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神经网络机器学习人工智能
三生随记——AI的觉醒
他是一个科技爱好者,尤其对
人工智能
(AI)充满了兴趣。家中摆放着各种智能设备,从智能音箱到扫地机器人,都是他的心头好。然而,他总觉得现有的AI技术还不够成熟,无法真正实现智能化。
滴答滴嗒嗒嗒
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2024-08-29 06:19
三生随记
人工智能
三生随记
【
机器学习
-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员,能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互,并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务,涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.
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2024-08-29 06:19
机器学习
facebook
机器人
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习
算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
新书速览|HTML5+CSS3 Web前端开发与实例教程:微课视频版
CSS3Web前端开发与实例教程:微课视频版》秉承“思政引领,立德树人”的教育理念,自然融入多维度、深层次的思政元素,全面对标企业和行业需求;引入现代Web前端开发的核心技术,如Flex布局、Grid布局,以及
人工智能
编程插件
全栈开发圈
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2024-08-29 05:13
前端
html5
css3
Game AI ——游戏
人工智能
(逻辑及剧情生成)
一、GameAI的介绍"GameAI"(游戏
人工智能
)通常指的是在电子游戏中使用的各种
人工智能
技术和算法,用于控制游戏中的非玩家角色(NPC)、敌人、队友等,以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
游戏
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
它的核心技术主要依赖于深度卷积
神经网络
(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-29 04:59
《未来二十年,AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》
摘要在未来二十年,全球社会与经济将深刻受到
人工智能
(AI)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud)和大数据(Data)四大核心技术的驱动。
久绊A
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2024-08-29 03:25
文献/论文
人工智能
区块链
云计算
大数据
20.
神经网络
- 搭建小实战和 Sequential 的使用
神经网络
-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中,Sequential是一个容器(container)类,用于构建
神经网络
模型。
椰皮糖
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2024-08-29 02:22
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
基于Spring-AI框架实现RAG增强检索(附源码)
引言随着
人工智能
技术的快速发展,增强检索(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)已成为一种结合检索和生成的先进方法,广泛应用于各种智能应用中。
道长不会写代码
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2024-08-29 01:17
spring
人工智能
java
语言模型
亦菲喊你来学
机器学习
(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的
机器学习
方法
方世恩
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2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
向量数据库 Faiss 的搭建与使用
向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在
人工智能
和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。
eqa11
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2024-08-29 01:14
数据库
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
tract-一个
神经网络
训练库Snips(一家做音频识别的创业公司)出品。在
神经网络
领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。
六六子大顺1
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2024-08-28 23:29
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
程序辅导帮
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2024-08-28 23:57
算法
cnn
matlab
2022-12-16
助力富强新征程微电子与
人工智能
学院22级微电本2张远鑫习近平总书记在二十大报告中说;党用伟大的奋斗创造了百年伟业,也一定能用新的伟大奋斗创造新的伟业。”
359c18953b3d
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2024-08-28 23:41
探索数据世界的钥匙:
机器学习
中的线性回归
而
机器学习
,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:19
机器学习
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
在科技日新月异的今天,计算机视觉作为
人工智能
领域的一颗璀璨明珠,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:49
深度学习
【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》
前些天发现了一个
人工智能
学习网站,内容深入浅出、易于理解。如果对
人工智能
感兴趣,不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持!2024年,争取每周二开展粉丝
是Yu欸
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2024-08-28 21:17
粉丝福利
学习
推荐算法
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
自然语言处理
未来的HiFi音频产品形态猜想
未来的HiFi音频产品形态可能会出现以下几个趋势和创新方向,这些猜想基于当前科技的发展轨迹和消费者需求的变化:1.更智能的音频设备AI驱动的音频优化:未来的HiFi设备可能会内置
人工智能
,可以根据环境、
Tracy973
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2024-08-28 21:43
音视频
实时音视频
音频
人工智能
语音识别
程序员千万不要学算法!
