算法小结

JVM 调优学习（三）--垃圾回收面临的问题

目录如何区分垃圾如何处理碎片如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题为什么要分代如何分代什么情况下触发垃圾回收分代垃圾回收流程示意选择合适的垃圾收集算法小结回收器选择辅助信息常见配置汇总调优总结垃圾回收的瓶颈增量收集的演进展望
importNull·2019-03-27 10:12

【Discriminative Representation Combinations for Accurate Face Spoofing Detection】人脸防伪阅读过程中的疑惑

图片高频信息和低频信息CSDNReference图像的低频是指物体的大致概貌和轮廓，而高频是图像中的噪声和物体的细节人脸识别经典算法经典人脸识别算法小结——EigenFace,FisherFace&LBPH
Gerwels_JI·2019-03-13 22:47

基于时间序列的异常检测算法小结

最近在学习基于时间序列的异常检测算法，看到一篇好文，原文博客地址：http://blog.rexking6.top/2018/11/05/基于时间序列的异常检测/以下是相应的知识：简介搜罗了网上几乎所有的基于时间序列的异常检测方法，没有包括文献，整理记录一下。综合引用以下文章：数据挖掘导论时间序列异常检测机制的研究KPI异常检测竞赛笔记异常检测之时间序列的异常检测Skylinetimeseries
Roy-Better·2019-03-13 11:56

垃圾回收与内存分配策略

垃圾回收与内存分配策略可达性分析算法小结：GCRoots是一个对象，GCRoots从节点所搜索的路径为引用链，当一个对象到GCRoots没有任何关联时，则判断对象是不可用的引用类型在java的垃圾收集算法中
qq_41144913·2019-03-07 15:49

jvm调优总结

对象的大小引用类型按照基本回收策略分按分区对待的方式分按系统线程分如何区分垃圾如何处理碎片如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题为什么要分代如何分代什么情况下触发垃圾回收分代垃圾回收流程示意选择合适的垃圾收集算法小结回收器选择辅助信息常见配置汇总调优总结垃圾回收的瓶颈增量收集的演进
一触即发886·2019-03-07 11:29

排序算法小结

排序是工作和生活中非常常见的一个问题。现在已经有比较成熟的排序技术，被广泛地应用于各种程序语言或数据库中。不同的排序算法有不同的性能和适用场景，下面的视频对比了9种排序算法的性能表现。排序算法依次为选择排序、希尔排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡排序、梳排序、鸡尾酒排序。九种排序算法的可视化及比较冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）是一种交换排序，基本思想是：两两比较相邻记录的关
DB乐之者·2019-02-26 09:00

十大排序算法小结

相关博客：排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序排序算法：归并排序、快速排序排序算法：桶排序、计数排序、基数排序排序算法：堆排序前面学习了10中最基本的排序算法，这篇博客主要是对这10种排序算法的小结：1、这十种排序算法可以分为两大类：（1）非线性时间排序算法：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。这类算法包括：冒泡排序、
a745233700·2019-01-30 15:53

排序算法：堆排序

相关博客：排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序排序算法：归并排序、快速排序排序算法：桶排序、计数排序、基数排序排序算法：堆排序十大排序算法小结一、堆：1、什么是堆：堆是一种特殊的树，它满足需要满足两个条件
a745233700·2019-01-30 14:12

排序算法：桶排序、计数排序、基数排序

相关博客：排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序排序算法：归并排序、快速排序排序算法：桶排序、计数排序、基数排序排序算法：堆排序十大排序算法小结这篇博客将主要介绍三种时间复杂度是O(n)的排序算法
a745233700·2019-01-29 19:07

排序算法：归并排序、快速排序

相关博客：排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序排序算法：归并排序、快速排序排序算法：桶排序、计数排序、基数排序排序算法：堆排序十大排序算法小结一、归并排序：1、工作原理：归并排序的采用分治思想
a745233700·2019-01-29 17:45

排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序

相关博客：排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序排序算法：归并排序、快速排序排序算法：桶排序、计数排序、基数排序排序算法：堆排序十大排序算法小结一、冒泡排序：1、算法原理：冒泡排序只会操作相邻的两个数据
a745233700·2019-01-28 23:36

决策树之剪枝算法手动计算+R语言简单实现——（二）

目录决策树的修剪决策树规则提取决策树算法小结R语言小例子在上一篇我们介绍了，决策树的数据准备与决策树的生长，也用一个小例子手动计算了决策树的生长分支过程。
ikeguang·2019-01-19 11:40

典型关联分析(CCA)

文章目录典型关联分析(CCA)CCA概述CCA的算法思想CCA算法的SVD求解CCA算法的特征分解求解CCA算法流程CCA算法小结典型关联分析(CCA)转载来自刘建平Pinardhttps://www.cnblogs.com
hinanmu·2018-12-03 19:46

深度学习（一）：DNN前向传播算法和反向传播算法

文章目录一、深度神经网络（DNN）模型1.1从感知机到神经网络1.2DNN的基本结构二、DNN前向传播算法2.1DNN前向传播算法数学原理2.2DNN前向传播算法2.3DNN前向传播算法小结三、DNN反向传播算法
anshuai_aw1·2018-11-29 17:13

