移动目标防御AMTD

7.探索XSS跨站脚本攻击

探索XSS跨站脚本攻击第一部分：XSS基础（理论）第二部分：XSS的手工测试（理论）第三部分：DVWA靶场实践XSS（实践）总结目标：•理解XSS的基本原理与类型•掌握XSS的手工测试方法•通过DVWA
早安TnT·2025-03-16 11:04

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。
木子算法·2025-03-16 11:32

什么是遍历？

jQuery遍历，意为“移动”，用于根据其相对于其他元素的关系来“查找”（或选取）HTML元素。以某项选择开始，并沿着这个选择移动，直到抵达您期望的元素为止。下图展示了一个家族树。
dengjuanshou7445·2025-03-16 11:02

软件需求-软件客户需求权利书

权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。
workflower·2025-03-16 10:29

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。
编码实践·2025-03-16 10:59

数字电路设计的基本流程

以下是从RTL出发，逐步扩展到其他环节的详细描述：1.系统级设计（System-LevelDesign）目标：确定芯片的总体功能和性能指标。定义芯片的架构，包括模块划分、数据路径、控制路径等。
minstbe·2025-03-16 10:27

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击在Web开发中，安全性是一个至关重要的方面。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，常常成为攻击者的目标。
挚***沾·2025-03-16 10:55

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。
Jagua·2025-03-16 10:54

华为OD机试 - 代码编辑器（Java & JS & Python）

支持的指令(X为大于等于0的整数,word为无空格的字符串)：FORWARDX指针向前(右)移动X,如果指针移动位置超过了文本末尾，则将指针移动到文本末尾BACKWARDX指针向后(左)移动X,如果指针移动位置超过了文本开头
清水乐园·2025-03-16 09:53

Linux书签上下移动

步骤读书签文件，分割到QStringList，点击右键菜单获取序号，交换序号，写书签文件。QStringList.swap(int,int)过时，QStringList.swapItemsAt(int,int)代替。书签文件路径mainwindow.hconstQStringfilepath_bookmark=QStandardPaths::writableLocation(QStandardPa
海天鹰·2025-03-16 09:52

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 求最小步数（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述求从坐标零点到坐标点n的最小步数，一次只能沿横坐标向左或向右移动
哪 吒·2025-03-16 09:18

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。
写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin
警世龙·2025-03-16 08:42

UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍：解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道

它基于CSS选择器语法，能够快速、精准地定位目标元素，尤其适用于复杂的DOM结构。本文将深入解析CSSSelector的工作原理、使用技巧以及需要注意的事项，帮助你在自动化测试中更高效地运用这一工具。
做测试的小薄·2025-03-16 07:41

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。
MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

要充分利用模仿学习在移动机械操作方面的最新进展，需要收集大量人工引导的演示。本文提出一种开源设计，用于设计一种廉价、坚固、灵活的移动机械手，该机械手可支撑任意臂，从而实现各种现实世界的家用移动机械操作
三谷秋水·2025-03-16 06:31

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。
测试者家园·2025-03-16 05:55

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

其核心目标是让模型生成的内容更符合人类预期，同时确保伦理合规性和实用性。以下是对齐方法解决的具体问题及典型场景：1.安全性与伦理问题问题：基础LLMs可能生成有害内容（如暴力、歧视、
ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

LabVIEW cRIO中CSV文件的读取

连接目标cRIO设备，进入“文件”选项卡。选择路径（如/c/），点
LabVIEW开发·2025-03-16 05:22

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能
阿廖林诺·2025-03-16 05:21

破解“光伏+储能+充电”一体化难题！安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆在“双碳”目标驱动下，光伏储能与充电桩的融合成为能源转型的关键场景。然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？
Acrelgq23·2025-03-16 04:18

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-16 04:20

ubuntu12 mysql5.6_Ubuntu 12 安装 MySQL 5.6.26 及 问题汇总

安装过程：#安装依赖库sudoapt-getinstalllibaio-dev#移动到安装目录sudomkdir/opt/software/mysqlcd/opt/software-backup/lnmp
乔德地·2025-03-16 04:48

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项
Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

79.HarmonyOS NEXT 手势操作模型详解：移动、缩放与旋转的实现原理

HarmonyOSNEXT手势操作模型详解：移动、缩放与旋转的实现原理1.模型概述这组模型类主要用于处理手势交互中的各种变换操作，包括：位置控制（PositionModel）偏移计算（OffsetModel
·2025-03-16 04:19

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

在移动互联网高速发展的今天，跨平台开发已成为开发者们的首选。无论是为了节省开发成本，还是为了快速覆盖多端用户，跨平台框架都提供了极大的便利。
大鱼前端·2025-03-16 03:42