很多人觉得像
人工智能
、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。
玩大数据的小轩
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2024-08-28 20:14
在STM32上实现嵌入式
人工智能
应用
引言随着微控制器的计算能力不断增强,
人工智能
(AI)开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性,非常适合部署轻量级AI模型。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
人工智能
嵌入式硬件
基于STM32开发的智能家居语音控制系统
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言随着
人工智能
技术的发展
嵌入式详谈
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2024-08-28 18:59
stm32
智能家居
嵌入式硬件
【python】如何通过Python中的http.server搭建文件上传下载服务
《博客》:Python全栈,PyQt5和Tkinter桌面开发,小程序开发,
人工智能
,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,云原生K
景天科技苑
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2024-08-28 18:55
python轻松入门
基础语法到高阶实战教学
python
http
开发语言
python文件上传下载
http.server
强化学习在自动驾驶系统中的应用
强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来
人工智能
领域的一个重要研究方向,旨在使汽车能够自主地感知环境
N201871643
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2024-08-28 18:54
自动驾驶
人工智能
机器学习
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是数据分析和
机器学习
中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
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2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
人工智能
在影视业的应用存在哪些风险?
人工智能
在影视业的应用存在以下风险:-就业岗位减少:-演员:虚拟演员和数字化角色的出现,可能使大量充当背景板的群演失去工作机会。比如在一些场景中,虚拟演员可以替代真人演员完成简单的表演任务。
alankuo
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2024-08-28 17:43
生成式人工智能AIGC
人工智能
收藏:登顶GitHub Trending,开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取
在数据处理环节,上海
人工智能
实验室(上海AI实验室)大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU。MinerU不仅能将混合了图片、公式、表格
jackyrongvip
·
2024-08-28 16:38
pdf
PDF提取
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习
原理:了解常见的
机器学习
算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
c++调用python和numpy混合编程
而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性,在数据科学、
机器学习
、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager
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2024-08-28 14:58
c++
python
c++
python
numpy
springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能
springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及
机器学习
(AI)技术的应用。
cesske
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2024-08-28 14:27
spring
boot
人工智能
后端
matlab
神经网络
结果分析,BP
神经网络
仿真、结果分析
p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火
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2024-08-28 13:21
matlab神经网络结果分析
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在
机器学习
中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
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2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
【
机器学习
基础】Anaconda与Pycharm使用
这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎
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2024-08-28 12:16
机器学习基础
人工智能
【
机器学习
】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念
机器学习
是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于
人工智能
的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
听忆.
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2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习
概述与应用:深度学习、
人工智能
与经典学习方法
引言
机器学习
(MachineLearning)是
人工智能
(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器学习
科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器学习
领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器学习
。
Bunny_Ben
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2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器学习
基础之案例学习
机器学习
(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,
机器学习
的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
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2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
Python深度学习:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积
神经网络
(CNN)为代表的深度学习的快速发展,
人工智能
迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415
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2024-08-28 10:04
python
python
深度学习
开发语言
Transformer模型
目标检测算法
Attention
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的
神经网络
和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP
神经网络
预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书
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2024-08-28 09:28
大数据竞赛赛题解析
数学建模
神经网络
人工智能
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
—绘唐科技Ai推文软件聚星文社--绘唐科技Ai推文软件https://iimenvrieak.feishu.cn/docx/ZhRNdEWT6oGdCwxdhOPcdds7nofAI推文软件是一种利用
人工智能
技术帮助用户自动生成推文内容的工具
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器学习
和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
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2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
反向传播算法:深度
神经网络
学习的核心机制
引言深度
神经网络
(DNNs)之所以在众多领域取得革命性的成功,很大程度上归功于其强大的学习能力,而这一能力的核心是反向传播算法(Backpropagation)。
2402_85758936
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2024-08-28 08:22
算法
dnn
学习
RK3568驱动指南|第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析
RK3568内置独立NPU,可用于轻量级
人工智能
应用。RK3568支持安卓11和linux系统,主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为
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2024-08-28 06:35
#
第十五期
I2C
嵌入式硬件
linux
驱动开发
RK3568
RK3568驱动指南|第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架
RK3568内置独立NPU,可用于轻量级
人工智能
应用。RK3568支持安卓11和linux系统,主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为
·
2024-08-28 06:35
#
第十六期
SPI
嵌入式硬件
linux
驱动开发
RK3568
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
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2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层,就像是前馈
神经网络
中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
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