离线数据集

人脸生成：DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

arxiv.org/abs/2304.07060v1项目链接：https://github.com/mk-minchul/dcface内容简介：1）方向：人脸识别技术2）应用：生成用于训练人脸识别模型的合成数据集
小P学长·2024-01-31 15:02

【论文复现】DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

2304.07060]DCFace:SyntheticFaceGenerationwithDualConditionDiffusionModel(arxiv.org)论文介绍应用：生成用于训练人脸识别模型的合成数据集
李加号pluuuus·2024-01-31 15:32

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系
sunflowers11·2024-01-31 14:17

python-----数据聚合与分组运算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。
林丑丑@·2024-01-31 14:45

公式 - 关联列

例如ds是客户数据集，ds.联系人是客户的联系人（用户的引用）。那么我们看看关联列怎么用。ds.联系人.手机号:客户联系人的手机号。ds.联系人.角色:客户联系人的角色。ds
MisShop智能开发平台·2024-01-31 14:31

使用petalinux进行离线编译

由于petalinux编译时需要下载很多依赖文件，由于网络的原因很容易导致失败，所以以2019.2为例整理了一下如何离线编译。
风往北风·2024-01-31 14:09

如何提高图像分类准确率？

所以，我花了一部分时间在公开数据集CIFAR-10[1]上进行探索，来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。CIFAR-10数据集有60000张图片，每张图片均为分辨率为3
Steven_ycs·2024-01-31 14:57

MES & MOM

能够为集团公司提供包括生产制造数据管理、计划排程管理方法、生产调度管理方法、库存管理、质量控制、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具软件工装管理、采购管理流程、成本控制、项目看板管理、生产制造过程管理、下层数据集成分析
RonnieZhang1989·2024-01-31 13:52

BERT问答模型回答问题

在数据准备阶段，确保您有一个高质量的问答对数据集非常重要。这个数据集应该包含问题和对应的答案，以及答案在上下文中的位置（起始和结束索引）。
朱雀333·2024-01-31 13:13

Task1 论文数据统计

统计2019年全年计算机各个方向论文数量数据预处理data["categories"].describe()datadescribe通过describe函数可以看出数据的总体情况判断本数据集中共出现多少次的独立数据集
陈易男·2024-01-31 13:10

机器学习模型预测贷款审批

如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。
i阿极·2024-01-31 13:33

标注数据集 --labelimg

前言：我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。
isserendipity·2024-01-31 12:49

【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges（协同感知综述）

forIdealScenarios）早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合：基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法（forReal-worldIssues）定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全数据集与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知
我叫两万块·2024-01-31 12:51

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

离线安装docker | docker中安装rabbitmq | 删除docker中进程

离线安装docker#下载地址适用于centos7https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-19.03.9.tgz#放到自定义目录中后解压
爱学习的Amelia·2024-01-31 11:36

Docker离线安装部署RabbitMQ

一、首先确保系统环境有dockerdocker-version查看如果没有可以看我的另一篇离线安装docker的文章离线安装docker二、在有外网的地方下载好docker镜像1、拉取docker镜像dockerpullrabbitmq
易小染·2024-01-31 11:06

Docker离线安装RabbitMQ

Docker离线安装RabbitMQ1、进入dockerhub，搜索rabbit镜像https://registry.hub.docker.com/_/rabbitmq/2、进入官方的镜像，我们选择带有
ruth13156402807·2024-01-31 11:05

docker离线安装rabbitMq

安装dockercentos离线环境安装docker，跟着这篇文章操作就行，特别简单，我也试过，两分钟就能安装好。安装rabbitMq下载镜像我这儿是用用其他联网的
下雨天u·2024-01-31 11:01

Redis：save和bgsave的区别与使用解析

1.RDB（save）RDB是一种快照（snapshot）持久化方式，通过将当前数据集的所有数据写入磁盘文件，实现数据的持久化。在RDB持久化过程中，Redis会生成一个压缩过的二进制文件，该
IChen.·2024-01-31 11:51

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测1.data为数据集
机器学习之心·2024-01-31 11:04

C# 联合查询_c# 之linq——小白入门级

如，我们可以使用c#查询access数据库、.net数据集、xml文档以及实现了IEnumerable或IEnumerable接口
weixin_39606396·2024-01-31 10:00

pgsql中in 和 join 怎们选

2、性能考虑：对于小数据集，IN的性能影响不大。但是，如果数据量较大，使用IN可能会导致性能问题，因为IN需要在内存中处理所有值，这可能导致内存消耗过大或查询效率低下。
诸葛博仌·2024-01-31 10:24

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-31 10:34

交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据第二步，故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制
建模先锋·2024-01-31 10:04

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

数据集：二.卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块
GodFishhh·2024-01-31 10:32

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时，经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。
jcfszxc·2024-01-31 10:00

图对比1：GCC

然而，现有的图表示学习技术主要集中在领域特定的问题上，并且为每个图数据集训练一个专用的模型，而这个模型通常不可转换为域外数据。
Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

