神经网络实践

CentOS 7.3 Linux系统安装过程介绍

在学习Linux系统的过程中，我们需要安装一个Linux系统以供操练和实践，多动手多实
dvlinker·2025-02-07 04:35

使用 Logback 的最佳实践：`logback.xml` 与 `logback-spring.xml` 的区别与用法

这篇文章将详细介绍这两者的区别、各自的优缺点以及最佳实践。目录一、什么是Logback？为什么选择它？二、`logback.xml`与`logback-spring.xml`有什么区别？1.Sprin
( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:31

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

本文将深入探讨RabbitMQ的核心概念、工作原理、常见使用场景及最佳实践，助你在项目中高效使用RabbitMQ。RabbitMQ核心概念在使用RabbitMQ之前，必须了解其基础架
( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序
Curz酥·2025-02-07 02:52

神经网络Neural Networks概述

深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）
种花家的码农·2025-02-07 00:40

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践JSONP与CORS的原理与实践一、跨域问题的起源1.1同源策略（Same-OriginPolicy）1.2跨域场景分析二、JSONP解决方案深度解析
prince_zxill·2025-02-07 00:10

python实践-实现实时语音转文字

语音转文字已经是一个很成熟的技术，运用的好的话，可以在很多项目中使用。下面用例使用了现成的API库对语音进行转化。1.本期语音转文字分为两种：1.实时语音转化为文字；2.录音文件转化为文字；2.需要初始化的三方库：pipinstallSpeechRecognitionpipinstallPyAudiopipinstallpipwinpipwininstallpyaudio3.实现代码：实时语音版：
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

Stable Diffusion使用样例实践（二）

SD用例实践二、人物类1.现实人物（女性）（训练库：realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）prompt：Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai
Allen-Steven·2025-02-07 00:38

CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo

《CDH+Kylin三部曲之二：部署和设置》：完成CDH和Kylin部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Hadoop、Kylin都就绪了，接下来实践Kylin的官方demo；Yarn参数设置Yarn的内存参数设置之后一定要重启
2401_89740692·2025-02-07 00:07

UE5 C++ 编程指南

本文将从多个方面对UE5C++做详细的阐述，帮助新手熟悉C++语言以及在UE5中进行编程的最佳实践。二、C++语言基础作为一门强类型语言，C++具备高效、灵活的特点，同时也拥有非常丰富的代码库。
ttod_qzstudio·2025-02-07 00:05

【Java基础-42.5】Java中包装类对象的比较：深入解析与最佳实践

在Java中，包装类（WrapperClasses）是将基本数据类型（如int、char等）封装为对象的类。它们位于java.lang包中，常用的包装类包括Integer、Double、Character等。包装类的主要用途是允许基本数据类型以对象的形式存在，从而可以在集合类（如ArrayList）中使用。然而，包装类对象的比较是一个容易让人困惑的话题。由于包装类是对象，它们的比较涉及到对象引用和
AllenBright·2025-02-06 22:56

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning
E绵绵·2025-02-06 22:52

【C语言】解决C语言报错：Segmentation Fault

文章目录简介什么是SegmentationFaultSegmentationFault的常见原因如何检测和调试SegmentationFault解决SegmentationFault的最佳实践详细实例解析示例
E绵绵·2025-02-06 22:22

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

补充物理内存不足以提高系统性能 - Centos系统设置swap分区或swap文件方法实践

本篇我们讲下Centos系统下，尤其是虚拟机上比如vmwarecentos虚拟机上如果宿主机可分配给虚拟机的物理内存不太充裕的情况下，可以通过设置swap分区或swap文件，补充物理内存不足，提高虚拟机的系统性能。以下所有操作都需要在root权限如果之前已经使用swap,需要先卸载之前的swap分区或swap文件swapoff/swapfile删除swap分区如果有rm-rf/swapfile使用
·2025-02-06 21:01

centos系统更换yum源为国内源方法实践

当你在centos系统使用yum安装软件时，经常遇到下载速度极慢，或最近类似如下错误：Couldnotresolvehost:mirrorlist.centos.org;未知的错误表明mirrorlist镜像停止更新了。有效的解决办法是更换为国内源，如阿里yum源，不仅速度快，还可靠。方法如下：mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/
·2025-02-06 21:01

