神经网络参数调节第22页

现代C++多线程基础 - std中的线程

C++中有多种可调用对象,他们可以作为参数传给std::bind(),std::thread(),std::async(),std::call_once()等。编译选项cmake/makestd::

Mr.pyZhang·2025-02-05 20:52

PyAutoGUI模块非常全的详解

注销坐标的概念获取屏幕分辨率获取鼠标指针位置鼠标指针交互移动鼠标指针单击/双击鼠标左键单击左键双击右键单击中键单击拖动鼠标滚动鼠标MouseInfo建议获取窗口信息该对象的所有属性：操纵窗口返回布尔值的参数更改窗口的状态的方法两个常用的函数获取窗口的其他方法没用的函数写代码时和运行时请注意我的模块使用经历

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:49

JavaScript高级教程-代理与反射

代理与反射一、代理基础1.创建空代理2.定义捕获器3.捕获器参数和反射API4.捕获器不变式5.可撤销代理6.实用反射API(1)反射API与对象API(2)状态标记(3)用一等函数替代操作符(4)安全地应用函数

小郑T_T·2025-02-05 19:13

『 C 』 `##` 在 C 语言宏定义中的作用解析

文章目录`##`运算符的基本概念可变参数宏与`##`的应用可变参数宏简介`##`处理可变参数的两种情况可变参数列表为空可变参数列表不为空示例代码验证在C和C++编程里，宏定义是个很有用的工具。

锐策·2025-02-05 18:11

实现函数柯里化、实现add(1)(2)(3)

文章目录1实现函数柯里化2实现add(1)(2)(3)2.1粗暴版2.2函数柯里化2.2.1参数长度固定2.2.2参数长度不固定1实现函数柯里化柯里化大多数情况下是为了减少重复传递的不变参数。

子非鱼921·2025-02-05 18:40

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。

大模型部署·2025-02-05 18:38

Android Hook与简单的xposed模块开发实例

通过拦截方法调用、修改参数或返回值，Hook可用于调试、测试和逆向工程，例如监控应用程序行为、捕获API

·2025-02-05 18:36

使用 Prometheus 监控 SAP ABAP 应用程序

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-02-05 17:34

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。

shangjg3·2025-02-05 17:30

基于Simulink的多电机协调控制电动机驱动系统建模

具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1电动机模型2.1.2逆变器模型2.1.3控制器模型2.1.4传感器模型2.2连接各模块2.3添加参考信号2.4添加输出显示3.仿真设置与运行3.1设置仿真参数

小蘑菇二号·2025-02-05 16:56

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星，它代表着一种全新的方法，即通过算法自动寻找最优的神经网络架构

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

设计模式学习（六）——《大话设计模式》

在简单工厂模式中，可以根据参数的不同返回不同类的实例。简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。

秋月霜风·2025-02-05 16:51

高可用架构设计

1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护

小王爱编程啊·2025-02-05 16:21

git进阶--5---git reset 和 git revert 的区别与联系

git进阶–5—gitreset和gitrevert的区别与联系1.相同点都是对版本做出一些改变2.不同点gitreset是进行版本回退，根据不同的参数，是定是否复原索引和工作区gitrevert是撤销上一次的提交

16年上任的CTO·2025-02-05 14:10

Mybatis

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。

一十一code·2025-02-05 14:38

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合，从而更为有效地捕捉用户与物品之间的复杂交互关系。该模型利用神经网

Lewis@·2025-02-05 13:31

运行 Deepseek 视觉模型的方法

知识大胖·2025-02-05 13:30

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-05 13:24

【Python】Python 中的`os.makedirs` 深入解读与最佳实践

二、`os.makedirs`函数的参数解析三、如何使用`os.makedirs`创建目录示例1：创建单一目录示例2：创建多级目录示例3：设置目录权限示例4：忽略已存在目录四、常见错误与解决方案错误1：

丶2136·2025-02-05 13:55

看Java代码，学命令注入

Part-01命令注入基本知识命令执行漏洞是指应用有时需要调用一些执行系统命令的函数，如果系统命令代码未对用户可控参数做过滤，则当用户能控制这些函数中的参数时，就可以将恶意系统命令拼接到正常命令中，从

IronSec·2025-02-05 13:54

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。

彬彬侠·2025-02-05 12:53

Python 3 不支持元组参数解包，如何处理？

Python3不支持元组参数解包，如何处理？在Python2中，我们可以使用元组参数解包来将元组中的值映射到函数的参数上。

完美代码·2025-02-05 12:53

MyBatis Plus 输出完整 SQL（带参数）的 3 种方案

目录❓为什么MyBatisPlus默认SQL日志没有参数？

( •̀∀•́ )920·2025-02-05 12:23

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色

生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级，通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多，精确度越高。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

