神经网络实战第11页

ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问

最近使用阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错，完全够用搞些轻量级项目，但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务，经过检查发现是UFW防火墙的问题，所以，今天给大家介绍下在ubuntu系统下如何开放端口让外网访问我们的服务。端口管理是服务器安全的重要一环,ubuntu系统默认使用ufw来管理防火墙规则。首先我们检查下它现在的状态:sudoufwstatus是否显示为i

明庭·2025-01-17 15:52

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂

Undoom·2025-01-17 13:03

Python爬取豆瓣图书网Top250 实战

Python爬取豆瓣图书网Top250实战只是用于学习，请不要恶意攻击别人的网站，尊重他人。1.引言豆瓣图书Top250是一个经典的图书排行榜，包含了大量优质图书的信息。

有杨既安然·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

「实战应用」如何为DHTMLX JavaScript 甘特图添加进度线

DHTMLXGantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表。可满足项目管理应用程序的所有需求，是最完善的甘特图图表库。今天，您将学习如何使用进度线补充JavaScript甘特图，以便于监控项目进度。DHTMLXGantt最新试用版下载什么是进度线，以及它如何为甘特图带来好处在复杂的甘特图场景中，项目团队成员或利益相关者可能难以及时准确地估计多个任务的当前状态。这时进度线就派上用

CodeCraft Studio·2025-01-17 12:55

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

Java并发编程：线程池优化实战指南

Java并发编程：线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中，线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。

莫非技术栈·2025-01-17 11:48

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

Java网络爬虫技术之路：从基础构建到实战应用

本文将带您踏上Java网络爬虫技术之路，从基础构建到实战应用，一步步揭开其神秘面纱。一、Java网络爬虫技术基础网络爬虫，又称网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序

Yori_22·2025-01-17 10:05

Python爬虫入门教程：超级简单的Python爬虫教程

这是一篇详细介绍[Python]爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30分钟即可学会编写简单的Python爬虫。

梦子mengy7762·2025-01-17 10:33

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

Java中的高效集合操作：Stream API实战指南

Java中的高效集合操作：StreamAPI实战指南1.引言：集合操作的痛点在日常开发中，我们经常需要对集合进行各种操作，比如过滤、映射、排序、聚合等。

莫非技术栈·2025-01-17 09:29

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

上一篇博客我们了解了数据存储的基础要点和案例实战，今天将聚焦于数据库这个关键部分，为大家详细剖析其奥秘。

lilye66·2025-01-17 09:29

Spring中的@Cacheable 注解基本知识点

目录前言1.基本知识2.实战详解前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF对于Java的基本知识推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全

码农研究僧·2025-01-17 09:27

详解JAVA中的@ApiModel和@ApiModelProperty注解

@ApiModelProperty注解3.实战前言在Java中，@ApiModel和@ApiModelProperty是Swagger框架（用于API文档的工具）提供的注解，用于增强API文档的生成和展示

码农研究僧·2025-01-17 09:57

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

微信小程序加载H5页面及与H5页面通信的实战教程

在微信小程序的开发过程中，我们有时需要在小程序中嵌入H5页面。本文将详细介绍如何在微信小程序中通过webview加载H5页面，并实现小程序与H5页面的通信。一、准备工作搭建微信小程序开发环境，具体步骤请参考官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/quickstart.html准备一个H5页面，可以是本地文件或线

Jiaberrr·2025-01-17 07:07

Redis 中 TTL 的基本知识与禁用缓存键的实现策略（Java）

码农研究僧·2025-01-17 06:02

红队工具使用全解析：揭开网络安全神秘面纱一角

在风云变幻的网络安全战场上，红队宛如一支神秘且精锐的特种兵部队，手持一系列超厉害的工具，冲锋陷阵在虚拟世界，挖掘系统潜藏漏洞，模拟实战攻击情境，为筑牢网络

渗透小白鼠·2025-01-17 06:58

Docker容器管理实战：从入门到精通

接下来，就带你深入了解Docker容器管理的实战技巧。安装Docker非常简单，以Ubuntu系统为例，只需在终端执行几条命令，就能快速完成安装。安装完成后，便可以开启容器之旅。

