筛选样本第7页

多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

SAP-ABAP-RANGES的应用用例

SAP中的RANGES类型主要用于定义和处理数据区间或范围，它经常用于筛选、查询或其他数据处理场景中，特别是在ABAP开发中。

爱喝水的鱼丶·2025-02-15 02:34

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

作者孙方辉本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。

weixin_39946996·2025-02-14 23:45

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中，来自目标类别的毒化样本和干净样本通常在潜在空间中形成两个分离的簇

开心星人·2025-02-14 19:10

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent自动筛选合适工具

使用OpenAIFunctionsToolRetrievalAgent自动筛选合适工具在处理复杂多样的任务时，我们常常需要通过不同的工具来满足各种不同的需求。

qahaj·2025-02-14 07:20

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。

望云山190·2025-02-14 05:33

R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)

原因很直接：目前的单细胞RNA测序技术每次只能捕捉到有限样本的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多样本进行测量，通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。

·2025-02-13 20:18

多级数组Tree如何做搜索

两种方案1、数组打平，根据搜索字符在打平数组里去filter出满足条件的node节点，但此时被筛选的节点只有子节点，然后再通过被筛选出的子节点去找对应的父节点，然后拿到结果后转成tree结构优点：思路简单

·2025-02-13 20:45

线性回归、逻辑回归及SVM

可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过使用这些操作符，开发者可以轻松地对数据进行筛选、排序、分组、聚合等操作。本章将详细介绍LINQ提供的各种查询操作符，并通过实际案例展示它们的用法。

caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案

在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台，在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心，以“物联网”模式贯穿始终，运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术，完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测

瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:27

查看ollama的详细的环境变量的配置

MonkeyKing.sun·2025-02-12 23:09

Laplace(拉普拉斯)平滑

零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

【关注可白嫖源码】个性化新闻内容推荐系统的设计与实现，怎么设计这个系统呢，不会的看过来吧

为了提高用户体验并帮助他们从中筛选出最感兴趣的新闻，个性化新闻内容推荐系统应运而生。该系统通过分析用户的兴趣、行为和偏好，智能推荐符合其需求的新闻内容。以下是对个性化新闻推荐系统设计与实现的全面探讨。

WX_BYSJ8341·2025-02-12 10:39

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN)，即在所有真实的负样本中

zs1996_·2025-02-12 08:54

【vxe-table】多选筛选项对列表的列进行动态的显示与隐藏

需求：列表的组成部分由：一些固定的列，如:姓名，工号，以及需要动态显示与隐藏的列，如：出勤、旷工、事假、病假等假勤类型1、通过多选框多选，展示选中的列，未选中的不展示2、当多选框全部清空的时候，展示原来的所有列mutiChange(val,'attendanceType')"style="width:140px">datanewColumns:[],columns:[],dataSource:[]

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:03

vue+element el-tree 最详细的使用方法，包含真实数据渲染

这一篇详细的描述一下如何在项目中使用传送门，el-tree完整代码，有完整的代码先从这一段代码开始，对应的是左侧的树区域input的v-model绑的值在data中定义：filterText:“”,//树过滤在watch中监听，筛选的值会不断发生变化

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:33

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

一.基本介绍正则表达式就是用某一种模式去匹配字符串，筛选我们想要的字符串的一种方法。

lllsure·2025-02-12 03:15

初创公司AI大模型战略：李开复的选择与启示

本文将深入探讨初创公司在AI大模型发展中的策略选择，并以李开复的案例为分析样本。初创公司与大模型：挑战与机遇并

·2025-02-12 01:33

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

数据集需要注意的问题样本是由谁创建的？在我看来，按照样本的标注员素质高

·2025-02-12 01:59

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

用户输入查询词后，搜索引擎在庞大的索引库中筛选出与关键

power-辰南·2025-02-11 04:57

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。

Python猫·2025-02-11 04:57

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

leftValue)Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作函数

此星光明·2025-02-11 02:11

Java- Stream API

目录StreamApi特点一、Stream实例化三种方式二、中间操作1.筛选与切片2.映射3.排序三、终止操作1.匹配与查找2.归约3.收集四、Optional1.Optional描述2.常用方法StreamApi

