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神经网络实战
Java 开发中的 NoSuchMethodError 经验分享
专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频面试题,面试
实战
总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室
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2025-02-07 07:59
好“物”分享
java
经验分享
开发语言
Java
实战
经验分享
1.项目优化与性能提升面试问题:聊聊你印象最深刻的项目,或者做了哪些优化你在项目中如何解决缓存穿透问题?缓存穿透是我们做缓存优化时最常遇到的问题,特别是当查询的对象在数据库中不存在时,缓存层和数据库都会被频繁访问,造成性能浪费。为了解决这个问题,我们通常会设置一个特殊的标记值(比如-1),表示该数据在数据库中不存在。当下次查询时,如果缓存值是-1,就直接返回,不会再次查询数据库。这种方式简单有效,
你也想高人一等啊?
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2025-02-07 06:19
java
开发语言
图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程
剖析工业级NIO
实战
:如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的?剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的?
炫酷盖茨猫先生
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2025-02-07 05:14
后端
kafka
java
大数据
分布式
数据库
【kafka
实战
】05 Kafka消费者消费消息过程源码剖析
1.概述Kafka消费者(Consumer)是Kafka系统中负责从Kafka集群中拉取消息的客户端组件。消费者消费消息的过程涉及多个步骤,包括消费者组的协调、分区分配、消息拉取、消息处理等。本文将深入剖析Kafka消费者消费消息的源码,并结合相关原理图进行讲解。以下是一个使用Java编写的KafkaConsumer的示例。在这个示例中,我们将创建一个简单的Kafka消费者,连接到Kafka集群,
suyukangchen
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2025-02-07 05:41
kafak实战
kafka
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分布式
Python中的GRU模型
为了解决这些问题,研究人员提出了另一种递归
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模型:门控循环单元(GRU)。GRU模型和LSTM模型类似,都可以用于处理序列数据,例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于
NoABug
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2025-02-07 04:37
python
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LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期
图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发
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》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与
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》超级个体:CO
网罗开发
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2025-02-07 04:33
Swift
leetcode
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云计算作业-Nginx服务
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案例:部署Nginx服务5.5.1案例目标了解Nginx服务的架构与使用了解Nginx服务的编译安装与配置5.5.2案例分析规划节点IP主机名节点
◯◦
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2025-02-07 03:00
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【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库
使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.
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:使用skforecast
镰刀韭菜
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2025-02-07 03:27
深度学习与机器学习
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时间序列分析
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TimeGPT
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AutoTS
递归多步预测
三步搞定敏感词检测(附完整代码+
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案例)」 「拒绝违规内容!一个表单项目的敏感词过滤
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指南」 「Web开发小
隐藏标题:程序开发敏感词过滤全攻略:代码实现与避坑指南目录为什么需要敏感词过滤?环境准备方法一:手写基础敏感词过滤(代码逐步解析)方法二:使用开源库快速实现(以badwords为例)进阶优化:自定义词库与性能提升完整代码示例常见问题与解决方案正文内容1.为什么需要敏感词过滤?在用户输入场景(如评论、表单、聊天)中,敏感词过滤是合规性和用户体验的关键。它能:避免违规内容传播保护用户隐私提升社区内容质
南北极之间
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2025-02-07 03:25
有用的知识
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javascript
人工智能
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RNN/LSTM/GRU 学习笔记
循环
神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是用来建模序
Curz酥
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2025-02-07 02:52
机器学习
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深度学习
机器学习
软件架构入门指南:理解架构设计的基本原则
文章目录软件架构入门指南:理解架构设计的基本原则引言概念和术语介绍关键问题分析问题解决方案核心原理讲解设计原则
实战
案例环境设置功能需求分析技术选型与架构设计总结和展望软件架构入门指南:理解架构设计的基本原则本文将介绍软件架构设计的基本原则
AI天才研究院
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2025-02-07 02:50
架构师必知必会系列
编程实践
系统架构
架构
侯捷 C++ 课程学习笔记:用代码实例解析RAII与智能指针
结合
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案例,展示二者结合的高效性与安全性,凸显现代C++编程的优雅与强大。
I'mAlex
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2025-02-07 02:47
#
C/C++
c++
学习
笔记
TaskBuilder低代码开发项目
实战
—创建项目
用TaskBuilder开发应用系统的第一步就是创建项目,项目可以是一个简单的功能模块,也可以是很多功能模块的集合,具体怎么划分看各位的实际需要,我们一般会将相互关联比较紧密的一组功能模块放到一个独立的项目内,以便打包成独立的产品发布,例如人力资源管理、进销存、客户关系管理、项目管理等,或者为某个客户定制开发的项目,也会在TaskBuilder内创建独立的项目。打开TaskBuilder,点击左侧
Nodejs_home
