磊科NW392 第2页

奥卡姆剃刀理论是科学还是民科

你大概听过这句话，这就是著名的奥卡姆剃刀理论，来自外国的民科。说实话，民科和科学的界限非常模糊。因为老外也在不停地论证民科的观点。

CIb0la·2025-02-21 11:31

16、电科院FTU检测标准学习笔记-基本性能2

作者简介：本人从事电力系统多年，岗位包含研发，测试，工程等，具有丰富的经验在配电自动化验收测试以及电科院测试中，本人全程参与，积累了不少现场的经验————————————————————————————

six2me·2025-02-20 10:11

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

核心架构分为：知识图谱层：整合影视剧本数据库（IMSDb）、维基百科等结构化数据NLP处理层：基于Transformer的

Coderabo·2025-02-20 09:29

985大四科班生没有项目和实习，错过秋招，该准备如何春招？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，985大四科班生没有项目和实习，错过秋招，该准备如何春招？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:07

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

知识库覆盖：整合海量互联网信息，覆盖百科、新闻、学术

轻创思维·2025-02-19 23:37

山石网科×阿里云通义灵码，开启研发“AI智造”新时代

近日，山石网科正式宣布全面接入阿里云通义灵码企业专属版，这标志着山石网科在研发智能化、自动化领域迈出重要一步，为研发工作注入强大的AI动力，实现多维度的效率飞跃。

·2025-02-19 20:16

RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer

利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为，以在胸部X光片上进行疾病诊断。放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。

托比-马奎尔·2025-02-19 14:24

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

差异性：DeepSeek更侧重于中文语境的优化，因此其训练数据中包含了更多的中文互联网内容，如新闻、论坛、百科等。而C

月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

[论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution

**一、前言通信作者是香港理工大学&OPPO研究所的张磊教授，也是图像超分ISR的一个大牛了。

qianx77·2025-02-19 06:58

World of Warcraft [CLASSIC] Earth, Wind & Fire

WorldofWarcraft[CLASSIC]Earth,Wind&Fire地、风和火在60秒内连续击杀岩石看守者阿尔卡冯、风暴看守者埃玛尔隆和火焰看守者科拉隆3个坦克：1号FQ拉土，加风的小怪，特别注意超载小怪

spencer_tseng·2025-02-19 03:29

python怎么安装sympy库_SymPy库常用函数

(来自维基百科的描述)Sympy安装方法安装命令：pipinstallsympy基本数值类型实数，有理数和整

weixin_39528559·2025-02-17 17:58

国产GPU算力公司及产品

砺算科

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元

土星云NAS企业网盘为企业用户带来了全新的最优答案，它是由北京国科环宇科技股份有限公司和杭州可道云网

土星云SaturnCloud·2025-02-17 03:23

深兰科技创始人陈海波获选2024福布斯中国新时代颠覆力创始人

同时获选的还有360集团创始人周鸿祎、爱斯康医疗创始人蔡磊、科大讯飞创始人刘庆峰、蔚来创始人李斌等明星企业家。

AI周刊·2025-02-17 00:31

ThinkPHP8视图赋值与渲染

【图书介绍】《ThinkPHP8高效构建Web应用》-CSDN博客《2025新书ThinkPHP8高效构建Web应用编程与应用开发丛书夏磊清华大学出版社教材书籍9787302678236ThinkPHP8

夏天又到了·2025-02-15 19:27

【动态规划】任务调度dp 自用

但是，临近期末考试，他必须要开始抱佛脚，以求不挂科。题目描述这次期末考试，kkksc03需要考444科。

arin876·2025-02-15 19:55

OpenCV开发笔记（八十一）：通过棋盘格使用鱼眼方式标定相机内参矩阵矫正摄像头图像

若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/142614975长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合

长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-02-15 11:23

【IEEE/EI/CPCI检索】2025年IEEE第七届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2025)

https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/646652025年IEEE第七届软件工程和计算机科

臻阅学术·2025-02-15 07:50

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

目录概率图（ProbabilisticGraphical）有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField

ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

开发板是RV1126芯片，摄像头是GC2053（1）

开发板是RV1126芯片，摄像头是GC2053目录开发板是RV1126芯片，摄像头是GC2053开发板介绍1、芯片说明（RV1126）2、摄像头芯片说明（格科微公司的GC2053）3、板载资源说明4、开发板适合做什么项目开发板的调试方法

昵称p·2025-02-14 16:21

科沃斯GOAT智能割草机器人全新系列正式开售

近日，科沃斯全新发布的GOATASeries和GOATOSeries割草机器人，将在多国市场正式上市发售。作为业界最强的割草机器人产品之一，GOAT致力为割草机带来基于机器人视觉的专业定位解决方案。

