。

枫溪夜影·2025-06-08 15:37

BasicBlock组件的详解

BasicBlock是ResNet（残差网络）中的核心组件，主要用于解决深度神经网络中的梯度消失问题，同时提升特征表达能力。

浩瀚之水_csdn·2025-06-08 15:04

常用的前端打包工具及对比

常用的前端打包工具及对比WebpackViteRollupParcel总结在前端开发的世界中，打包工具扮演着至关重要的角色，它们帮助我们将分散的代码和资源文件整合成一个或多个优化后的文件，以提高应用的性能和可维护性

暖阳浅笑-嘿·2025-06-08 14:56

HAproxy相关配置文件示例~

[root@localhosthaproxy]#cathaproxy.cfggloballog127.0.0.1local3infousernobodygroupnobodydaemonnbproc1pidfile

·2025-06-08 13:16

SD模型转换之safetensors转为bin，解决safety_checker 报错问题

去评测一下效果，对于第一次接触的小白来说一脸懵，遇到了很多问题，写这篇帮大家排坑，自己也方便记录转换模型在转模型之前，我们需要装几个包diffusors，transformers和huggingface_hubpipinstallpackage-ihttps

致命扼腕·2025-06-08 11:04

ABP VNext 在 Kubernetes 中的零停机蓝绿发布

ABPVNext在Kubernetes中的零停机蓝绿发布目录ABPVNext在Kubernetes中的零停机蓝绿发布一、前提准备ℹ️二、项目结构与目标三、多阶段Dockerfile构建.dockerignore

Kookoos·2025-06-08 09:22

【人工智能】Transformer、BERT、GPT：区别与联系

它于2017年由Google提出，摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(C

若北辰·2025-06-08 06:24

BERT, GPT, Transformer之间的关系

1.2技术定义Transformer是2017年由Vaswani等人提出的神经网络架构（论文

D11PMINDER·2025-06-08 05:24

LLM基础2_语言模型如何文本编码

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn字节对编码(BPE)上一篇博文说到为什么GPT模型不需要[PAD]和[UNK

激进小猪1002·2025-06-08 05:53

100天精通Andriod逆向——第1天：ADB原理及其常用命令

工作原理三、ADB的配置四、ADB常见命令及选项4.1adbhelp/adb--help查看帮助4.2adbversion显示adb版本及所在路径4.3adbdevices显示连接的设备列表4.4adbpush

棒棒编程修炼场·2025-06-08 04:13

hadoop集群datanode启动显示init failed，不能解析hostname

去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36

yyf960126·2025-06-08 03:38

智慧供水运维管理系统

一、系统架构：四层神经网络的智慧进化智慧供水

GeoSaaS·2025-06-08 03:35

AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024

1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题，为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径

AI大模型 lose and dream·2025-06-08 00:49

【推荐算法】推荐算法演进史：从协同过滤到深度强化学习

白熊188·2025-06-08 00:17

【深度学习——RNN心脏病预测】

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：深度学习100例-循环神经网络（RNN）心脏病预测原作者：K同学啊|接辅导、项目定制难度：新手入门⭐要求：本地读取并加载数据。

豆浆油条sq·2025-06-07 22:36

第1天：认识RNN及RNN初步实验（预测下一个数字）

RNN（循环神经网络）是一种专门设计用来处理序列数据的人工神经网络。它的核心思想是能够“记住”之前处理过的信息，并将其用于当前的计算，这使得它非常适合处理具有时间顺序或上下文依赖关系的数据。

deflag·2025-06-07 22:36

Burp Suite Professional 2024.12 for Windows x64 - 领先的 Web 渗透测试软件

作者主页：sysin.orgBurpSuiteProfessionalTheworld’s#1webpenetratio

sysinside·2025-06-07 22:03

瑞典Sana Agents全国部署：AI驱动的数字化转型革命

这个人口仅千万的国家，数字化程度却常年位居欧盟前三，其成功秘诀在于独特的"三明治战略"：顶层是每年3.5亿欧元的国家创新基金打底，中间层由34个数字创新中心组成神经网络，底层则是全民数字素养计划。

我就是全世界·2025-06-07 18:10

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