离线强化学习参数优化

seatunnel 消费kafka数据写入clickhouse

SeaTunnel是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上，支持海量数据的实时同步与转换。
冰帆<·2024-01-16 05:41

Clickhouse实时指标加工

Starwift实时指标加工方案方案介绍Starwift（ClickHouse）是京东云上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。
麦田里的守望者··2024-01-16 04:10

解析 ODPS SQL 任务优化方法原理

一、背景使用ODPSSQL进行离线数据研发时，开发同学不可避免会碰到任务性能问题，需要经常对ODPSSQL执行任务进行调优，以对重点场景任务产出时效进行保障，避免
Elivis Hu·2024-01-16 03:10

机器学习算法 - 马尔可夫链

马尔可夫链（MarkovChain）可以说是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent
想做后端的前端·2024-01-16 03:26

预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、2021年10月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索
智能推荐系统·2024-01-15 23:57

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

文章目录0要点0要点说明：本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL
因吉·2024-01-15 22:15

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

Nessus7.0.3离线安装方案

Nessus是目前全世界最多人使用的系统漏洞扫描与分析软件,折腾Nessus安装很长时间，由于Nessus插件安装需要访问境外服务器，在此分享一下离线安装经验。
SevenBy·2024-01-15 19:51

智能语音技术栈

识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等，CMUSphinx是离线的语音识别工具
chenkaifang·2024-01-15 19:53

centos 编译升级内核

一.离线编译并升级内核1.下载内核https://mirrors.ustc.edu.cn/centos-vault/7.9.2009/updates/Source/SPackages/kernel-3.10.0
hwlfly·2024-01-15 19:21

记录centos7.9 离线安装fastllm 编译遇到的问题

centos7.9安装fastllm编译步骤Step1安装cmake:参考:https://bitsanddragons.wordpress.com/2022/09/19/error-cmake-3-1-or-higher-is-required-you-are-running-version-on-centos-7-x/问题1：/lib64/libstdc++.so.6:version`GLIB
hema12138·2024-01-15 18:28

nginx离线安装 安装脚本

nginx离线安装脚本一.起因今天要给1台虚机安装nginx，明天还要安装14台。[(×﹏×)]二.文件下载如果一台台装，人要装没了。所以需要写一个nginx的安装脚本install.sh。
其樂无穷·2024-01-15 16:13

CentOS 7部署nginx 离线安装nginx 在线安装nginx(nginx安装详细教程)

CentOS7部署nginx离线安装nginx在线安装nginx(nginx安装详细教程)文章目录CentOS7部署nginx离线安装nginx在线安装nginx(nginx安装详细教程)1联网安装nginx2
Moko_7_·2024-01-15 16:39

nginx离线安装

安装包准备：上传安装包到linux系统一、进入gcc目录，执行以下命令rpm-Uvh*.rpm--nodeps--forcegcc-v查看版本二、进入gcc-c++目录，执行命令rpm-Uvh*.rpm--nodeps--forceg++-v查看版本三、安装PCRE解压：tar-zxvfpcre-8.35.tar.gz进入解压后的目录cdpcre-8.35依次执行以下命令./configurema
杨咩咩yang·2024-01-15 16:09

2022-01-03大数据学习日志——Hadoop离线阶段——Hadoop MapReduce、YARN、HA

学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN功能与架构组件掌握程序提交YARN交互流程理解YARN调度策略掌握HadoopHA实现原理内容大纲#1、初识MapReduceMapReduce背后的思想先分再合，分而治之MapReduce设计构思官方MapReduce示例MapReducePython接口#2、MapReduce基本原理整
王络不稳定·2024-01-15 14:37

UData查询引擎优化-如何让一条SQL性能提升数倍

1UData-解决数据使用的最后一公里1.1背景在大数据的范畴，我们经历了数据产业化的历程，从各个生产系统将数据收集起来，经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起，成为我们的主题域数据，下一步挖掘数据的价值将成为关键
京东云开发者·2024-01-15 13:13

【实战】CentOS7离线安装MySQL8 RPM包

非常纯净MySQL8版本是：Serverversion:8.0.23MySQLCommunityServer-GPL为了解决MySQL统一版本问题，也为了解决没外网的时候安装MySQL的问题，我要采用离线
DCTANT·2024-01-15 13:19

戴尔服务器做win8系统安装,小编教你如何安装戴尔Dell主板电脑win8系统？

离线重装操作流程：第一步：下载最新版大白菜U盘启动盘制作工具，准备8G内存的U盘，打开工具，点击一键制作即可。第二步：将win8镜像下载至U盘启动盘中，或者保存在
weixin_39745269·2024-01-15 12:08

