破烂集第2页

041集——选取若干点生成三角网（CAD—C#二次开发入门）

随机生成2000个三维点并生成三角网，效果如下：随机生成20个点，效果如下：附部分代码如下：publicclassNTS三角网{publicstaticintnumPoints=20;[CommandMethod("xx")]publicvoid在NTSdemo(){//获取当前文档和编辑器Documentdoc=Application.DocumentManager.MdiActiveDocum

山水CAD筑梦人·2025-02-23 18:02

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

【CS知识点】一文搞懂正则表达式

目录基本语法单个字符匹配字符集匹配重复匹配位置匹配选择匹配分组和捕获分组和捕获分组捕获反向引用贪婪匹配与懒惰匹配贪婪匹配懒惰匹配零宽断言应用场景实例：微信号匹配在数字时代，文本数据无处不在，从简单的日志文件到复杂的网页内容

星河天欲瞩·2025-02-23 17:56

顺序储存的二叉树（堆）

2：除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每⼀个集Ti(1a=

思麟呀·2025-02-23 17:23

Spring Boot 整合原生的 mybatis

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。

小马不敲代码·2025-02-23 17:20

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据，并对原始数据集进行预处理；使用Pyt

qq_79856539·2025-02-23 16:16

持续集成CI、持续部署CD以及工具集

这年头，开发不仅仅是开发，也是半个运维，四分之一个DBA，略懂前端，搞点测试。持续构建（ContinuousBuild）指频繁将代码合并至VCS中。频繁，无法精确定义的词汇，不同公司或团队有不同的实践。通常具体指一天多次。每次合并操作都会触发一个自动化的构建与测试实例。持续集成（ContinuousIntegration）是但是无论具体表达如何，持续集成和持续构建都无法直接实现交付和部署方面的工作

johnny233·2025-02-23 16:15

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式？

comli_cn·2025-02-23 16:43

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml

萌萌哒240·2025-02-23 13:26

【Spring 事件驱动：提升应用架构灵活性的利器】

）创建事件发布者（三）编写事件监听器（四）整体结构一览（五）发布事件进行验证三、Spring事件驱动的优势（一）松耦合性（二）可扩展性（三）解耦业务逻辑四、Spring事件驱动的实际应用场景（一）系统集

ZuuuuYao·2025-02-23 13:54

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow

步入烟尘·2025-02-23 12:49

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。

极道Jdon·2025-02-23 12:47

【练习】PAT 乙 1052 卖个萌

输入格式输入首先在前三行顺序对应给出手、眼、口的可选符号集。每个符号括在一对方括号[]内。题目保证每个集合都至少有一个符号，并不超过10个符号；每个符号包含1到4个非空字符。之后一行给出一个正整

柠石榴·2025-02-23 12:46

【练习】【子集NO.1】力扣78. 子集

返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

柠石榴·2025-02-23 12:46

同城服务家政服务家政派单系统源码微信小程序+微信公众号+APP+H5

为了满足广大用户对家政服务的多样化需求，我们精心打造了一款集微信小程序、微信公众号、APP及H5于一体的JAVA同城服务家政派单系统。

源码库saaskw·2025-02-23 10:04

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

云计算时代下，企业的应用交付链路越来越复杂，云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时，也带来了全新的挑战，传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性，“云深不可见”难题突显。为应对这些复杂挑战，随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切，“可观测性（Observability）”应运而生，它可以帮助企业实现数据价值最大化，加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领

博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

编译原理基础（1）

字符集含控制字符（0-31、127，用于控制设备或表示通信信息，如换行、回车符）和可打印字符（32-126，包括英文字母、数字、标点和常用符号，如“A”是65，“0”是48）。

