算法专题训练及常用技巧

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

c++之类和对象(first)

目录导入：类的定义：定义方法：类的访问限定符及封装：访问限定符：c++中struct和class的区别？

番茄牛肉面呀·2025-02-17 22:11

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法（常用类尺寸QSize）

尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸，包括宽width()和高height()。QSize官方文档方法概述def__init__()def__reduce__()def__repr__()defboundedTo()defexpandedTo()defgrownBy()defheight()defisEmpty()defisNull()defisValid()def

Humbunklung·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。

望云山190·2025-02-17 22:40

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

微信DeepSeek王炸组合

DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。

金枝玉叶9·2025-02-17 21:31

嵌入式工程师全攻略：岗位职责与技能要求详解

文章目录一、前言二、**硬件架构中最常用的有哪几种**三、嵌入式的岗位及技能要求3.1嵌入式硬件3.1.1主要职责3.1.2技能要求3.1.3学习建议3.2嵌入式单片机3.2.1主要职责3.2.2技能要求

Nebula嵌入式·2025-02-17 21:01

【OSTEP】操作系统导论-精翻讲解：第五章-进程API

本文所有涉及的图片及内容皆引用自：OperatingSystems:ThreeEasyPieces作者：RemziH.Arpaci-DusseauandAndreaC.Arpaci-Dusseau(Un

Refulic.·2025-02-17 21:00

点云基础介绍（一）——三维点云

目录1.绪论1.1什么是三维点云1.2主要特点：1.3主要获取方式1.4应用场景：1.5处理方法（持续更新ing）：1.6主要挑战：1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别

夜幕龙·2025-02-17 21:27

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

树莓派通过手机热点，无线连接PC端电脑，进行远程操作

2.该方式能够通过手机端查看树莓派IP地址(有些情况树莓派ip地址会发生改变)借鉴链接如下：树莓派的使用网线及无线连接方法及手机连接树莓派_opencv镜像具体操作方式如下：打开终端：pi@raspberrypi

Epiphany_ZZW·2025-02-17 20:20

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。

FF-Studio·2025-02-17 20:19

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

HarmonyOS开发宝典震撼来袭，卓越应用开发之旅一触即发，轻松启程！

此外，我们还提供场景化的开箱即用代码示例，让应用开发触手可及，轻松高效。更令人振奋的是，全新升级的《HarmonyOS第一课》现已震撼上线！该课程采用多维融合教学法，将直观代码讲解与即学

·2025-02-17 20:26

Python-OAuth2 教程

Python-OAuth2教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/python-oauth21.项目目录结构及介绍在python-oauth2项目中，目录结构通常包括以下几个部分

房耿园Hartley·2025-02-17 20:18

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

html元素后追加内容,jquery 元素控制(追加元素/追加内容)介绍及应用

一、在元素内部/外部追加元素append,prepend:添加到子元素before，after：作为兄弟元素添加html：在我的后面追加一条新闻Javascript:jQuery(function(){//在元素内部追加内容$("#content").append("姚明退役了...");})在#content里面添加元素，这是把姚明退役了...作为子元素添加到#content，如果想在元素外部追

王大明白·2025-02-17 19:41

无线工业物联数据交互优化方案，基于巨控GRM240

针对化工行业防爆、长距离传输及信号干扰等痛点，本方案采用多重隔离架构与动态加密协议，确保数据在复杂工业环境下的完整性与安全性。相比传统有线方案，部署效率提升80%，运维成本降低76%。

何工13763355074·2025-02-17 19:39

Mac Golang 开发环境配置

由罗伯特·格瑞史莫，罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。

武昌库里写JAVA·2025-02-17 19:39

企业文件安全管理基础及防范策略

随着信息化进程的不断推进，企业在数字化转型过程中面临大量敏感数据的存储与传输问题。文件作为企业核心数据的载体，其安全性直接关系到企业的信息安全和业务连续性。因此，构建科学严谨的文件安全管理体系显得尤为关键。一、文件安全管理的重要性数据泄露风险企业内部员工、外部攻击者或第三方供应商的不当操作均可能导致敏感文件泄露，给企业带来巨大经济与信誉损失。法律合规要求随着GDPR、ISO27001等数据保护法规

够快云库·2025-02-17 18:32

前端优化可以从哪些方面下手及优化方案

前端优化是提升网页性能、提升用户体验和降低服务器负担的重要手段。可以从多个角度入手，以下是一些常见的优化方向和方案：1.性能优化减少请求数量：尽量减少页面加载时发起的HTTP请求，例如使用合并文件（CSS和JS）、减少图片的请求。使用懒加载（LazyLoading）：对于图片、视频或组件，可以采用懒加载的方式，只有当用户需要时才加载。代码拆分（CodeSplitting）：使用Webpack或类似

