研究方法第10页

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

OptionsAPI将组件的不同方面，如数据、方法、生命周期钩子等，分开定义在一个对象中。这种方式对于初学者来说，易于理解和上手。

Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

VideoView视频组件

VideoView提供了一种简单的方法来嵌入和控制视频播放，包括设置视频源、开始、暂停、seek（跳转到视频的特定位置）以及显示视频的控件等基本功能。

Android洋芋·2025-03-23 01:01

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

Linux下文件名中文乱码导致无法访问的问题解决方法

一个基于openwrt路由器做文件服务器，硬盘里面有些文件的中文名乱码了，导致无法打开，也无法复制，想改名也无法操作，怎么办呢，网上搜了一大圈，都是说如何转换乱码，但文件都无法访问了，怎么转换？比如其中一个文件名是：“IVItripsummaryV1.0❁´◡`❁.xlsx"，我试着如下命令发现能唯一的找到它：ls"IVItripsummaryV1.0"*于是，试着改名：mv"IVItripsum

无级程序员·2025-03-23 01:29

CAD二次开发之图纸特性字段AcDbDatabaseSummaryInfo

AcDbDatabaseSummaryInfo接口函数acdbGetSummaryInfo(pDb,pSum);addCustomSummaryInfo(key,value);acdbPutSummaryInfo(pSum);二、使用方法

我的sun&shine·2025-03-23 01:27

理解 Node.js 中的 process`对象与常用操作

看到process不犯怵了1.获取进程信息process提供了许多属性和方法来获取当前进程的信息。process.pid：获取当前进程的PID（进程ID）。

red润·2025-03-23 01:56

如何快速理解模糊PID---（二）

模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量，我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

springboot 事务详解

事务的传播机制事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

hanjq_code·2025-03-23 00:24

Python报错解决：img2pdf.AlphaChannelError: Refusing to work on images with alpha channel

二、该种报错解决方法1.方法一：转化其他格式图片2.方法二：去除

定星照空·2025-03-23 00:54

动态规划算法--找零方式

每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim，代表要找的钱数，求所有的找零方法有多少种。二、算法思路枚举法，列出使用某张钞票n次的所有可能。

大王算法·2025-03-23 00:24

基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析

文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值，提供完整的开发方法论。一、工具功能与工程应用场景1.1核心功能模块功能模块技术指标应用场景全视图锁定批量操作

Python×CATIA工业智造·2025-03-23 00:24

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

第一章：理解AI的思维方式（快递版）1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

计算机毕业设计指南

选题原则兴趣驱动：选择自己感兴趣的方向，能够激发研究动力。创

晴天毕设·2025-03-23 00:52

算法及数据结构系列 - 动态规划

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说求最长递增子序列，最小编辑距离等等。

诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。

秋声studio·2025-03-23 00:19

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

本文深入探讨哈希表的工作原理，详细分析常见的冲突解决方法，如开放地址法、链地址法等，并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略，旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。

麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets

2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python编程：为什么使用同步原语

目的：提供一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保他们以一致的方式访问共享资源在多线程/多进程编程中，多个执行单元可能同时访问共享资源，导致竞态条件。

林十一npc·2025-03-22 23:17

aws s3 java使用教程_在 Amazon S3 对象上执行操作 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

注意上传对象使用AmazonS3客户端的putObject方法，并为其提供存储桶名称、键名称和要上传的文件。存储桶必须存在，否则将出现错误。

weixin_42510731·2025-03-22 23:47

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

为了绕过这种检测，一种有效的方法是利用Selenium连接到手动打开的现有浏览器窗口，而不是每次都启动一个新的实例。

秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。

古月居GYH·2025-03-22 22:43

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型

Hardess-god·2025-03-22 22:10

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

这种错误可能由多种原因引起，以下是一些常见的原因及其相应的解决方法：常见原因及解决方法：网格问题：问题描述：如果网格质量不足，特别是含有高偏斜度或非常小的单元，可能会导致计算不稳定。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

随着人工智能技术的快速发展，大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义：批次管理是一种针对产品或物料的管理方法，它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次，进行分类、标识、追踪和管理

·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。

网络飞鸥·2025-03-22 22:09

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA

Laughing-q·2025-03-22 22:38

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

python中列表排序

Python中列表的排序方法1.sort()方法2.sorted()方法========================================1.sort()函数，无返回值主要参数：（1）key

hedgehog"·2025-03-22 21:04

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA的编码程序的优化计算机体系结构量化评估存储器体系结构概论计算机体系结构与计算机组成原理之间的联系非常紧密，其研究范畴基本一致

贫苦游商·2025-03-22 21:33

国际电商仓发（FBT）业务深度研究报告：以TikTok为例

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、国际电商仓发（FBT）业务概述2.1FBT业务定义与运作模式2.2FBT业务在国际电商中的地位与作用三、TikTokFBT业务案例分析3.1TikTokFBT