Python中format()用法

2、参数格式‘{[index][:[fill]align][sign][#][width][.precision

武当豆豆·2025-02-05 12:50

STM32单片机学习记录（11.29）

2.PWM程序编写步骤：（1）RCC开启时钟，将要用的TIM外设和GPIO外设的时钟打开；（2）配置时基单元（包括时钟源选择）；（3）配置输出比较单元（包括CCR值、输出比较模式、极性选择、输出使能等参数

宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

Linux的cuda安装找不到路径,Cuda安装详细步骤

每个人的电脑配置不同遇到的问题也不一样，现在就我自己的安装配置情况总结一下具体的安装步骤，因为有同学的正确指导，在实际的安装过程中并没有遇到什么特别大的难题，每一步都很仔细，都查清楚了才开始执行下一步：笔记本主要参数笔记本型号

Tom K·2025-02-05 11:14

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数

森焱森·2025-02-05 10:38

智能农田气象监测系统

智能农田气象监测系统广泛适用于多种与农田相关的场合，以下是其主要适用场合的归纳：一、农田环境智能农田气象监测系统能够实时监测农田中的温度、湿度、光照强度、风速、风向、降水量以及土壤墒情等关键气象参数。

lindong3313·2025-02-05 10:06

C语言文件 open函数和fopen函数

include定义函数：intopen(constchar*pathname,intflags);intopen(constchar*pathname,intflags,mode_tmode);函数说明：参数

精通hello_world·2025-02-05 10:03

pytorch 入门案例1 最基础模型 a+b=c

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数

Tianwen_Burning·2025-02-05 10:01

基于Simulink的电池-电机系统电动机驱动系统建模

具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1电池模型2.1.2逆变器模型2.1.3电动机模型2.1.4控制器模型2.2连接各模块2.3添加参考信号2.4添加初始条件2.5添加输出显示3.仿真设置与运行3.1设置仿真参数

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

基于Simulink的多电机协调控制的电动机驱动系统建模仿真

目录基于Simulink的多电机协调控制的电动机驱动系统建模仿真项目1.项目背景2.项目目标3.应用场景4.仿真建模过程4.1模型设计4.2Simulink建模步骤4.3参数设置4.4仿真设置5.仿真结果分析

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

ThreadLocal的作用和原理

可以用来在一个线程调用多个方法的过程中、用来传递参数，省去通过方法入参传递的麻烦。slfj的MDC，多数据源，以及弱引用WeakReference等等场景中都可以看到ThreadLocal的应用。

pxr007·2025-02-05 07:16

mysql 更新统计信息_MySQL索引统计信息更新相关的参数

数据科学人工智能·2025-02-05 07:46

轻松学会python高级函数

1.匿名函数lambda的使用匿名函数：没有名字的函数，这种函数只使用一次，一般函数体只有一条语句一个返回值，用于实现简单功能语法格式lambda参数1,参数2,参数3,....

sirius12345123·2025-02-05 07:44

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

Go跨平台交叉编译执行程序

与其他跨平台语言相比，它还多了一个跨平台编译的神奇操作跨平台编译语法WindowsSETCGO_ENABLED=0SETGOOS=osSETGOARCH=archgobuildCGO_ENABLED这个参数默认为

坐公交也用券·2025-02-05 06:07

Python-实现tuple和list的转换方式

这个函数接受一个list作为参数，并返回一个包含相同元素的tuple。

LCG元·2025-02-05 06:37

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

**示例：动态方法列表**关联对象运行原理内存管理策略`objc_setAssociatedObject`参数说明`objc_getAssociatedObject`参数说明`objc_removeAssociatedObjects

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

攻防世界web进阶_Web_php_unserialize

攻防世界web进阶_Web_php_unserialize解题思路打开之后是一段代码审计file=$file;//构造函数把里面的参数变成传进来的参数}function__destruct(){echo

Cxxxik·2025-02-05 03:51

Ascend aclnn 算子开发入门

、概述二、基本概念2.1Device2.2Context2.3Stream2.4Task三、单算子开发3.1单算子调用方式3.2单算子API执行四、代码实现4.1环境搭建4.2单算子开发流程4.3常见参数说明

SSS不知-道·2025-02-05 03:19

ThreadPoolExecutor 线程池工具类封装

自定义线程名称，参数，如果不设置则默认使用配置文件参数，以下所有参数1、intcorePoolSize核心线程数2、intmaximumPoolSize最大线程数3、longkeepAliveTime空闲线程的存活时间

掐指一算乀缺钱·2025-02-05 03:15

Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？思维导图代码示例（java 架构)

Elasticsearch使用一个称为ZenDiscovery的机制（在7.x版本之前）或基于协调节点的选举算法（从7.x开始，尤其是引入了“Voting-onlynodes”之后）来实现Master节点选举

用心去追梦·2025-02-05 03:14

Python中的init方法：为何它如此重要

目录一、__init__方法的基本概念1.1定义与作用1.2调用时机1.3参数传递二、__init__方法的工作原理2.1初始化属性2.2执行其他操作2.3继承与多态三、__init__方法的使用技巧3.1

傻啦嘿哟·2025-02-05 02:14

推荐频道

神经网络参数调节