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

其核心目标是通过深度集成AI能力，帮助开发者从“工具使用者”向“AI协同创新者”转型，显著提升全流程开发效率。关键发布亮点：模型支持：搭载字节自研的Doubao-
代码的建筑师·2025-03-16 03:41

uni-app移动端应用开发底部安全区域适配

针对IOS机型，底部安全区域是系统动态计算的，所以我们也需要动态获取底部安全区域来适配在uniapp的manifest.json，打开源码视图，对需要适配的页面添加如下配置"styles":{"safeArea":{"bottom":"auto"}}如果使用CSS。一种常见的方法是使用padding-bottom或margin-bottom属性，并使用vh-unit单位来确保底部安全距离不受屏幕尺
向凡而生·2025-03-16 03:40

前端开发：Web蜜罐详解

在网络安全领域，Web蜜罐作为一种主动防御技术，正逐渐受到关注，它通过模拟真实的Web应用程序，吸引攻击者并记录其行为，为安全专家提供了宝贵的情报。
三掌柜666·2025-03-16 03:10

Qt 子窗体无法设置透明度的问题--来自StackOverflow

一个弹窗，为了让跟随父窗体移动并且置顶，给设置了parent，但是一旦设置了parent，关闭的消失效果动画就出不来了。
FourFatCats·2025-03-16 03:38

jenkins通过ssh连接远程服务器出错解决方案（Algorithm negotiation fail）

FailedtoconnectandinitializeSSHconnection.Message:[Failedtoconnectsessionforconfig[192.168.13.104].Message[Algorithmnegotiationfail]]将需要连接的目标服务器通
luopeng207663436·2025-03-16 03:06

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

本文将详细介绍如何使用Python及其相关库来爬取豆瓣用户信息，并展示如何利用最新的技术手段来实现这一目标。
Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

【数字IC验证】博客内容全览

无论你是刚踏入职场的验证小白，还是希望回顾基础寻找跳槽机会的从业者，本专栏都能为你提供实用的技术支持，在达成目标的路上，助你一臂之力。
MoorePlus·2025-03-16 02:32

深入探究 C 语言内存函数：memcpy、memmove、memset 和 memcmp

1.memcpy：简单直接的内存复制功能memcpy函数的主要功能是从源内存地址复制指定数量的字节到目标内存地址。它不关心内存中的内容是
南玖yy·2025-03-16 02:32

浪潮退去，程序员们该如何适应？

大概从2010年开始，忽如一夜春风来，千树万树梨花开，移动互联网开始蓬勃发展，程序员们迎来了春天。在过去的十多年里，程序员这个群体无疑是幸运的，享受了时代的红利，成为了高薪行业的代表。
Ethan. L·2025-03-16 02:30

NPU的应用场景：从云端到边缘

2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾
绿算技术·2025-03-16 02:29

警惕！Ollama大模型工具的安全风险及应对策略

*未授权访问：门户洞开的风险****数据泄露：敏感信息的外泄****漏洞利用：历史遗留的隐患****安全加固：守护数据与服务的防线****限制监听范围：内网隔离的保护****配置防火墙规则：双向过滤的防御
码事漫谈·2025-03-16 01:57

机器人基础知识

在机器人学中，“inversedynamics”（逆动力学）和“forwarddynamics”（正向动力学）是两个核心概念，它们帮助我们理解和计算机器人如何移动以及需要应用什么样的力来实现这些移动。
传说故事·2025-03-16 01:55

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用
西攻城狮北·2025-03-16 01:53

3D FFT在波束形成中的详细解释

3DFFT在波束形成中的详细解释1.引言在雷达、声呐和无线通信等领域，为了从空间中获取目标或信号的方向信息，通常需要用到波束形成(Beamforming)技术。
DuHz·2025-03-16 00:49

python 实现 A* 算法

(h(n))是从当前节点到目标节点的启发式估计代价（如曼哈顿距离或欧几里得距离）。以下是一个Python实现的A*算法示例：Python实现A*算法importheapqfrommathimp
dev.null·2025-03-16 00:18

模拟退火算法详解

模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。二、算法原理物理退火过程加温过程
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-16 00:16

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

BrowserUseTool的详细对比，涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度：1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-15 23:44

基于Java的家居设备控制系统设计与实现

目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则
不知江月待何人..·2025-03-15 23:11

干货：Farrow设计实现详解

以下是Farrow系数设计的主要方法及步骤：1.设计目标与基本模型Farrow结构的一般形式为：H(z,μ)=∑m=0Mμm⋅(∑k=0Nck,mz−k)H(z,\mu)=\sum_{m=0}^{M}\
jz_ddk·2025-03-15 23:41

Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析
西攻城狮北·2025-03-15 22:04
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他