神经网络实践第20页

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。迭代器提供了一种统一的方法来访问集合中的元素，使得代码更加简洁、易读，并且能够高效地处理大量数据。本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例，旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：微控制器架构

目录微控制器架构1.微控制器概述2.微控制器的主要组成部分3.微控制器的工作原理4.常见的微控制器架构5.微控制器的选择6.实践案例小结“固件开发项目1000例”专栏中，“微控制器架构”是基础知识部分的重要一章

xiaoheshang_123·2025-02-01 03:54

基于HarmonyOS 5.0 Next的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】

文章目录HarmonyOS5.0Next应用开发：架构设计中的设计模式与前端框架设计HarmonyOS5.0Next概览设计模式在HarmonyOS应用开发中的应用单例模式工厂模式观察者模式设计模式的使用分层架构设计1.公共能力层（CommonLayer）2.基础特性层（FeatureLayer）3.产品定制层（ProductLayer）模块化设计1.模块化结构2.模块化代码示例前端框架的设计Ar

一键难忘·2025-02-01 03:24

在 MicroPython ESP32-C3 单片机中调用 DeepSeek API 以及部分问题的解决

在MicroPythonESP32-C3单片机中调用DeepSeekAPI的实践与问题解决背景本文记录在MicroPythonESP32-C3上调用DeepSeekAPI时遇到的问题及解决方案，包含中文编码异常处理和请求报文长度限制问题

电池漏液·2025-02-01 02:48

《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》

Node.js/Express）二、数据可视化监控方案1.数据存储架构设计2.数据库操作层实现3.管理界面实现方案3.1可视化看板路由//routes/admin.js3.2数据可视化模板（EJS示例）4.最佳实践建议

我的青春不太冷·2025-02-01 02:46

【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】

附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain

Ustinian_310·2025-02-01 01:08

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-01 00:05

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

Java中的API设计与版本管理：RESTful API的最佳实践

Java中的API设计与版本管理：RESTfulAPI的最佳实践大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-01-31 23:22

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战

Java软件架构中的事件驱动模式：最佳实践与挑战大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-01-31 22:18

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘：跨语言内存管理实战

内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践

精通代码大仙·2025-01-31 22:44

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。

XLYcmy·2025-01-31 22:43

python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器

上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路，以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的

weixin_39611043·2025-01-31 20:32

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构

AI天才研究院·2025-01-31 20:31

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线，剖析自动

xiaomu_347·2025-01-31 20:54

C++，设计模式，【目录篇】

它们不是具体的代码，而是经过验证的最佳实践，用于解决特定场景下的设计问题。设

智驾·2025-01-31 19:49

探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践

在云计算和大数据时代，多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。Oracle数据库的多租户选项（Multitenant）允许单个数据库实例支持多个独立数据库（称为容器数据库和可插拔数据库），每个数据库都有自己的数据、配置和资源。这种设计提高了资源利用率、简化了数据库管理，并增强了安全性。本文将深入探讨Oracle多租户选项的架构、优势以及如何在实际环境中部署和使用。1.多租户选项概述Oracle多

2401_85812026·2025-01-31 18:12

深入了解 React：从入门到高级应用

本文将全面、详细地介绍React，包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录：

╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

特征选择（机器学习）

FilterMethods）小示例（用Python伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议

赵孝正·2025-01-31 18:10

TypeScript进阶实战：构建可维护的企业级应用

最近三个月，我带领团队对这个项目进行了一次彻底的改造，不仅让代码变得更加健壮，还建立了一套完整的TypeScript最佳实践。今天就来分享这个过程中的实战经验。项

技术出海录·2025-01-31 18:05

构建企业级React应用的进阶实践

构建企业级React应用的进阶实践在当今前端开发领域，React凭借其组件化架构和声明式编程范式，已成为构建复杂用户界面的首选方案。

python算法(魔法师版)·2025-01-31 17:34

数据库查询优化：提升性能的关键实践

title:数据库查询优化：提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验

·2025-01-31 16:54

hibernate二级缓存

Hibernate二级缓存深度解析与技术实践核心原理与工作流程Hibernate二级缓存通过SessionFactory层建立全局数据缓冲区，采用分层存储机制实现数据库访问优化。

