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NGS测序基础梳理01-文库构建（Library Preparation）

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qq_21478261·2025-07-12 16:21

Flutter 应用本地存储与云存储的最佳选择

Flutter应用本地存储与云存储的最佳选择视频https://youtu.be/B-5W2ZpK_GMhttps://www.bilibili.com/video/BV1oQymYUE9b/前言原文Flutter

·2025-07-12 15:15

【Freertos实战】零基础制作基于stm32的物联网温湿度检测(教程非常简易)持续更新中.........

通过网盘分享的文件：物联网温湿度检测.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1uj9UURVtGE6ZB6OsL2W8lw?

熬夜的猪仔·2025-07-12 12:28

任鸟飞FPS类型游戏绘制,骨骼,u3d,UE4和游戏安全,反外挂研究 (三)

非常容易被检测第二种窗口上自行绘制,但是会闪优缺点适中第三种自建透明窗口,覆盖游戏窗口,透明窗口上绘制优点:稳定确定:代码复杂,会闪反外挂:无非就是针对外挂使用的函数进行检测深入学习矩阵对象的世界坐标列向量xyzw(w为了

任鸟飞逆向~·2025-07-12 06:13

【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库：Citus

一、Citus基础下面是百度百科中对分布式数据库的定义：分布式数据库系统通常使用较小的

·2025-07-12 05:59

添加行号（python版）

，代表当前正在添行号的位置code_in=open("demo.py","r").readlines()#打开demo.py文件，读取所有内容code_out=open("demo_new.py","w"

·2025-07-12 04:24

万卷书 - 自律就是自由 Discipline Equals Freedom

*寻找新方法的健身爱好者*喜欢心直口快拥有严厉的爱的人*任何寻求灵感以更努力工作的人关于作者乔科-威林克曾在海豹突击队服役20年，并在伊拉克完成了几次服役。

夜流冰·2025-07-12 03:52

二微矩阵碰撞检测

//左上(x,y)右下(z,w).返回val2和val1是否发生碰撞,如果碰撞返回val2相对val1的位置1上2下4右8左.inttest(Vector4val1,Vector4val2){boolret

walterCui·2025-07-11 19:28

技术类岗位面试中经典问题总结分享

请用一句话介绍自己（总结十逻辑思维)5.你所学的课程中最喜欢/了解哪一个，请淡谈课程内容6.请描述一下用单片机点亮一个流水灯的全过程/请描述AD绘制PCB板的全过程/请详细描述用C语编辑环境输出一个Hellow,w

·2025-07-11 19:54

工具分享--IP与域名提取工具

这是原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/irM4e7fcc-iiPRwfJ5lw_w下面是我改良之后的版本，新增了两个功能点1、处理模式分为两个：唯一IP模式：完全移除重复IP

江湖伤心人·2025-07-11 18:52

2C1A适配器从5W到65W：LDR6600如何实现单芯片多设备智能功率调度

LDR6600：重新定义多设备快充体验的2C1A协议芯片在移动设备功率需求不断攀升的今天，一款支持多协议、智能分配功率的充电芯片已成为适配器市场的核心需求。乐得瑞（Leadtrend）最新推出的2C1A三口快充协议芯片LDR6600，凭借其全协议覆盖、高效功率分配及极致兼容性，为消费电子快充领域树立了新的标杆。一、全协议覆盖：打破设备快充壁垒LDR6600支持PD3.0/PPS、QC4+/QC3.

legendary_螺蛳粉·2025-07-11 17:47

去除 nuxt.js 框架下的 window.NUXT

__NUXT__=(function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,

·2025-07-11 17:42

python如何删除xml中的w:ascii属性

可以使用Python的xml.etree.ElementTree模块通过以下步骤删除XML中的w:ascii属性：importxml.etree.ElementTreeasET#原始XML片段（需包含命名空间声明

detayun·2025-07-11 13:14

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极客日报·2025-07-11 12:10

第6章算法题

分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构，实现以下图的基本操作：①增加一个新顶点v，InsertVex(G,v)；②删除顶点v及其相关的边，DeleteVex(G,v);③增加一条边，InsertArc(G,v,w)

July尘·2025-07-11 12:39

双轮驱动：政策激励与外部制约下的国产服务器市场演进

2025年6月，科智咨询正式发布《中国国产服务器市场研究报告（2025）》，报告从国产服务器产业概述、政策环境分析、市场现状与竞争格局、面临挑战与市场机遇等维度，深入剖析国产服务器市场现状及未来发展趋势

科智咨询·2025-07-11 09:44

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（图自：智研产业百科）从DSP芯片的发展历程不难发现，从早期理论到前几代DSP产品应用，均由国外巨头完成。由于早期的市场进入和技术积累，国外企业占据了全球超过70%的市场份额，目前

芯智雲城·2025-07-11 05:20

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算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1-yᵢ(w·

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

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2线性回归神经网络原理（与神经元对比）假设输入是x_1,x_2,x_3x\_1,x\_2,x\_3x_1,x_2,x_3，权重是w_

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限流、控并发、减GC！一文搞懂Go项目资源优化的正确姿势

1.编译优化1.1构建参数优化•使用-ldflags="-s-w"去除调试信息，减小二进制文件体积go build -ldflags="-s -w" -o app main.go•压缩二进制：结合

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从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

以下是整体框架的详细分解：1.1训练阶段预训练：在海量文本数据上学习通用语言表示，类似于“学习语言的百科全书”。微调：针对特定任务调整模型参数，类似于“针对考试复习重点内容”。

爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

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KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT

DK_Allen·2025-07-10 18:06

Shusen Wang推荐系统学习 --召回 ItemCF

如果你喜欢a，b，c三件商品，d商品与abc相似，那么你也可能喜欢d商品对此就要计算物品的相似程度物品相似度物品相似度的思想是，一个物品的相同用户很多就意味着这两件物品是相似的sim(i1,i2):=∣V∣∣W1

我.佛.糍.粑·2025-07-10 14:10

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超文本:超出了普通文本的能力标记:标签W3C(Wo

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2501_92004703·2025-07-10 10:48

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丨封尘绝念斩丨·2025-07-10 06:26

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c小旭·2025-07-09 09:36

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boyedu·2025-07-08 09:29

基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析

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