移动目标防御技术第8页

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

（I）整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

leetcode:64. 最小路径和

说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的

uncle_ll·2025-02-01 06:26

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

R1模型通过开源策略展示了其在AI领域的开放态度，推动了技术的广泛发展。

XianxinMao·2025-02-01 06:23

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结

这种模式被认为是第六代（6G）无线网络的核心技术之一，能够支持包括智能交通、智能监控、视频会议、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在内的多种智能应用。在语义通信

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:52

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

当再次实验时因为移动了文件夹再次导致同样的报错，修改绝对

m0_69514319·2025-02-01 06:21

【自学笔记】JavaWeb的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接（JDBC）五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb

Long_poem·2025-02-01 06:50

使用异步任务队列与事件驱动架构提升Serverless应用的实时处理能力与资源利用率的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用异步任务队列与事件驱动架构提升Serverless应用的实时处理能力与资源利用率的技术详解使用异步任务队列与事件驱动架构提升

瑕疵·2025-02-01 06:48

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

云原生架构体系

CNCF从其自身的角度定义了云原生技术：云原生技术使企业能够在现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序，如在公共云、私有云和混合云环境中。包括容器、服务网格、微服务、不变的基础设施和声明式API等。

米朵儿技术屋·2025-02-01 06:17

计算机系统大作业——程序人生

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算学部学号120L020925班级2003001学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析

wdsjlinlin·2025-02-01 05:47

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

连接设备：与目标设备建立连接

moton2017·2025-02-01 05:46

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

低功耗蓝牙开发必备工具指南

蓝牙BLE是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。相较经典蓝牙，低功耗蓝牙旨在保持同等通信范围的同时显著降低功耗和成本。

Lenzetech·2025-02-01 05:14

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。

LLM教程·2025-02-01 05:44

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

GPUInstancer是一款专注于高性能渲染的Unity插件，基于GPU实例化技术，旨在解决Unity中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

构建高效LLM应用开发架构的关键策略

文章标题：构建高效LLM应用开发架构的关键策略在当今快速发展的技术世界中，人工智能（AI）已经成为推动创新的核心动力。其中，大型语言模型（LLM）的应用开发尤为引人注目。

AI天才研究院·2025-02-01 05:12

云原生：构建现代化应用的基石

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的分布式系统优势，例如弹性伸缩、微服务架构、容器化技术等。

moton2017·2025-02-01 05:42

什么是 Next.js 中的代码分割？如何提升性能？

代码拆分是现代Web开发中一个重要的性能优化技术，特别是在Next.js应用中。代码拆分的核心思想是将应用的代码分解成更小、更易管理的部分，并在需要时动态加载这些部分。

·2025-02-01 05:09

爬虫守则--写爬虫，不犯法

玩爬虫，技术当然是中立的，浏览了因为爬虫被捕入狱的案例，自己总结了如下爬虫守则，不吃牢饭！

Erfec·2025-02-01 04:04

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略1.模型微调（Fine-tuning）2.模型蒸馏（ModelDistillation）3.响应延迟优化4.持续监控与反馈结论引言随着人工智能（AI）技术的不断发展

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)

容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为，并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

深度学习（DL/ML）学习路径

最近几年，尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后，人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Pycharm手动添加import路径

configureinterpreters下添加链接路径及目标源码全部打钩点击目标文件，勾选源码，即可在文件中import添加使用

漫漫进阶路·2025-02-01 03:28

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区

目录一、分区的概念二、创建分区1）静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1：通过union方法2：通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。hive

forest_long·2025-02-01 03:25

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作

APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

SpringMVC使用

mvc架构就是:jsp+service+servlet.Model2时代演变成mvc架构,以前是jsp(jsp本身就是servlet)+dao=视图层+模型层架构一定是演进过来的(ALLinOne)>淘宝技术这十年架构发展

嗯嗯嗯吧·2025-02-01 03:51

C++ DLL注入原理以及示例

0、前言0.1什么是DLL注入DLL（动态链接库）注入是一种技术，通过将外部的DLL文件强行加载到目标进程的地址空间中，使得外部代码可以执行。这种技术常用于修改或扩展应用程序的行为，甚至用于恶意攻击。

编程砖家·2025-02-01 02:49

【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御

前提条件已经有一个Flask应用。已经安装了Flask和redis服务。步骤1：安装Redis和Flask-Limiter首先，需要安装redis和Flask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。pipinstallredisFlask-LimiterFlask-Limiter会通过redis存储限流信息，确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。步骤2：配置Redis连

SmallBambooCode·2025-02-01 02:17

Java的定义、功能和特点

自1995年诞生以来，Java以其卓越的性能、丰富的功能和独特的特点，赢得了全球开发者的广泛青睐，并在企业级应用、移动开发、云计算等多个领域大放异彩。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》

文章目录全链路解析：HTTP请求响应与数据可视化监控一、HTTP请求响应全流程解析1.全链路交互流程图2.关键技术实现2.1前端请求构造（ES6+语法示例）2.2服务端处理架构（Node.js/Express

我的青春不太冷·2025-02-01 02:46

U504405 破译诸葛亮的密码箱

在一个步骤中，诸葛亮将依次执行以下操作：将PA移动到相邻顶点

qystca·2025-02-01 01:43

对抗训练对模型性能有何影响？

不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富

借雨醉东风·2025-02-01 01:12

SpringBoot常用技术集成

SpringBoot中常用技术集成文章目录SpringBoot中常用技术集成1.

陌殇殇·2025-02-01 01:12

Springboot之项目技术集成，Java常用笔试题

}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem

美好前端开发者·2025-02-01 01:40

深入解析：WinRAR与WinZip的全面对比

本文将深入探讨WinRAR和WinZip的主要区别，包括它们的压缩技术、用户界面、兼容性、安全性、附加功能以及成本效益等方面。1.压缩技术WinRAR和WinZip使用不同的压缩算法。WinR

夜色呦·2025-02-01 01:07

网络抖动：理解其对网络性能的影响及其缓解策略

本文将详细探讨网络抖动的概念、成因、对网络性能的影响，以及如何通过技术手段减轻其影响。网络抖动的定义网络抖动通常是指在数据传输过程中，数据包到达接收端的时间间隔与预期时间间隔之间的偏差。