矫正BP神经网络第15页

2021中高级前端面试题合集，大厂内部资料

第一个阶段，开发环境和工具准备浏览器（Google，FireFox，…）下载，安装前端开发工具vscode，下载、安装node、npm、webpack、webpack-cli、cnpm，配置前端开发环境下载

萌萌猫咪·2025-02-24 11:58

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

以下是具体原因和技术原理的解析：一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络（GatingNetwork），它是一个可训练的神经网络，通过输入数据生成专家权重分布。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

【算法】初等数论

2.3，产生了两个商-2和-3，取余语言中取-2，导致余数为1；取模语言中取-3，导致余数为-2java中%是取余幂1、暴力幂思想：直接将a连续乘以b遍时间复杂度：O（n）空间复杂度：O（1）//求a^bpubliclongpow

非白·2025-02-24 06:55

前端：一篇彻底搞懂Vite/Webpack(比较/区别)

文章目录一.Webpack1.Webpack的HMR2.webpack-dev-server的热更新：3.原理二.Vite1.Vite2的HMR2.esbuild3.Vite原理:一.Webpack1.

Freedom3568·2025-02-24 04:40

前端打包工具rollup、webpack、vite的区别

总结rollup更适合打包库，webpack更适合打包项目，vite基于rollup实现了热更新也适合打包项目。

手掌日月摘星辰·2025-02-24 04:36

【前端学习笔记】Vite

1.ViteVite是一个现代前端构建工具，旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具（如Webpack）在开发过程中的瓶颈。

咔叽布吉·2025-02-24 03:02

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

结合使用thread-loader和cache-loader可以显著提高Webpack的构建速度，特别是在处理大型项目时。以下是如何有效配置和使用这两个Loader以获得最佳效果的详细说明。

祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

Vite 和 Webpack 的区别和选择

简介Nuxt3默认使用Vite作为构建工具，但也可以配置为使用Webpack。‌

垣宇·2025-02-24 03:02

phpcms set inc.php,phpcms V9 sql注入漏洞测试

phpcmsV9版本存在SQL注入漏洞，漏洞复现如下0x00以GET方式访问如下链接,得到返回包里mvbpqw_siteid值：http://127.0.0.1/index.php?

朱娟娟·2025-02-24 01:50

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks

倪姿唯Kara·2025-02-23 23:08

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一

Zucker N·2025-02-23 19:34

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

2024年前端面试题webpack+vite4篇

2024年前端面试题webpack+vite4篇我希望我的答案和解释是通俗易懂的。

xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

前端面试题（四、webpack和vite）

比如webpack、vite。一、webpack1.基础功能开发模式下：编译es6的模块化语法生产模式下：编译es6的模块化语法、压缩代码。2.集成功能通过集成一系列的第三方库，比如一些loader编

weixin_47880745·2025-02-23 15:06

2024前端面试题-工程化篇

1.webpack（模块打包工具）五大核心Entry入口，Output定义输出路径和命名规则，Loader模块转换器，Plugin扩展插件，Mode模式（Webpack使用相应模式的配置）2.谈一谈你对

Adasunshine·2025-02-23 13:27

面试题之webpack与vite系列

今天继续来分享面试题，今天要分享的技术是webpack和vite的一些区别，下面我列举了最常见的关于webpack和vite的面试题，主要有以下几个：1.说说你对webpack的理解？

Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。

极道Jdon·2025-02-23 12:17

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

该框架以卷积神经网络为核心，结合多阶段数据预处理流程（包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理），实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

人工智能学习框架

首先，TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著

静默.\\·2025-02-23 10:36

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

1.大语言模型架构概述大语言模型（例如GPT、BERT、T5）是基于神经网络的计算模型，它们通过分析大量文本数据，学习语言的结构和规律。语言模型的

运维小子·2025-02-23 08:44

计算机单位之详解——存储单位Byte 网络传输单位bps 视频码率单位bps

前言：计算机里面单位有点复杂，容易混淆，很多时候混起来就容易概念不理解，包括一些小问题，比如说：为什么我买了1T硬盘，实际存在虚标。为什么所谓的千兆宽带，下载起来没有1G每秒，诸多问题，今天我用单位来一次性说清楚。1.计算机存储单位计算机中常见的存储单位用于衡量数据容量（如硬盘、内存、文件大小等），其核心单位是字节（Byte），通常以二进制（2的幂次）为基础进行换算：Bit（位）：最小的数据单位，

modest —YBW·2025-02-23 08:43

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

Android中TabLayout修改item的间距

tabMaxWidth=""app:tabMinWidth="添加完这两个属性后item之间默认的间距就会消失，这个时候就可以自己给item设置间距了，还是在TabLayout中添加以下属性app:tabPaddingStart

