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神经网络机器学习
AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
这些大型
神经网络
模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼
·
2024-03-28 12:13
人工智能
学习
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行图像处理、计算机视觉和
机器学习
等领域的开发
愚梦者
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2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
c++
图像处理
计算机视觉
开源
【循环
神经网络
rnn】一篇文章讲透
使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环
神经网络
CX330的烟花
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2024-03-27 04:51
rnn
人工智能
深度学习
算法
python
机器学习
数据结构
零基础
机器学习
(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习与(复杂系统)事物的属性
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:深度学习通过多层
神经网络
结构,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道
·
2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
神经网络
(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
神经网络
,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:
神经网络
:
神经网络
是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD
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2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
机器学习
&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
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2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用
机器学习
模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
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2024-03-25 04:19
android
Python
机器学习
笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习
笔记
战争热诚
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2024-03-23 17:00
飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度
神经网络
的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
·
2024-03-22 05:52
人工智能
paddlepaddle
人工智能
飞桨
训练时损失出现负数,正常吗?为什么
在训练
神经网络
时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。
苏苏大大
·
2024-03-22 02:17
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
是什么
机器学习
是什么?
机器学习
,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
机器学习
到底是什么呢?
三花学编程
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2024-03-20 13:24
机器学习
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
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2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神经网络
量化
神经网络
量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少
神经网络
模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。
小厂程序猿
·
2024-03-19 06:45
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
机器学习
和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
看见光,追逐光,成为光~
从如何构建五级驾驶,到如何结合现状落地~研究字节跳动对
神经网络
的改造,注入人的干预分类,优化再到聚类,让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%,告警防护率达到90%,两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下
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2024-03-18 17:28
机器学习
简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性代数在卷积
神经网络
(CNN)中的体现
案例:深度学习中的卷积
神经网络
(CNN)在图像识别领域,卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
Pytorch nn.Module
一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建
神经网络
的模块。它提供了一系列的类和函数,用于定义
神经网络
的各种层、损失函数、优化器等。
霖大侠
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2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
计算机设计大赛 题目:基于卷积
神经网络
的手写字符识别 - 深度学习
写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于卷积
神经网络
的手写字符识别该项目较为新颖
iuerfee
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2024-03-16 11:17
python
神经网络
模型的保存和读取
保存
神经网络
的两种方法:(还是以我之前自建的
神经网络
模型Gu为例,保存这个
神经网络
)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict
tiny_PIkid
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2024-03-15 18:51
基于pytorch的深度学习
pytorch
神经网络
深度学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、
神经网络
等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
·
2024-03-14 18:16
python
图像算法实习生--面经1
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet
神经网络
为什么会在医学图像分割表现好?
小豆包的小朋友0217
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2024-03-14 17:44
算法
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度
神经网络
结构、反向传播算法目前优化
神经网络
的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
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2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
阿里云分布式深度学习训练架构Whale
阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云
机器学习
平台
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
Python入门指南:从基础到应用
在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和
机器学习
等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
袁公白
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2024-03-13 17:41
python
开发语言
探索
机器学习
:智能时代的魔法
在智能科技的浪潮中,
机器学习
如同一股神秘的力量,悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸,更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr
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2024-03-13 11:35
机器学习
人工智能
机器学习
【
机器学习
】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合
支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线(或平面、超平面)将不同类别的点分开时,我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线(或平面、超平面),这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat
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2024-03-13 10:34
支持向量机
机器学习
算法
ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术
原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨
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2024-03-13 07:59
人工智能
chatgpt
数据分析
AI大数据
机器学习
python
数据挖掘
深度学习如何入门?
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它基于人工
神经网络
的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
从零使用Python 实现对抗
神经网络
GAN
你好,我是郭震这篇从零使用Python,实现生成对抗网络(GAN)的基本版本。GAN使用两套网络,分别是判别器(D)网络和生成器(G)网络,最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么,两套网络如何结合在一起,及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲,两套网络结合的方法,就是G会从D的判分中不断提升生成能力,要知道G最开始的输入全部是噪点,这个思想也是文生图,文生视频的基石。下面
算法channel
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2024-03-13 01:19
神经网络
python
生成对抗网络
开发语言
人工智能
PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码
它们在
神经网络
中扮演着重要的角色,但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍,以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。
算法channel
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2024-03-13 01:19
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
【深度学习模型】6_3 语言模型数据集
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环
神经网络
所需要的输入格式
RIKI_1
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2024-03-12 23:46
深度学习
深度学习
语言模型
人工智能
机器学习
、深度学习、
神经网络
之间的关系
机器学习
(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和
神经网络
(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
【深度学习笔记】6_4 循环
神经网络
的从零开始实现
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.4循环
神经网络
的从零开始实现在本节中,我们将从零开始实现一个基于字符级循环
神经网络
的语言模型,并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作
RIKI_1
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2024-03-12 07:23
深度学习
深度学习
笔记
rnn
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于
机器学习
的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
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2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
ENAS:首个权值共享的
神经网络
搜索方法,千倍加速 | ICML 2018
NAS是自动设计网络结构的重要方法,但需要耗费巨大的资源,导致不能广泛地应用,而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS),在搜索时对子网的参数进行共享,相对于NAS有超过1000x倍加速,单卡搜索不到半天,而且性能并没有降低,十分值得参考 来源:【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia
VincentTeddy
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2024-03-11 04:18
深度学习,人工智能总结
1,入门建议少看书,多看csdn上帖子总结(主要就是BP
神经网络
,CNN,rnn),建立宏观的概念和主要框架,书可以作为进阶补充作为工具书查阅。
qq_14827935
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2024-03-10 17:17
人工智能
深度学习
你说什么是
机器学习
呢
机器学习
这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan
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2024-03-10 13:42
人工智能
【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些
机器学习
相关的东西
已经是全速前进了
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2024-03-10 12:10
概率论
【深度学习笔记】6_10 双向循环
神经网络
bi-rnn
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.10双向循环
神经网络
之前介绍的循环
神经网络
模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的,因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递
RIKI_1
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2024-03-10 11:07
深度学习
深度学习
笔记
rnn
Python图像处理【21】基于卷积
神经网络
增强微光图像
基于卷积
神经网络
增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。
AI technophile
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2024-03-09 18:48
Python图像处理实战
python
图像处理
cnn
精读《深度学习 - 函数式之美》
2概述与精读深度学习是
机器学习
中基于人工
神经网络
模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码
神经网络
,将特征逐步抽象
可口可乐Vip
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2024-03-09 15:44
前端
深度学习
人工智能
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