·2025-01-17 05:14

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。

代码讲故事·2025-01-17 05:56

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：快速入门与思维转换

作为一名经验丰富的Electron开发者，当你第一次接触Tauri时，可能会感到有些不适应。本文将帮助你快速理解Tauri2.0的核心概念，并通过实际案例完成从Electron到Tauri的思维转换。架构对比Electron的架构在Electron中，我们习惯了以下架构：Electron应用├──主进程(MainProcess)│├──窗口管理│├──系统API调用│└──IPC通信└──渲染进程

·2025-01-17 05:41

Vue 开发者的 React 实战指南：表单处理篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，表单处理的差异是一个重要的适应点。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的表单处理方式和最佳实践。基础表单处理对比Vue的表单处理在Vue中，我们习惯使用v-model进行双向绑定：用户名：密码：记住我：登录exportdefault{data(){return{form:{username:'',password:'',remembe

·2025-01-17 05:39

11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业，期末考试，Dreamweaver简单网页制作

web学生网页设计·2025-01-17 04:19

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器学习领域的基础性研究而获奖。他们的

·2025-01-17 04:56

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【C++指南】模板深度解析

定义和语法3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.模板的高级用法5.1模板特化5.2模板模板参数6.实战案例

倔强的石头_·2025-01-17 03:08

Python爬虫：从入门到实践

本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取

来恩1003·2025-01-17 03:36

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，"artc"可能是一个结合艺术与技术的项目，而"Makefile"作为Unix/Linux环境下的自动化构建工具，对于简化代码编译与链接过程至关重要。本文将解析Makefile的基本结构，包括目标、依赖和命令，并通过实例展示如何构建艺术项目。此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计

大熊小清新·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:13

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

从传统的递归神经网络（RNN）到革命性的Transformer架构，本文将全面剖析这一技术发展历程。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介

屿小夏·2025-01-17 00:12

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Vue 开发者的 React 实战指南：路由和导航篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，路由系统的差异是需要重点关注的部分。本文将从VueRouter的使用经验出发，详细介绍ReactRouter的使用方式和最佳实践。基础路由配置VueRouter配置在Vue中，我们通常这样配置路由：//router/index.jsimport{createRouter,createWebHistory}from'vue-router';importHo

·2025-01-17 00:10

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

【学术会议论文投稿】前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南

【JPCS独立出版】第三届能源与动力工程国际学术会议（EPE2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3引言在快速发展的前端技术领域，选择合适的框架或库对于项目的成功至关重要。React、Vue和Angular作为当前最流行的三大前端框架/库，各自拥有独特的优势和适用场景。本文将通过深入的文字解析和代码讲解，帮助开发者理解这三者的差异，并

小周不想卷·2025-01-16 23:00

微服务实战——ElasticSearch（搜索）

商品检索——ElasticSearch（搜索）1.检索条件&排序条件分析全文检索：skuTitle->keyword排序：saleCount（销量）、hotScore（热度分）、skuPrice（价格）过滤：hasStock、skuPrice区间、brandId、catalog3Id、attrs聚合：attrs完整查询参数keyword=小米&sort=saleCount_desc/asc&has

松弛进取·2025-01-16 22:51

AI Prompt 设计指南：从基础构建到高质量生成的全面解析

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-16 22:20

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

程序员阿龙·2025-01-16 21:46

NAS(Neural Architecture Search) 神经结构搜索

Neuralarchitecturesearch(NAS)，神经结构搜索，是强化学习的一个重要应用方向，也是AutoML的一个非常火的研究方向.NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，

hxxjxw·2025-01-16 21:42

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