从触发验证码到验证成功，我们操作的背后需要向服务器发送6个请求，并且还有一次js算法对参数加密。6个请求之间有着

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

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可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。

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考点综述(1)综合知识:包括加密密钥和公开密钥算法:计算机病毒及防治技术计算机犯罪基本概念与防范措施、入侵检测与防范、系统访问控制技术;信息删除、修改、插入和丢失;伪造与重放攻击的防止;SHA、MD5;

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块（这一步骤很关键，有时候也决定了模型的效果）->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什

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在迪杰斯特拉中，相比普利姆算法，是从顶点出发的一条路径不断的寻找最短路径，在实现的时候需要创建三个辅助数组，记录算法的关键操作，分别是Visited[MAXVEX]记录顶点是否被访问，教材上写的final

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基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数进行比较。

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。

SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同进程主键的不重复性，以及相同进程主键的有序性。

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4分类器模块功能与技术5项目源码6论文目录7最后0项目说明基于特征熵值分析的网站分类系统实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1研究目的本设计对KNN算法的缺陷产生原因进行详细地分析

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LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述拟合一条直线到2D或3D点集。

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首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果

数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是

基于matlab的总图专业平面布置优化程序，输入数据物流流进厂房标号、物流关系数、物流关系标号、物流强度，双目标优化算法计算最优平面布置方案。程序已调通，可直接运行。

1.用最少数量的箭引爆气球1.1题目.-力扣（LeetCode）1.2题解classSolution{public:intfindMinArrowShots(vector>&points){sort(points.begin(),points.end(),[](vector&a,vector&b){returna[0]points[i-1][1]){//那必须得要一只箭result++;}//挨着

这几年都很少参与双十一，因为那些花招算法太复杂，也尽量想让自己少购物少消费，物资的欲望不能太强烈，真有喜欢的东西买就是了，没必要为个优惠去硬凑单、囤货。

一、530.二叉搜索树的最小绝对差530.二叉搜索树的最小绝对差-力扣（LeetCode）给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。示例：提示：树中至少有2个节点思路：classSolution:def__init__(self):self.vec=[]deftraversal(self,root):ifrootisNone:returnself.trave

Hopfield网络：记忆和联想这篇内容是观看这个视频（神经网络是如何联想和记忆的）之后的emmm可以说是总结吧！开篇如果我们突然听到了一首歌，我们为什么能快速的反应出这是哪首歌？这很不可思议，对吧！

nx.kamada_kawai_layout(G)是NetworkX中用于图布局的一个函数，它基于Kamada-Kawai弹簧嵌入算法（Kamada-KawaiSpringLayoutAlgorithm

画板数据的导入导出③,遮罩Pattern(引用官网案例)④,多个对象合并,并设置为fabric背景(适用于变色和更多场景)⑤,把canvas对象或者fabric对象导出为图片⑥,位置的获取思路一:(计算法

文章目录算法概述奇偶数字归位寻找重复数字接雨水救生艇问题算法概述设置两个指针的技巧，其实这种说法很宽泛，似乎没什么可总结的有时候所谓的双指针技巧，就单纯是代码过程用双指针的形式表达出来而已。

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35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

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boolcmp(paira,pairb){returna.second>b.second;//从大到小排序}intmain（）{sort(danjia,danjia+n,cmp);}记录一个求幂函数的二分算法

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PHP常用的算法涵盖了多种场景，包括排序、加密、搜索、数据结构、字符串处理等。在实际开发中，根据业务需求，会选择合适的算法来优化性能和解决问题。

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哈希函数是一种将输入数据转换为固定长度的输出（通常为字符串）的算法。G

思想：淘汰最久没有使用的应用场景：手机清后台的时候先清最久没有使用的应用设计一种数据结构：接收一个capacity参数作为缓存的最大容量，然后实现两个API，一个是put(key,val)方法存入键值对，另一个是get(key)方法获取key对应的val，如果key不存在则返回-1。要求：get和put方法必须都是O(1)的时间复杂度。哈希链表：哈希的查找配合双向链表的快速插入和删除classNo