稀疏剪枝

leetcode——组合总和（回溯算法详细讲解）

今天，我们来详细解析LeetCode39「组合总和」问题，并用Java回溯+剪枝优化来高效解决它！这篇文章不仅适合初学者，也适合希望提高回溯算法的朋友们。
gentle_ice·2025-02-06 19:36

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

-动态代码编译：结合JIT即时编译技术，AI生成的模块化代码可在运行时动态编译为可执行单元，类似编译器对计算图的优化逻辑，同时增加结构可变性约束（如连接稀疏度阈值）。2.
liron71·2025-02-06 10:35

昆仑万维官宣开源2000亿稀疏大模型Skywork-MoE

6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。
TMT星球·2025-02-05 16:50

154、Python稀疏矩阵：存储与计算的艺术

Python开发之稀疏矩阵：高效存储与计算稀疏矩阵是一种矩阵，其中大部分元素都为零。在许多实际问题中，数据都存在大量的零值，这使得矩阵变得稀疏。
多多的编程笔记·2025-02-05 15:17

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU
嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

蓝桥杯备考——算法

一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索（DFS）DFS（DFS基础、回溯、剪枝、记忆化）1.DFS算法（深度优先搜索算法）深度优先搜索（DFS
糖醋排骨xp·2025-02-04 14:16

Mixtral 8x22B 为开放模型树立了新基准

Mixtral8x22B采用稀疏混合专家(SMoE)模型架构,在激活状态下仅使用其1410亿参数中的390亿个。
·2025-02-04 00:44

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio
Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

让我们从几个关键技术开始讲解：剪枝（Pruning）、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）
空间机器人·2025-02-03 12:09

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform
eso1983·2025-02-02 18:22

【Python蓝桥杯备赛宝典】

倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝
殇在山风·2025-02-01 21:52

Implementing Flash-Cached Storage Systems UsingComputational Storage Drive with Built-inTransparen

这种存储硬件允许用户应用程序有意地不充分利用逻辑存储空间(例如，稀疏LBA利用率和稀疏存储块内容)，而不牺牲物理存储空间。
飞鸟与鹿·2025-02-01 15:34

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

Hindsight Experience Replay (HER) 算法

HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制
C7211BA·2025-01-31 23:25

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式，可以直接求解题1：爬楼梯问题三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模10000
zhang309841657·2025-01-31 17:34

【回溯+剪枝】组合问题！

文章目录77.组合解题思路：回溯剪枝优化77.组合77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。
利刃大大·2025-01-31 17:30

力扣【416. 分割等和子集】详细Java题解（背包问题）

然后注意可以剪枝的地方。
hamster2021·2025-01-31 03:02

【二叉树】二叉树剪枝

0x00题目给你二叉树的根结点root此外树的每个结点的值要么是0，要么是1返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树节点node的子树为node本身加上所有node的后代0x01思路叶子节点值为0时，去掉某个节点的如果要去掉则左子树的值全为0右子树的值是全为0再加上节点本身的值也是0反过来讲，也就是以某个节点为根的子树只要存在值为1的节点则这棵子树不用删除0x02解法语言：Swift树节点：Tree
豪冷啊·2025-01-30 03:50

二叉树剪枝（JavaScript）

给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)示例1:输入:[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,null,1,null,1]示例3:输入:[
进击的桐人·2025-01-30 03:49

DFS+剪枝去重+排序+回溯算法+DFS遍历叶子节点 47. 全排列 II

47.全排列II给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题难点：数组中有相同元素，但输出的全排列数组不
豌豆射手GCC·2025-01-29 09:08

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点
大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

LeetCode 0040.组合总和 II：回溯 + 剪枝

【LetMeFly】40.组合总和II：回溯+剪枝力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/给定一个候选人编号的集合candidates
Tisfy·2025-01-29 09:36

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币 动态规划 双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。
2401_84558326·2025-01-28 05:58

什么是稀疏数组？

稀疏数组（SparseArray）是指数组中存在大量未定义（undefined）或空位（holes）的数组。也就是说，这种数组中的某些元素缺失，没有值。
haughtyAndAnd·2025-01-27 04:06

LeetCode - 解题笔记 - 127 - Word Ladder

时间复杂度：O(Nd)O(N^d)O(Nd)，其中NNN为wordList的长度，ddd为编辑距离，最坏的搜索范围就是每一层都是全展开，实际会有大量剪枝空间复杂度：O(dNd)O(dN^d)O(dNd)
支锦铭·2025-01-27 03:29

数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》

两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储，计算C=A+B，C也采用十字链表方式存储。
友人.227·2025-01-26 21:47

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积
格图素书·2025-01-26 10:26

Kafka 日志存储 — 日志索引

1日志索引Kafka的索引文件以稀疏索引的方式构造消息的索引。它并不保证每个消息在索引文件中都有对应的索引项。每当写入一定量的消息时，偏移量索引文件和时间戳索引文件分别增加一个索引项。
黄名富·2025-01-26 06:20

专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列

dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣（LeetCode）全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve
lisanndesu·2025-01-26 00:53

PointNet++改进策略 ：模块改进 | OA-CNNs | ， 全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation发布期刊：CVPR2024作者地址：1香港中文大学2香港大学3香港中文大学，深圳4HI
我是瓦力·2025-01-25 12:59

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。
jndingxin·2025-01-23 04:24

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Golang编译优化——稀疏条件常量传播

文章目录一、概述1.1常量传播1.2SSCP和SCCP的区别1.3Golang中SCCP不完善点二、稀疏条件常量传播2.1初始化worklist2.2构建def-use链2.3传播constant2.4
yelvens·2025-01-21 11:42

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

后端架构师技术图谱

BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
dreamcasher·2025-01-17 15:45

java搜索DFS BFS 剪枝 记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量
ddb酱·2025-01-17 14:42

2023-09-13

在一个小城镇上，矗立着好几座高楼，住着稀疏的几户人家。楼前的绿化带住着统一的灌木，虽然是绿葱葱的，但并不喜人。在灌木丛里住着花猫一家。花猫妈妈，黑猫爸爸，还有三个才出生不久的小
a6cad16c5cbf·2024-09-16 01:38

磁盘性能评价指标—IOPS和吞吐量

通常来讲，一个上层的I/O可能会产生针对磁盘的多个I/O，也就是说，上层的I/O是稀疏的，下层的I/O是密集的。磁盘的I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读
???? ??? Frank·2024-09-15 17:46

【监控告警】02-Promtheus的学习之路

Prometheus作为一个指标系统天生就不是精确的——由于指标本身就是稀疏采样的，事实上所有的图表和警报都是”估算”，我们也就不必太纠结于图表和警报的对应性，能够帮助我们发现问题解决问题就是一个好监控系统
Kearey.·2024-09-15 08:33

一刷Day7|454.四数相加II 15. 三数之和 18. 四数之和

亮点算法设计思路代码实现代码实现分析15.三数之和（排序数组后左右双指针法，abc均去重）##识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码注释18.四数之和（在三数之和的基础上套了一层for循环numsk，剪枝
Alisa-AY·2024-09-14 22:27
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