·2025-02-14 13:19

百科词条创建审核不通过的原因有哪些？

我们知道的国内有名的百科网站有百度百科、快懂百科、搜狗百科、360百科,这些有名的百科网站。

小马识途营销杂记·2025-02-13 14:31

php csrf攻击 xss区别,用大白话谈谈XSS与CSRF

国际惯例，先上一下维基百科：XSS：跨站脚本(Cross-sitescripting，通常简称为XSS)是一种网站应用程序的安全漏洞攻击

weixin_39922868·2025-02-13 08:41

Laplace(拉普拉斯)平滑

一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的：P(cm+1|c1c

郑万通·2025-02-12 20:45

Linux定时任务crontab使用教程

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在日常的开发中，crontab（时程表）应该是最常用的指令之一，下面我们来看看百度百科的解释：crontab命令常见于Unix和类Unix的操作系统之中

weixin_34290000·2025-02-12 08:51

【嵌入式百科】002——原码、反码、补码

书写时表示的数和机器中编码表示的数分别称为真值（无符号数）与机器数（有符号数）。常用的机器数表示有原码、反码、补码三种形式。以下解释基于八位二进制。一、原码1.原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）；正数该位为0，负数该位为（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。原码的取值范围为-127~127。如：+110（书写二进制为+1101110B）其原码为：01101110

嵌入式创客工坊·2025-02-12 06:06

#渗透测试#批量漏洞挖掘#某成科信票务管理系统 TicketManager SQL注入漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、漏洞核心信息1.TicketManager.ashx接口SQL注入漏洞2.ReturnTicketPlance.ashx接口SQL注入漏洞二、漏洞危害评估三、修复建议四、关联漏洞扩展五

独行soc·2025-02-11 20:51

通过node.js实现简单的爬虫

爬虫,来自百度百科的解释:网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动爬取万维网信息的程序或脚本.通俗来讲,假如你需要互联网上的信息,如商品价格

^命铭·2025-02-11 19:16

项目管理过程五个阶段是什么

正如项目管理专家哈罗德·科兹纳（HaroldKerz

·2025-02-10 22:20

遥感数据快速使用及地物含量计算

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

面试真题 | 超图骏科 C++

构造函数的类型及其描述在C++中，构造函数是用于初始化对象的特殊成员函数。根据用途和参数的不同，可以将构造函数分为以下几种类型：默认构造函数（DefaultConstructor）描述：没有参数的构造函数。如果类中没有定义任何构造函数，编译器会自动生成一个默认构造函数。但如果定义了其他构造函数，编译器不会自动生成默认构造函数。用途：用于创建不需要初始化参数的对象。参数化构造函数（Parameter

TrustZone_·2025-02-09 13:43

[Gemini 内容] 关于 Shebang 的一些信息

内容包括：延伸阅读起源Unix常见问题解答(FAQ)AndriesBrouwer的发现维基百科关键问题#!后是否必须有空格？#!后是否

·2025-02-09 02:42

php 闭包 foreach,PHP闭包函数

先看看百度百科的介绍：闭包包含自由(未绑定到特定对象)变量，这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的，而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。

谷臻故事工场·2025-02-08 23:28

【山石网科防火墙实现域名封禁配置案例】

1需求分析通过防火墙实现域名封禁（以常见公网域名：www.baidu.com为例）。1.1软硬件信息软件版本SG6000-M-3-5.5R10-v6.bin

weixin_43276226·2025-02-08 11:05

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elastic的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。

u010142437·2025-02-08 09:19

物联网设备安全性：挑战和解决方案

作者：AnanyaTungaturthi，芯科科技产品营销经理任何连接到互联网的设备都可能在某一时刻面临攻击。

电子科技圈·2025-02-08 00:48

整理DeepSeek最新资讯：技术突破与市场表现双丰收

The god of big data·2025-02-07 13:07

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

https://imgsa.baidu.com/forum/pic/item/...【贴吧图床】

参考链接隐藏图床之利用贴吧做图床-PHP版图床-百度百科什么是『图床』你们都用什么图床啊？

小黑LLB·2025-02-06 07:45

yang模型中rpc_浅谈RPC原理及简单代码实现

一、概念定义百度百科：RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

小肉卷·2025-02-06 01:30

指针的应用

问题：1.用变量a给出下面的定义（3C科技、宇视科技，神思电子，中安云科，北京凝思软件）a)一个整型数:inta;b)一个指向整型数的指针:inta,*p;*p=aint*p=&ac)一个指向指针的的指针

Zack Zhou·2025-02-05 20:53

科幻电影系列 - 终结者

百科终结者这是一个未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝，然而却遇到了顽强抵抗的人类精英康纳。

109702008·2025-02-05 17:57

if switch的简单应用

问题：1.下面的一段程序的输出结果为()(鲁科安全)#includeintmain(){if(-1)printf("1");elseprintf("2");if(0)printf("3");elseprintf

Zack Zhou·2025-02-04 15:48

烟囱ERP系统

一、烟囱系统定义“烟囱式”系统，来自维基百科的解释是：一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统，又称为孤岛系统。

qh0526wy·2025-02-04 07:45

再別科橋诗两首

广州塔下搬砖望帝景source:上图来源已经标注再別科橋悄悄地我走了，正如我悄悄地來；我最後發了個farewell，作別當天的戰友。

·2025-02-03 20:09

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型，其中状态是完全可见的，没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。

苏西月·2025-02-03 09:41

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链，状态是完全可见的，所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij（从状态iii转移到状态jjj的概率）。