从基本算法与数据结构，到正则表达式与XML解析，从高性能数学计算，到资源的分配与管理，从网络分布式计算环境，到组件模型创建，从静态多态性的维度扩展，到设计模式的自动生成，神奇的template显示出其令人叹为

STL，成功的将算法与数据结构分离，在没有效率损失的前提下，得到了及大的弹性。六大组件容器（Container）算法（A

项目实验1：将算法与数据结构分开这个实验展示了使用代码生成器生成语法树

项目实验1：将算法与数据结构分开   现在的OOP都提倡将操作与数据结构结合在一起。为什么这里要提出将算法与数据结构分开呢？第一个原因是一个算法可能是用来处理一组数据结构的。

nbsp;     《J2EE应用与BEA WebLogic Server》 3.比较经典的计算机方面书籍： 《现代操作系统概论》《数据库系统概念》《算法与数据结构

STL巨大，而且可以扩充，它包含很多计算机基 本算法和数据结构，而且将算法与数据结构完全分离，其中算法是泛型的，不与任何特定数据结构或对象类型系在一起。S

一、书籍：算法与数据结构：《数据结构（C语言版）》——严蔚敏、吴伟民清华出版社我觉得其配套习题集甚至比原书更有价值，每个较难的题都值得做一下。 

下面文章转自,自学编程网http://www.zxbc.cn/一、书籍：算法与数据结构：《数据结构（C语言版）》——严蔚敏、吴伟民清华出版社我觉得其配套习题集甚至比原书更有价值，每个较难的题都值得做一下

下面文章转自,自学编程网http://www.zxbc.cn/一、书籍：算法与数据结构：《数据结构（C语言版）》——严蔚敏、吴伟民清华出版社我觉得其配套习题集甚至比原书更有价值，每个较难的题都值得做一下

计算机，顾名思义，是用来计算的机器，它本身并不具有思维能力，将它叫做电脑实在是言过其实。无论多么复杂的程序，所从事的都是比较、赋值、循环等基本的运算。我们要编程序解决实际问题，就是要将实际问题的解题步骤用这些基本运算描述出来，这种描述就是算法。如何才能将实际问题的解题步骤描述出来呢？这就要建立数学模型。有些问题的数学模型非常明显，有些问题则比较含蓄。比如说，岗哨设置问题，这个问题可以建立明显的数学

程序设计实践(2)----算法1每个程序都要依靠算法与数据结构，但很少有程序依赖于必须发明一批全新的东西。即使是很复杂的程序，比如在编译器或者网络浏览器里，主要的数据结构也是数组、表、树和散列表等等。

从“集合”实例分析修饰函数返回值的const作用       这段时间在复习C++基础，算法与数据结构，以及学习STL。所以，SDL的教程更新会慢些。

回顾一下看过的比较经典的计算机方面书籍： 《现代操作系统概论》《数据库系统概念》《算法与数据结构》《计算机编程艺术》《算法导论》《离散数学》（北大版）《软件工程》《计算机网络》《《Java编程思想》,

STL，成功的将算法与数据结构分离，在没有效率损失的前提下，得到了及大的弹性。

STL，成功的将算法与数据结构分离，在没有效率损失的前提下，得到了及大的弹性。

STL，成功的将算法与数据结构分离，在没有效率损失的前提下，得到了及大的弹性。

表弟实践经验不足，在学校学的都是些理论，对算法与数据结构了解的也甚少，搞了一天没有个结果。晚上只能由我操刀来完成面试作业，以便让表弟通过面试，以后再慢慢引导他学习。

表弟实践经验不足，在学校学的都是些理论，对算法与数据结构了解的也甚少，搞了一天没有个结果。晚上只能由我操刀来完成面试作业，以便让表弟通过面试，以后再慢慢引导他学习。

+50 -4 赞成 反对算法与数据结构 +41 -7 赞成 反对正则表达式与文本处理 +31 -4 赞成 反对C语言 +29 -5 赞成 反对英语 +27 -1 赞成

