神经网络预测结果画图

接口对象封装思想及实现-笔记

商城登录参数化接口对象封装代码分层思想分层思想：将普通思想分为两层，分为接口对象层和测试脚本层接口对象层：对接口进行封装，封装好之后，给测试用例调用面向对象来封装实现测试用例层：调用接口对象层封装的方法，拿到响应结果
陈志化·2025-02-07 01:14

代码随想录2.6

文章目录112.路径总和106.从中序和后序遍历构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树654.最大二叉树617.合并二叉树112.路径总和思路：定义一个递归函数，用于反馈将结果（bool类型）
我会非常幸运·2025-02-07 01:42

神经网络Neural Networks概述

深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）
种花家的码农·2025-02-07 00:40

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录新闻热点关于公示第32届中国新闻奖融合报道、应用创新和新媒体新闻专栏专项初评结果的公告梁楠;1两大《实施办法》出台，新闻、出版领域职称申报条件再放宽梁楠
QQ992832970·2025-02-07 00:09

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

MATLAB主成分分析实战指南

本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤，包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P
Ready-Player·2025-02-06 23:03

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

社招后端中厂面试，全程被吊打！

这是一位读者参加武汉招银云创社招的面试记录，全程被吊打，共47min，结果也如预想那样没有通过。读者情况：社招，三年经验。下面是正文。
·2025-02-06 21:59

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法
·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

Redis有哪些常用应用场景?

Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis是一个高性能的键值对存储数据库，它有许多应用场景，以下是一些常见的应用场景：1.缓存系统高速缓存：Redis是最常见的缓存系统之一，可以存储数据库查询结果
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

mysql中in和exists的区别？

以下是它们的主要区别：1.语法和基本用法：IN：用于检查一个值是否在给定的一组值或子查询返回的结果集中。SELECT*FROMtable1WHEREcolumn1IN(
java1234_小锋·2025-02-06 21:15

机考不会画图的请进！！！

机考不会画图的请进！！！
w011109·2025-02-06 20:41

LDA主题分析—情感分析案例

以下是一个针对投诉内容进行情感分析的完整案例，包含数据准备、模型训练、情感分析以及结果展示的过程。案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。
rubyw·2025-02-06 20:41

高效抽取PDF文件打造RAG，从LlamaParse转向PymuPDF4llm

1从LamaParse到Pymupdf4llm过去，我们经常遇到PDF提取工具操作复杂、结果不准确的问题。LamaParse曾试图简化这一过程，但其免费资源消耗速
小天才学习机打游戏·2025-02-06 19:38

C++实现SPFA判断负环算法

1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x)，街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3，求第一个点到第k个点的最短路，若无法到达或结果小于3，输出’?’。
大王算法·2025-02-06 19:07

Python酷库之旅-第三方库Pandas(029)

pandas.api.interchange.from_dataframe函数74-1、语法74-2、参数74-3、功能74-4、返回值74-5、说明74-6、用法74-6-1、数据准备74-6-2、代码示例74-6-3、结果输出
神奇夜光杯·2025-02-06 19:05

T1:实现mnist手写数字识别

*>-**原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**写在最前：目标1.知道如何配置环境2.跑通模型（不报错）3.储存模型，供后续使用4.了解如何衡量模型训练结果是否是优秀一
哈维羊·2025-02-06 19:33

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。
AI天才研究院·2025-02-06 18:31

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。
杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

在自学嵌套if语句时遇到TypeError: ‘＞=‘ not supported between instances of ‘str‘ and ‘int‘问题的分析

print(type(小王))输出的结果是：TypeError:'>='notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'分析原因，原来问题出在变量赋值上，“小王='
sjzWY·2025-02-06 18:30

C#中输出ASCII字符表

=255;i++){charc=(char)i;//通过强制类型转换来将ASCII码对应的字符数出Console.WriteLine(i+""+c);}}}}//不过由于有不可打印符号，打印不会按预期结果出现
Miqiuha·2025-02-06 18:29