王磊鑫·2025-02-23 06:35

Python编程：创意爱心表白代码集

在寻找一种特别的方式来表达你的爱意吗？使用Python编程，你可以创造出独一无二的爱心图案，为你的表白增添一份特别的浪漫。这里为你精选了六种不同风格的爱心表白代码，让你的创意和情感通过代码展现出来。话不多说，咱直接上代码！目录紫色浪漫：心形表白爱意满满：Love2ILoveYou红色热情：心形与文字结合爱的箭矢：一箭穿心效果一箭穿心文字版爱心一行代码：简洁表白紫色浪漫：心形表白1-1导入turtl

·2025-02-23 00:51

VBA连接sql server数据库基本操作

不多说，直接看代码'连接数据库'定义数据链接对象，保存连接数据库信息Setcnn=CreateObject("ADODB.Connection")'定义记录集对象，保存数据表Setrs=CreateObject

OdooWizard·2025-02-22 18:58

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

【2024 Dec 超实时】编辑安装llama.cpp并运行llama

以下是可以完美编译llama.cpp的测试工具版本号：gcc9g++9#只要大于等于9版本都集成了cmake是要的c++17指令集，gcc8测试了要手动软链麻烦反正凉cuda11.

AI．愚人自愈·2025-02-22 13:45

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置

向哆哆·2025-02-22 10:20

网络安全高级软件编程技术

第一集：病毒程序入侵Matrix，唤醒被隔离的病毒源代码Neo，并通过破坏Agent特工这些防毒

Hacker_LaoYi·2025-02-22 09:41

python审计底稿_代码分享：用Python编写的多协议弱密码审计工具集

前几天与大家分享了我自己用C++实现的用于企业内部环境的ssh弱密码审计工具。在实际的工作中，我们还需要对多种常见的协议定期进行弱密码审计。为了灵活地适应企业内部复杂的网络环境，以及领导希望稳定可控的需求，我在Linux环境下基于Python和相关的库实现了telnet、smb、mssql、mysql、ftp等多个协议的弱密码审计工具，并取得了不错的效果，在此也与大家分享相关的代码和经验，希望能够

weixin_39989215·2025-02-22 08:35

组合总和II力扣--40

注意：解集不能包含重复的组合。示例1:输入:candidates= [10,1,2,7,6,1,5],target= 8,输出:[[1,1,6],[1,2,5],[1,7],[2,6]]示

嘻嘻哈哈樱桃·2025-02-22 07:00

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码

带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

SD模型微调之LoRA

本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。

好评笔记·2025-02-22 06:22

Oracle 12c中分区表的部分索引

一、引言在处理大型数据集时，分区表是一个常见的策略，它通过将数据分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和维护效率。然而，传统上，当我们对一个分区表创建索引

安呀智数据·2025-02-22 06:51

应用网关性能介绍

于是有了集多种功能于一身的UTM产品，有了众多厂家最近不断推出的下一代安全网关，更有目前逐渐成为企业边界应用新宠的web安全网关（SecurewebGateway）。

weixin_34409822·2025-02-22 06:46

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系

牧雁照·2025-02-22 04:04

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。

yyytucj·2025-02-22 03:54

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据，如参考数据和配置数据，旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。

梦想画家·2025-02-22 00:17

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed

00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析】首先使用showparametercharacter查看数据库服务端字符集，

·2025-02-21 19:41

npm、pnpm和yarn有什么区别

1.性能和速度npm：在较早的版本中，速度较慢，尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制，性能有所提升。yarn：由Facebook开发，主要目标是提高安装速度。

^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

《Linux系统编程篇》System V信号量（Linux 进程间通信（IPC））——基础篇

`semget()`—创建或获取信号量集2.`semop()`—执行信号量操作3.`semctl()`—控制信号量集4.

家驹嵌入式·2025-02-21 19:39

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

阿里云盘资源分享-java300集

01.java300集阿里云盘分享提取码:0r8v点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。

cylar-gg·2025-02-21 16:16

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

2后端JAVA：下载数据库数据到EXCEL表格？代码

第一集：后端JAVA：Cursor与kimi如何结合？Cursor写出的代码出现哪些bug？

simplesin·2025-02-21 14:57

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

java八股文之Redis

2.使用Rdis集

qq_45923849·2025-02-21 12:06

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