STL巨大，而且可以扩充，它包含很多计算机基本算法和数据结构，而且将算法与数据结构完全分离，其中算法是泛型的，不与任何特定数据结构或对象类型系在一起。STL

STL巨大，而且可以扩充，它包含很多计算机基本算法和数据结构，而且将算法与数据结构完全分离，其中算法是泛型的，不与任何特定数据结构或对象类型系在一起

算法与数据结构http://algorithm.126.com/http://www.jtr.cn/cx/vc/jdsf/ 

从基本算法与数据结构，到正则表达式与XML解析，从高性能数学计算，到资源的分配与管理，从网络分布式计算环境，到组件模型创建，从静态多态性的维度扩展，到设计模式的自动生成，神奇的template显示出其令人叹为观止的强劲实力

程序=数据结构+算法,STL实现了算法与数据结构的分离(解耦合,decouple).

数组空间组织与链表空间组织的堆栈实现为了增强实现的堆栈通用性，用堆栈实现进行模板化。代码如下：/**///////////////stack.h////////////////////////////////////////////////////////////////#ifndef stack_h_#define stack_h_#include using namespace std;tem

线性结构之典型——堆栈正如前面所说，同样的逻辑结构，在上面赋予的操作不同，就是不同的数据结构。一个数据结构要同时包含这两方面的内容。作为线性结构的典型——堆栈，堆栈首先就是一个线性结构，但是对这个线性结构上进行的操作进行一定的限制，就成为了堆栈。堆栈只能在表的一端进行插入和删除。摘下《TheArtofComputerProgrmming》上对典型的三种线性结构的操作描述。Astackisaline

正如《我的算法与数据结构学习(二)》中谈到，在顺序存储中，插入与删除操作的实现其关键在于对顺序存储空间的管理。作为

简单的数据结构几何上的学习从点，到线，到面。而在数据结构上，就从最简单的线性结构开始。２、１线性结构从逻辑上来看是线性关系每一个节点都有一个唯一的前驱也后继，节点之间有先后的之分。一些对应的中英文：linearlist线性表   predecesser直接前驱successor直接后继基本概念有：①结点②典型的存储方式：顺序存储即物理与逻辑顺序一致③基本运算⑴取⑵修改⑶插入⑷删除⑸排序⑹查找⑺测试

已经进入了第二个星期的大二第二个学期的课程，这个学期的主要课程之一就是《算法与数据结构》。从我大学以来的学习当中，还没有学习数据结构这门课程，对于数据结构的重要性，我已经有所了解。

当然，我个人觉得，算法与数据结构要经常看，常看常有体会，知识只要用到实际上才能够应用自如，否则就是死的，东西一定要学活。虽然只学到一个原理或者公式，却能

总体上来说考得还是很基础的，对于算法与数据结构考察的比较多，也有一定的程序题，主要是考你对程序的理解与编程的习惯，还有几

阅读更多上次朋友的一个问题，让我重新翻开了那本尘封已久的《数据结构、算法与应用》。仅仅重读了第一章，我不得不再次为专注数据结构与算法研究的科学家们佩服得五体投地。让我佩服的问题其实很简单：生成一个list中的元素的全排列，也就是说input为：[a,b,c]，output则是[abc,acb,bac,bca,cab,cba]，当然list中的元素个数是不定的。是不是很简单的问题呢？不过比较愚钝的我

       上次朋友的一个问题，让我重新翻开了那本尘封已久的《数据结构、算法与应用》。仅仅重读了第一章，我不得不再次为专注数据结构与算法研究的科学家们佩服得五体投地。       让我佩服的问题其实很简单：生成一个list中的元素的全排列，也就是说input为：[a,b,c]，output则是[abc,acb,bac,bca,cab,cba]，当然list中的元素个数是不定的。是不是很简单的问题

阅读更多上次朋友的一个问题，让我重新翻开了那本尘封已久的《数据结构、算法与应用》。仅仅重读了第一章，我不得不再次为专注数据结构与算法研究的科学家们佩服得五体投地。让我佩服的问题其实很简单：生成一个list中的元素的全排列，也就是说input为：[a,b,c]，output则是[abc,acb,bac,bca,cab,cba]，当然list中的元素个数是不定的。是不是很简单的问题呢？不过比较愚钝的我