短信补量第25页

微服务日志查询难解决方案-EFK

日志量大：微服务数量多，日志量巨大，查询效率低。典型解决方案有：1.ELKStack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）Logstash：采

continuebreak·2025-02-09 09:42

2025年日祭

任务计划（站外题与专题）数了一下，通过人数比较高的题，也就是我准备补的题，刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始！

JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

探索前端框架的未来：Svelte 的崛起

从jQuery到Angular，再到如今大热的React和Vue，开发者们不断追逐更轻量、更快、更易于维护的框架。如今，Svelte正悄然崛起，并引发了关于前端框架未来的热烈讨论。

大梦百万秋·2025-02-09 08:05

C语言结构体位域定义详解与实例

经常应用于：嵌入式、网络协议字段定义、状态量等。

W说编程·2025-02-09 08:34

每日Attention学习18——Grouped Attention Gate

RethinkingU-shapedNetworkwithMulti-kernelLightweightConvolutionsforMedicalImageSegmentation模块名称GroupedAttentionGate(GAG)模块作用轻量特征融合模块结构模块特点特征融合前使用

xiongxyowo·2025-02-09 06:54

python中的变量

变量是指一个可以变化的量，它可以存储不同的值。简单来说，变量就像是一个容器，用来存放数据。

惜月_treasure·2025-02-09 04:02

GitHub标星13

总结字面量都可以直接使用，但是我们一般不会直接使用字面量。如果直接使用字面量的话，比较麻烦。比如说，多个地方要用到同一个字面量，还不如事先定义一个变量，用来保存字面量。

aclncf1313·2025-02-09 03:28

场景题：假设有40亿QQ号，但只有1G内存，如何实现去重？

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。

·2025-02-09 03:16

个人回顾。

把大学缺失的补回来。一鸡摸塔塔开！2024/11/2418:30:33博客园随笔学习笔记1000+一鸡摸塔塔开！2024/11/2418:38:282019年末遇到疫情。一鸡摸塔塔

猛猛学，挖金币·2025-02-09 02:21

分布式限流——Redis实现令牌桶算法

桶的容量（即最大令牌数）限制了短时间内可以发送的最大数据量。请求的处

zainful·2025-02-09 01:15

Kotlin协程详解——协程基础

目录一、第一个协程程序二、结构化并发三、提取函数重构四、作用域构建器五、协程句柄Job六、协程很轻量一、第一个协程程序协程是一个可挂起的计算实例。

闲暇部落·2025-02-08 19:32

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

白山云大数据团队在两年多的学习和实践中，基于StarRocks搭建了全新的大数据平台，并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享，希望能为大家带来一些借鉴与思考。

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

AI时代的前端新机遇：AI写代码工具赋能个人职业发展

前端开发作为互联网应用的“门面担当”，一直以来都备受关注，人才需求量巨大。然而，随着技术的飞速发展，市场对前端开发人才的要求也在不断提升。

·2025-02-08 19:30

Filebeat + es +kibana

Logstash收集Filebeat,Logstashlogstash：因为是由java写的，所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源，从而影响线上业务，所以我们将其替换为filebeat.filebeat：为轻量的日志收集组件

登高··2025-02-08 17:18

什么叫响应式设计网站？它的优缺点？

优点：1:减少工作量因为网站，设计，代码只需要一份；多出来的工作量只是js和css样式做一些改动2：节省时间3：每个设备都能很好的显示，得到正确的设计4：搜索优化缺点：1：会加载更多的样式和脚本资源2：

林夕梦木子李·2025-02-08 17:16

nginx技术底层

事件处理循环四、内存管理内存池机制对象复用五、零拷贝技术六、模块化设计七、与操作系统交互系统调用信号处理内存映射前言nginx采用异步，事件驱动，非阻塞I/O模型，旨在应对高并发连接请求，保证低延迟和高吞吐量，

沉默monkey·2025-02-08 16:09

无名信号量实现循环输出春夏秋冬。

#includesem_tsem1,sem2,sem3,sem4;void*fun1(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem4);printf("春\n");fflush(stdout);sem_post(&sem3);}pthread_exit(NULL);}void*fun2(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem3);printf("夏\n

woyaokaifeiji_·2025-02-08 15:04

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算，进而将计算量从

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

传奇引擎游戏微端的作用

一、微端的主要作用降低玩家的初始下载成本传统的完整客户端可能需要数GB的下载量，而微端仅需几十MB甚至更少的核心文件。玩家无需等

legendji·2025-02-08 14:29

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。

知识大胖·2025-02-08 13:19

kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

分布式探索

随着数据量增加，数据需要进行水平拆分，但表自增id无法满足唯一性；二、分布式id的特点1唯一性2趋势递增、单调递增（数据库中存放的数据结构数据从小到大有序排列），如果id不是单调递增，插入数据时为了维持平衡需要不停的做叶子节点的分裂与合并

