科普实验

UML类图综合实验三

1.使用简单工厂模式模拟女娲(Nvwa)造人(Person)，如果传入参数“M”，则返回一个Man对象，如果传入参数“W”，则返回一个Woman对象，用Java语言实现该场景。现需要增加一个新的Robot类，如果传入参数“R”，则返回一个Robot对象，对代码进行修改并注意“女娲”的变化。2.现需要设计一个程序来读取多种不同类型的图片格式，针对每一种图片格式都设计一个图片读取器(ImageRead

minaMoonGirl·2025-03-22 01:34

大二下开始学数据结构与算法--06，判断两个节点是否相交，删除链表倒数第K个节点

感悟其实这篇是昨天晚上写的，但是昨天下午在实验室呆了一下，然后写完这些代码后感觉脑袋昏沉，晚上十点就回宿舍了，想着看会儿书，但是，没看成，还是玩手机了。

爱我的你不说话·2025-03-22 00:02

河南大学数据库实验4

创建一个名为TEST数据库，要求如下：（下面三个表中属性的数据类型需要自己设计合适的数据类型）1、建立专业表speciality，它由专业号specno、专业名specname组成，其中专业号为主键，采用列级定义主键，专业名不能为空。2、建立院系表department，它由院名dname、院长dean、院职工人数dnum组成。其中院名为主属性，采用表级定义主键。3、建立一个“学生”表Student

凡巾·2025-03-22 00:01

时钟控制模块、主频修改实验

目录一、时钟控制模块1.1核心1.2系统时钟来源1.3PLU和PFD倍频时钟1.4PLL选择时钟1.5外设时钟二、主频修改实验2.1clock.c/h文件2.2main.c文件2.3Makefile文件

Couvrir洪荒猛兽·2025-03-21 22:42

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题。随着互联网设备激增，NAT通过允许多个设备共享单一公网IP地址，显著延缓了IPv4地址耗尽的速度。2.工作原理NAT的核心是通过中间设备（如路由器、防火墙）建立内网私有地址与外网公有地址

「J1e」·2025-03-21 18:41

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库✅每周六23:30执行，不影响业务高峰✅确保数据一致性第一章：前期准备：沙盒实验室搭建

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

传统金融和分布式金融

的技术突破与创新机制1.支付与清算：区块链的底层重构2.普惠金融的技术民主化3.去中心化治理与透明化运作三、DeFivs传统金融的范式革命1.价值传递范式的颠覆2.风险分散机制的升级3.经济模型的创新实验四

倒霉男孩·2025-03-21 14:31

小科普《DNS服务器》

DNS服务器详解1.定义与核心作用DNS（域名系统）服务器是互联网的核心基础设施，负责将人类可读的域名（如www.example.com）转换为机器可识别的IP地址（如192.0.2.1），从而实现设备间的通信。其核心功能包括：域名解析：将域名转换为IP地址，简化用户访问网站的流程。负载均衡：通过将同一域名映射到多个IP地址，分配流量以提升服务稳定性和性能。缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析

Hum8le·2025-03-21 12:13

RIP路由欺骗攻击与防御实验详解

一、基础网络配置1.路由器R1配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress192.1.2.254255.255.255.0!interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress192.1.3.254255.255.255.0!routerrip1version2network192.1.2.0network192.1.3.02.路由器R2

w2361734601·2025-03-21 11:31

WinPcap编程——APR欺骗

一实验要求利用WinPcap编程，实现基于ARP欺骗的中间人攻击。

4ct10n·2025-03-21 10:27

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。

·2025-03-21 03:54

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。它管理着企业所有的AI出口流量，为企业内的不同团队提供了多方面的优势。对于开发团队而言，AI网关简化了模型的选择和使用过程，让他们可以专注于产品的快速迭代而无需担心成本控制或复杂的申请流程。针对安全和治理方面的团队而言，AI网关通过实施访问控制、加密传输

阿里-于怀·2025-03-21 02:50

实验7-1-5 交换最小值和最大值

//法一：找一趟////18:31//#include//intmain(){//intn;//scanf("%d",&n);//if(n10)return0;//inta[n];//for(inti=0;ia[max_index]){//max_index=j;//}//if(a[j]intmain(){intn;scanf("%d",&n);if(n10)return0;inta[n];for

范德蒙蒙·2025-03-21 02:50

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。以下是核心对比：1.EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableROM）写入方式支持按字节擦写，无需全片擦除即可修改单个字节数据。容量通常为几KB到几MB，适合存储少量数据（如设备配置参数、校准数据）。速度写入速度较慢（m

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

S32K144外设实验（三）：ADC单通道连续采样（中断）

这次的实验比较简单，主要目的就是验证一下ADC的中断功能，思路是使用软件触发ADC的连续单通道采样，将采样值通过串口发送到上位机观察数是否正确。

上层精灵的赞美诗·2025-03-20 21:39

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

然而，从实验原型到工业级部署的全链路实践中，开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、

lmtealily·2025-03-20 21:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

【新能源集成热管理系统的开发与优化】

新能源集成热管理系统的开发与优化涉及多阶段的试验、标定和策略调整，需结合实验室仿真、环境仓测试及实车道路验证，以应对高低温、极端气候等复杂工况。

新能源汽车--三电老K·2025-03-20 20:34

华为ensp--BGP路径选择Community

学习新思想，争做新青年，今天学习的是BGP路径选择Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed

·2025-03-20 18:32

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、运行环境的全栈部署。•多版本隔离：支持同一服务器并行运行不同版本框架（如Django3.2教学版与4.1开发版），避免版本冲突导致30%的课堂时间浪费。•自助式环境创建：学生通过命令行快速申请带GP