591. 【数据库】starrocks 安装部署集群版

【Linux】ssh-keyscan解决“离线环境”多节点互信任问题，里面的脚本可直接使用。互信任完成之后，就可以使用sync_scripts.sh脚本了
七镜·2024-01-31 10:26

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

中标麒麟V7本地镜像设置,测试使用本地yum源安装工具

前言某些服务器安装是最小化安装，导致常用的命令也没有提供，并且内网环境下某些依赖软件包不能联网下载，本地镜像包含了使用命令的软件包操作系统：中标麒麟7搭建本地离线镜像源1.上传文件将操作系统iso文件(
Vvv一定会更强·2024-01-31 10:05

Appkey is not configured or configured incorrectly

起因由于uniapp从2.5.1版本更新到3.1.18，相应替换了新版App离线打包SDK中的文件后（libs包下的lib.5plus.base-release.aar、uniapp-release.aar
仿佛若有光318·2024-01-31 09:12

spring security原理与实战

疯狂创客圈高并发环境视频，陆续上线：WindowsRedis安装（带视频）LinuxRedis安装（带视频）WindowsZookeeper安装（带视频）LinuxZookeeper安装（带视频）RabbitMQ离线安装
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:52

SpringSession 独立使用

疯狂创客圈高并发环境视频，陆续上线：WindowsRedis安装（带视频）LinuxRedis安装（带视频）WindowsZookeeper安装（带视频）LinuxZookeeper安装（带视频）RabbitMQ离线安装
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:21

Zuul 修改 请求头、响应头 （死磕）

疯狂创客圈高并发环境视频，陆续上线：WindowsRedis安装（带视频）LinuxRedis安装（带视频）WindowsZookeeper安装（带视频）LinuxZookeeper安装（带视频）RabbitMQ离线安装
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:51

RabbitMQ 离线安装（带视频）

疯狂创客圈高并发环境视频，陆续上线：WindowsRedis安装（带视频）LinuxRedis安装（带视频）WindowsZookeeper安装（带视频）LinuxZookeeper安装（带视频）RabbitMQ离线安装
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:21

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

即使在数据集和模型架构完全相同的情况下，采用不同的优化算法，也很可能导致截然不同的训练效果。优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。
小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用
chairon·2024-01-31 09:40

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

ApacheSparkDataFrameAPI提供了丰富的方法来处理分布式数据集。以下是一些常见的DataFrameAPI类别和方法，但这不是一个完整的列表，因为API非常广泛。
周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

虹科方案|释放总线潜力：汽车总线离线模拟解决方案

导读：传统的ECU模拟工具通常需要依赖上位机软件来发起通信，这在离线场景和自动化产线中带来不便。
虹科汽车智能互联·2024-01-31 08:30

数据库基础知识

数据库（Database）：指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
霸王龙的小胳膊·2024-01-31 08:33

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。有高容错性，通过在多个节点间复制数据块来实现。MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。
薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

HBase表结构

一般我们从数仓中离线统计分析海量数据，将得到的结果插入HBase中用于实时查询。表结构hbase在表中组织数据。表名是字符串和字符的组合，可以在文件系统路径中使用这里以一个公
内向仓鼠·2024-01-31 07:55

kafka3.0.0学习记录

1.1定义1.2消息队列1.2.1应用场景第1章Kafka概述1.1定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用
珍珠是蚌的眼泪·2024-01-31 07:24

Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase

如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用HBase！
爆米花机枪手·2024-01-31 07:53

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape（文本长度，词向量维度等）tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensor)：将tensor沿其第一个维度切片，返回一个含有N个样本的数据集
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

Bias 和 Variance 理解

注意一点，这里的期望值是指，你可以通过多个数据集（随机性）来训练多个模型（参数
phusFuNs·2024-01-31 07:29

K8S故障临时设置节点为不可调度

这个操作通常在节点维护、系统升级、硬件故障或者其它需要暂时离线节点的场景下使用。二、使用场景节点维护在进行节点维护时，需要将节点暂时移除，确保Pod能够在其他节点上继续运行。
睡不醒的猪儿·2024-01-31 07:53

yolo系列多卡训练命令

pythontrain.py--batch64--datacoco.yaml--weightsyolov5s.pt--device0,1参数–batch：指定GPU一次处理的样本数量，即批量–data：指定描述训练和验证数据集位置
Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:18

PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]

X中抽取k个样本点作为）Repeat:ForallinX:根据其到（i=1,2,..k）的欧式距离:（代表第n个样本属于第i簇）updatingall问题：不同的初始化参数影响很大.可以通过已打标签的数据集作为
明朝百晓生·2024-01-31 07:46

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

2.什么是MapReduceMapReduce是一种分布式计算框架，它可以将大规模的数据集分成许多小的数据块，然后在分布式计算集群中进行并行
大马猴写bug·2024-01-31 06:11
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