萧十一郎@·2025-03-22 21:31

OpenAI Deep Research 要 200 美元/月？试试这 4 款免费开源平替！

引言随着AI研究代理（AIresearchagents）的兴起，越来越多的工具能够帮助用户快速获取信息、整理研究报告。

surfirst·2025-03-22 20:29

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和方法，还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。一、DeepSeekAPI赋能AutoCAD的多元应用场景（一）智能设计辅助：让创意快速落地在传统设计过程中，

CodeJourney.·2025-03-22 20:29

华为静音模式指定联系人来电响铃

只有指定人的电话铃声直接上结论，华为是不支持直接这样设置的，也就是水果里面静音后，打开紧急联系人，仍能收到电话的功能，鸿蒙现在没有，但是有一些间接实现的办法一个不算完美但有用的常见解决方案：在上看了一些方法

修心光·2025-03-22 20:28

DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区

然而，这些评测中存在7个常见误区，如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题，影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题，帮助用户更全面地了解该服务。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:57

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练，以帮助

小城哇哇·2025-03-22 20:26

每天分析一个开源项目：open_deep_research

每天分析一个开源项目：open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph的Web研究助手

申非zz·2025-03-22 20:56

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

ubuntu:E: 无法定位软件包yum解决方法

如果出现以下问题，则需要更新yum源yum源位于/etc/apt/sources.listyum源更新的网站有清华大学开源镜像中科大开源镜像1.此处更新yum源的时候先备份sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.baksudogedit/etc/apt/sources.list将更新源替换成上面符合版本系列号我用的版本号为20.04#

码农研究僧·2025-03-22 19:55

sudo apt-get install package时出现E：无法定位软件包

sudoapt-getinstallpackage时出现E：无法定位软件包在Ubuntu上安装openssl-devel时遇到无法定位软件包的问题，查阅文章，大多是换源和在“软件和更新”中更换下载地址的方法

God.v·2025-03-22 19:50

CSS实现当鼠标悬停在一个元素上时，另一个元素的样式发生变化的效果

可以通过以下几种方法来实现：1.使用兄弟选择器（AdjacentSiblingSelector）如果两个元素是兄弟关系（即它们有相同的父元素），可以使用+或~选择器来实现。

Wiktok·2025-03-22 19:17

Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类

1、使用方法fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r""

小白的高手之路·2025-03-22 18:16

如何对关键字段进行脱敏(一）在使用Mybatis-plus执行查询

为了在读取用户表中的mobile字段时进行脱敏处理，并实现一个通用的方法以便将来对其他字段例如：邮箱、身份证、姓名等进行脱敏处理，可以采用以下步骤：1.添加依赖首先，在pom.xml文件中添加必要的依赖

张瀚元782738120·2025-03-22 18:15

Nginx 在 Ubuntu 上的安装与配置指南

本指南将详细介绍Nginx的安装过程、安装后的检查方法、服务的管理以及基本的配置步骤，帮助你快速上手并正确使用Nginx。1.安装Nginx安装Nginx非常简单，只需使用以下

一回生二回熟·2025-03-22 18:14

在 Linux 系统中，区分**磁盘（物理/虚拟存储设备）和分区（磁盘的逻辑划分）

以下是详细的区分方法和操作示例：一、通过设备命名规则区分Linux中磁盘和分区的命名遵循特定规则：类型命名格式示例说明磁盘/dev/sdX/dev/sdasd表示SCSI/SATA磁盘，X为字母（a,b

冷冷清清中的风风火火·2025-03-22 18:14

【SpringBoot】MorningBox小程序的完整后端接口文档

每个接口包括请求方法、URL、请求参数、响应格式和示例接口文档1.用户模块1.1获取用户信息URL:/user/{userId}方法:GET请求参数:userId(路径参数):用户ID响应格式:{"userId

爱因斯坦乐·2025-03-22 18:41

LLM-Agent方法评估与效果分析

1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。

·2025-03-22 18:50

MQ总结

Return机制消息未正确到达队列，此时会通过PublisherConfirm返回ack，会通过PublisherReturn回调方法返回异常信息。

·2025-03-22 18:20

Javascript基础

目录1.变量声明2.基本数据类型3.复杂数据类型4.字符串方法5.对象方法6.时间方法7.条件（if）8.循环（for/while）9.遍历（forin/of）10.多选（Switch）END1.变量声明

GesLuck·2025-03-22 18:08

大模型学习-让其他电脑可访问本地ollama的模型并进行流式响应

解决方法：让Ollama监听局域网地址，而不是localhost我们可以让Ollama监听局域网IP，在Ollama服务器上运行：setOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434ollamaserve

Gratitute_林腾·2025-03-22 17:35

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