神经网络PID

NeighborGeo：基于邻居的IP地理定位（一）

当前主流的图神经网络方法通过将IP定位任务重构为属性图中
路由跳变·2025-07-05 09:11

Class5多层感知机的从零开始实现

256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器，每次训练一个批量train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)#构建一个单隐藏层的前馈神经网络
Morning的呀·2025-07-05 09:09

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用关键词：AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要：在人工智能高速发展的今天，从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”，从医院的“
AI算力网络与通信·2025-07-05 07:26

【Linux手册】进程等待：必要性剖析与wait、waitpid等多种方式实操指南

前言在前面的一篇关于进程状态的文章中谈到Linux中有一种进程是僵尸进程，处于僵尸进程的进程会一直维护着自己的PCB对象以及退出的相关信息，等着父进程来获取，如果父进程一直不来就会导致进程一直处于僵尸进程，占据着内存资源造成内存泄漏，而获得子进程的退出信息就要通过进程等待。本文将详细介绍进程等待的各种方式以及底层原理。为什么要进程等待在前言部分已经谈到了部分进程等待的必要性，以下对其必要性做个总结
半桔·2025-07-05 07:56

注册的微信商户号如何绑定查询AppID？

如何注册微信支付商户号，查询绑定对应AppID？需完成商户号（即MCHID）与公众号、小程序、移动应用（即APPID）的绑定。
阿酷tony·2025-07-05 06:19

用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析

1.引言：人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力，有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务（如运动和操纵）方面具有独特优势。深度强化学习（DRL）作为一种前景广阔的无模型方法，能够有效控制双足运动，实现复杂行为的自主学习，而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著
·2025-07-05 04:08

模糊逻辑：自然模糊性的数学处理

模糊逻辑：自然模糊性的数学处理关键词：模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要：本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具，旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。
AI天才研究院·2025-07-05 04:08

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用
·2025-07-05 04:37

长短期记忆（LSTM）网络模型

一、概述  长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用于解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度消失/爆炸问题，能够有效捕捉长距离依赖关系
凌莫凡·2025-07-05 03:32

什么是神经网络架构搜索（NAS, Neural Architecture Search），如何写对应的python程序代码呢

一、什么是神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）神经网络架构搜索（NAS,NeuralArchitectureSearch）是一种用于自动化设计神经网络架构的技术。
小桥流水---人工智能·2025-07-05 00:46

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络，在诸多领域展现出了强大的能力。
LNL13·2025-07-05 00:45

长短期记忆网络（LSTM）：让神经网络拥有 “持久记忆力” 的神奇魔法

在神经网络的奇妙世界里，有一种模型仿佛拥有了“魔法”，能够记住很久以前的信息，克服了传统循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时的“健忘症”，它就是长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork
·2025-07-05 00:14

强化学习：Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 学习笔记

1.1核心概念DDPG=Deep+Deterministic+PolicyGradientDeep：使用深度神经网络和类似DQN的技术（经验回放、目标网络）Deterministic：输出确定的动作（而不是概率分布
烨川南·2025-07-04 22:00

端到端自动驾驶系统关键技术

一、感知决策一体化模型架构单一神经网络整合全流程端到端神经网络能够直接将传感器输入映射为控制输出，消除了传统模块化架构中感知、规划、控制等独立模块之间的割裂。
未来创世纪·2025-07-04 21:53

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

GAN并不指代某一个具体的神经网络，而是指一类基于博弈思想而设计的神经网络。GAN由两个分别被称
·2025-07-04 19:39

深入了解Transformer模型及其优缺点

传统的循环神经网络虽然在处理序列数据方面取得
·2025-07-04 18:38

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

基于python的语音识别系统,Python语音识别技术路线

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Py
快乐的小肥熊·2025-07-04 15:13

GNN多任务预测模型实现（二）：将EXCEL数据转换为图数据

目录一.引言二.加载和检查数据三.提取特征和标签四.标准化特征五.构建节点索引六.构建边及其特征七.总结八.结语一.引言在图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）的多任务学习场景中
走的远一些·2025-07-04 14:31

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

今天，我们将一起踏上一段激动人心的深度学习之旅：使用强大的PyTorch框架，从零开始构建一个卷积神经网络（CNN），来解决经典的CIFAR-10图像分类问题。
电脑能手·2025-07-04 12:21

14篇图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总！（含2024）

图神经网络（GNN）是深度学习领域中备受关注的前沿课题，它在处理图结构数据方面展现出了强大的潜力，随着研究的不断深入，越来越多的优秀论文在顶级学术会议上涌现。
AI科研技术派·2025-07-04 10:38

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
Ven%·2025-07-04 08:56

云上配送革命：亚矩云手机如何重塑Uber Eats的全球外卖生态

而亚矩云手机以“云端算力+AI调度+边缘网络”的技术组合，正在为UberEats构建一张覆盖6000多个城市的“云端配送神经网络”，重新定义外卖行业的效率、成本与用户体验边界。一、动态定
云云321·2025-07-04 06:08