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2025-02-07 01:47
低代码
TaskBuilder低代码开发项目
实战
—1、
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项目简介
1、
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项目简介本章准备带领大家开发一个简单的销售管理系统,希望通过该示例项目的
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操作,可以让大家掌握TaskBuilder低代码开发最基本的一些功能,然后有能力自主开发一些简单的管理信息系统。
Nodejs_home
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2025-02-07 01:15
低代码
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Neural Networks概述
深度学习是基于人工
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(ANN)技术的发展而不断突破和提升,推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物
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(BiologicalNeuralNetwork,BNN)
种花家的码农
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2025-02-07 00:40
神经网络学习笔记
神经网络
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数据猎人养成记:Python爬虫一键开启数据大门
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一以下通过
刘争Stanley
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2025-02-07 00:39
AI
数据库宝藏猎人
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爬虫
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2024年GitHub上最火的Python项目
82K+机器学习、
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(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架,促进快速开发。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
python
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目前市场上深度学习简介及沿革发展
1.感知机(Perceptron)及其扩展发展历史1958年:感知机由FrankRosenblatt提出,这是最早的人工
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模型,旨在模拟生物
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。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
深度学习
人工智能
CAS单点登录-多属性返回(十六)
只返回允许的主要属性)自定义Filter(自定义过滤策略)当然cas还支持其他多属性特性,这里不一一介绍,只把多用的简单列举,有兴趣自行到官网了解策略以及过滤常用为ReturnAll、ReturnAllowed代码
实战
本章只讲
2401_89740692
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2025-02-07 00:07
服务器
运维
7.4状压DP
以下是状压DP的详细解析与
实战
指南:一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位(bit)表示某个元素的存在性或状态。例如:用00101表示第0位和第2位
赵鑫亿
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2025-02-07 00:04
c++数据结构与算法
开发语言
DP
Java全栈开发:充电桩管理系统项目
实战
项目简介充电桩管理系统是一个面向新能源汽车充电设施运营商的综合管理平台。本系统采用Java全栈技术栈开发,实现了充电桩的实时监控、运营管理、计费结算等核心功能。技术架构后端技术栈SpringBoot2.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisRabbitMQWebSocket前端技术栈Vue.js3ElementPlusAxiosEChartsWebSocke
天天进步2015
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2025-02-07 00:34
Java项目实战
java
开发语言
MATLAB主成分分析
实战
指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:主成分分析(PCA)是数据降维的一种技术,它通过转换原始数据到线性无关的主成分,降低数据复杂性,同时尽可能保留原始数据的方差信息。MATLAB提供强大的矩阵运算功能和内置函数,便于实现PCA。本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤,包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P
Ready-Player
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2025-02-06 23:03
机器学习算法 —— 朴素贝叶斯
博客的简介(文章目录)目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用
实战
(贝叶斯分类)莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ
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2025-02-06 23:01
机器学习算法
机器学习
算法
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贝叶斯
事务特征以及隔离级别,rabbitmq
实战
步骤:1.开启事务2.第二步:扣除A账户100元;3.第三步:B账户增加100元;4.第四步:提交事务。事务是如何保证的呢?这就要说到事务的几个特征:原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability),也就是常说的ACID特性。原子性(atomicity):知道原子是什么吗?原子在化学反应中不可分割,也就是说原子是最小单位,
澎湖Java架构师
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2025-02-06 23:01
程序员
面试
java
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模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别
模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展,
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模型在各种任务中取得了显著的成功。然而,这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构,导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界
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2025-02-06 22:24
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项目管理三要素解读
一、时间管理:从规划到敏捷应对的
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策略项目时间管理的
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2025-02-06 21:03
项目管理
深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义
文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层(必须掌握的核心基础)1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层(
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与训练机制)1.
