神经网络参数调节第6页

Linux find命令详解

find命令用于根据指定的条件搜索和定位与参数匹配的文件和目录列表。find命令提供了广泛的选项，允许用户在不同的条件下使用它。

我是唐青枫·2025-02-14 17:31

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

本章节将详细介绍“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”配置的设计思路、优势、各传感器的参数，以

空间机器人·2025-02-14 16:54

Hyperledger Fabric 应用实战（3）--配置文件core.yaml

1.简介core.yaml主要是为Peer服务提供一些配置定义，当Peer节点启动时，会先从命令行获取参数、环境变量、和core.yaml读取配置信息。

vvgo123·2025-02-14 16:24

declare和random

或者双圆括号还有另外一点区别：n=6/3echo"n=$n"#n=6/3declare-inn=6/3echo"n=$n"#n=2declare-rvar=1#此时var的值不能在改变declare-f声明函数如果后面没有参数的话

wiesin·2025-02-14 15:16

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

swift-映射添加控制器

Bundle扩展importFoundationextensionBundle{//计算型属性类似于函数，没有参数，有返回值varnamespace:String{returninfoDictionary

Johnny Tong·2025-02-14 15:43

React中定义和使用函数式组件

它们接收props作为参数，并返回React元素。从React16.8开始，函数式组件还可以利用Hooks来增加状态和其他React特性。

开发小途·2025-02-14 14:10

Spring Boot实现各种参数校验

在SpringBoot中，参数校验是一个非常重要的功能，它帮助我们确保前端请求的数据符合预期的格式和要求。

·2025-02-14 14:19

c语言数据输入方式scanf,【C语言】-数据输入-scanf( )和getchar( )

格式化输入函数scanf()scanf()功能：按照指定的格式读入键盘上输入的若干个任意类型的数据，存入到argument参数所指向的内存单元，函数返回值为读入并赋给argument的数据个数，出错则返回

合众丰城·2025-02-14 13:02

C语言数据输入scanf( )和getchar( )

格式化输入函数scanf()scanf()功能：按照指定的格式读入键盘上输入的若干个任意类型的数据，存入到argument参数所指向的内存单元，函数返回值为读入并赋给argument的数据个数，出错则返回

大捞子·2025-02-14 13:01

蓝易云 - Linux系统服务器性能参数指标怎么看？

要查看Linux系统服务器的性能参数指标，可以使用以下命令和工具：top命令：top命令是一个常用的性能监控工具，可以实时查看系统的运行状态、CPU使用情况、内存占用、进程信息等。

蓝易云·2025-02-14 12:22

本地部署DeepSeek 集成 idea拥有专属高效 AI 助手

Ollama下载DeepSeek模型运行DeepSeek模型集成DeepSeek到IntelliJIDEA安装CodeGPT插件配置DeepSeek信息使用DeepSeek✍️相关问答DeepSeek在不同参数版本下的性能差异有哪些

LCG元·2025-02-14 12:20

ubuntu 服务器安全加固的20条方案_ubuntu 安全加固

2.设置密码修改最小间隔时间|身份鉴别设置密码修改最小间隔时间，限制密码更改过于频繁加固建议在/etc/login.defs中将PASS_MIN_DAYS参数设置为7-14之间,建议为7：PASS_MIN_DAYS7

m0_61331237·2025-02-14 11:19

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

Lesson06 泛型编程模板

泛型编程的核心思想是利用类型参数化（即抽象化类型）来创建可复用的组件，从而在不牺牲性能的情况下提供灵活性。泛型编程的目标是使得函数和类能够处理任意类型

小米先森·2025-02-14 11:44

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。

WHCIS·2025-02-14 10:07

51单片机+4位数码管计时器按键可调节

51单片机+4位数码管计时器按键可调节*利用定时器计时，4位数码管显示proteus仿真74hc245作为数据缓冲器程序代码#include//单片机头文件#define

perseverance52·2025-02-14 10:36

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

物联网智能语音控制灯光系统设计与实现

通过语音控制和自动调节灯光，用户可以更便捷地操作家中的照明设备，提高生活的舒适度与便利性。

木燚垚·2025-02-14 09:02

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

在现代安防系统中，网络参数的配置和管理是至关重要的。随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

GET . POST . PUT . DELETE 请求方式

8种,常用的4种GET/POST/PUT/DELETE1.GETget请求是用来获取数据的,相当于数据库中的select操作一样,不对服务器的数据做任何的修改,新增,删除.只是用来查询数据.get请求参数会加在

秋落灵·2025-02-14 08:26

Ollama与Vllm使用对比与优劣

资源管理：Ollama通过量化技术将模型参数从高精度调整

魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

Javaweb中，使用Servlet编写简单的接口

publicclassSimpleServletextendsHttpServlet{publicvoidservice(HttpServletRequestreq,HttpServletResponseresp)throwsIOException{//获取请求参数

百香果果ccc·2025-02-14 08:24

Flink-提交job

流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先2、算子没有设定并行度就是用整体运行环境设置的并行度3、环境的并行度没有设置就使用提交时候提交参数设置的并行度

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

详细的讲解mybtis中动态标签有哪些和他的作用

根据传入参数的不同情况，决定是否将某部分SQL语句添加到最终生成的SQL中。使用方式：通过test属性指定一个OGNL（对象图导航语言）表达式，当该表达式的结果为

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

vue3源码：reactive与ref深度对比，为什么要使用 ref

reactive的局限性：reactive函数会把传入的object作为proxy的target参数，而proxy只能代理对象，不能代理基本数据类型ref的实现原理：在类RefImpl的构造函数中执行了一个

wxzYa·2025-02-14 06:09

ViT和Transformer

AttentionIsAllYouNeedVit在图像领域直接使用transformer，如果将2d图像直接转为一维向量，会面临参数两过大的问题。

Landon9·2025-02-14 06:37

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

C#上位机软件———串口

SerialPort属于该命名空间string[]portStr=SerialPort.GetPortNames();//搜索当前设备下的串口//该方法为串口类的静态方法，调用方法类名+函数名类实例与参数初始化

奥特曼12号·2025-02-14 04:22

x265 接口函数 API 功能详细介绍

接口函数详细介绍x265_param_alloc：该函数会分配一个x265_param的实例，这个结构体用于存储x265编解码器的参数。

码流怪侠·2025-02-14 04:22

音视频：11.Shell脚本-动手编译FFmpeg

.Cmake交叉编译Android动态库2.配置NDK环境2.1NDK中交叉编译工具的变化2.1.1.交叉编译工具位置的变化:3.手写FFmpeg编译脚本4.编译遇到的问题5.如何适配so框架6.编译参数传递

eastRiseWm·2025-02-14 04:50

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

FFmpeg Audio options

这是一个已经过时的别名，应该使用-frames:a参数来代替。示例:ffmpeg-iinput.mp4-frames:a300output.mp4表示输出300帧音频2.

SimpleForest·2025-02-14 03:02

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