【SNN脉冲神经网络2】AdEx神经网络软件仿真

本文使用AdEx神经元搭建一个完整的神经网络来进行生物神经脉冲现象的仿真。主要的目的是为了验证数学原理，因此只调用的numpy函数包。
XvnNing·2025-07-04 04:26

MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models

其次，我们描述如何使用深度神经网络对ODE/SDE进行参数化。从中推导出流模型和
克斯维尔的明天_·2025-07-04 01:09

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。
一花·一叶·2025-07-04 01:06

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构
AI智能应用·2025-07-03 23:25

双核架构 + 超强性能，AMD Venice成新一代服务器CPU“核“武器！

这款基于Zen6微架构的旗舰产品首次实现256核Zen6c高密度核心配置，结合台积电2nm工艺与先进封装技术，正以"算力密度革命"回应英特尔DiamondRapids等竞品的挑战。
古猫先生·2025-07-03 22:52

ESP32S3接入讯飞在线语音识别教程及配套源代码

用于存储语音文件）扬声器模块（可选，用于播放识别结果）1.2软件准备安装ArduinoIDE（推荐2.0版本以上）安装ESP32-S3开发支持注册讯飞开放平台账号并创建应用获取讯飞语音识别API的AppID
2401_88800025·2025-07-03 21:12

Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式

HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。
墨顿·2025-07-03 20:37

LSTM（Long Short-Term Memory）模型的深度解析

在6.28号我发了一个博客《RNN（循环神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）输出的详细对比分析》，但是我并未详细讲解LSTM，LSTM是循环神经网络中的一个模型，然而通过这篇博客给大家深度解析一下LSTM
AI扶我青云志·2025-07-03 19:58

py每日spider案例之某website之古籍搜索

importrequestsheaders={"accept":"application/json,text/plain,*/*","accept-language":"zh-CN,zh;q=0.9","cache-control":"no-cache","cont
我不是程序员~~~~·2025-07-03 19:55

GRU与LSTM之间的联系和区别

前面我们谈到RNN与LSTM之间的关系，而GRU也是循环神经网络中的一种模型，那么它与LSTM有什么区别呢？
AI扶我青云志·2025-07-03 18:53

细粒度IP定位参文27（HGNN）：Identifying user geolocation（2022年）

（用层次图、神经网络和可解释的融合来识别用户的地理定位）论文地址：https://do
·2025-07-03 18:51

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。
油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

题目描述打车的场景下，poi记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid
言析数智·2025-07-03 13:17

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

雪球股票信息超级爬虫：开源项目指南及新手问题解决方案

雪球股票信息超级爬虫：开源项目指南及新手问题解决方案XueQiuSuperSpider雪球股票信息超级爬虫项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XueQiuSuperSpider
柏克栋·2025-07-03 10:21

springboot+微信小程序接入微信小程序支付（使用证书与JSAPI）

com.github.wechatpay-apiv3wechatpay-apache-httpclient0.4.52、配置文件application.yml#微信支付相关参数wx-pay:#商户id(微信支付商户平台获取)mch-id:xxxxxxxxx#公众号appid
小杨HPDay！·2025-07-03 09:47

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net
xiaodidadada·2025-07-03 08:41

【深度学习】卷积神经网络(CNN)原理

【深度学习】卷积神经网络原理1.卷积神经网络的组成2.卷积层2.1卷积运算过程3.padding-零填充3.1ValidandSame卷积3.2奇数维度的过滤器4.stride-步长5.多通道卷积5.1
chaser&upper·2025-07-03 07:02

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器
Linductor·2025-07-03 07:02

Python Day53

传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”
别勉.·2025-07-03 07:56

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析

EquippingDeepNeuralnetworkwithUncertaintyEstimates项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/SDE-Net在当今的人工智能领域，深度神经网络
史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

Maven的概念与核心配置

目录添加到path路径下4、在命令行中输入mvn-v,看到版本信息表示安装成功3、maven的基本常识3.1maven如何获取jar包maven通过坐标的方式来获取jar包，坐标组成为：公司/组织（groupId
代码如疯.·2025-07-02 23:56

大金DAIKIN空调核心技术解析：智能舒适与节能环保的完美融合

一、VRV技术革命：重新定义中央空调大金VRV（可变制冷剂流量）系统代表了商用空调领域的最新技术高度：精准环境控制：采用先进的PID控制算法，实现±0.5℃的精确温控能
langzi78965321·2025-07-02 21:15

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

一、软件介绍文末提供程序和源码下载KANN是一个独立的轻量级C语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括LSTM和GRU）。
·2025-07-02 20:35

六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真

研究内容包括机器人正/逆运动学建模、轨迹规划（如五次多项式插值、笛卡尔路径）、动力学建模（使用Lagrange或Newton-Euler方法）以及基于PID或自适应控制算法的控制系统设计
·2025-07-02 19:30

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。
wq舞s·2025-07-02 19:26
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