王而川
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循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习
课程介绍    
循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程_第1张图片
    本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他RNN变体、5：NGram、神经网络、RNN三种语言模型以及语言模型写代码、6：实战对话机器人。
课程收益
    了解RNN以及LSTM模型和原理。掌握实战案例的开发流程。
讲师介绍
    王而川 更多讲师课程
    乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域，长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪，善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
课程大纲
  第1章:文本理解和文本生成问题
    1. 问题引入  16:55
    2. RNN模型讲解  25:25
    3. BPTT算法  20:50
    4. RNN变型  6:00
    5. 实战正弦预测  29:14
    6. 文本理解与文本生成  12:54
    7. 标准RNN模型  8:38
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