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基础2.激活函数
Ronin-Lotus
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2025-02-06 21:21
深度学习篇
深度学习
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机器学习
pytorch
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JavaScript 开发秘籍:日常总结与
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技巧-2
链判断运算符letarr=null;if(arr?.length>0){//'数组'}else{//'非数组'}leta=arr?.length>0;//a=falseletlist=[{children:[]},{children:[1,2,3]}]//先判断children存在才能调用length函数,否则报错,一般这么写if(obj[0].children&&obj[0].children.
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2025-02-06 21:26
必知!10大机器学习算法
——吴恩达近日热文:全网最全的
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数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻(KNN)KNN是一种简单却强大的分类算法
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2025-02-06 21:56
人工智能
空间注意力模块(SAM)和时间注意力模块(TAM)详解及代码复现
在
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中,注意力机制主要通过Softmax函数实现,它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布,从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI
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2025-02-06 21:47
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
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计算机视觉
利用Python进行社交网络分析和图论算法实现
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有
实战
项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net
步入烟尘
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2025-02-06 19:09
python
算法
图论
LabVIEW实现TCP通信
结合实际案例,展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计,助你从基础到
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,全面掌握物联网开发技能。开源免
不脱发的程序猿
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2025-02-06 19:08
LabVIEW物联网开发实战
labview
tcp/ip
网络协议
从零开始了解人工智能:核心概念、GPT及 DeepSeek 探索
从零开始了解人工智能:核心概念、GPT及DeepSeek探索适用人群:对人工智能感兴趣、想从基础概念入手的同学;有一点编程基础但尚不了解大模型与GPT技术原理的程序员;想追踪AI热点并寻找
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参考的学习者
hjy1821
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2025-02-06 19:37
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[Java进阶] 并发编程
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—同步
目录1.前言2.概述3.synchronized关键字3.1同步方法3.1.1同步实例方法3.1.2同步静态方法3.2同步代码块3.2.1同步实例对象3.2.2同步类对象4.显式锁(ExplicitLocks)4.1ReentrantLock4.2ReentrantReadWriteLock4.3StampedLock4.4总结5.高级同步工具5.1CountDownLatch5.1.1工作原理5
吾鳴
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2025-02-06 18:26
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Python爬虫入门
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2:获取CSDN个人博客文章基础信息
☞░老猿Python博文目录:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/98245036░一、引言当爬取博文内容时,有时需要进行些基础信息分析采取不同的处理措施,例如根据博文的点赞数和评论数分析是否热门博文,本节介绍爬取CSDN的博文后分析博文的基础信息,包括文章标题、内容、博主名、阅读数量、收藏数量、点赞数量、评论数量、文章长度、是否
LaoYuanPython
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2025-02-06 18:55
Python爬虫入门
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大型推理模型 (LRM) 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0
大型推理模型(LRM)的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长:25分钟发布时间:2025-02-06近日热文:全网最全的
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数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
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2025-02-06 17:20
人工智能
[学习笔记][Unity3D网络游戏
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]客户端基本网络框架
目标:一个客户端基本的网络框架目录(框架的结构可以直接看目录吧)网络模块设计:1.主体框架部分NetManager基本部分网络事件委托事件类型监听列表触发监听具体网络事件的实现1.Connet2.Close3.Send(该事件需要先实现协议类)消息事件监听列表接收数据Receive更新数据Update2.协议类个人理解结构Json协议协议格式协议文件(消息类)协议体/协议名的编码解码3.ByteA
DoorToZen
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2025-02-06 17:24
Socket网络编程
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前端学习:Axios Http请求库入门与
