矫正BP神经网络第9页

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

令人窒息的性能困局接手公司老旧后台系统时，我震惊地发现：首页加载竟需要12.3秒！ Lighthouse报告显示：

PerformanceScore:38FirstContentfulPaint:4.1sTotalBlockingTime:2.8s更糟糕的是WebPageTest的瀑布图：34个请求串行加载，TCP连接反复重建

console.log 战略储备局局长·2025-03-09 13:54

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

2torch.nn神经网络模块包含构建神经网络所需的各种模块，如层、损失函数等。3torch.nn.functio

OpenSeek·2025-03-09 11:37

洪牧朴·2025-03-09 09:53

vue3+vite插件开发

api.xxx去调用接口,但是vue2源码使用的是flow来实现,并且搭配typeScript不太友好(由于装饰器语法过于复杂,这里不讨论vue2+装饰器来使用typeScript),故vue2项目没有开发webpack

糖糖老师436·2025-03-09 05:50

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

AI图片翻译助手 v1.0.0.2 绿色版

1.多语言支持支持中文翻译到越南文泰文马来文印尼语西班牙语葡萄牙语日语2.使用googleAI翻译神经网络,瞬间多语言并行翻译3.软件可以免费使用推广给小伙伴即可,如果你喜欢

ssdsadasdjhhsd1·2025-03-09 00:24

visual studio 2022中如何添加项目到解决方案中

这将打开文件浏览器，允许你定位并选择要添加的现有项目文件（如.csproj、.vbproj

程工助力英语中国话·2025-03-08 22:11

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

centos7编译安装php7.4

yuminstalllibxml2libxml2-developensslopenssl-develbzip2bzip2-devellibcurllibcurl-devellibjpeglibjpeg-devellibpnglibpng-develfreetypefreetype-develgmpgmp-devellibmcryptlibmcrypt-develreadlinerea

T暴风雪·2025-03-08 21:57

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代，数据就是“燃料”，而SerDes芯片（串行器/解串器）就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。

空间机器人·2025-03-08 20:38

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

什么是神经网络神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

什么是神经网络神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

人工神经元是人工神经网络的基本单元。

肆——·2025-03-08 16:10

js逆向——webpack扣法

01webpack讲解webpack是个静态模块打包工具，目的是为了让前端工程师写的前端代码变成浏览器可以识别的代码，并且可以达到前端项目的模块化，也就是如何更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

sin_0119·2025-03-08 13:45

如何使用 Python+Flask+win32print 实现简易网络打印服务

代码详见：https://github.com/poboll/webprint1.环境准备Windows10/11Python3.8+打印机（已安装并可用）Flaskpywi

江梦寻·2025-03-08 12:27

File Transfer

fromflaskimportFlask,request,send_from_directory,render_template_stringimportos,subprocessos.chdir(f'C

AI是这个时代的魔法·2025-03-08 11:09

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

抖音采集工具Gui版：高效无水印下载抖音视频的神器

全面的资源采集支持采集抖音作品、Webp动态封面、短剧、喜欢、话题、音乐等多种内容。无论是热门视频还是小众作品，都能轻松下载。批量下载与高效管理用户可以批量下载指定作者的所有作品、单个视频、某话题下的

东风西巷·2025-03-08 11:33

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。

帅维维·2025-03-08 11:01

Webpack缓存优化策略探讨

在前端开发中，Webpack是一个广泛使用的模块打包工具，它可以将多个前端资源（如JavaScript、CSS、图片等）打包成静态资源，以提高应用的加载速度和性能。

创梦引领·2025-03-08 08:19

blender python 不同的obj alpha设置不同颜色并保存

目录生成遮罩层，并且渲染保存：生成蓝色遮罩层并保存遮罩结果：blender不同的obj设置不同的alpha颜色节点模式实现：生成遮罩层，并且渲染保存：importbpyimportosbpy.context.view_layer.objects.active

AI算法网奇·2025-03-08 08:46

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

Vue打包后生成的文件及编程细节

1.打包工具：Webpack在Vue项目中，常用的打包工具是Webpack。Webpack提供了强大的模块打包能力，能够将Vue应用中的各种资

心之飞翼·2025-03-08 08:37

Webpack 打包后文件过大，如何优化？

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介Webpack打包后文件过大，如何优化？

几何心凉·2025-03-08 08:36

blender 渲染obj

blender渲染obj但是渲染没有结果importbpydefsetup_scene(camera_position=(0,0,5),look_at=(0,0,0),light_position=(5,5,5

AI算法网奇·2025-03-08 08:32

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

盛讯美恒usbserver ukey本机 rpa自动化配置与使用

1.启动rpa客户端配置2.启动本地自动化服务3.调用本地http协议接口管理盛讯美恒远程usbserver端口设备功能：http://localhost:8001/usbapi/usbpower端口上电断电

孤独的程序员dis1500·2025-03-08 00:20

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

【OpenAPI】票证图像检测和矫正

API简介检测一张图片中是否存在票证（发票、银行卡、证件等），如果存在则返回置信度、边界框以及提取出的票证图像。API信息接口地址：https://oneapi.coderbox.cn/openapi/api/detect/ticket-correction请求方式：POST调用类型：同步接口参数BODY参数参数名类型必填含义说明imageUrlstring是待检测的图片地址图片大需小于3M响应参

勇敢牛牛_·2025-03-07 23:44

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

如对绿色信贷设置-20BP的FTP优惠，引导分支机构调整资产结构，

静语金科媛·2025-03-07 21:25

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

图片转base64编码用途

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太空漫步11·2025-03-07 17:45

使用ASIWebPageRequest库编写Objective-C下载器程序

使用ASIWebPageRequest库编写Objective-C下载器程序是一个简单且高效的方式来处理HTTP请求。

q56731523·2025-03-07 16:56

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST

北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

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