硬件调控与运动学算法

转基因大豆检测仪：快速精准识别，确保大豆安全品质

【TH-ZJY1】在现代农业与食品工业中，转基因作物的安全性一直是公众关注的焦点。为了确保大豆及其制品的安全品质，转基因大豆检测仪应运而生。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

雨滴谱仪：准确掌握降水情况，助力道路维护

【TH-YD1】在气象监测与交通管理中，对道路降水情况的实时监测是至关重要的。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

个人NAS方案，终端字符界面浏览器

安装流媒体服务在终端界面中浏览网页references前言个人nas需要满足的需求：可以通过浏览器访问nas中的文件、图片、视频支持像访问本地分区一样访问nas，对应用程序来讲文件在nas和本地是透明的需求分析硬件方面可用
耶耶耶耶耶~·2025-03-11 17:33

【软件测试】功能自动化测试用例通常包含哪些要素

与接口自动化测试用例不同，功能自动化测试用例通常关注用户界面（UI）和用户交互。以下是功能自动化测试用例的主要要素：1.用例ID唯一标识符，用于追踪和管理测试用例。
小马哥编程·2025-03-11 16:30

RuoYi-Vue部署到Linux服务器(Jar+Nginx)

附：RuoYi-Vue下载与运行二、服务器环境准备1.安装Jdk附：JDK8下载安装与配置环境变量(linux)2.安装MySQL附：MySQL8免安装版下载安装与配置(linux)3.安装Redis附
pingcode·2025-03-11 16:30

【微信小程序】基本语法

2.1数据绑定插值{{}}小程序中使用{{}}实现数据与模板的绑定，与Vue中不同的是无论是属性的绑定还是内容的绑定都必须
小马哥编程·2025-03-11 16:00

【UI自动化框架设计思路】runner：如何运行框架

一、简介**功能：**自动化测试的运行器，负责整合UI识别与UI操作、读取配置文件并执行测试用例步骤。参数：config_pth：配置文件的路径（字符串类型）。
小怪兽长大啦·2025-03-11 16:00

Android Glide 的显示与回调模块原理源码级深度剖析

其中，显示与回调模块更是Glide的核心部分，它负责将加载好的图片资源准确无误地显示在目标视图上，并在整个过程中提供各种回调机制，让开发者能够实
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具

它将大型语言模型的智能理解与RPA的流程执行能力结合，用户只需用自然语言描述任务，如“整理桌面文件”或“生成周报”，即可
小众AI·2025-03-11 16:28

【POSIX 线程库函数】

以下是关于POSIX线程库（pthread）的核心知识点总结，涵盖线程管理、同步机制及常见面试问题：一、线程基础1.线程创建与终止创建线程：pthread_createintpthread_create
niuTaylor·2025-03-11 16:58

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。
机器学习社区·2025-03-11 16:27

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：
蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

递推和递归（C语言）

文章目录前言一、递推原理1.递推概念2.递推关系3.递推特点4.递推详例5.解决递推问题的步骤二、递归原理1.递归的概念2.构成递归的条件3.递归的模板4.递归详例三、递推和递归都可实现的算法1.问题描述
是小万吖·2025-03-11 16:56

深度学习：马氏距离

与欧氏距离不同，马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲，还考虑了它们之间的相关性。
壹十壹·2025-03-11 16:55

深度学习：CPU和GPU算力

它是衡量系统处理数据、运行算法以及执行计算任务效率的重要指标。
壹十壹·2025-03-11 16:55

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。
壹十壹·2025-03-11 16:55

Velodyne16线激光雷达点云数据中的线束（ring）是如何分布的

（一帧激光雷达点云的强度值在RVIZ中显示的颜色与该帧点云数据中激光雷达强度值的最大值有关）
壹十壹·2025-03-11 16:25

深度学习：偏差和方差

偏差（Bias）偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说，偏差描述了模型预测的准确度。
壹十壹·2025-03-11 16:25

FFplay文档解读-27-视频过滤器二

29.11boxblur将boxblur算法应用于输入视频。
【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-11 16:54

