科研--论文--实验

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文
·2025-02-08 10:08

【Block总结】DFFN，门控机制选择性保留低频和高频信息

论文信息标题:EfficientFrequencyDomain-basedTransformersforHigh-QualityImageDeblurring论文链接:LingshunKong,JiangxinDong
AI浩·2025-02-08 08:36

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用，包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。通过详细分析强化学习的基本概念、架构设计
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

运动想象MI：带通滤波的Python实现

运动想象MI：带通滤波的Python实现0.引言1.代码介绍1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的
sjx_alo·2025-02-08 06:57

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

目前，主要的评估方法是涉及人类参与者的主观实验，这既昂贵又会产生不可重复使用的结果。传统的视频质量评估(VQA)方法(Wu等人，2023a,2022;Kou等人，2
码流怪侠·2025-02-08 01:25

面向对象程序设计-实验1

6-1求两个或三个整数中的最大数，用带默认参数的函数实现本题要求实现一个带默认参数的函数，求两个或三个整数中的最大数代码清单：#includeusingnamespacestd;intmain(){intmax(inta,intb,intc=0);inta,b,c;cin>>a>>b>>c;coutusingnamespacestd;//请在此处添加代码float&cut(float&a,floa
想拿高薪的韭菜·2025-02-08 00:47

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力[email protected]目录DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcem
AI天才研究院·2025-02-07 22:05

ESP32开发之外部中断

第一篇我进行了GPIO实验，那么本章我们进行外部中断实验。在GPIO设置的基础上我们继续进行实验操作。
且撷相思红豆枝·2025-02-07 21:58

蓝桥杯物联网 EX2-8.RTC实时时钟实验

实验目的：掌握RTC的使用方法。实验现象：OLED显示屏显示当前RTC时间。引言：RTC(RealTimeClock)：实时时钟RTC是个独立的定时器。
躺平的居同学·2025-02-07 21:26

SPI实验

一、SPI协议详解1、SPI相比I2C最大的优势有两点：一个是速度快，最高可以大几十M，甚至上百MHz，第二个就是SPI是个全双工。2、SPI接口和I2C一样，一个SPI接口可以连接多个SPI外设，SPI通过CS引脚/数据线，片选引脚来选择和哪个SPI外设通信。SPI通信前先将指定的SPI外设对应的CS引脚拉低来选中此设备。3、ALPHA开发板上通过ECSPI3接口连接了一个6轴传感器，引脚如下：
lljss2020·2025-02-07 21:55

定时器按键消抖实验

二、实验原理简介三、实验程序编写//bsp_epitimer.c#include"bsp_epittimer.h"#include"bsp_int.h"#include"b
lljss2020·2025-02-07 21:25

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

RTC实验

一、RTC原理详解1、6U内部自带到了一个RTC外设，确切的说是SRTC。6U和6ULL的RTC内容在SNVS章节。6U的RTC分为LP和HP。LP叫做SRTC，HP是RTC，但是HP的RTC掉电以后数据就丢失了，即使用了纽扣电池也没用。所以必须要使用LP，也就是SRTC。SNVS章节有些是跟加密有关的，需要与NXP签订NDA协议才可以拿到。RTC分为SNVS_LP和SNVS_HP，如果做产品，建
lljss2020·2025-02-07 20:23

一个游戏，多种框架

这是在实验中涉及的游戏：[flash]http://www.emanueleferonato.com/wp-content/uploads/2012/01/FroggerAS3
wkyb608·2025-02-07 19:44

2025 深思：AI 大模型是人类福音还是潜在危机？

目录一、引言：1.1AI大模型的发展现状：1.2探讨的必要性：二、AI大模型：人类的福音：2.1科技进步与创新：2.1.1推动科研突破：2.1.2加速技术融合：2.2经济发展与效率提升：2.2.1优化产业结构
羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:32

torch库介绍

torch最初由Facebook的人工智能研究实验室（FAIR）开发，并逐渐成为了深度学习社区中最受欢迎的框架之一。t
codelyq·2025-02-07 15:22

实验8 元组、集合与字典

第1关：组合类型选择题任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。获取数组的长度数组的length属性用于记录数组中有多少个元素或存储单元，即记录数组的长度是多少。ADDCDABABA第2关：用户登录模拟任务描述本关任务：编写一个能模拟用户登录系统的小程序。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，模拟用
Ssaty.·2025-02-07 15:19

CentOS系列：【Linux】CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）

CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）一.实验环境二.使用yum安装nginx2.1添加yum源2.1.1使用官网提供的源地址（方法一）1.找到官网的源2.使用rpm-ivh进行安装
坦笑&&life·2025-02-07 13:08

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在
·2025-02-07 13:28

springboot003图书个性化推荐系统

论文字数：1万左右。数据库表个数：10个左右。运行环境：jdk+idea+mysql。版本不限制，包安装
Q_97095639·2025-02-07 12:26

向量数据库技术全景

拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，
萌之哧哧·2025-02-07 11:49

为什么越来越多的人使用嵌入式仿真实验教学平台进行嵌入式学习？

在现代嵌入式技术快速发展的背景下，越来越多的学习者和开发者开始关注嵌入式仿真实验教学平台（app.puliedu.com）的使用。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-02-07 10:17

