程序运行过程分析第6页

python代码画动态烟花源码,烟花代码编程python复制

Sourcecodedownload:本文相关源码下面是一个简单的Python烟花代码，可以通过编写程序来模拟烟花的绽放过程：importturtleimportrandom#设置窗口大小和标题screen

Rtee1·2025-02-20 02:33

从一秒四笔数据中探寻期货市场的交易机会

需要注意的是，虽然五档历史Level2行情数据具有很高的研究价值，但在实际应用中，我们还需结合其他市场信息和技术分析方法，以提高研究的准确性和有效性。此外，市场环境不断变化，投资者在运

2401_89140926·2025-02-20 02:33

Docker 安全基础：权限、用户、隔离机制

Docker是一个强大的容器化平台，广泛用于开发、部署和运行应用。由于Docker提供了强大的隔离性和便捷的容器管理功能，它成为了现代DevOps和微服务架构的重要组成部分。

drebander·2025-02-20 01:32

STM32启动文件.s解析

文章目录基本介绍实践详解栈空间开辟堆空间的开辟中断向量表定义复位程序对于_main函数的分析中断服务程序用户堆栈初始化系统启动流程基本介绍启动文件由汇编编写，是系统上电复位后第一个执行的程序。

贾saisai·2025-02-20 01:01

Electron学习

Electron的简介Electron基于chromium和Node.js，让我们可以使用Javascript,HTML,CSS构建跨平台的桌面应用程序，同时Electron兼容Mac,Window,和

星空0107·2025-02-20 01:00

electron学习笔记

electron个人学习笔记一、electron简单了解Electron是一个跨平台的、基于Web前端技术的桌面GUI应用程序开发框架。

weixin_46452138·2025-02-20 01:30

stm32正常运行流程图_stm32初始化流程图解析

STM32系列基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARMCortex-M3内核。stm32参数：12V-36V供电兼容5V的I/O管脚优异的安全时钟模式带唤醒功能的低功耗模式内部RC振荡器内嵌复位电路工作温度范围：-40°C至+85°C或105°Cstm32特点：内核：ARM32位Cortex-M3CPU，最高工作频率72MHz，1.25DMIPS/MHz。单周期乘法和硬件除法

imToken-Daisy·2025-02-20 01:29

自动化运维工具ansible

批处理工具Ansible批处理工具功能图Ansible项目架构图一、Ansible介绍1、Ansible简介简介ansible是一种自动化运维工具，基于paramiko模块开发，实现了批量系统配置、批量程序部署

theo.wu·2025-02-20 01:29

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu

m0_74823611·2025-02-20 01:29

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、

敖光 SRE·2025-02-20 01:29

双T4加速卡虚拟机中掉了一个卡(RmInitAdapter failed)问题的处理记录

文章目录前言一、现象1.1nvidia-smi的输出只有一个卡1.2dmesg的输出有RmInitAdapterfailed1.3lspci-v的输出二、分析过程及思路三、动手操作总结前言同事找我说用的双卡虚拟机只有一个卡显示了

大新新大浩浩·2025-02-20 01:58

吐血整理！模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

吐血整理！梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

核心内容避坑指南：梯度累积和优化器配置易踩的雷区场景化描述：你满心欢喜地开始训练模型，却发现训练过程中损失函数波动剧烈，

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-20 01:55

虚拟DOM和真实DOM的区别

当页面中的数据发生变化时，真实DOM会重新计算布局和渲染，这个过程比较耗费性能。什么是虚拟DOM?虚拟DOM是一种在内存中以JavaScript对象的形式表示的轻量级的DOM结构。

水煮庄周鱼鱼·2025-02-20 00:24

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。

阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

Oracle快速运行一指禅

对于oracle数据库下的企业级应用开发，经常会使用到新建用户，新建表空间以及数据的迁移工作。虽然目前互联网存在很多单个问题的解决方案，但是比较零散，本博文结合研发兄弟们的实际现状，提供一套完整初始研发数据库环境的搭建手段，免得导出搜素。登录相关操作默认有以下2个超级用户：sys：超级管理员用户，具备所有操作的权限，包括启动，停止，修改数据库模式等所有操作；一般我们进行特殊操作都会使用sys用户；

weixin_30865427·2025-02-20 00:53

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2独立样本t检验2.3配对样本t检验3应用案例3.1单样本