递推算法

递推算法递推法的概念递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。
aab__·2025-03-11 16:53

Digicert SSL 证书

一、基本功能加密通信：通过使用公钥加密技术，确保用户与网站之间的数据传输是安全的。身份验证
·2025-03-11 15:02

IP，MAC与ARP

一、IPIP（InternetProtocol）地址是互联网协议地址的简称，它是分配给每个连接到互联网的设备的唯一标识符，用于在网络中定位和识别设备。IP地址分为两种主要类型：1.IPv4（InternetProtocolversion4）格式：由4组0到255之间的数字组成，用点号分隔，例如192.168.1.1。范围：IPv4地址总量约为42亿个，但由于互联网设备的快速增长，IPv4地址已经接
憨堡包^—^·2025-03-11 15:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的音视频播放器，涵盖从基础播放功能到高级控制与优化的完整流程。
·2025-03-11 15:00

从零开始构建大模型(LLM)应用

基于这些经验，我形成了一套实用的方法，并准备在这篇文章中与大家分享。这套方法将提供一些步骤，帮助需要的小伙伴在LLM应用开发的复杂环境中找到方向。从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意
和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

Yarn：包管理优化与工作空间的最佳实践

在现代前端开发中，包管理工具是不可或缺的工具之一。Yarn作为一个快速、可靠且安全的包管理工具，相对于npm，提供了一些独特的功能和优化，尤其是在工作空间管理和性能优化方面尤为突出。本文将深入探讨Yarn的专业使用，包括其工作空间的强大功能、性能优化技术以及在大型项目中的最佳实践。Yarn简介Yarn是由Facebook开发的一个JavaScript包管理工具，它旨在解决npm的一些关键问题，如安
·2025-03-11 15:59

盲签名算法的原理与C语言实现

0x01概述盲签名(BlindSignature)是由Chaum,David提出的一种数字签名方式，其中消息的内容在签名之前对签名者是不可见的（盲化）。经过盲签名得到的签名值可以使用原始的非盲消息使用常规数字签名验证的方式进行公开验证。盲签名可以有效的保护隐私，其中签名者和消息作者不同，在电子投票系统和数字现金系统中会被使用。盲签名常常被类比成下面的场景：Alice想让Bob在自己的文件上签名，但
·2025-03-11 15:28

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

一、前言：当SQL补全遇到大模型（插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图）你是否还在为这些场景抓狂？
煜bart·2025-03-11 15:21

Zookeeper与Kafka学习笔记

核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理
上海研博数据·2025-03-11 15:51

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

而YOLO系列算法，更是以其独特的“一次看全（YouOnlyLookOnce）”理念和卓越的性能，在目标检测领域中独树一帜，成为了众多研究者和开发者的首选工具。从最初的YOLOv1横空
空云风语·2025-03-11 15:51

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

BPE（BytePairEncoding，字节对编码）是一种数据压缩算法，也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。
FOUR_A·2025-03-11 15:21

拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机

开放式蓝牙耳机中，耳夹式设计凭借更加轻巧的体积，与眼镜不冲突的佩戴方式，赢得了许多用户的喜爱。近期也对目前市场上的11款热门产品进行了横评，从便携性、佩戴体验、音质等角度分享实际的使用体验。
zhangjiaofa·2025-03-11 15:50

.NET 6 WebApi使用JWT

头部包含了令牌的类型和加密算法，载荷包含了用户的信息，签名则是对头部和载荷的加密结果。
wenqi.xu·2025-03-11 15:50

Restful 接口设计规范

一、资源与URL1.使用名词表示资源URL应该以名词为主，用来表示具体的资源，而不是动词。例如，/users表示用户资源集合，/users/{id}表示单个用户资源。
yqcoder·2025-03-11 15:49

ITSM流程落地经验之变更管理

变更模型与适用场景变更模型是对特定变更的可重复管理方法，这种方法为处理一般变更提供指导，解决一般变更无法适应不同的管理模式的问题。
·2025-03-11 15:57

