神经网络可解释第13页

为什么脑机接口不是元宇宙的未来

如果深度神经网络和人脑的机制是类似的，那么人脑就无法直接输入信息，只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识，而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的，所以可以判定，脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入

大囚长·2024-02-10 14:20

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？

大囚长·2024-02-10 14:50

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

人工智能大事记-持续更新中

BP1986年，GeoffreyHinton提出了前馈算法，一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准神经网络。卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN

JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤

kadog·2024-02-10 12:00

2022-06-19

NatComm|多尺度成像方法融合构建大脑神经网络亚细胞图谱原创图灵基因图灵基因2022-06-1907:03发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术对生物组织进行更好的成像通常会导致更深入的了解。

图灵基因·2024-02-10 12:47

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。

X.AI666·2024-02-10 11:04

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

机器学习系列——（二十一）神经网络

而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。

繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。

dracularking·2024-02-10 10:13

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？

Danah.F·2024-02-10 08:54

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

卷积神经网络（CNN）

输入层：输入数据卷积层：提取图像特征池化层：压缩特征全连接层：为输出准备，形同一维神经网络，下文不另起文笔描述2.神经网络与CNN对比左边为神经网络，右边为卷积神经网络。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

ICLR 2024时空数据（Spatial-Temporal）论文汇总

其中包含时空预测，气象预测，因果推断，时空图神经网络，地理大模型等的应用。供大家学习，欢迎大家补充。1.【Spotlight】N

STLearner·2024-02-10 06:08

基于BP神经网络的福建省碳排放预测

问题背景福建省位于中国东南沿海，是一个经济发达、产业多样、人口密集的省份。随着经济的快速发展和城市化进程加快，福建省的碳排放量也在不断增加。碳排放是导致全球气候变化的主要原因之一，对环境和人类健康造成了严重的影响。因此，了解福建省碳排放的影响因素对于制定有效的减排政策和措施具有重要意义。首先，福建省的工业发展是碳排放的重要因素之一。福建省拥有多个重要的工业基地，如福州、厦门、泉州等，这些地区的工业

AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共

AI Dog·2024-02-10 06:57

深度学习的进展

#深度学习的进展#深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础

为梦而生~·2024-02-10 01:47

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。大模型的训练过程需要大量的计算资源和数据，因此，大模型技术的发展离不开硬件

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

在本文中，我们介绍了时间融合变压器(TFT)——一种新的基于注意的架构，它结合了高性能的多步预测和对时间动态的可解释的

AyyB·2024-02-09 23:30

深度学习在农作物病虫害识别中应用

深度学习在农作物病虫害识别中应用在农作物病虫害识别中，常用的深度学习模型还包括循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。

yhbbobo·2024-02-09 22:56

毕业设计：基于python的二手房成交数据可视化系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2模型构建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:52

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）更新说明项目整体框图神经网络框图Filetree项目简介和学习目的软件环境要求Area、QOR、Power&Timing报告Area

IC_Brother·2024-02-09 22:06

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

目录加载相机和预训练网络对相机快照进行分类连续对相机图像进行分类显示排名靠前的预测值连续分类图像并显示排名靠前的预测值另请参阅此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络GoogLeNet实时对来自网络摄像头的图像进行分类

jk_101·2024-02-09 20:30

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

大家好，欢迎来到这篇关于可解释性人工智能（ExplainableArtificialIntelligence，简称XAI）的博客。

洞深视界·2024-02-09 19:42

神经网络：揭开人工智能的神秘面纱

欢迎来到神经网络的世界！在人工智能的舞台上，神经网络犹如一位神秘的魔术师，以其深奥的原理和神秘的魔力，引领我们探索人工智能的奥秘。今天，让我们一同踏上这段充满惊喜的旅程，揭开神经网络的神秘面纱。

洞深视界·2024-02-09 19:42

Tikz添加标题问题

今天在写论文时尝试用了Tikz绘制神经网络示意图。

王小二同志在读研·2024-02-09 19:39

gensim模型（1）——Word2Vec

importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctims)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)如果你错过了提示，Word2Vec是基于神经网络的广泛使用的算法

qqqh777·2024-02-09 19:32

BP神经网络风速预测

BP（Backpropagation）神经网络，也称为反向传播神经网络，是一种非常重要的人工神经网络。

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

AI与Python - 深度学习

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。

weixin_42238387·2024-02-09 15:01

大模型学习一

计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播（Backpropagation，简称BP）是一种用于训练人工神经网络的关键算法

wangqiaowq·2024-02-09 12:20

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。

菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉3图神经网络系列

cooldream2009·2024-02-09 10:34

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage

科技州与数据州·2024-02-09 10:22

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

LLaMA 入门指南

LLaMA入门指南LLaMA入门指南LLaMA的简介LLaMA模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base

kadog·2024-02-09 08:06

可解释AI的 Python 库，我推荐你用收藏这几个！

XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库。什么是XAI？

Python栈_基·2024-02-09 07:24

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