戴尔服务器装w10系统,手把手告诉你戴尔Dell电脑台式如何重装win10系统！

离线重装操作流程：第一步：下载最新版大白菜U盘启动盘制作工具，准备8G内存的U盘，打开工具，点击一键制作即可。第二步：将win10镜像下载至U盘启动盘中，或者保存在除系统盘以外的分区中。第三步
weixin_39712705·2024-01-15 12:38

JavaScript中表格文件导出功能详解

用户可能希望将数据保存为文件以便于离线查看或分享。在众多的数据展示形式中，表格因其直观性而广受欢迎。本文将专注于如何使用JavaScript将HTML表格导出为文件。
刻刻帝的海角·2024-01-15 11:26

初次接触GIS离线地图项目踩坑

最近做了一个地图项目，第一次接触踩了很多坑所以想着写出来能让大家也避一避先说下我们项目大致要求：拿到车队的北斗GPS定位在地图上撒点显示，历史轨迹查看，电子围栏规划与显示等功能并且需要离线（内网运行）初探
后来的路·2024-01-15 11:19

14.（地图数据篇）arcgis地图瓦片数据获取--java代码

nginx代理地图服务–离线部署地图服务（地图数据篇.4）
GIS之家家长·2024-01-15 11:18

前端离线存储能力：如何在 React 中巧妙运用IndexedDB

前言当我们开发复杂的Web应用时，常常需要在客户端存储大量数据。你可能听过localStorage或者sessionStorage，但它们在存储空间和功能上都有限。而今天我们要聊的，是一个功能更强大的技术：IndexedDB。IndexedDB是什么IndexedDB是一个运行在浏览器中的非关系型数据库。它让你能够存储大量的数据，并具有高性能的查询能力。不像localStorage只能存储字符串，
乐闻x·2024-01-15 10:51

Qt6安装教程

由于QT在5.14版本后不再有离线安装版本，均需要通过在线安装1.下载exe安装包打开OpenSourceDevelopment|OpenSourceLicense|Qt，往下拉，找到红框所示的按钮点进去后点击
不朽の燃梦·2024-01-15 08:13

马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）揭秘

RL基本框架、MDP概念MDP是强化学习的基础。MDP能建模一系列真实世界的问题，它在形式上描述了强化学习的框架。RL的交互过程就是通过MDP表示的。
アナリスト·2024-01-15 05:38

17.蒙特卡洛强化学习之批量式策略评估

文章目录1.是什么2.为什么直接估计Q而不是V2.根据多条完整轨迹计算Q(s,a)3.初访法和每访法哪个更好？1.是什么智能体利用完整轨迹数据估计出Qπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)的过程2.为什么直接估计Q而不是V因为策略评估的目的在于改进现有策略π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)，而改进策略就涉及到选取最优行为a，Q(s,a)a，Q(s,a)a，Q(s,a)刚好能衡量状态s
中年阿甘·2024-01-15 04:26

Linux系统TCP内核参数优化总结

简介：Linux系统TCP内核参数优化总结日常运维工作中，会遇到很多TCP相关的问题，网上有很多文章介绍需要优化哪些TCP内核参数，但是并没有很详细说明优化的依据、适用的场景是什么，如果我们不了解各个参数实际的作用
阿里开发者·2024-01-15 04:03

《科幻小说写作资料 汇总》2021-05-30更新科幻写作入门之“写作工具”

第二是电子记录并保存，分连线和离线，备份分本地备份和网络备份
钟天心·2024-01-15 04:32

欧姆龙PLC编程软件CX-ONE4.6CX-ProgammerV9.8中文安装教程

此外，该软件还支持对PLC进行离线仿真，以提高编程和调试效率。如需获取更准确的信息，建议参考欧姆龙PLC编程软件CX-ProgammerV9.8的使用手册或官方文档
萌新学院·2024-01-15 04:58

ReadMe

这个文集是关于《深入浅出强化学习原理入门》郭宪方勇纯一书的个人笔记。如有错误，欢迎讨论，恳请指正，谢谢！
食蓼少年·2024-01-15 03:39

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57

让设备更聪明 |启英泰伦离线自然说，开启智能语音交互新体验！

语音交互按部署方式可以分为两种：离线语音交互和在线语音交互。在线语音交互是将数据储存在云端，其具备足够大的存储空间和算力，可以实现海量的语音数据处理。
启英泰伦·2024-01-15 01:26

启英泰伦离线自然说：让语音交互更“顺口”

现在，有了启英泰伦的离线自然说技术，这些问题都成了过去式！你再也不需要被那些固定词搞得头大了。你可以自由地用各种方式来表达你的需求，就像平时说话一样。想象一下，你在客厅看电视，突然觉得有点热。
启英泰伦·2024-01-15 01:26