空间索引技术在58搜索中的落地实践 – BKD技术原理深入剖析

转载一篇本人原创的微信公众号技术文章：“空间索引技术在58搜索中的落地实践–BKD技术原理深入剖析”，欢迎阅读，交流探讨。
·2025-02-06 21:58

构建一个写作助手Agent：提升创作效率的实践

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个翻译助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个写作助手Agent。这个项目源于我们一个内容团队的真实需求-提升创作效率,保障内容质量。从创作痛点说起记得和内容团队讨论时的场景：小王：每天要写很多文章,有时候会卡壳小李：是啊,而且要保持文风一致也很难我：主要是哪些写作场景？小王：技术博客、产品文案、运营文章这些我：这些场景很适合用AIAgent来
·2025-02-06 21:26

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法
·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

推荐的Android app应用程序架构实践

参考1.Guidetoapparchitecturehttps://developer.android.com/jetpack/guide总结概述(Overview)Giventheconditionofthisenvironment,it’spossibleforyourapptobelaunchedindividuallyandout-of-order,andtheoperatingsyste
ly969434341·2025-02-06 21:47

使用Android Jetpack探索Android应用架构的次实践

本文将介绍如何使用AndroidJetpack来探索Android应用架构的次实践。一、引入AndroidJetpack首先，我们需要在项目中引入AndroidJetpack库。打开项目的
UoJava·2025-02-06 21:45

Clojure语言的软件工程

Clojure语言的软件工程实践引言在现代软件工程中，选择合适的编程语言是至关重要的。
沈韶珺·2025-02-06 19:05

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

NUMA技术原理NUMA架构概述随着多核CPU的普及，传统的对称多处理器（SMP）架构逐渐暴露出性能瓶颈。为了应对这一问题，非一致性内存访问（NUMA,Non-UniformMemoryAccess）架构应运而生。NUMA架构是一种内存架构模型，旨在解决SMP架构下多核处理器扩展带来的内存访问延迟问题。NUMA架构的结构在NUMA架构中，物理内存被划分为多个NUMA节点（Node），每个节点包含一
FIN技术铺·2025-02-06 13:59

经典计算机编程书籍

七周七语言：理解多种编程范型https://pan.quark.cn/s/5e64ce9902ef亿级流量网站架构核心技术https://pan.quark.cn/s/5f8907dd31afDevOps实践
·2025-02-06 13:33

低代码开发是传统开发的替代，还是补充？

传统开发模式在长期的实践中形成了一套成熟的体系，但随着技术的演进，低代码开发逐渐崭露头角，引发了业界关于它究竟是传统开发模式的替代者还是补充者的激烈讨论。
·2025-02-06 13:01

vue中v-if和v-for的优先级问题

vue中v-if和v-for的优先级问题1、实践中最好不要把v-if和v-for放一起2、在vue2中v-for优先级高于v-if，而在vue3中v-for优先级低于v-if,vue2和vue3恰好相反
给贝贝赚口粮·2025-02-06 12:20

构建一个翻译助手Agent：提升翻译效率的实践

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个测试助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个翻译助手Agent。这个项目源于我们一个出海团队的真实需求-提升翻译效率,保障翻译质量。从翻译痛点说起记得和产品团队讨论时的场景：小王：我们要把产品文档翻译成多种语言,人工翻译太慢了小李：是啊,而且专业术语的翻译要保持一致性我：主要是哪些翻译场景？小王：产品文档、技术文档、营销文案这些我：这些场景很
Ethan独立开发·2025-02-06 12:14

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个智能客服Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个数据分析Agent。这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。从分析师的痛点说起记得和分析师团队交流时的场景：小张：每天要分析这么多数据,真的很耗时小李：是啊,而且经常要写各种分析报告我：主要在哪些环节比较耗时？小张：数据清洗、指标计算、图表生成这些都很繁琐我：这些正好
Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