匠道·2025-02-08 12:41

滞后校正举例应用

Gc(s)=T⋅s+1β⋅T⋅s+1G_c(s)=\frac{T\cdots+1}{\beta\cdotT\cdots+1}Gc(s)=β⋅T⋅s+1T⋅s+1，其中β>1\beta>1β>1，则相角裕量的补偿量为

徐行tag·2025-02-08 12:40

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。

·2025-02-08 10:36

什么是Kafka？有什么主要用途？

它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。Kafka实现了一套非常高效的订阅-发布模型，应用场景非常广泛。

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

使用orjson库提升Python JSON处理性能

然而，随着数据量的增加和性能要求的提高，标准库在处理大规模JSON数据时可能会遇到性能瓶颈。本文

萧鼎·2025-02-08 09:15

oracle imp指定表空间导入,imp导入其它表空间数据库

参数文件调用*交互方式调用2、同时，执行imp命令导入数据时也分为4种模式：表模式、用户模式、表空间模式和数据库模式3、执行导入前务必搞清楚的几个问题：*生成D...文章技术小甜2017-11-171335浏览量Oracle

另一只懒猫·2025-02-08 08:38

sentinel的限流原理

其核心设计包括以下几个关键点：流量统计模型：滑动时间窗口Sentinel使用滑动时间窗口算法统计单位时间内的请求量，相比传统的固定时间窗口，能更精确地反映实时流量特征。

mischen520·2025-02-08 05:43

Redis 性能优化策略

无论是应对高并发的Web应用场景，还是满足大数据量下的快速读写需求，Redis都展现出了卓越的性能优势。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

linux取证——基础取证命令集合

.~/.bash_profile（三）补：搜索历史命令二、CUT命令举例：读取所有用户名/组名三、iptables命令（一）iptables概述（二）iptables概述举例：查看iptables

xiaochuhe--kaishui·2025-02-08 01:51

低功耗蓝牙迈向工业车规级，助力充电桩和电动车智能化

另据公安部的统计，截至2022年6月底，我国新能源汽车保有量为1001万辆，其中纯电动汽车为810.4万辆。

RFCRAZY666·2025-02-08 00:47

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基

AI天才研究院·2025-02-08 00:43

项目中常用中间件有哪些？分别起什么作用？

在项目开发中，常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等，以下是一些常见的中间件及其作用：消息中间件Kafka：一般用于处理大规模的消息数据，具有高吞吐量、低延迟的特点，适用于日志收集、消息队列等场景

静静在思考·2025-02-07 22:07

ORA-04031:unable to allocate 4120 bytes of shared memory ‘obj stat mem’故障解决

客户报表库，HP-uxB11.31IA64FOROracle10.2.0.5.0RAC系统短信过滤alert日志告警ORA-00604:erroroccurredatrecursiveSQLlevel1ORA

csdn产品小助手·2025-02-07 22:06

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

现代信号处理（ASP）算法越来越复杂，处理的数据量越来越庞大。由于体系结构的限制，通用微处理器并不

u010748717·2025-02-07 22:05

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列，强调消息可靠性和事务消息模型基于分区（Partition）的发布-订阅模型基于主题

·2025-02-07 21:43

ElasticSearch性能优化

Elasticsearch重度使用磁盘，你的磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。1、使用SSD。就像其他地方提过的，他们比机械磁盘优秀多了。2、使用RAID0。条带化RAID

杰锋·2025-02-07 19:18

运维系列&js系列【仅供参考】：jsp 删除前先做短信验证

jsp删除前先做短信验证jsp删除前先做短信验证摘要正文jsp删除前先做短信验证摘要本文介绍了在前端删除操作前如何通过弹窗进行用户验证，包括短信或邮箱验证。

坦笑&&life·2025-02-07 18:43

如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？

目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。

康谋自动驾驶·2025-02-07 15:50

Docker/Centos安装Nginx

它最初是为俄罗斯访问量第二的Ramb

tag心动·2025-02-07 13:05

【C语言】结构体对齐规则

文章目录一、内存对齐规则二、结构体的整体对齐：一、内存对齐规则1.第一个数据成员：结构体的第一个数据成员总是放置在其起始地址处，即偏移量为0的位置。

海绵丿星星·2025-02-07 11:48

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

对于某一事件，其发生的概率越小，那么其信息量越大；发生的概率越大，那

xiongxyowo·2025-02-07 10:18

DeepSeek与Excel实现自动化办公：从基础到进阶的全面指南

然而，面对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求，传统的Excel操作方式在效率和灵活性上逐渐显露出不足。

CodeJourney.·2025-02-07 09:11

VR在国内越做越“廉价”，到底需要反思什么？

国内VR行业发展的一个典型的特征是，通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线，导致其行业红利被过早释放，导致品牌势能上不去。

weixin_34306593·2025-02-07 09:06

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

处理机制轻量化：JanusPro引入修正流，用轻量

alankuo·2025-02-07 08:32

深度解读Kafka数据可靠性

1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订

程序の之道·2025-02-07 06:17

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

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