启英泰伦新推离线自然说，让设备体验更智能，表达更自由

现在，启英泰伦的离线自然说技术为你打开了全新的语音交互体验之门。在炎炎夏日，没有什么比一台风扇更能带来凉爽舒适的感觉了。而如今，随着智能家居的普及，风扇也变得越来越智能化。
启英泰伦·2024-01-15 01:26

启英泰伦推出「离线自然说」，离线语音交互随意说，不需记忆词条

离线语音识别是指不需要依赖网络，在本地设备实现语音识别的过程，通常以端侧AI语音芯片作为载体来进行数据的采集、计算和决策。
启英泰伦·2024-01-15 01:24

2019-06-10

1、区块链新闻印度拟法案：购买持有比特币等数字货币可判10年监禁【IT之家】2、谷歌造了个虚拟足球场，让AI像打FIFA一样做强化学习训练【量子位】3、亚马逊创建详细3D郊区地图训练递送机器人【腾讯】亚马逊在印度
平头哥镇四方·2024-01-14 23:44

[强化学习总结6] actor-critic算法

actor：策略critic：评估价值Actor-Critic是囊括一系列算法的整体架构，目前很多高效的前沿算法都属于Actor-Critic算法，本章接下来将会介绍一种最简单的Actor-Critic算法。需要明确的是，Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法，因为这一系列算法的目标都是优化一个带参数的策略，只是会额外学习价值函数，从而帮助策略函数更好地学习。1核心在REINFORCE
风可。·2024-01-14 22:04

强化学习DRL--策略学习（Actor-Critic）

策略学习的意思是通过求解一个优化问题，学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数（比如策略网络）。一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中，状态是张量（比如图片），那么应该如图7.1所示用卷积网络处理输入。在机器人控制等应用中，状态s是向量，它的元素是多个传感器的数值，那么应该把卷积网络换成全连接网络。二、策略学习的目标函数状态价值既依赖于当前状态st，也依赖于策略网
还有你Y·2024-01-14 22:03

【强化学习】Actor-Critic

目录Actor-Critic算法概述可选形式算法流程小结强化学习笔记，内容来自刘建平老师的博客Actor-Critic算法概述Actor-Critic包括两部分：演员(Actor)、评价者(Critic
最忆是江南.·2024-01-14 22:02

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。G随机变量，给同样的状态s，给同样的动作a，G可能有一个固定的分布，但是采取采样的方式，本身就有随机性。解决方案：单步更新TD。直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记

深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记文章目录深度强化学习Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记前言：Actor-Critic架构简介：critic的更新逻辑actor的更新逻辑：前言
hehedadaq·2024-01-14 22:32

深度强化学习——actor-critic算法(4)

一、本文概要：actor是策略网络，用来控制agent运动，你可以把他看作是运动员，critic是价值网络，用来给动作打分，你可以把critic看作是裁判，这节课的内容就是构造这两个神经网络，然后通过环境给的奖励来学习这两个网络1、首先看一下如何构造价值网络valuenetwork：Π和QΠ这两个函数我们都不知道，应该怎么办呢？》可以用两个神经网络分别近似这两个函数，然后用actor-critic
Tandy12356_·2024-01-14 22:01

Linux第三章（包/源管理）

离线管理命令：rpm参数软件包名rpm-ivh：进行安装包rpm-qa：显示包rpm-ql：查询包二。本地源管理命令：
Justice link·2024-01-14 21:00

vue2+百度离线地图实现多车辆行驶动态轨迹

vue2+百度离线地图实现行驶多车辆动态轨迹效果图业务代码接口数据格式①初始化坐标点接口：②增量坐标点接口效果图业务代码实现多多车辆实时轨迹监控，每个10秒监测一次接口，进行动态追加。
Jonhos·2024-01-14 19:28

mqtt遗嘱消息

MQTT遗嘱消息是一种特殊类型的消息，它允许客户端在离线或非正常断开连接的情况下发送一条预定义的消息。遗嘱消息通常在建立连接时由客户端指定，并将在以下两种情况之一发生时自动发布：客户端非正常断开连
mywaya2333·2024-01-14 18:56

Harbor离线安装

下载安装包$wgethttps://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.7.4/harbor-offline-installer-v2.7.4.tgz解压$tarxvfharbor-offline-installer-v2.7.4.tgz-C/usr/local修改配置$cd/usr/local/harbor$cpharbor.yml.t
real向往·2024-01-14 18:41

高级分布式系统-第9讲 实时调度--静态调度与动态调度

静态调度在静态调度中，任务组的调度表是通过离线计算得出的。在调度表的生成过程中，必须把所有任务的资源、优先级和同步要求考虑进去，并且确保所有的截止时间要求。
十有久诚·2024-01-14 17:12
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