码率决策

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。

金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案

----------++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线规划引擎|-->|-RedisGEO集群||-导航界面||-实时避堵决策

xiyubaby.17·2025-03-26 00:13

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

如今，它即将与DeepSeek深度结合，为企业带来更强大的数据分析和决策支持能力。

·2025-03-25 23:12

论RAG技术在借贷业务审批流程优化中的运用及思考

本文深入探讨RAG（检索增强生成）技术在借贷业务审批流程中的运用，分析其对审批效率、准确性和客户体验的积极影响，同时剖析应用过程中面临的挑战，并提出相应的解决策略，旨在为金融机构利用RAG技术优化审批流程提供理论与实践参考

hy098543·2025-03-25 22:26

英伟达黄仁勋谈人工智能趋势，首提代理式AI，后续机器人将登场

代理式AI（AgenticAI）是一种以自主决策和目标导

蜂耘·2025-03-25 20:11

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。

·2025-03-25 18:03

手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用：基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例

的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计随机比特生成模块步骤3：设计GFSK调制模块步骤4：设计AWGN信道模块步骤5：设计GFSK解调模块步骤6：设计误码率计算模块步骤

小蘑菇二号·2025-03-25 17:48

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

不可错过的地产领域API一览

在这个领域，从房地产开发到房地产投资，涉及到众多复杂的流程和决策。因此，地产行业的发展和运作对整体经济有着深远的影响。地产领域的发展取决于多个因素，包括城市规划、人口流动、经济状况等。

·2025-03-25 13:51

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

这导致在企业中做决策时没有利用到一些有价值的信息，文本中的有用信息没有成为决策过程的一个重要部分。致力于下一代数据仓库的DW2.0架构意识到在非结构化的文本信息中

cuiba1921·2025-03-25 12:12

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏链接：自动驾驶背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10

赛卡·2025-03-25 12:11

为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试

值得警惕的是，AI缺陷可能引发严重后果，从决策偏见蔓延到数据安全危机。通过严谨的系统评估，我们不仅能守护自身利益，更能维护社会公共福祉。在AI技术突飞猛进的当下，构建完善的

FreeBuf-·2025-03-25 12:10

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划

Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

产品经理如何管理需求池

多渠道需求采集要求产品经理利用线上线下多种方式收集用户与市场反馈；科学分类排序通过定量与定性方法将需求按优先级归类；动态更新监控确保需求池始终反映最新数据；跨部门协同和持续改进则不断提升需求池管理效率，为产品决策提供坚实依据

·2025-03-25 09:44

SpringSecurity过滤器链：核心过滤器的执行顺序与职责

SecurityContextHolder四、CsrfFilter与跨站请求伪造防护五、UsernamePasswordAuthenticationFilter与表单登录六、FilterSecurityInterceptor与授权决策七

程序媛学姐·2025-03-25 08:13

【CXX-Qt】5 CXX-Qt 内部实现

本章解释了CXX-Qt的一些内部架构和设计决策。这些部分主要面向CXX-Qt的贡献者，但对于希望更全面了解CXX-Qt的用户来说，也可能很有趣。

Source.Liu·2025-03-25 07:35

关于 Java 策略管理器（Policy Manager）和安全策略文件（Security Policy File）的详细说明，包括它们的作用、配置方式和协作关系

包括它们的作用、配置方式和协作关系：1.策略管理器（PolicyManager）策略管理器是Java安全体系的核心组件，负责加载、解析和管理安全策略，并为安全管理器（SecurityManager）提供权限决策依据

爱的叹息·2025-03-25 06:30

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//

iummature·2025-03-25 05:22

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

大一python期末总结

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

机器学习-分类模型-非线性模型

（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树

恸流失·2025-03-25 01:17

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

在数字化浪潮席卷的当下，数据已然成为驱动决策的核心力量。

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

Python 爬虫实战：全球公司财报数据抓取与财务健康分析

一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业决策、投资分析和市场研究的关键要素。公司财报数据作为企业经营状况的重要反映，对于投资者、分析师以及企业管理者来说具有极高的价值。

西攻城狮北·2025-03-24 20:42

大数据学习（82）-数仓详解

用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:21

网安会有35岁中年危机吗，还有网安将来发展怎么样？网络安全工程师可以干到多大年龄

随着经验的积累，网络安全工程师在面对复杂问题时，反应更快、决策更准，这种价值是无法用年龄来衡量的。所以，只要你保持学习热情，不断提升自己的技能，35岁不仅不是终点，反而可能是你职业生涯的新起点。

认真写程序的强哥·2025-03-24 13:46

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

——从零掌握JVM监控三剑客文章目录**《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》**@[toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表

admin_Single·2025-03-24 12:39

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法之所以有用，是因为它可以快速地做出决策，并能在某些问题上实现较高的效率，避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算

LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

在股票市场中，量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式，它通过分析历史数据来预测未来价格走势，并据此制定交易决策。然而，市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。

云策量化·2025-03-24 10:16

Deepseek 个性化决策输出

Deepseek个性化决策输出：基于用户画像的定制化内容生成在教育场景中，通过构建动态用户画像与智能决策模型，教育数字人可基于学生水平实时调整讲解深度，实现精准化、个性化的学习支持。

meisongqing·2025-03-24 09:43

“统计视角看世界”专栏阅读引导

5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策

赛卡·2025-03-24 09:40

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题，不会再受到后续决策的影响

爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度vs中断特性抢占式调度中断触发机制软件触发（调度器决策

niuTaylor·2025-03-23 08:03

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

阿里云+华为云双活架构：头部企业的云端生存法则

如何在云端构建高可用、高可靠的业务架构，依然是企业IT决策者面临的挑战。

云上的阿七·2025-03-23 06:19

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。

·2025-03-22 18:50

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密，并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵

猿享天开·2025-03-22 10:10

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