算法三第31页

Java实现简易的学生管理系统

Java实现简易的学生管理系统文章目录Java实现简易的学生管理系统前言一、如何实现二、实现的方法（示意图）三、开始实现3.1定义类3.2定义主界面3.3实现添加功能3.4实现查询功能3.5实现删除功能

杰仔正在努力·2025-01-18 02:55

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

我的秋招总结

算法，250+，刷了3遍左右项目，API开放平台+OJ在线判题系统+实习项目（检索+大模型）实习，华为线上算法实习4个月，小厂Java实习5个月，滴滴后端实习9个月offer京东零售-供应链sp美团到家

今天不coding·2025-01-18 02:23

爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule

吃猫的鱼python·2025-01-18 02:53

使用spring boot写一个学生管理系统

目录前言二、博客地址三、实现步骤3.1创建SpringBoot项目3.2连接数据库3.3代码层级3.3.1model层3.3.2Repository层3.3.3service层3.3.4控制层controller3.3.5

db_hkq_2039·2025-01-18 02:22

华为OD- 贪吃的猴子-2024年OD（D卷）

输入描述第一行为数组numbers的长度第二行为数组numbers的值每个数字通过空格分开第三行输入为N，表示获取的次数输出描述按照题目要求能获取的最大数值备注1≤numbers.

蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

【Astro】如何在Astro上借助Cloudflare D1和Drizzle ORM打造全栈应用？一文带你搞定！

前言一、Astro简介与优势二、CloudflareD1简介三、DrizzleORM简介四、在Astro上实现全栈开发的步骤1.安装Astro2.添加Cloudflare适配器3.部署到Cloudfl

eclipsercp·2025-01-18 01:21

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

但你是否曾被复杂的数学公式和算法搞得晕头转向？别担心，这篇文章将带你从零开始，用最直观的方式掌握线性代数——机器学习的核心武器！

eclipsercp·2025-01-18 01:21

《我的编程之旅：起点与展望》

一、编程目标短期目标在接下来的三个月内，熟练掌握至少一种编程语言的基础语法，能够独立完成一些简单的编程项目。通过这些实践项目，积累代码编写

dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

python+playwright自动化测试(三)：事件等待机制

目录goto设置等待强制等待wait_for_timeoutwait_forwait_for_selectorwait_for_load_statewait_for_urlwait_for_eventwait_for_functionplaywright中的timeout默认为30s，timeout=30000，有时需要根据具体情况进行自定义调整。goto设置等待page.goto('https:

觅远·2025-01-18 01:19

简化云上操作，阿里云客户端——您的云端全能助手

还好我吃一堑，长一智，把每台实例的密码经过加密算法加密后，记在了宝贝笔记本上，并放在了神秘加

·2025-01-18 01:05

一篇文章让你学会Java之数组的定义和初始化

数组的定义和初始化一、数组的定义方式一：数组类型+方括号+数组变量名方式二：数组类型+数组变量名+方括号方式三：定义数组并初始化大小二、数组的初始化1.静态初始化1.1无需指定数组大小1.2指定数组大小但初始化元素

凭君语未可·2025-01-18 01:48

基于单片机的分布式智能输液系统设计

**单片机设计介绍，基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下：一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化

01单片机设计·2025-01-18 01:47

springMVC---resultful风格

目录一、创建项目pom.xml二、配置文件1.web.xml2.spring-mvc.xml三、图解四、controller一、创建项目pom.xml4.0.0com.qcbyspringMVC141.0

sin2201·2025-01-18 01:17

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

如何让鸿蒙系统中的人工智能服务与第三方应用实现更好的集成，成为了开发者们关注的焦点。利用鸿蒙系统内置的人工智能服务鸿蒙系统提供了丰富的人工智能服务，如语音助手、视觉识别、自然语言处理等。

·2025-01-18 01:04

Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)

目录一、用法精讲516、pandas.DataFrame.add_suffix方法516-1、语法516-2、参数516-3、功能516-4、返回值516-5、说明516-6、用法516-6-1、数据准备516-6-2、代码示例516-6-3、结果输出517、pandas.DataFrame.align方法517-1、语法517-2、参数517-3、功能517-4、返回值517-5、说明517-6

神奇夜光杯·2025-01-18 01:46

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法，只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力，如文本识别、视觉

·2025-01-18 01:03

华为OD机试E卷 --关联子串--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定两个字符串str1和str2，如果字符串str1中的字符，经过排列组合后的字符串中

飞码创造者·2025-01-18 01:46

python中数据类型与转换

目录一、变量二、数据类型三、数据类型转换一、变量变量通俗的讲就是数据的别名，使用变量等同于使用数据，随着程序的运行变量的值可以发生改变。

月挽星回#·2025-01-18 01:16

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类

不牌不改·2025-01-18 00:43

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。

May Wei·2025-01-18 00:10

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

当然，其他一些插值算法可以阅读官方文档了解。#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1.1,2.2,np.nan,4.5,

阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模（HashModulo）范围划分（RangePartitioning）列表划分（List

用心去追梦·2025-01-17 23:37

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。PSNR值越高，表示两幅图像越相似，质量损失越小。

ballball~~·2025-01-17 23:05

07-等保三级-Ubuntu 16合规基线检查

07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查【下载地址】07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查分享本仓库提供了一个资源文件，用于对Ubuntu16系统进行等保三级合规基线检查。

杜桥宾Tony·2025-01-17 23:31

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。我当时的评论被广泛认为是准确的——C++11感觉像是一门新的语言[Stroustrup2014d]。为什么C++11在帮助程序员方面

草上爬·2025-01-17 23:59

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

火绒安全是一款功能强大的安全软件，它采用了先进的安全技术和算法，通过实时监测、恶意代码识别、防火墙功能、沙箱技术和网络保护等多种手段，为用户提供全面的计算机安全防护。1.为什么选用火绒安全？

正在走向自律·2025-01-17 23:29

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七

TechNomad·2025-01-17 22:28

解决Spring+Vue的跨域问题

文章目录解决Spring+Vue的跨域问题一、引言二、前端Vue配置代理解决跨域1、配置代理2、使用axios发送请求三、后端Spring配置解决跨域1、全局配置跨域策略四、使用示例五、总结解决Spring

eqa11·2025-01-17 22:57

redis缓存穿透、雪崩与击穿

然而，在实际应用中，缓存常常面临三大问题：缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当，可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用。

Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

本文将介绍UIA2和UIA3的主要区别，并探讨如何使用FlaUI这个第三方库来简化UI自

听我俩天·2025-01-17 22:56

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

谷歌浏览器（GoogleChrome）作为全球最常用的浏览器之一，并不直接提供代理设置的选项，但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。它们并不难理解，反而可以增强你对机器学习算法的理解。那么，什么是损失函数，你

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

输入第一行包含三个整数n，m，k。接下来n行，每行包含m个整数。接下来k行，每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一组询问

m0_dawn·2025-01-17 20:36

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3，（共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8）(123456群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)PoalrDB这块，目前国内的博客在用户这个序列

Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

`List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中

小胡说技书·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad

起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

三、实验环境

起床悠悠·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。

·2025-01-17 20:20

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达

dream_heheda·2025-01-17 20:33

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特

AI科技分享·2025-01-17 20:03

无人机桨叶数量设计科普！

三叶桨：相比两叶桨，三叶桨在提供更大推力的同时，也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机，如FPV（穿越机）等。三叶桨的平衡性较好，有助于减少飞行中的振动和噪音。

云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

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