依旧00·2025-02-23 04:16

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

【性能优化】Webpack打包优化

webpack-bundle-analyzernpminstall--save-devwebpack-bundle-analyzerwebpack.config.js中添加插件配置：const{BundleAnalyzerPlugin

田本初·2025-02-22 21:50

2025.02.17

我是一名大一下机械工程的学生我会尽量每天学习1.5小时以上的c语言并更新今天是我开学的第一天我希望在放寒假也就是6月28号之前学完c语言还有单片机以下为笔记计算机中的单位：bit-比特位byte-字节kbmbgbtbpg1pb

d_u_yun·2025-02-22 21:18

前端性能优化:页面加载速度慢怎么办？

文章目录前端性能优化如何识别页面加载速度慢的原因性能优化的方式提高资源的请求速度http缓存--提升二次访问的响应速度CDN缓存静态资源缓存webpack的hash策略-文件资源缓存减少资源请求量图片懒加载代码构建优化

好运连连女士·2025-02-22 20:12

webpack和vite区别

1.工作原理WebpackWebpack是一个静态模块打包工具。它会从入口文件开始，递归地分析项目中的所有依赖，构建出一个依赖图。

雅望天堂i·2025-02-22 20:39

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

【深度学习】Adam优化器

目录1什么是Adam1.1基本概念1.2Adam的数学理解1.2.1计算一阶矩估计（mean）1.2.2计算二阶矩估计（uncenteredvariance）1.2.3矫正一阶矩估计（mean）和二阶矩估计

九筠·2025-02-22 18:54

士大夫身份第三方水电费第三方

packagecom.snmocha.snbpm.job;importorg.springframework.stereotype.Component;importcom.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob

moqiyong666·2025-02-22 18:22

神经网络的学习求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

用 Python + LLM 实现一个智能对话

LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。

武乐乐~·2025-02-22 13:45

微信小程序分包

2、分包subpackages分包是小程序的辅助部分，依赖于主包，它允许开发者将小程序的代码和资源分割成多个子包。每个分包可以包含一组页

晚霞贩卖机·2025-02-22 13:15

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

从零到一：构建现代 React 应用的完整指南

它会自动配置Webpack、Babel、ESLint等工具，让你专注于开发而不需要手动配置工具链。特点：零配置：CRA自动配置了常用的工具链，开发者无需手动配置Webpack、Babel等。

ox0080·2025-02-22 12:41

http+nginx

HyperTexttransferprotocol（发明者：蒂姆.伯纳斯.李）1.超文本包含超链接(link)和各种多媒体元素的文本，这些超文本文件彼此相连，形成网状（web），因此又被称为网页（webpage

铁锅与大鹅·2025-02-22 11:29

Mac-搭建前端开发环境

标题基于mac下前端开发基本环境搭建VSCode+git+node.js+npm+webpack+vue-cli4+yarn如何从零开始搭建前端开发环境MAC环境首先终端输入sudospctl--master-disable

魔术师ID·2025-02-22 10:48

cache-loader 项目常见问题解决方案

https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cache-loader1.项目基础介绍和主要编程语言项目名称:cache-loader项目简介:cache-loader是一个用于Webpack

郝允星Nightingale·2025-02-22 09:15

如何清理cache-loader生成的缓存目录？

以下是几种清理缓存的有效方法：一、手动清理1.定位缓存目录在Webpack配置中，你可以指定cache-loader的缓存目录。默认情况下，缓存目录可能位于项目的.cache-loader文件夹中。

祈澈菇凉·2025-02-22 08:39

高并发的一些解决方法

现在服务的后台大部分是java写的，但是用java写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事，首先是服务器的选择，web服务器有几个选型，tomcat，apache,weblogic,还有商用webphere

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

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