空间杜宾模型

什么是 SAP ES 公有云

它是一种多租户模型，预配置了所有必备的业务流程，客户可以开箱即用。ES（EssentialEdition）是SAPS/4HANACloud的一个版本，也被称为SAPERP公有云。
汪子熙·2025-02-11 09:33

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）
AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过
虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

css盒子模型与盒模型的浮动

CSS盒子1.盒子2.内边距3.边框4.margin外边距5.父子盒模型6.外边距塌陷7.嵌套盒子的外边距塌陷8.盒模型9.标准文档流行内块元素1.行内块元素与块级元素2.按显示分类3.浮动4.脱标5.
三岁九年·2025-02-11 08:27

HTML--CSS盒子模型

一，盒子模型CSS就三个大模块：盒子模型、浮动、定位1.盒子模型所谓盒子模型：就是把HTML页面中的布局元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。
祎2祎·2025-02-11 08:27

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。
小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持

腾讯公司近期推出了一款名为ima.copilot（简称ima）的智能工作台产品，它由腾讯混元大模型提供技术支持。这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。
吴脑的键客·2025-02-11 08:54

sd卡数据恢复源码android,SD卡受损数据恢复图文详解

SD卡由于体积小、数据传输速度快、可热插拔等优良的特性，被广泛地于便携式装置上，例如：数据相机、手机及其他的多媒体播放器等的存储空间，可以有效缓解设备本身的存储压力。
sxtybzwm·2025-02-11 08:24

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。
AI天才研究院·2025-02-11 08:24

面经hwl

线程进程协程区别线程、进程和协程是计算机编程中常见的三个并发模型，它们各自有不同的特点和应用场景：1.进程(Process)定义:进程是操作系统中资源分配的基本单位，代表一个正在运行的程序实例。
微醺欧耶·2025-02-11 08:23

SVN和Git

一、SVN和Git的区别1.版本控制模型SVN（集中式版本控制）：集中式：SVN使用集中式版本控制模型，所有的代码存储在一个中央服务器上，用户需要从中央服务器拉取代码、提交代码。
微醺欧耶·2025-02-11 08:23

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。
qq_27390023·2025-02-11 08:51

CSS(盒子模型三，浮动)

浮动（float）浮动是一种布局手段，会使元素脱离文档流元素在文档流的时候，会分块元素，行内元素，行内块元素，各自都有一定的特点设置元素浮动，可以用float样式可选值：none默认值，不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点：（第一类特点）1、设置元素浮动后，元素会脱离文档流，就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后，元素会尽可能向左或者向右浮
小小fw·2025-02-11 07:49

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

GPT3，指明大模型发展方向，点燃大模型软件行业繁荣之火，目前大模型有100万个。
dingcb168·2025-02-11 07:47

CSS中的盒子模型和定位

目录一、盒子模型（BoxModel）1、盒子的组成2、浅析盒子模型的CSS属性二、定位（Positioning）1、了解浮动2、块级格式化上下文BFC（BlockFormatingContext）3、了解定位一
「已注销」·2025-02-11 07:16

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器在AI领域蓬勃发展的当下，模型的性能与效率成为了研究者们关注的焦点。DeepSeek作为其中的佼佼者，其蒸馏技术为提升模型表现开辟了新路径。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:45

css基础之盒子模型、浮动问题

盒子模型一、盒子模型的组成border边框、content内容、padding内边距、margin外边距(与另外盒子的距离)1.边框border-widthborder-style:solid实线border-style
Magic.462·2025-02-11 07:14

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

认识腾讯ima.copilotima.copilot是由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台，它整合
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

基于HTML、CSS 和 JavaScript 开发个人读书类网站

以下是一个使用HTML、CSS和JavaScript开发个人读书类网站的示例代码，包含基本功能和样式：我的读书空间我的书库首页添加新书当前阅读列表添加新书书名：
星糖曙光·2025-02-11 06:09

如何在 VSCode 中使用通义灵码（Tongyi Lingma）智能编程助手

与GitHubCopilot类似，通义灵码基于大语言模型（LLM），可以提供代码补全、智能纠错、代码生成等功能，极大提升开发效率。本文将详细介绍如何在VSCode中安装和使用通义灵码，
全栈探索者chen·2025-02-11 06:09

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。
Ace＇·2025-02-11 06:08

每日一题——缺失的第一个整数

请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
gch12138·2025-02-11 06:36

每日一题——缺失的第一个正整数

进阶：时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)数据范围：数组元素nums[i]的值在−231≤nums[i]≤231−1-2^{31}\leqnums[i]\leq2^{31}-1−231≤nums[i
tt555555555555·2025-02-11 05:33

安装mariadb+galera搭建数据库集群

之前使用几种方法解决mysqldump每天定时将数据打包备份，但库表数据量变大时，硬盘空间也成了问题。binlog设置主从服务器，但经常出现从库停止同步，需手工设置更新点，维护成本较高。
一个高效工作的家伙·2025-02-11 05:32

后端开发ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程的局部变量，为每个线程单独提供一份存储空间，具有线程隔离的效果，只有线程内能获取到对应的值客户端发起的每次请求都对应一个单独的线程常用方法publicvoidset(Tvalue
六毛的毛·2025-02-11 05:32

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

在这个教程中，我们将带你从入门到精通，全面掌握DeepSeek-V2模型的使用。无论你是初学者还是有一定基础的用户，本教程都将为你提供有价值的信息和技巧。我们
奚笛漫·2025-02-11 04:27

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了12篇文章，12个开源项目，3则音视频，全文2100字。以下是本期摘要：文章&教程①许多实用的Python命令行程序②我最喜欢教的编程问题：数字长度③修复Python循环导入的一种方
Python猫·2025-02-11 04:57

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。
AI方案2025·2025-02-11 04:55

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

力扣622（设计循环队列）

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。
奋斗&&奋进·2025-02-11 04:24

asyncio+aio-pika实现rabbitMQ异步消费

asyncioasyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
你在教我敲代码？·2025-02-11 04:52

leetcode_80. 删除有序数组中的重复项 II

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1：输入：nums=[1,1,1,2,2,3]输出：5,nums=[1,1,2,2,3]解释：函数应返回新长
Ethan_.·2025-02-11 04:50

力扣 622. 设计循环队列

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。
冷酷的摸鱼小将·2025-02-11 04:20

Paddle 稀疏计算 使用指南

与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。
AndSonder·2025-02-11 03:19

DeepSeek R1为什么能

********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习，而不是依赖别人给的标准答案，这不仅节省了成本，还让模型变得更聪明
森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

这一轮AI浪潮，叙事的主要逻辑就是scalinglaw，模型越大，性能越好，投入越大，性能越好，回报越高，等等。
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

这个问题，首先当然是在恰当的时间出现，模型性能跻身世界一流，又开源，戳破了OpenAI和英伟达潜心构造的叙事逻辑。DeepSeek为什么强？四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。
bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2一些需要注意的点：6.3MPU6050初始化配置6.4传感器模型
TENET-·2025-02-11 03:47

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。
·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

【目标检测】必会技能之：超参数调整。

超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots
Carl_奕然·2025-02-11 03:44

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

每日一题之 删除有序数组中的重复项I和II

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。
诺坎普的骄傲·2025-02-11 02:42
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