第二期训练题（白银组）第6页

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-17 19:08

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。

wjl6259·2025-01-17 19:24

力扣240题搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=[[1,

跑不动也要跑·2025-01-17 19:23

应届生Java面试50题线程篇（含解析）

什么是线程？答：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，是程序执行流的最小单元。在Java中，可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建线程。创建线程的方式有哪些?各自的优缺点是什么？继承Thread类：继承Thread类并重写run()方法来实现多线程。优点是简单易用，缺点是无法继承其他类，会破坏程序的封装性，而且无法共享代码。实现Runnable接口：实现Runnable接口

「已注销」·2025-01-17 18:17

LeetCode第 210 题：课程表 II(C++)

210.课程表II-力扣（LeetCode）LeetCode第207题：课程表(C++)_zj-CSDN博客的进阶输出一种顺序即可「拓扑排序」的一个附加效果是：能够顺带检测有向图中是否存在环bfsclassSolution

zj134_·2025-01-17 18:45

【CS202计算机组成原理】一次性搞懂cache中size, block, index, offset, tag相关计算

BlockSize、CacheSize二、offset、index、tag1、Offset的确定2、Index的确定3、Tag的含义三、例题【例1】常规offet、index、tag、block计算【例2】提高题一

放松吃羊肉·2025-01-17 17:13

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可

m明月Java3·2025-01-17 17:43

2022年第十三届蓝桥杯Java B组第一题：星期计算

答案提交额这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。解题思路读完题目，考点就是取余。

m明月Java3·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

LeetCode 热题 100_LRU 缓存（35_146_中等_C++）(哈希表 + 双向链表)(构造函数声明+初始化列表=进行变量初始化和赋值)

LeetCode热题100_LRU缓存（35_146）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（哈希表+双向链表））：部分代码解读题目描述：请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构

Dream it possible！·2025-01-17 17:41

C语言数组

1，一维数组的创建和初始化数组是一组相同类型元素的集合。

小杨今日不偷懒·2025-01-17 17:39

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。

超级困~·2025-01-17 16:05

LeetCode 热题 100_课程表（53_207_中等_C++）(图，拓扑排序)

LeetCode热题100_课程表（53_207）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（广度优先搜索+拓扑排序）：代码实现代码实现（思路一（拓扑排序））：以思路一为例进行调试题目描述：你这个学期必须选修

Dream it possible！·2025-01-17 16:31

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr

爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

问题 F: 案例6-1.2：邻接表存储图的广度优先遍历

接下来m行每行有一组u,v。表示点u可以到达点v，点v也可以到达点u。输出格式输出经过点的顺序。

竹轩sang·2025-01-17 16:26

层次聚类算法

层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。

数小模.·2025-01-17 16:26

例题4-8-2 找出一批学生的最高分 (15 分)

输入样例:在这里给出一组输入。例如：6788735409560-1输出样例:在这里给出相应的输出。例如：95#includeintmain(){intn,max,i=0,mark;//n为数据

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

20道简单算法题

整理了网上常见的20中简单算法。1.斐波那契数列publicvoidtest_Fibonacci(){intmonth=15;//15个月longf1=1L,f2=1L;longf;for(inti=3;ik&&n%k==0){System.out.print(k+"*");n=n/k;f(n);break;}elseif(n>k&&n%k!=0){k++;f(n);break;}}}难度：⭐⭐⭐

潜水的码不二·2025-01-17 15:18

LeetCode 热题 HOT 100

每日精进：坚持每日一题，保持对算法的敏感度。系统提升：依次完成力扣Hot100、力扣150、

Dong雨·2025-01-17 15:48

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-17 15:50

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

2022.1.10 学习总结

今天解出两道洛谷上面的搜索题，分别是“kkksc03考前临时抱佛脚”与“填涂颜色-洛谷”题目：kkksc03考前临时抱佛脚由题目意思可知，该题是要求我们将同一科目的所有“完成习题册”的时间尽可能均衡地分配给左右脑

山城有羽·2025-01-17 14:44

如何制作复杂产品的数字产品说明书

以智能手机为例，需了解芯片组如何驱动系统、摄像头模组成像原理以及电池管理系统的运行机制等。不仅要参考研发资料，还得和

·2025-01-17 14:41

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036

ddb酱·2025-01-17 14:42

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

写这道题目前，先思考一个问题：把一堆数据，分成两组，让这两组的最大值最小如何求解?如果是简单贪心的话，只考虑局部，比如，让当前选择下达到最小，对于2,3,4这组数据我们会分成2,4和3。

GrittyB·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

【C语言】结构体指针

结构体指针结构体基础知识注意对于成员的赋值结构体指针指向结构体变量的指针结构体指针与结构体成员指针用结构体指针引用结构体成员结构体基础知识初识结构体，可以先看这篇浅显易懂的文章结构体–基础篇所谓结构体，是一组类型可以不同的相关变量

釉色清风·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

JAVA中Interface（接口）的使用

满足此关系之后，说明：7.接口与接口的关系：8.接口的多态性：9.区分抽象类和接口三、jdk8、9中interface的新特性1.jdk8:声明静态方法、默认方法一、interface概述接口就是规范，定义的是一组规则

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:33

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机

小哆啦开始力扣每日一题的第五天121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机在一个安静的编程下午，小哆啦的朋友小明正为一道编程题苦恼。

故梦867·2025-01-17 13:32

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

地理信息安全考试_判断题

地理信息安全考试_判断题第1题:收发涉密载体应当履行清点、编号、登记、签收手续。

MrWNG·2025-01-17 12:28

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。