科研进展第2页

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域取得了突破性进展

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研

从DeepSeek到AI工具箱：Websoft9应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能技术的快速发展正在重塑高校的教学与科研生态。

·2025-03-20 13:49

Bigemap Pro：国产数据要素设计软件(DED)正式发布

从商业决策到科研探索，从城市规划到环境监测，海量数据的高效处理、精准分析与直观可视化，已成为各行业突破发展瓶颈、实现转型升级的关键所在。

Bigemap软件·2025-03-20 12:29

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是

·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

用 Vue 3.5 TypeScript 重新开发3年前甘特图的核心组件

关于之前的组件以前文章Vue2.0甘特图组件下面录屏是是用Vue3.5TypeScript开发的目前进展，不再使用Vue2里用过的snapsvg-cjs库，主要是对TypeScript支持的不太好，使用

云烟，不再年轻·2025-03-20 01:18

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

雷达基数据是气象雷达接收到的未经加工的原始数据，因其包含大量天气信息，不仅在天气预报、天气预警等方面得到了广泛应用，还被广泛地用于气象科研和大气环境研究。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。

·2025-03-19 21:28

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在

·2025-03-19 20:23

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。

WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

随着计算能力和数据量的增加，AI在各个领域取得了显著进展，从自动化的基本任务到解决复杂的实际问题，人工智能正渗透到我们生活的各个方面。

小二爱编程··2025-03-19 17:52

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

数据集地址：SciER|科学信息提取数据集|人工智能数据集一、研究背景：在科学文档中，实体（如数据集、方法、任务）和它们之间的关系对于理解科学发现和推动研究进展至关重要。然而

·2025-03-19 16:18

复旦：LLM不同层位置编码缩放

Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源：arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型（LLM）在处理长上下文输入方面取得了重大进展

大模型任我行·2025-03-19 16:12

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

本文旨在探讨“AI知识库”的核心价值、技术进展、应用领域以及对未来教育与社会信息获取方式的深远影响，并在此基础上展望其发展前景。

·2025-03-19 16:14

SQL 数据库管理：提升数据管理效率的关键

无论是企业的业务数据、科研机构的实验数据，还是个人的信息数据，都需要有效的管理和存储。

斗-匕·2025-03-19 09:42

2000-2019年全国低碳城市和企业绿色技术创新数据

90214703https://download.csdn.net/download/2401_84585615/902147032000年至2019年，中国在低碳城市建设和企业绿色技术创新方面取得了显著进展

小王毕业啦·2025-03-19 09:41

Python 地图基础教程教程

1.导入必要的库：2.加载世界地图数据：3.绘制地图：三、自定义地图样式1.按面积给国家着色：2.突出显示特定国家：四、添加地理信息1.显示国家名称：2.添加其他地理要素：五、保存地图前言地图在生活、科研

小白教程·2025-03-19 08:38

持续升级的电子实验记录本系统，更加好用、安全

在当下的科研与工业研发浪潮中，电子实验记录本系统（ELN）正以每年超过19%的惊人增速，迅速在医药、化工等研发领域扎根。它宛如一股新兴的科技力量，重塑着实验室的工作模式。

PhDTool·2025-03-19 07:26

如何申请Manus邀请码？手把手教你获取开发者权限/产品试用资格

引言Manus作为全球领先的VR/AR手势追踪与力反馈技术提供商，其产品如ManusPrime系列VR手套和CoreSDK深受开发者与科研团队青睐。

小小鸭程序员·2025-03-19 04:29

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元

53年7月11天·2025-03-19 01:29

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研

wlz249·2025-03-18 16:28

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

近年来，人工智能领域取得了显著进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。大模型和自然语言理解（NLU）作为NLP的两个重要分支，常常被提及，但它们之间存在着本质区别。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

STM32智能小车的设计与实现

一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。

a1666137·2025-03-18 03:33

区块链与去中心化技术

区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币（如比特币）扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量，而零知识证明（ZKP）增强了隐私保护15。

boring_student·2025-03-18 01:16

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。

一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

DeepSeek 与云原生后端：AI 赋能现代应用架构

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今快速发展的互联网时代，云原生（CloudNative）架构已成为后端开发的主流趋势。

一ge科研小菜菜·2025-03-17 12:43

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

融合网络实训室初步建设方案设想

从日常的生活购物到企业的运营管理，从便捷的社交沟通到前沿的科研探索，网络技术无处不在，深刻地改变着人们的生活与工作方式。

武汉唯众智创·2025-03-17 11:37

少样本数值型数据集 | 数据增强

希望对大家的科研/工作有所帮助！1.噪声注入(NoiseInjection)方法：在原始数据上添加少量的随机噪声，生成新的样本。噪声可以是高斯噪声、均匀分布噪声或其他分布的噪声。

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

Python开发合并多个PDF文件

报告生成：在学术研究或项目管理中，研究人员或项目经理可能需要将多个研究报告、数据分析或项目进展文档合并为一个完整的报告，以便于分享和展示。

互联网搬砖老肖·2025-03-17 00:42

【模块化编程】数据标签转独热编码

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数

十二月的猫·2025-03-16 23:04

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

微软Phi-4-multimodal模型是人工智能领域的一个重要进展，它标志着微软在多模态人工智能技术上的突破。

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library

生信学习者1·2025-03-16 20:42

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。

清风AI·2025-03-16 19:00

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展一、什么是RAGAgent？1.从信息处理到智能生成在自然语言处

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

要充分利用模仿学习在移动机械操作方面的最新进展，需要收集大量人工引导的演示。本文提出一种开源设计，用于设计一种廉价、坚固、灵活的移动机械手，该机械手可支撑任意臂，从而实现各种现实世界的家用移动机械操作

三谷秋水·2025-03-16 06:31

Python 爬虫实战：科学知识收集网站构建

通过构建一个科学知识收集网站，我们可以高效地获取、整理和展示各类科学知识，为科研人员、学生以及科学爱好者提供便利。

西攻城狮北·2025-03-15 21:58

Gemini 2.0 Flash

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

在当今信息爆炸的时代，科研人员每天都会面对大量的文献资料。为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

用户可通过平台免费调用百万级Token的计算资源，如同古希腊神话中普罗米修斯盗火予人，超算互联网正将“智能之火”播撒至科研、工业乃至普通开发者手中。然而，火种既

·2025-03-15 10:53

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。

zhz5214·2025-03-15 09:24

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