短文本语义匹配第16页

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。

大模型之路·2025-02-03 07:33

Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?

以下从多个角度详细比较这两种模型：1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型，基于扩散Transformer架构和流匹配（FlowMatching）技术，

kcarly·2025-02-03 06:23

XML DOM 改变节点值

改变元素的文本节点本例使用nodeValue属性来改变"books.xml"中第一个元素的文本节点。通过使用setAttribute来改变属性值本例使用setAttribut

shangaoo·2025-02-03 05:46

XML DOM 获取节点值

nodeValue属性用于获取节点的文本值。getAttribute()方法返回属性的值。获取元素的值在DOM中，每种成分都是节点。元素节点没有文本值。元素节点的文本存储在子节点中。

shangaoo·2025-02-03 05:16

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

『大模型笔记』视觉语言模型解释

如何找到合适的视觉语言模型MMMUMMBench4.技术细节5.使用变压器(transformers)运用视觉语言模型6.使用TRL微调视觉语言模型二.参考文章一.视觉语言模型解析视觉语言模型是一类能够同时从图像和文本中学习

AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

使用 go zero 开发 FPS 游戏后端需求文档

目录使用gozero开发FPS游戏后端需求文档一、项目背景二、功能需求（一）用户管理（二）游戏匹配（三）游戏房间管理（四）游戏逻辑处理（五）数据存储与管理三、非功能需求（一）性能需求（二）安全需求（三）

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 04:34

MySQL中使用游标

https://pan.baidu.com/s/1XaWi3Y7hpXbs_uHq2cPI6Q提取码:fpnx1、游标--CURSORSQL检索操作返回一组称为结果集的行，这组返回的行都是与SQL语句相匹配的行

Lang_xi_·2025-02-03 03:52

第18章 ARM Linux设备树之二（设备树的组成和结构）

18.2设备树的组成和结构整个设备树牵涉面比较广，即增加了新的用于描述设备硬件信息的文本格式，又增加了编译这个文本的工具，同时Bootloader（U-boot）也需要支持将编译后的设备树传递给Linux

静能生悟·2025-02-03 02:50

linux——基础命令合集

linux下，文件编辑等基础命令合集文本编辑器命令sed命令——sed删除文件中的内容文本编辑器命令sed命令——sed删除文件中的内容sed命令可以通过正则表达式来删除指定内容。

潘儿er·2025-02-03 02:47

LeetCode刷题Day10

思路：先遍历board，找到一个能匹配的字符，确定入口，同时创建新的vis数组保存已经走过的路径。

rookie123222·2025-02-03 02:46

使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档

目录使用GoZero开发FPS游戏后端接口文档一、用户管理微服务1.注册接口2.登录接口3.账号信息管理接口二、游戏匹配微服务1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 01:44

nginx中配置proxy_pass对于/的使用详解

nginx中配置proxy_pass对于/的使用详解在nginx中配置proxy_pass时，当在后面的url加上了/，相当于是绝对根路径，则nginx不会把location中匹配的路径部分代理走;如果没有

辞半夏丶北笙·2025-02-03 01:40

matlab快速入门（2）-- 数据处理与可视化

从文件读取数据Excel文件：data=readtable('data.xlsx');%读取为表格（Table）CSV文件：data=readtable('data.csv');%自动处理表头和分隔符文本文件

kyle~·2025-02-02 23:25

HTML基础与进阶技术指南

初学者需要掌握HTML元素、属性、结构等基础知识，并了解HTML5新增的语义化标签，表单元素的使用，布局与定位技术，响应式设计原则，以及如何与JavaScript交互。

王奥雷·2025-02-02 22:48

C语言程序执行全流程

以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍：编辑阶段文本编写：程序员使用文本编辑器（如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等）编写C语言代码，将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中

柠檬鲨_·2025-02-02 22:47

软考高项笔记信息技术及其发展

网络协议由三个要素组成，分别是语义、语法和时序。语义：解释控制信息每个部分的含义，它规定了需要发出何种控制信息，完成的动作以及做出什么样的响应。

·2025-02-02 22:15

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

然而，LLM的训练与微调过程往往需要海量的文本数据，而这些数据通常以自然语言形式存在，难以直接用于模型训练。因此，如何从自然语言数据中提取结构

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装KaTeX配置KaTeX插件4.4自定义工具栏4.5自定义主题与样式5.性能优化6.总结Markdown编辑器作为一种轻量级文本格式

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

简单来说，它就像一个“AI助手”，可以回答问题、生成文本、总结信息等。实际应用场景举例：**客户支持自动化：

山海青风·2025-02-02 21:37

python cv2 matchtemplate_机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMa..