【Redis实战】Chapter01-投票后端

1.前言现在就来实践一下如何使用Redis来解决实际问题，市面上很多网站都提供了投票功能，比如StackOverFlow以及Reddit网站都提供了根据文章的发布时间以及投票数计算出一个评分，然后根据这个评分进行文章的展示顺序
米饭好好吃.·2025-02-06 11:12

2025新时代 | 分析并解决企业跨域问题

本篇文章仅代表个人观点目录问题分析同源策略满足条件项目架构案例分析代码分享前端后端后端配置解决跨域注解方式全局配置现代企业实践Nginx解决跨域跨域常见问题集锦安全建议问题分析同源策略跨域问题的核心来源于浏览器的同源策略
小Mie不吃饭·2025-02-06 11:42

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

Java NIO 中的非阻塞究竟体现在哪里？

很多人应该对“JavaNIO是非阻塞的I/O”这一信条熟记于心，但其中的有些人可能经过实践之后却产生这样的疑惑：JavaNIO明明是非阻塞的I/O，但JavaNIO中无论是Channel还是Selector
暗诺星刻·2025-02-06 10:03

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。
人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

Oracle PL/SQL 编程入门：第二十五章 附PL/SQL格式手册

通过本章的学习，你将掌握使用大小写字母、空格、变量命名、注释的最佳实践以及一些注意事项。此外，我们还会通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗？让我们开始吧！
caifox菜狐狸·2025-02-06 09:00

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

Gitea 与 Jenkins 的集成实践，打造你的专属 CI/CD 系统

前言Gitea是一个用于代码托管的轻量级单体程序，它能与现有的经典应用集成，诸如代码分析工具SonarQube、持续集成工具Drone、Jenkins以及用于工单管理的客户端插件（VSCode、JenkinsIDE）。不久之后，Gitea也将迎来自身集成的一体化CI/CD功能。今天要介绍的是Gitea与JenkinsCI/CD的集成。关于JenkinsJenkins是一款开源的、提供友好操作界面的
Gitea·2025-02-06 09:59

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解
North_D·2025-02-06 08:24

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。
步子哥·2025-02-06 06:11

蓝凌生态OA

蓝凌软件作为华为首家数字化办公服务商，在本次企业节中，针对企业数字化转型难题提供了切实可用的数字化解决方案和转型实践案例助力企业更好提效降本。
科技云未来·2025-02-06 06:38

鸿蒙5.0开发【手机上下分屏开发实践】业务场景与解决方案

概述手机上下分屏用途广泛，主要应用于办公应用中工作学习和邮件的多任务处理、购物应用中浏览不同商品比较价格或查看评论、在浏览视频的同时通过社交媒体与朋友聊天等，在智能手机中日益成为提升多任务处理效率的重要工具。因此应用需要针对手机上下分屏等小窗口场景进行适配，提升用户体验。分屏功能允许用户将手机屏幕分为上下两个独立的操作区域，从而允许同时运行和操作两个应用程序的功能。同时，用户可以根据需求调整屏幕的
蒸糕笑QAQ·2025-02-06 06:34

Go语言圣经 - 第11章 测试 - 11.1 go test & 11.2 测试函数

第11章测试软件测试是一个巨大的领域，但是Go语言的测试技术是相对比较低级的，它依赖一个Gotest测试命令和一组按照约定方式编写的测试函数，测试命令可以运行这些函数在实践中，编写测试代码和编写程序本身并没有多大区别
shiyivei·2025-02-06 06:33

React Native实践有感

本文主要通过以往的项目实践来谈谈在选择RN开发app可能需要注意的一些点，也算是自己的一个踩坑经验总结。1.技术选型-是否该用RN？跨平台开发框架都是有局限性的，这一点RN也不例外，RN本身还是要使用
Thoughtworks思特沃克中国·2025-02-06 05:30
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他