神经网络控制器第35页

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

提起卷积神经网络，我们总会从LeNet5开始说起，但是LeNet5不是起点也不是终点，这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界，看的就是图像。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过

giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

1688跨境铺货功能php-sdk简单说明

-sdk文件夹/app/Component/Ali/AliApi.php--1688各接口封装类/app/Component/Ali/TransferController.php--1688各接口回调控制器

有树hastree·2024-02-03 03:24

fastadmin+uni-app开发记录

fastadmin采用的是MVC模式，所以要写控制器。而我没有搞清楚路径中的含义，导致报错。

uesugieriislf·2024-02-03 03:03

内存储器之只读存储器（ROM），随机存取存储器（RAM）和Cache详解

寄存器CPU内部的存储器就叫做寄存器，运算器中的通用寄存器、专用寄存器；控制器中的指令寄存器等都属于寄存器。寄存器的存取速度最快（和CPU的速度一样快），价格最高，容

小明的Fire计划·2024-02-03 02:14

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他

王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。

weixin_33734785·2024-02-03 02:13

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。

无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。

阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

zyupload上传实例

控制器：packagecom.exam.controller;importorg.springframework.util.FileCopyUtils;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping

缘不易·2024-02-03 02:09

深度学习之图像分类

下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年，YannLeCun等人设计的第一个卷积神经网络（CNN）模型LeNet-5，为图像分类领域打开了一个新的门。

kadog·2024-02-03 01:11

iOS的视图控制器pop或dismiss后，dealloc函数不被调用的几个原因

当视图控制器执行popViewControllerAnimated或dismissViewControllerAnimated方法后，dealloc函数始终未被调用时，可能是由以下几点当中的某一点或几点引起的

平凡的世界_风清扬·2024-02-03 01:09

2021-02-04

PID——智能车双车接力中的两轮直立车课件：PID控制并不需要对系统进行精确的分析，因此我们采用实验的方法对系统进行控制器参数的设置所以我们也不需要精确的计算，主要靠实验整定参数。

Debug的魔法小马·2024-02-03 01:11

jmeter循环控制器和计数器的结合使用

循环控制器+计数器（遍历数组中的值）先在需要的接口下面添加一个json提取器，获取全部需要的值[*]代表取全部MatchNO-1表示获取全部添加一个循环控制器，这边的值是根据前面json提取器里面所有的总和格式

小骑_ad7c·2024-02-03 01:16

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence）是指将人工智能技术应用于嵌入式系统中，使其具备智能化的能力。嵌入式系统通常是指集成了计算、控制和传感功能的小型电子设备，如智能手机、智能家居设备、无人机等。嵌入式人工智能可以使这些设备更加智能化、自主决策，并提供更高级的

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目

可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群，赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离，先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:35

嵌入式人工智能硬件平台分类

2MCURTOS领域CORTEX-MStm32以及恩智浦的MCUAI部署轻量级神经网络，训练在上位机或者云端，推理在嵌入式MCU端，C

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

故障诊断 | 一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述CNN-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

机器学习之心·2024-02-03 01:26

学习记录(1)

Cortex-M微控制器都用Flash存储器存放程序，然后创建程序映像，之后下载到微控制器的Flash存储器中。

枫-琳·2024-02-02 23:29

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。

懒猫gg·2024-02-02 22:19

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个

懒猫gg·2024-02-02 22:19

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。

小哥谈·2024-02-02 22:24

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。

kadog·2024-02-02 21:41

【国产MCU】-认识CH32V307及开发环境搭建

及开发环境搭建文章目录认识CH32V307及开发环境搭建1、CH32V307介绍2、开发环境搭建3、程序固件下载1、CH32V307介绍CH32V307是沁恒推出的一款基于32位RISC-V设计的互联型微控制器

视觉&物联智能·2024-02-02 21:01

以太网中的MAC、MII、PHY 详解

结构从硬件的角度看，以太网接口电路主要由MAC(MediaAccessControl，MAC)控制器和物理层接口PHY(PhysicalLayer，PHY)两大部分构成。

李小白20200202·2024-02-02 20:27

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：1950年代至1980年代：人工神经网络的诞生和发展。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