1.cv2.matchTemplate(src,template,method)#用于进行模板匹配参数说明：src目标图像，template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标2.min_val

weixin_39621044·2025-02-02 20:34

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。

闪云-微星·2025-02-02 19:30

在HTML中的行内元素（inline elements）、块级元素（block-level elements）和空元素（void elements 或 empty elements）。

特点：不会打断文本流。高度、行高以及外边距和内边距的上下部分不可改变。宽度就是它的文字或图片的宽度，不可改变。内联元素之间会有空白符（空格、换行等）

小白_ysf·2025-02-02 19:57

【主线】实现MyBatis : Chapter4 : 完善参数绑定，引入结果映射

本章目标：支持CountryselectByIdAndName(@Param("id")Stringid,@Param("name")Stringname)的调用，且参数自行匹配，不需要mock支持结果的自动映射

山与长生·2025-02-02 19:57

复杂场景使用xpath定位元素

在复杂场景下使用XPath定位元素时，可以通过以下高级技巧提高定位准确性和稳定性：动态属性处理模糊匹配：//div[contains(@id,'dynamic-part')]//button[starts-with

董林夕·2025-02-02 19:56

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

iconv-lite：一个库搞定所有字符编码问题？

无论你是在开发需要支持多语言的应用，还是需要处理来自不同源的文本数据，一个高效且可靠的字符编码转换工具可以大大提升你的开发效率。

前端徐徐·2025-02-02 18:23

HTML中的元素（elements）

：包含文档的所有可见内容，如文本、图片、视频、游戏、可播放的音频等。文本内容元素：-：标题元素，

董林夕·2025-02-02 18:19

OSCP - Proving Grounds - Marketing

主要知识点错误配置导致默认密码未被更改当你有一个密码的时候，尝试用它匹配尽可能多的用户，也许能遇到匹配的具体步骤执行nmap扫描，除了22/80端口开放以外，marketing.pg也很有趣，毕竟在provinggrounds

柴郡猫^O^·2025-02-02 17:11

齐普夫定律（Zipf‘s Law）

它指出，在一篇文本或一个语料库中，单词的出现频率fff与其频率排名rrr之间存在如下关系：f∝1rsf\propto\frac{1}{r^s}f∝rs1其中：fff是单词的出现频率。

彬彬侠·2025-02-02 16:36

前端必知必会-Vue 简介

OptionsAPI我的第一页文本插值文本插值中的JavaScript总结Vue简介Vue是一个JavaScript框架。可以使用标记将其添加到HTML页面。

编程岁月·2025-02-02 16:05

GPU驱动及CUDA安装流程介绍

老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS依赖包安装示例：SUSE依赖包安装示例：Ubuntu依赖包安装示例：1.6.安装kernel相关依赖包CentOSUbuntu：SUSE:1.7.修改系统运行级别为文本模式

醉心编码·2025-02-02 16:35

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍，使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的

struggle2025·2025-02-02 15:31

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

数据挖掘常用算法

逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究

雪山青木·2025-02-02 13:48

Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection

随着多媒体技术的发展，社交媒体上的新闻不仅限于文本内容，还逐步转变为包含图像

樱花的浪漫·2025-02-02 13:46

Python正则表达式完全指南

一、前言正则表达式是一种强大的文本处理工具，Python语言中也提供了正则表达式的支持。正则表达式的主要作用是：匹配、查找、替换等操作。

CrMylive.·2025-02-02 13:16

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

它允许我们在数据库中存储向量并进行快速的相似性检索，非常适合于需要进行语义搜索

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号，让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。

2301_79306982·2025-02-02 13:41

【文本去重】通俗易懂理解Minhash算法

注意:jaccard相似度并没有提取文档的任何语义，只是在查

凌漪_·2025-02-02 12:36

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

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