神经信号第6页

Qt 设置窗体透明

setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频，内容包括（C++语言基础，Qt编程入门，QT信号与槽机制

Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

NPU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.模型加载·将训练好的神经网络模型加载到NPU的内存中。2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。

绿算技术·2025-03-16 02:28

应用场景下的芯片分类

电路类型下的芯片分类·数字电路芯片：处理数字信号，广泛应用于计算机、通信设备等领域。·模拟电路芯片：处理模拟信号，常用于音频、视频处理等场景。·数模混合电路芯片：兼具数字和模拟信号处理功能

绿算技术·2025-03-16 02:58

数组中最长递增子序列问题的深入研究

算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1动态规划算法复杂度5.2二分查找优化算法复杂度六、实际应用6.1数据分析6.2生物信息学6.3信号处理七

cloudman08·2025-03-16 01:24

3D FFT在波束形成中的详细解释

3DFFT在波束形成中的详细解释1.引言在雷达、声呐和无线通信等领域，为了从空间中获取目标或信号的方向信息，通常需要用到波束形成(Beamforming)技术。

DuHz·2025-03-16 00:49

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

按照Nature的评价，这是尝试确定影响器官衰退遗传因素这一研究领域里：迄今为止规模最大的一次尝试都柏林圣三一学院的神经

·2025-03-15 23:14

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

ISP（图像信号处理器）是数字影像设备的“视觉大脑”，负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。

AndrewHZ·2025-03-15 23:40

PECL（Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

一、PECL电平的定义与核心特性PECL（正射极耦合逻辑）是一种基于射极耦合逻辑（ECL）技术的高速差分信号标准，采用正电源供电（如5V或3.3V）。

美好的事情总会发生·2025-03-15 22:05

Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？

金叉是指短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线，通常被视为买入信号；而死叉则是短期移动平均线从上方穿过长期移动平均线，通常被视为卖出信号。本文将介绍如何使用

量化问财·2025-03-15 22:30

无线路由器配置

路由器是网络的关键设备，它的上方链路连接Modem，下方链路连接交换机或电脑，同时带有无线功能的路由器还具有向周围一定范围内发射无线信号的功能。

wespten·2025-03-15 21:55

【系统架构设计师】论文：论软件产品线技术

我所在的中国x集团公司x所电子对抗研究部组织了用于该实验室目布式联网试验，主要任务是试验机载雷达的各项技术指标，模拟较逼真的雷达信号环境和其他电磁信号环境，检查机载雷达工作性能、探测和跟踪精度及飞机综合火控系统性能

数据知道·2025-03-15 20:49

a2,3-唾液酸转移酶|a2,3- sialyltransferase (PmST1)

功能：催化唾液酸在α2,3-键从其激活形式（如胞苷单磷酸N-乙酰神经氨酸，CMP-Neu5Ac）转移到糖蛋白或糖脂的末端半乳糖残基。

陕西星贝爱科·2025-03-15 20:47

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。

大模型老炮·2025-03-15 17:28

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例

路奇怪·2025-03-15 17:55

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

他在神经网络和深度学习方面的研究具有重要影响，曾与

AI天才研究院·2025-03-15 16:50

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_混杂（1）

线程不安全-如果有多个线程同时在操作主内存中的变量，则线程不安全实现线程安全的三种方式1）互斥同步临界区：syncronized、ReentrantLock信号量semaphore互斥量mutex2）非阻塞同步

茂茂在长安·2025-03-15 15:11

SEORoal·2025-03-15 13:53

知识点专项整理

跨进程通讯（IPC）参考Android通信机制消息队列：基于SystemV和Posix系统优点异步，解耦，缓冲，缺点：比信号和管道更加重，队列数据有上限（一般16KB）Android中代表handler

健忘的鱼·2025-03-15 12:47

QLineEdit控件：基础用法、样式表与扩展应用

目录前言1.基础用法1.1创建QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言

Quz·2025-03-15 11:40

通用开关与矩阵开关卡及多路复用开关的对比

用户可以将这些继电器互连，形成标准开关结构，如MUX或矩阵，应用到自己的体系结构，或者简单地用于切换单个信号线的通断。

北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:43

通信之光纤和光缆的对比

纤芯是光信号的传输通道，包层用于将光信号限制在纤芯内，涂覆层则起到保护光纤的作用。光缆：由多根光纤或光纤束加上加强芯和护套等组成。加强芯用于提高光缆的机械强度，护套则保护光纤免受外界环境的影响。