·2025-03-20 18:59

【论文阅读】MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO

勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

Peach-Editor，一款Web版电子病例编辑器实验版本上线了

经过一年多的辛苦钻研，一款web版本的电子病例编辑器基础word编辑功能版本终于和大家见面了，编辑器实现了参照传统文档编辑习惯，尽可能的还原原汁原味的文档编辑体验。目前初步完成了基础的文本编辑、表格、分页、页面控制等后续还加加入电子病例相关内容，整个编辑器的研发进度正在有序推进中，现将阶段性成果展示给大家。整体界面，沿用了传统的文档编辑习惯，菜单栏分为文件、编辑、插入、页面、审阅。编辑菜单内容主要

大神1573·2025-03-20 15:21

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

通过实际案例分析与实验验证，展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势，为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处

suyang199312·2025-03-20 14:40

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》

违背守恒定律-物质唯一性的“自相干即可改变衍射方向”思想实验：在接受屏光栅“电子落点处”继续开缝衍射。

留下一片云·2025-03-20 12:53

第十四届蓝桥杯省赛C++C组——子矩阵（蓝桥杯篇章完结撒花）

cb国二，最后一题树形DP调了一小时发现h数组没置-1，最后无果，如果没马虎可能有国一水平了，正儿八经准备用了两个月，因为要考研，每天只学2-3小时的算法，一共刷了300多道题吧，由于之前选过ACM（实验课因为周六去

Dawn_破晓·2025-03-20 10:12

Hotcoin精彩亮相2024香港Web3嘉年华

4月9日，由万向区块链实验室、HashKeyGroup联合推出，由W3ME承办的“2024香港Web3嘉年华”活动在香港圆满落幕。

Hotcoin·2025-03-20 09:27

glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常）

实验平台：linux系统，RTXA4000。嫌麻烦的可以直接到文未看结论。

phynikesi·2025-03-20 08:50

XSS 绕过分析：一次循环与两次循环的区别

复现对比实验场景1：单SVG（失败）场景2：双SVG（成功）防御建议：代码分析Documentconsole.info(x.attributes);c

智商不在服务器·2025-03-20 07:47

一文带你看懂URL地址加”/“和不加的区别

基础概念小科普URL，全称统一资源定位符，它就像互联网上资源的“身份证”，不管是网页、图片，还是各种API接口，都能靠它精准定位。打个比方，URL就是你在互联网这个超级大商场里找店铺的门牌号。

高山仰止、景行行止·2025-03-20 07:13

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

S32K144外设实验（二）：ADC单通道单次采样（软件触发）

文章目录1.概述1.1理论回顾1.1.1时钟系统1.1.2采样通道1.2实验目的2.配置与代码编写1.概述1.1理论回顾S32K144的ADC应该说是特别灵活，笔者采用循序渐进的方式来学习使用这个很重要的外设

上层精灵的赞美诗·2025-03-20 02:57

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是

·2025-03-20 01:36

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

2024-10-24，由上海人工智能实验室联合多所高校创建了MMScan，这是迄今为止最大的多模态3D场景数据集，包含了层次化的语言标注。

·2025-03-19 21:28

2025年从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值报告600+份汇总解读|附PDF下载

p=41172当前全球AI技术正从实验室走向产业化深水区，本报告以企业价值重构为核心，通过技术演进路径、行业竞争范式、落地实施策略三大维度，揭示AI如何从成本中心转变为价值引擎。

·2025-03-19 21:28

计算机网络——绪论

6个章节，外加实验和复习课时。题目来自于题库，重在理解+翻译。

systemyff·2025-03-19 19:38

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

名称链接团队简介类型DeepSeek——从入门到精通1️⃣DeepSeek从入门到精通「清华团队」清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室PPT课件DeepSeek如何赋能职场应用?

YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

Transformer精选问答

个EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块,分别是多头自注意力层,和前馈全连接层.多头自注意力层采用的是一种ScaledDot-ProductAttention的计算方式,实验结果表明

EmbodiedTech·2025-03-19 16:16

主从dns+nfs+nginx综合实验

目录1.实验要求2.配置主DNS1安装bind软件编辑主配置文件编辑区域数据文件检查配置文件和区域文件是否有误重启服务测试dns1是否生效3.配置从DNS2安装bind编辑从DNS2的主配置文件防火墙放行测试

睡不够觉·2025-03-19 16:14

复旦：LLM不同层位置编码缩放

我们广泛的实验表明，这个问题可能源于旋转位置嵌入（RoPE）的快速长期衰

大模型任我行·2025-03-19 16:12

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。

AI超元域·2025-03-19 12:14

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