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

labelme汉化以及打包为.exe

刚接触python，记录一下自己的安装过程以及遇到的问题。

xxbghh·2025-02-20 00:51

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的历史美股分钟高频数据。

hightick·2025-02-20 00:20

deepseek编曲

DeepSeek编曲是指利用DeepSeek这一AI工具进行音乐编曲的过程，以下是其相关介绍：DeepSeek编曲的功能特点丰富多样的风格适配：能够驾驭多种音乐风格，无论是流行、古典、民谣还是古风等，都可以根据用户需求生成相应风格的编曲

alankuo·2025-02-20 00:20

c#基础入门

CLI由可执行代码和运行时环境组成，允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。C#的特点：现代的、通用的编程语言。面向对象。面向组件。容易学习。结构化语言。它产生高效率的程序。

懒羊羊我小弟·2025-02-20 00:50

【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属

这里没有private的保险箱，super()能穿越多重继承时空，甚至能在运行时给类"整容换脑"。

架构默片·2025-02-20 00:49

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用，进而提高程序的可靠性和可维护性。然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等

·2025-02-20 00:53

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

在现代软件开发中，提升程序的执行效率和响应速度是每个开发者的追求。Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。

爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

A new method for forward-looking scanning radar imaging based on L1/2 regularization 论文阅读

Anewmethodforforward-lookingscanningradarimagingbasedonL1/2regularization论文阅读内容概述关键创新点1.论文的研究目标研究目标2.新方法的特点与优势传统方法局限L1/2L_{1/2}L1/2正则化的创新优势对比3.实验设计与结果分析实验设置关键结果数据支持可借鉴的创新点与学习建议核心创新点推荐学习路径内容概述该论文提出了一种基

yangqoor·2025-02-20 00:18

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

本实践性能优先，应用程序包大小可控，且无单独加载模块场景，业务模块包类型采用HAR包。应用布局说明实践应用框架代码运行图，开发者可以基于框架代码替换

青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读本地运行DeepSeek-R1的成本究竟多高？

·2025-02-20 00:52

构建 Next.js 应用时的安全保障与风险防范措施

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Web应用开发过程中，确保应用的安全性至关重要，这不仅能保护用户数据，还能防止应用本身遭受各种安全攻击。

·2025-02-20 00:51

HarmonyOS NEXT开发：通过线性容器实现数组指导

线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。ArrayListArrayList即动态数组，可用来构造全局的数组对象。

「已注销」·2025-02-20 00:43

kubeadm拉起的k8s集群证书过期的做法集群已奔溃也可以解决

有时候有很多部门提了建k8s的需求，有些是临时的，有些没有说具体用多久，但是某天，他们和你说集群坏了，这时候你上去一看证书过期了，这里又有两种情况我们分别说明：集群还活着集群已归西1、备份数据2、报错内容及分析

KTKong·2025-02-19 23:40

mybatis存储过程返回list

在MyBatis中调用存储过程并返回列表（List）通常涉及以下几个步骤：定义存储过程：首先，在数据库中定义存储过程，并确保它返回结果集。

&loopy&·2025-02-19 23:09

python 协程深入浅出

进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。

秋裤傻·2025-02-19 23:08

深入解析 Flutter 性能优化：从原理到实践

本篇博客将从Flutter的渲染原理出发，结合实际场景，详细分析如何优化Flutter应用的性能，涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。

陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:08

Vue中事件名的命名规范

Vue中事件名的命名规范起因：本人之前不太写vue的项目，最近接触了vue的代码，在学习的过程中同时也会伴随着一点疑惑。

sakuraxiaoyu·2025-02-19 23:37

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或

k要开心·2025-02-19 23:35

yolov5 python API（供其他程序调用）

如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象，制作detectAPI实际上就是制作detect类。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

以下是详细分析：1.是否需要32.768kHz晶振？需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十

喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

IPoIB 接收数据流程分析

本文将详细分析IPoIB驱动程序中接收数据的处理流程，重点关注关键函数的实现和数据处理的关键步骤。

109702008·2025-02-19 23:34

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而，多线程编程看似简单，但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。