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应用
什么是Promise?Promise是一个表示异步操作最终完成或失败的对象。它允许你更优雅地处理异步操作,避免回调地狱(CallbackHell)。特点:异步性:Promise代表一个异步操作的最终完成或失败。不可更改:一旦Promise的状态确定为成功(resolved)或失败(rejected),它就不会再改变。链式调用:可以将多个异步操作按顺序排列,形成链式调用。Promise的基本状态一个
Landy_Jay
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2025-02-06 17:53
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深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习
DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码:Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释,认为Inception模块是常规卷积
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weixin_39630106
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2025-02-06 17:22
深度可分离卷积
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】【亲测可用】使用国内镜像源(如华为云、阿里云、腾讯云等)提供的Docker镜像加速服务,解决Docker被墙的问题
一、报错内容[root@VM-8-8-centos~]#dockerpullhello-worldUsingdefaulttag:latestErrorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexc
本本本添哥
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2025-02-06 14:35
005
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研效与DevOps运维工具链
华为云
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容器
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教程!最新免费通配符证书申请攻略
一、选择证书颁发机构(CA)申请免费通配符证书的第一步是选择一个可靠的证书颁发机构。JoySSL是一个提供免费SSL证书(包括通配符证书)的机构,支持多种域名类型,特别适合政务和教育版网站。二、注册账号并登录免费通配符证书申请点击访问JoySSL官网,注册一个新的账号。在注册过程中,填写特定的注册码230922以获取免费泛域名证书和全程技术指导。完成注册后,登录账号。三、申请免费通配符证书在Joy
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2025-02-06 13:08
ssl证书https运维
解锁开发新姿势:自定义CLI脚手架
实战
教程
开始一个新的软件项目可能是一个耗时且重复的过程。开发人员通常需要创建项目结构并包含各种配置文件和依赖项才能使项目运行。这些需求通常称为样板代码,可以跨项目重用。虽然许多框架提供CLI命令来简化启动项目的过程,但它们可能无法涵盖所有用例。例如,开发人员可能需要重用以前编写的代码,例如linting配置、数据库配置和相关代码片段。对每个项目重复这些任务可能会带来压力并且容易出错。简化流程的一种方法是创
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2025-02-06 13:34
前端javascript
【单层
神经网络
】基于MXNet的线性回归实现(底层实现)
写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始,熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优,但这大概只能是局部最优,它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集(实际工程中,需要从实际对象身上采集数据)确定模型及其参数(输入输出个数、阶次,偏置等)确定学习方式(损失函数、优化算法,学习率,训练次数,终止条件等)读取数据集(不同的读取方式会影响最终的训练效果)训练模型完整程序及注释fromIPyth
辰尘_星启
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2025-02-06 11:43
线性回归
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Mockito
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:轻松掌握Java单元测试中的模拟对象技术
Mockito简介Mockito是一个流行的Java模拟框架,它允许开发者在单元测试中创建和管理模拟对象(MockObjects)。这些模拟对象可以替代真实的依赖项,如数据库访问层(DAO)、服务层(Service)或存储库(Repository),使得测试能够专注于验证被测代码的业务逻辑,而无需启动实际的数据库连接、发送网络请求等外部资源。Mockito的核心优势包括:简洁的API:提供易于理解
东汉末年出bug
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2025-02-06 11:43
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单元测试
【Redis
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】Chapter01-投票后端
1.前言现在就来实践一下如何使用Redis来解决实际问题,市面上很多网站都提供了投票功能,比如StackOverFlow以及Reddit网站都提供了根据文章的发布时间以及投票数计算出一个评分,然后根据这个评分进行文章的展示顺序。本文就简单演示了如何使用Redis构建一个网站投票后端逻辑。2.数据结构设计要想完成这个后端系统我们就需要思考如何设计Redis的存储内容及其结构:文章信息(包含文章id、
米饭好好吃.
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2025-02-06 11:12
Redis
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深度学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1
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与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
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基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析(PCA)的摔倒检测
基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积
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(Aliyun AI ACP 04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述
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