石刻春秋·2025-02-11 02:05

教程 | 2025国内可用Docker镜像源配置指南（文末命令一键执行）

The god of big data·2025-02-11 01:33

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run而后重启：最新的是12.6用于ubuntu24.04，但是我的4700的显卡驱动要求12.4cuda

等风来不如迎风去·2025-02-11 01:58

单细胞数据整合-解决AnnData合并时ValueError: cannot reindex from a duplicate axis问题

项目场景：使用scanpy包进行单细胞数据分析时，往往需要整合多个样本的数据，也就是将多个AnnData对象合并为一个AnnData对象。

bamboo_shoot_kk·2025-02-11 00:20

ASP.NET Core SignalR向部分客户端发消息

筛选客户端客户端筛选的3个参数：ConnectionId、组和用户Id（它对应ClaimTypes.NameIdentifier的Claim）。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-10 17:32

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT

东临碣石82·2025-02-10 16:55

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

专利检索9大方法全解析

一、专利检索的常见方法（一）关键词检索这是最常用的检索方法，通过输入与发明或技术相关的关键词，如技术术语、产品名称等，快速筛选出相关专利文献。

JiaaaYy·2025-02-10 16:52

[特殊字符]AI电销系统：解锁销售潜能，引爆业绩狂潮！

你是否还在为繁琐的客户筛选、低效的电话营销而苦恼？是时候告别过去，迎接AI电销系统带来的销售新时代了！‌

lxdh18899777856·2025-02-10 13:00

面试官：如何在千万级数据中查询 10W 的数据，都有什么方案？

前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过10W的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现3次）。

搬山道猿·2025-02-10 13:55

招聘流程的AI转型：2024年国内外顶级招聘API分析

使用传统招聘软件时，公司面临的一些挑战包括：耗时的流程：筛选简历、创建职位描述和匹配候选人到职位可能既费力又缓慢。

·2025-02-10 10:30

(全新整理)700多所高校科技教育经费历史数据

包括科学研究和技术开发活动）的全部费用，本次分享的是728所高校的历年科技经费支出数据，希望对大家有所帮助一、数据介绍数据名称：700多所高校科技经费历史数据数据范围：728所高校数据年份：2008-2017年数据样本

.Android安卓科研室.·2025-02-10 10:34

【LRC2025】Adobe Lightroom Classic数码照片后期处理软件下载安装与使用（WIN版）

无论是日常拍摄的生活照片，还是专业的商业摄影作品，AdobeLRC都能帮助用户实现从筛选、整理到精细后期处理的全流程操作。获取安装包htt

agsuyT·2025-02-10 00:57

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

Manus Metagloves Pro精准塑造动作捕捉XR领域未来

Manus推出的动作捕捉数据手套，以下将从其特点、应用场景两方面展开介绍：产品特点•高精度追踪：采用量子跟踪技术，配备毫米级精确的指尖跟踪传感器，可实现高保真手指跟踪，信号latency≤7.5ms，传感器样本率达

虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:41

筛斗数据：解锁数据宝库的金钥匙

筛斗数据：精准定位，高效筛选“筛斗数据”不仅仅是一个公司的名称，它更是一种理念

筛斗数据·2025-02-08 23:02

嵌入式工程师面试经验分享与案例解析

二、嵌入式岗位的面试流程根据求职者反馈，嵌入式工程师面试通常分为以下几个阶段：简历筛选：招聘团队会根据简历筛选出符合要求的候选人。重点关注求职者的教育背景、

嵌入式Jerry·2025-02-08 23:32

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选

K&&K·2025-02-08 20:07

高匿代理IP提取：提升网络隐私的绝佳选择

高匿代理IP提取是指从大量的代理IP中筛选出那些能够有效隐藏用户真实IP地址的高匿名代理。这种类型的代理IP在网络活动中扮演着重要角色，尤其是在数据采集、网络爬虫等场景中。

·2025-02-08 15:20

专科生的嵌入式开发之路

报志愿的时间到了，通过一番的筛选，第一志愿秦皇岛职业技术学院，为啥选这主要是看学校环境好啊，海边走路就到了，第二志愿邯郸学院，原因是这是个本科专科一体的学校，而且邯郸据说美女多，能和

lzs_blog·2025-02-08 13:20

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