《 Linux内核完全剖析》、《linux内核完全注释》学习

linux-0.12:《Linux内核完全剖析》linux0.12源码及实验环境https://download.csdn.net/download/weixin_42131728/16047946LINUX
dllglvzhenfeng·2025-02-07 08:33

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

虽然配置不算顶尖，但对于实验和学习来说，已经很不错了。Docker与NGINX简介Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者打包应用及其依赖，形成标准化的容器。
shelby_loo·2025-02-07 07:27

AD电路仿真

目录0前言仿真类型仿真步骤仿真功能及参数设置仿真模型应用优势1新建原理图2放置元器件及布线3放置探头4实验结果OperatingPoint分析的作用DCSweep的主要功能TransientAnalysis
逼子歌·2025-02-07 04:03

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性
笨cc·2025-02-06 22:23

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。介绍了两代模型：DeepSeek-R1-Zero（纯RL，无SFT冷启动数据）和DeepSeek-R1（在RL前加入少量冷启动数据和多阶段训练流程，提升可读性及推理表现）。核心思路直接在基础模型上应用大规模强化学习，利用
心心喵·2025-02-06 22:53

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

1、虚拟函数信号发生器的设计[J]仪器仪表用户，，()：浙江工业大学之江学院毕业设计(论文)致谢致谢感谢田建创老师的悉心指导。
iiif·2025-02-06 20:11

【信息系统项目管理师】第19章：配置与变更管理 详解

选择、案例、论文都会考。在组织实施信息系统项目过程中，常常会遇到变更的发生，为了系统地控制配置变更，引入了配置管理、变更管理、项目文档管理相关概念。
数据知道·2025-02-06 19:06

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的
淡水，·2025-02-06 18:33

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

跟三叔一起学manim——初识Manim

目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科，这是不对的，数学和物理，化学等学科一样，也是一门实验性学科，像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学·2025-02-06 16:44

我的创作纪念日（2年了！）

日常我现在已经习惯把自己看到的论文、日常学习到的经验发到CSDN
神一样的老师·2025-02-06 15:09

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！
神经现实·2025-02-06 14:35

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

SQL 秒变三线表 sql导出三线表

SQL秒变三线表，校园小助手超神啦宝子们，搞数据分析、写论文的时候，从SQL里导出数据做成三线表是不是特别让人头疼手动调整格式，不仅繁琐，还容易出错，分分钟把人逼疯！
爱好读书·2025-02-06 13:29

学术论文引用分析爬虫：利用Python爬取学术论文引用数据并分析学术影响力

评估学术研究的影响力和价值，最常用的一个指标就是论文的引用量。引用数量不仅可以衡量一篇学术论文在某一学科领域的影响力，还能反映出该论文对于推动相关学科发展的作用。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:23

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

【河北建筑工程学院毕业论文】基于Spring Boot的智慧旅游攻略系统的设计与实现

注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要随着国家经济的繁荣和人民生活水平的提高，大家不再只满足于温饱，而更加注重精神和灵魂的追求。如今，每个人都怀揣着一份“说走就走的旅行”的梦想，渴望着在旅途中拥抱更多的美好与自由，与此同时人们对旅游信息的获取、景点门票的提前预订等提出更高的要求，在这个过程中，网络的发展为旅游行业的崛起提供了巨大的支持。所以本系
毕设指导Martin·2025-02-06 10:04

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能
ykyorky·2025-02-06 10:34

【河北建筑工程学院毕业论文】基于Spring Boot架构的游戏商城的设计与实现

注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要随着互联网技术的发展，游戏行业遇到了前所未有的发展和机遇。游戏商城是游戏行业中的一个重要组成部分，为游戏玩家提供了游戏购买、下载、充值等全方位服务。随着游戏用户的快速增加，游戏商城的数量也呈指数级增长，这给游戏商城的管理、维护以及运营带来了很多挑战。因此，开发一款高效、可靠、易用的游戏商城成为游戏公司必不可
毕设指导Martin·2025-02-06 09:58

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

【附源码】基于flask框架民宿后台管理系统的设计与实现 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着旅游业的迅猛发展，民宿作为一种新型的住宿方式，越来越受到人们的欢迎。民宿不仅提供了传统酒店无法比拟的个性化和温馨的家庭氛围，还为旅客提供了更加深入当地文化的体验。然而，伴随着民宿市场的快速扩张，管理上的复杂性也随之增加。对于民宿经营者来说，如何有效地管理客房预订、客户信息、房态更新、
海彤程序设计·2025-02-06 06:04

【Block总结】PSA，极化自注意力|即插即用

1.论文信息标题:PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegression链接:arXivGitHub链接：https://github.com
AI浩·2025-02-06 05:58

datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中

从R数据转换为文本格式（适用于论文、报告）：支持将R变量（如data.frame、向
凑齐六个字吧·2025-02-06 05:23
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