光影少年·2025-02-17 18:01

电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起

Google近日宣布加入由Facebook主导的开放运算计画(OCP)并力推48V配电架构，期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本；而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片

weixin_33857230·2025-02-17 17:58

小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析

试卷全面考查学生对教材中的基础知识掌握情况、基本技能的形成情况及对数学知识的灵活应

达拉斯手记·2025-02-17 17:57

C# Winform DragDrop事件不触发问题

原因：DragEnter对于控件的意义主要在于识别拖放进来的对象是何种对象，需要在这里验证并判断是否需要接受及以何种方式接受拖放进来的对象。DragEnter通过参数（DragEventArg

Yuanymoon·2025-02-17 17:26

Aerospike

文章来源：拉勾教育Java高薪训练营第3期Aerospike介绍Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。

小的~~·2025-02-17 17:22

JavaSE基础及面试

JavaSE整理总结结构：问题（问题关键字）回答问题关键字可以取消，以后目录和题目结构要认真组织。Java的知识体系包含哪些内容？拓展拓展如何打开远程桌面连接？通过“运行”对话框打开：按下Windows键+R，打开“运行”对话框。输入“mstsc”并按回车，这将打开远程桌面连接窗口。VisualStudio中的多行注释快捷键是什么？ctrl+shift+/二进制-1的原码、补码、反码分别是什么？-

浩哲Zhe·2025-02-17 17:20

一个漏测Bug能让你想到多少？_因为漏测导致的生产问题

改进措施需求评审前，我们应该先仔细阅读PRD及交互文档，先形成自己对产品的思考，通

2401_89285701·2025-02-17 17:50

Vue学习教程-04数据代理

文章目录一、什么是数据代理二、数据代理过程三、vue数据代理应用1.数据代理代码2.代理底层逻辑总结一、什么是数据代理数据代理是一种技术，通过代理、拦截对象属性及方法的访问请求，实现与该对象的交互。

番茄番茄君·2025-02-17 16:17

国产MCU厂商品牌汇总及分析(转载)

文章来自:国产MCU厂商品牌汇总及分析（精选）MCU六大应用领域及TOP厂商在中国市场，MCU的应用主要在以下六个领域。

IoT-Darren·2025-02-17 16:16

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。

无限大.·2025-02-17 16:15

MySQL玩转指南：探秘Server层组件及权限校验实践

本文将带你揭开MySQLServer层的神秘面纱，逐一剖析连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等关键组件的功能和作用。同时，还将重点介绍这些组件在权限校验方面的精彩表现。首先来看一下这张思维导图，对本文内容有个直观的认识。接下来进入正文。MySQLSQL语句执行流程示意图：从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎

苹果苹果开花吧·2025-02-17 16:15

html中用npm包

js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量2.先初始化一个管理包的文件：输入npm命令“npminit-y3.输入npm命令安装webpack及webpack-cli

是谁眉眼·2025-02-17 16:44

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义：B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。

JordanPanther·2025-02-17 16:41

基于TextInput的常见自定义效果解决方案

场景描述场景一：英文、数字及特殊字符和中文字符自动间隔一个空格的距离场景二：当输入的内容（纯数字可能为小数）大于999时，禁止输入，注意最后一位光标不要闪烁场景三：限制两位小数，不能以小数点开头的场景场景四

·2025-02-17 15:47

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率，预测新文本属于哪个类别。尽管其假设条件较为简单（假设特征之间相互独立），但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色，特别是在处理文本分类任务时。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

WinGet 使用与配置全指南

WinGet是Windows10/11及WindowsServer2025的官方命令行包管理器，支持从微软官方源或第三方源快速安装和管理应用程序。

来自于狂人·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne

⁣北潇·2025-02-17 15:05

量子计算机：未来科技革命的引擎

量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。

百态老人·2025-02-17 15:05

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

针对Kubernetes第三方组件与Operator的详细攻击视角分析，涵盖ServiceMesh、HelmReleases和DatabaseOperators的潜在风险及利用方法。

周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

红队内网攻防渗透：内网渗透之Windows内网信息收集：内网和域

红队内网攻防渗透1.内网渗透之信息收集1.内网信息收集的目的2.本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有

HACKNOE·2025-02-17 15:32

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat

沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3

岛屿旅人·2025-02-17 15:31

Flux【Lora模型】：效率太高了，超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了

在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux,各路大神第一时间就训练出了Flux的loar版本，今天我们就来体验感受一下大神“AIGAME熊熊”推出的Flux版本的

AI绘画师-海绵·2025-02-17 15:59

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。

糯米君_·2025-02-17 14:59

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

数据结构：利用邻接矩阵构造图及图的输出c++

输入：请输入顶点数及弧数请按照（顶点，顶点，权值）格式输入各边依附的顶点及权值输出：图的结构如下，用邻接矩阵输出#include#include#include#defineINFINITYINT_MAX

Belieber53·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

内容包括基础语法、数据类型、表、控制结构、函数、模块、元编程、错误处理、C接口、垃圾收集、线程及标准库等关键概念。此外，还包含如何解压和使用手册的说明。

元楼·2025-02-17 14:21

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！这个时候需要用post请求，可以这么理解，get是明文显示，post是非明文显示。通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

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