·2025-01-31 16:54

Android 弹窗毛玻璃背景实践

Android弹窗毛玻璃背景实践需求:点击FloatingActionButton弹出弹层，弹层底部有多个图标可选，每一个图标都是一个功能入口，背景采用毛玻璃模糊效果。

苦逼程序员_·2025-01-31 15:20

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法

【Docker镜像】Docker镜像所有版本信息查询方法一、Docker镜像介绍1.1Docker镜像简介1.2Docker镜像特点二、本地环境介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1

江湖有缘·2025-01-31 15:47

python 使用Whisper模型进行语音翻译

二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么？

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成。该模型基于统一的架构设计，通过跨模态对齐与知识共享机制，推动AI在复杂场景中的落地应用，覆盖医疗、工业、教育、娱乐等领域。二、技术架构与创新亮点统一的多模态框架采用Transformer-bas

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践

关于【AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践】目录：一、什么是AI作画提示词工程（PromptEngineering）二、提示词工程的基本概念和作用三、提示词工程的具体技巧和最佳实践五、Prompt

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

新年新挑战：如何用LabVIEW开发跨平台应用

本文将深入探讨如何运用LabVIEW开发能够在不同操作系统上流畅运行的应用程序，特别是聚焦于LabVIEW在嵌入式设备以及远程控制领域的应用实践。

LabVIEW开发·2025-01-31 13:23

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

深入浅出：Node.js高级重试机制

今天，我们将深入探讨如何在Node.js中实现高级重试机制，并分享一些实用的策略和最佳实践。什么是重试模式？重试模式是一种用于提高系统稳定性的设计模式。它的核心思想是：在面对短暂的故障时，不要轻易

·2025-01-31 12:51

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

Llama大型语言模型原理详解

一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

动态调试线程池：使用JMX进行监控与管理

4.2JMXAPI4.3实现一个简单的JMXMBean4.4将JMX应用于线程池监控4.4.1创建自定义MBean4.4.2注册MBean到MBeanServer4.4.3使用JConsole或VisualVM连接5.代码实践

星辰@Sea·2025-01-31 11:08

Apache Doris 3.0核心特性和生产实践解读

上周Doris社区发布了Doris3.0版本，3.0版本被定位成湖仓一体演化路线上的重要里程碑版本。同时Doris官方社区已经更新了3.0版本的文档。3.0新特性很多，我们还是着重讲新特性中哪些是和真正开发息息相关的。哪些是需要你特别需要关注的。存算分离架构从3.0版本开始，Doris开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。存算分离对计算与存储进行解耦，计算节

王知无(import_bigdata)·2025-01-31 10:36

Rollup 实践：从入门到精通

本文将深入探讨Rollup的实践方法，包括配置示例、性能优化策略以及不同场景下的最佳实践。

小亮同学丶·2025-01-31 10:03

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

Python和C++混合编程

本文将详细介绍如何实现Python与Cython、Python与C++的混合编程，解释像NumPy这样的库是如何利用C/C++实现高性能的，并提供最佳实践与示例。目录概述Python与

源代码分析·2025-01-31 10:00

SpringBoot在Kubernetes上部署及其扩展实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringBoot是微服务开发的一个重要工具。它可以快速、轻松地创建一个独立运行的应用，同时还有一个特性就是它可以让开发者更关注业务逻辑而不是配置。SpringCloud生态圈则提供了许多服务发现、熔断器等功能组件，可以帮助我们实现微服务之间的通信、监控、路由等功能。但是，如果想要把SpringBoot部署到Kubernetes集群上，那么就需要做一些额外的工

AI天才研究院·2025-01-31 08:08

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。实际计算的时候，应注意区分，如果是计算综合概率，比如A已经发生时，B发生的概率，其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A)，乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式：全概率公式综合了所有条

西猫雷婶·2025-01-31 07:00

MyBatis 查询结果接收类型的总结与实践

MyBatis查询结果接收类型的总结与实践基本情况1.实体类型（JavaBean）2.Map类型3.自定义结果类型4.List集合5.List>6.多参数接收7.自定义对象8.动态结果类型复杂情况1.多表关联查询示例代码

DebugDiver代码深处潜水员·2025-01-31 07:29

LLM模型部署经验分享

下载并部署玩模型后，我们还可以对模型转换和优化，该文会介绍基于OpenVINO的模型量化实践

lewis_kai·2025-01-31 06:56

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN

Alexquyun·2025-01-31 06:54

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