数字IC前端设计究竟怎样？薪资前景如何？

作为数字IC前端工程师，为了让写的RTL代码没有bug，会经常与验证工程师要求debugcase；为了了解芯片整体架构和功能属性，还要与架构工程师打交道；还要与后端工程师
IC观察者·2025-03-11 15:19

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

前言瀑布流布局（WaterfallFlow）是购物、资讯类应用的核心交互设计，如何在鸿蒙ArkUI中高效实现多列动态加载与滚动优化？
写雨.0·2025-03-11 15:19

如何在Spring Boot中实现数据加密

一、数据加密的重要性与应用场景在当今信息安全日益受到重视的背景下，数据加密成为保护敏感信息不被未授权访问的重要手段。
·2025-03-11 15:56

设计一个优秀 API 的秘诀

RESTfulAPI使用HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE），与
·2025-03-11 15:25

有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅

10.1操作系统接口：与“魔法世界”互动os模块就像是一个“魔法接口”，可以帮助你与操作系统进行互动。你可以用
王盼达·2025-03-11 15:18

有趣的学习Python-第八篇：Python的“魔法盾牌”：错误与异常处理

在Python的魔法世界里，即使是经验丰富的魔法师也可能遇到一些“魔法失误”。这些失误分为两种：语法错误和异常。别担心，Python为你准备了一面强大的“魔法盾牌”，帮助你应对这些挑战。8.1语法错误：魔法咒语写错了语法错误就像是你在念魔法咒语时，不小心说错了单词。这是学习Python过程中最常见的问题。比如，你可能忘记在while循环后面加上冒号：whileTrueprint('Hellowor
王盼达·2025-03-11 15:48

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

OpenGL疑惑

绑定VAO的目的是告诉OpenGL在当前上下文中使用哪个VAO，它会保存和管理与该VAO相关的顶点缓冲区对象（VBO）和其他状态。绑定VAO（glBindVe
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-11 15:46

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

uni-app应用隐私政策书写与上架方案说明一、前言随着移动互联网监管日趋严格，隐私政策已成为APP上架应用商城的核心合规文件。
Otaku love travel·2025-03-11 14:15

如果，你想找 AI大模型相关的工作，这三个建议你一定要看！

01各种大厂小厂创业团队和AI擦边的面试难度，由难到简单，依次是：大模型算法（⭐⭐⭐⭐⭐）模型部署加速（⭐⭐⭐⭐）RAG等相关技术（⭐⭐⭐）纯应用（⭐⭐）Prompt工程师等其他自媒体（⭐）会简单应用就行
我爱学大模型·2025-03-11 14:45

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化

习惯的关系数据库持久化Hibernate2参考文档2.1.1TableofContents前言1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类1.3.映射cat1.4.与猫同乐
popkiler·2025-03-11 14:45

【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】

一、数学定义与变体1.基础形式Swish的标准表达式为：Swish(x)=x⋅σ(βx)其中：σ(x)是Sigm
L_cl·2025-03-11 14:44

Monorepo与pnpm：前端项目管理的完美搭档

一、什么是pnpmpnpm又称performantnpm，翻译过来就是高性能的npm。1.节省磁盘空间提高安装效率pnpm通过使用硬链接和符号链接（又称软链接）的方式来避免重复安装以及提高安装效率。硬链接：和原文件共用一个磁盘地址，相当于别名的作用，如果更改其中一个内容，另一个也会跟着改变符号链接（软链接）：是一个新的文件，指向原文件路径地址，类似于快捷方式官网原话：当使用npm时，如果你有100
秋の本名·2025-03-11 14:14

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐，还是医疗领域的疾病诊断，关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。
秋声studio·2025-03-11 14:39

【Go语言圣经1.1】

目标学习Go的编译方式、包的组织方式以及工具链的统一调用方式概念与定义packageGo语言通过包来组织代码。
Pyroyster·2025-03-11 14:39

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

与传统神经网络相比,SNNs具有以下几个特点:更低的功耗-因为只在发生脉冲时才激活神经元,所以整体功耗会比传统神经网络低很多。这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编
Debug_Snail·2025-03-11 14:09
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