TP5的对象变量的依赖注入

1、依赖注入：改变了使用对象前，必须先创建对象的传统方式，而是从外部注入所依赖的对象；2、ThinkPHP5依赖注入主要是指把对象注入到可访问控制器；3、注入方式：控制器的构造方法和操作方法；4、实现方式

傲娇的泰迪·2024-02-02 20:06

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

从FP16的范围可以看出，用FP16代替原FP32神经网络计算的最大问题就是精度损失。float：1个符号

小伟db·2024-02-02 20:34

卷积神经网络

卷积神经网络基本架构卷积神经网络，主要特点：卷积运算操作。

冉然_7236·2024-02-02 19:15

实战：Traefik 高级配置3-2022.1.23

traefik实现流量复制(成功测试)3、TCP1.简单TCP服务演示1：简单的TCP服务(成功测试)2.带TLS证书的TCP演示1：带TLS证书的TCP(成功测试)4、UDP演示1：UDP测试(成功测试)5、多控制器关于我最后实验环境实验环境

一念一生～one·2024-02-02 19:01

PyTorch RNN Regression

循环神经网络RNN及时预测时间序列.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed

Jancd·2024-02-02 19:56

生成式学习，特别是生成对抗网络（GANs），存在哪些优点和缺点，在使用时需要注意哪些注意事项?

模型设计自由度高：生成器和判别器均采用神经网络，可以通过调整神经网络的架构和选用不同的损失函

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

module没有new java_Java技术学习笔记（十二）：SpringBoot多模块开发

在Javaweb项目开发中为了便于后期的维护，我们一般会进行分层开发，常见的就是分为model（域模型层）、dao（数据库访问层）、service（业务逻辑层）、controller(控制器层）、web

weixin_39621794·2024-02-02 18:35

Spring之基于注解的IOC(DI)

创建的对象的默认名称是类名的驼峰命名法或@Component("student")的形式也可@Controller:创建控制器对象，这个对象可以接受用户的请求，也可以返回处理结果@Service:创建业务逻辑层对象

知识冷不丁进了脑子·2024-02-02 16:56

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

系统移植 day1 tftp简单文件传输协议和nfs网络文件系统的环境搭建

一.系统移植1.嵌入式系统的特点三低：功耗低成本低体积小两高：可靠性高安全性高2.通用嵌入式系统硬件一般由一下部分组成微控制器:cpu晶振:提供时钟内存（如：SRAM，SDRAM）:运行程序存储器（如：

Wexcill·2024-02-02 15:13

32定时器&定时&输出比较&输入捕获&编码器接口

定时器基本结构编辑编辑5.计数器时序5.时钟树二.定时器定时代码实现显示屏自动计时（1）跨文件使用变量(2)将中断函数放在主函数里面对射式红外计数三.定时器输出比较一．输出比较简介二.PWM波形三.输出模式控制器的工作原理四

Hobert.h·2024-02-02 15:11

图像生成：对抗生成网络（GAN）与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）

1、引言2、对抗生成网络(GAN)3、深度卷积对抗生成网络(DCGAN)4、总结1、引言生成对抗网络（GAN）是一种算法架构，它使用两个神经网络，其中一个对另一个（因此称为“对抗性”），以便生成新的合成数据实例

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

智能小车案例：基于Raspberry Pi的自动巡航与避障系统

为了实现智能小车的自动巡航与避障功能，我们采用了RaspberryPi作为主控制器，结合传感器和执行器，构建了一个完整的系统。

GT开发算法工程师·2024-02-02 13:15

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel

hi_ly_51·2024-02-02 13:25

带谷值锁定开关，NCP1342ENDCEAD1R2G、NCP1342ADDCDAD1R2G、NCP1342ANACED1R2G、NCP1342ANDCDAD1R2G（500kHz）准谐振反激式控制器

准谐振反激式控制器，带谷值锁定开关，NCP1342500kHz9-SOIC器件说明NCP1342准谐振反激式控制器是一款高度集成的高频PWM（脉冲宽度调制）控制器，能够简化高性能离线电源转换器的设计。

Mandy_明佳达电子·2024-02-02 13:21

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