码率决策

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//

iummature·2025-03-25 05:22

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

大一python期末总结

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

机器学习-分类模型-非线性模型

（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树

恸流失·2025-03-25 01:17

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

在数字化浪潮席卷的当下，数据已然成为驱动决策的核心力量。

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

Python 爬虫实战：全球公司财报数据抓取与财务健康分析

一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业决策、投资分析和市场研究的关键要素。公司财报数据作为企业经营状况的重要反映，对于投资者、分析师以及企业管理者来说具有极高的价值。

西攻城狮北·2025-03-24 20:42

大数据学习（82）-数仓详解

用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:21

网安会有35岁中年危机吗，还有网安将来发展怎么样？网络安全工程师可以干到多大年龄

随着经验的积累，网络安全工程师在面对复杂问题时，反应更快、决策更准，这种价值是无法用年龄来衡量的。所以，只要你保持学习热情，不断提升自己的技能，35岁不仅不是终点，反而可能是你职业生涯的新起点。

认真写程序的强哥·2025-03-24 13:46

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

——从零掌握JVM监控三剑客文章目录**《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》**@[toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表

admin_Single·2025-03-24 12:39

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法之所以有用，是因为它可以快速地做出决策，并能在某些问题上实现较高的效率，避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算

LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

在股票市场中，量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式，它通过分析历史数据来预测未来价格走势，并据此制定交易决策。然而，市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。

云策量化·2025-03-24 10:16

Deepseek 个性化决策输出

Deepseek个性化决策输出：基于用户画像的定制化内容生成在教育场景中，通过构建动态用户画像与智能决策模型，教育数字人可基于学生水平实时调整讲解深度，实现精准化、个性化的学习支持。

meisongqing·2025-03-24 09:43

“统计视角看世界”专栏阅读引导

5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策

赛卡·2025-03-24 09:40

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题，不会再受到后续决策的影响

爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度vs中断特性抢占式调度中断触发机制软件触发（调度器决策

niuTaylor·2025-03-23 08:03

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

阿里云+华为云双活架构：头部企业的云端生存法则

如何在云端构建高可用、高可靠的业务架构，依然是企业IT决策者面临的挑战。

云上的阿七·2025-03-23 06:19

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。

·2025-03-22 18:50

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密，并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵

猿享天开·2025-03-22 10:10

OSGB编辑复杂又困难？试试这款免费GIS工具箱，高效实现场景编辑

无论是城市规划的精细布局、环境保护的科学决策，还是灾害预警的迅速响应，都离不开准确、实时的地理信息基石。

GISBox·2025-03-22 05:16

lingo使用笔记(仅入门)

变量定义：定义决策变量。目标函数：定义优化目标。约束条件：定义模型的约束条件。求解命令：告诉Lingo进行求解。2

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

【系统架构设计师-2018年】案例分析-答案及详解

考虑到系统需求对架构设计决策的影响，项目组先列出了可能影响系统架构设计的部分需求如下：（a）用户界面支持用户的个性化定制；（

数据知道·2025-03-22 02:12

户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统

能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统一：名词解释及背景EMS能量管理系统EMS（EnergyManagementSystem，能源管理系统）是储能系统的总体决策系统

分布式DTU/分散式DTU配电终端·2025-03-21 23:26

AI-智能体

AI智能体可以定义为「一个被赋予行动能力的LLM（通常在RAG环境中进行函数调用），以便在环境中对如何执行任务做出高层次的决策。」

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-21 23:19

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

数学建模在科学研究、工程技术、经济管理等领域具有广泛的应用，它可以帮助我们更好地理解现实世界的现象和规律，为决策提供依据。

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

智能体认识

智能体是指能够感知环境、进行决策并采取行动的系统。它们可以是软件程序、机器人或其他自动化设备，具备一定的自主性和智能性，智能体通过与环境的交互，不断学习和适应，从而实现特定的目标。

澄子兮·2025-03-21 22:16

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

一、智能制造的核心诉求：数据驱动的决策与执行智能制造的目标是通过数据驱动

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析

淘宝商品评论的重要性淘宝商品评论不仅对消费者购买决策有着重要影响，而且对于商家来说，也是了解市场需求、改进产品和服务的重要途径。因此，获取并分析淘宝商品评论数据，对于电商运营和市场分析具有重要意义。

数据小爬虫@·2025-03-21 19:44

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。

若木胡·2025-03-21 18:13

决策树算法及其python实例

一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

python学智能算法（八）|决策树

本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

股票交易之多策略协调规划

单纯依靠单一技术指标，如均线、MACD等做出买卖决策，犹如盲人摸象，易陷入片面判断，导致投资失误。因此，协调运用多种策略构建完善交易体系十分必要。

leo_厉锵·2025-03-21 15:40

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

在赋能传统行业中的应用1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展1.1.2人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1效率低下1.2.2成本高企1.2.3决策滞后

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具

1、高效会议管理请根据[会议主题]和[参会人角色]生成会议议程框架，包含会前准备清单（背景材料/数据需求）、会中讨论要点（需决策事项+时间分配）、会后跟进任务表（责任人/DDL），最后用思维导图形式输出

东锋17·2025-03-21 12:14

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM

海上彼尚·2025-03-21 11:35

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。

Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。

Ai度·2025-03-21 06:51

推荐频道