SpringMVC SpringMVC响应 一、数据处理及跳转

1.结果跳转方式①.ModelAndView设置ModelAndView对象,根据view的名称,和视图解析器跳到指定的页面对应的controller类/***返回ModelAndView对象的方式*@
best_virtuoso·2025-02-06 18:27

Python+Qt多视频监控系统

运行结果文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python2.Pycharm二、使用步骤代码如下（示例）：importcv
荷塘月色2·2025-02-06 18:57

大型推理模型 （LRM） 的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-06 17:20

Vue3中通过加密串进行后端验证并实现登录跳转

在Vue3中进行登录并通过加密串进行后端验证，一般步骤是：用户输入用户名和密码，前端将其加密后发送给后端进行验证，后端验证通过后，返回身份验证信息（如令牌），前端接收验证结果并实现登录跳转。
·2025-02-06 17:16

报错 TypeError: can only concatenate str (not “int“) to str

错误代码：money=5000print("你还有"+money+"元")输出结果：TypeError:canonlyconcatenatestr(not"int")tostr修改代码为：money=5000print
你怕不是猪·2025-02-06 17:53

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

Java 基础——值传递和引用传递

今天，我们通过分析一段Java代码，来深入探讨值传递和引用传递的概念，以及它们如何影响程序的运行结果。
jkoya·2025-02-06 16:47

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
Ps.729·2025-02-06 16:14

MySQL——sql语句处理时间——时间、字符串、时间戳互相转换

时间——>字符串selectdate_format(now(),'%Y-%m-%d%H:%i:%s');--结果：2018-05-0220:24:10时间——>时间戳selectunix_timestamp
唐 城·2025-02-06 15:13

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
创新优化代码学习·2025-02-06 15:42

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！tableone包“应运而生”，可以非常简单快捷的解决这个问题，重点是学习成本很低，大概几分钟？
神经现实·2025-02-06 14:35

当 Nginx 配置修改后不生效，可能是哪里出了问题？

然而，有时当我们对Nginx的配置进行修改后，满心期待着它能按照我们的设想运行，结果
m0_74824865·2025-02-06 14:03

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 找最小数（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述给一个正整数NUM1，计算出新正整数NUM2，NUM2为NUM1中移除N位数字后的结果，需要使得NUM2的值最小。
妄北y·2025-02-06 14:02

python断言assertequal_Selenium2+python自动化56-unittest之断言（assert）

前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。
weixin_40008566·2025-02-06 13:28

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。最后探讨该技术在植物科普、生态监测、农业生产等场景的应用，展望其结合新技术后的发展前景，为开发者和研究人员提供实用参考。文
AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作
5G云网络·2025-02-06 13:26

怎么实现AI思考过程

，因为整个系统可能会经过多次Agent处理，耗时会比较高，如果不给前端展示Agent处理的过程，那么用户的体验就会非常不好，在用户的视角，你的程序可能卡死了，但其实你的Agent在背后干活以求获得好的结果
懒编程-二两·2025-02-06 12:22

vue中v-if和v-for的优先级问题

实践中最好不要把v-if和v-for放一起2、在vue2中v-for优先级高于v-if，而在vue3中v-for优先级低于v-if,vue2和vue3恰好相反，示例：在vue2中会出现不停的循环，然后每个循环结果做
给贝贝赚口粮·2025-02-06 12:20

python是如何运行程序的？

当编写一段python程序，Pyhton解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果。实际上，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。Python安装包至少包含一个解释器和一套支持库。
vinkuan·2025-02-06 12:50

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

求助：Gradio 出现 JSON.parse: unexpected character at line 1 column 1 of the JSON data 错误

Gradio在等待输出结果时，超过一分钟时就会出现以下错误：JSON.parse:unexpectedcharacteratline1column1oftheJSONdata
SproutingM·2025-02-06 11:38

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能
ykyorky·2025-02-06 10:34
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