玖Yee·2025-03-15 08:12

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。多头注意力机制负责从输入序列中捕

听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

订阅：https://rengongzhineng.io/情感识别一直是AI领域的难题，尤其是视觉与音频信号的融合。单独依赖视觉或音频的模型，往往

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。

AI天才研究院·2025-03-15 06:25

【儿童自信的生物学机制】

在继续深入探讨儿童自信的生物学机制时，我们需要将视角拓展至神经递质系统、突触动态平衡以及跨脑区网络整合等更深层的神经发育规律。

调皮的芋头·2025-03-15 06:50

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一

Zach_z·2025-03-15 05:42

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

uniapp、hbuilder运行到微信开发者工具报错

在设置里面配置路径，微信开发者在安全设置里面开启服务端口号问题：选择运行到微信小程序没有出现选项、没有连接上解决：右键重新识别项目类型就好了2.微信开发者工具运行报错问题：出现权限报错可能是没有设置微信号可以开发权限出现没有找到文件报错

院人冲冲冲·2025-03-15 02:13

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的

贾雁冰·2025-03-15 00:01

pjsip dtmf发送和接收（pjsua）

DTMF（双音多频，Dual-ToneMulti-Frequency）是一种用于电话系统的信号技术，通过组合两个不同频率的音频信号来表示数字和符号。

小gpt&·2025-03-15 00:00

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

《基于单片机的交通灯设计与实现（附论文+源代码）》

传统的交通灯系统多为固定时长控制，而基于单片机的交通灯控制系统可以通过编程实现更灵活的控制逻辑，例如根据车流量调整信号时长，甚至实现智能交通管理。

Blossom.118·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。

算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。

算法如诗·2025-03-14 23:23

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法

天一生水water·2025-03-14 23:50

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排

智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接

羊小猪~~·2025-03-14 22:08

数据分析及人工智能框架汇总

TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。Tenso

xihuanyuye·2025-03-14 21:00

QT 如何设置 QToolButton 显示图片和下拉菜单

如何设置QToolButton以显示一个包含QAction的下拉菜单，并连接这些动作的triggered信号到槽函数：//在MainWindow的构造函数或初始化函数中QAction*newAction

QT 专精·2025-03-14 21:58

QT信号与槽：实现方法、技术细节、高级用法和底层机制

1.基本概念信号（signals）：当对象的状态发生变化或发生特定事件时，自动触发的通知。比如PushButton常见的信号是clicked()信号。槽：接收信号并执行逻辑的成员函数。

程序先锋·2025-03-14 21:28

是德科技N9020A使用领域介绍

是德科技（Keysight）N9020A频谱分析仪是一款高性能信号分析仪，适用于多个领域，主要包括以下应用场景：1.无线通信测试5G/4G/LTE/Wi-Fi测试：用于评估通信系统的射频性能，分析信号质量

圣格特刘工·2025-03-14 20:24

4644 DCDC 电源芯片典型应用场景分析（详细版）

FPGA对电源的要求极为严格，需要低纹波、高稳定性的电源供应以保证信号的完整性和系统的性能。4644电源芯片以其高集成度和优异的

国科安芯·2025-03-14 19:44

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

神经网络中常用语言特性（python）（待完善）

1.元类在Python中，abc模块（AbstractBaseClasses，抽象基类）提供了创建抽象基类的机制，这些抽象基类可以用来定义接口，强制子类实现特定的方法，有助于实现多态性和代码的可维护性。下面从多个方面详细介绍abc元类相关内容。ABCMeta是abc模块中的元类，ABC类实际上就是使用ABCMeta作为元类创建的。你也可以直接使用ABCMeta来创建抽象基类。classShape(

邪恶的贝利亚·2025-03-14 17:31

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

目录引言一、STM32时钟树体系架构解析1.1时钟树全景图1.2核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2

Electron-er·2025-03-14 17:29

python进程与线程_python进程和线程

(进程间通信方式：套接字，信号，管道

weixin_39543758·2025-03-14 16:21

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。

天行者@·2025-03-14 13:25

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