JVM调优总结

对象的大小引用类型按照基本回收策略分按分区对待的方式分按系统线程分如何区分垃圾如何处理碎片如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题为什么要分代如何分代什么情况下触发垃圾回收分代垃圾回收流程示意选择合适的垃圾收集算法小结回收器选择辅助信息常见配置汇总调优总结垃圾回收的瓶颈增量收集的演进
东东咚咚咚咚咚丶·2018-11-23 16:07

高并发之应用限流思路

文章目录应用限流的常用算法：计数器法滑动窗口漏桶算法令牌桶算法小结RateLimiter使用示例集群限流在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流：缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级
-无妄-·2018-11-23 14:46

KNN(K近邻)算法小结

1.K近邻算法的介绍：K近邻算法是一个理论上比较成熟的分类算法，也是机器学习中的基本算法。该方法的思路为：如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一类别，那么这个样本也属于这个类别。用官方的话来说，就是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到K个最邻近的数据点，这K个数据点大多属于某一类，那么这个实例也属于这一类。基本的过程为：将新的数据的每个
跋涉始于足下·2018-11-10 13:13

LSTM算法+数据预测

因此引入LSTM1LSTM算法小结LSTM：是对RNN算法的改进，通过不同三个门控制之前信息对当前信息的影响即（1：那些单元状态应该被遗忘2）那些新
1632401541·2018-11-06 20:20

Python递归算法小结

一、递归的定义程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归函数就是直接或间接调用自身的函数。#直接调用自己：deffunc():print('fromfunc')func()func()#间接调用自己deffoo():print('fromfoo')bar()defbar():print('frombar')foo()foo()二、递归经典例子1、斐波那契数列描述：斐波那契数列指的是
yimi_tianjin·2018-10-15 13:59

机械学习算法小结1——knn算法 （K-临近算法）

KNN概述：Knn（k-nearestNeighbor）算法是一种基本的分类与回归的方法。是最简单易懂的机械学习算法，没有之一。概括性的一句话就是：近朱者赤近墨者黑。knn的应用场景大多在，字符识别，文本分类，以及图像识别当中。该算法的核心意思即是：一个样本在数据集中于其他的K个样本相似，而其他的样本属于一类，那么这个样本也属于这个类别。下面我们用实例分析一下：序号电影名称搞笑镜头拥抱镜头打斗镜头
Damone8·2018-10-08 14:21

机械学习算法小结（11）——Apriori算法关联分析

使用Apriori算法进行关联分析一、关联分析：可以在大规模大数据中寻找数据中存在的有趣关系。经过关联分析的数据可以有两种形式的关系存在：①频繁项集（frequentitemsets）：支持度大于预定义的最小支持度阈值的项集。也就是经常出现的在一起的数据的集合。（支持度：表示前项与后项在一个数据集中同时出现的频率。）②关联规则：（associationrules）：关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其
Damone8·2018-10-08 14:52

集成算法小结

bagging算法:自助抽样样本,T个弱学习器中选择投票数最高的(分类)T个弱学习器分别得到的回归结果进行算术平均得到的值(回归)randomforest:bagging算法进化自助抽样,弱学习器:cart树随机选择样本特征,增加泛化能力T个弱学习器中选择投票数最高的(分类)T个弱学习器分别得到的回归结果进行算术平均得到的值(回归)优点小结(先记这几个,再补充)1.抗噪声能力强2.属性抽样,样本抽
鲁鲁酱1996·2018-08-30 15:44

深度学习中优化算法小结

终于可以开始讲优化算法了（写博客真是太花时间了，不过对于自我总结还是很有帮助的），本篇博客主要参照《DeepLearing》第8章，《深度学习实战》第5章以及清华博士大佬的一篇知乎文章《一个框架看懂优化算法》。首先，我们先回顾一下优化算法的发展历程：SDG→→SGDM→→NAG→→AdaGrad→→RMSProp→→Adam→→Nadam。我们平时Google，百度会有很多关于这些算法的原理，各算
Maples丶丶·2018-08-15 16:40

Hello Tarjan ---- Tarjan算法小结

一种由RobertTarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法。------百度百科解读一下这句话，Tarjan算法可以解决存在强连通分量的图，而且是在线性时间内解决。所以，不得不%一下Tarjan，聪明的脑子提供了这么一个神奇的算法。网上关于Tarjan算法(以下简称tarjan)的博客琳琅满目，这里只记录一下我对tarjan的理解，然后就当是做个笔记了。首先所需要的知识储备：DFS，
Ever_glow·2018-08-10 19:58

几种常用的排序算法小结

一、关于排序算法排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、计数排序、鸡尾酒排序等。1、插入排序voidinsertsort(intarr[],intlen){for(inti=0;i=0;j--){if(arr[j
Dachao1013·2018-07-24 19:00

排序算法小结

一、关于排序算法排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、计数排序、鸡尾酒排序等。1、插入排序voidinsertsort(intarr[],intlen){for(inti=0;i=0;j--){if(arr[j
Dachao1013·2018-07-24 18:12

异常检测算法小结

异常检测是机器学习一个重要的领域，无论是学术上还是工业上都有非常重要的应用。依据数据特征主要分为以下三类：有监督主要算法有NN（neuralnetworks）、SVM、KNN半监督代表算法One-Class-SVM（一种新颖性检测算法，不能完全说是异常检测）、AnomalyTrees无监督（1）基于近邻的算法，如KNN,LOF(localoutilerfactor，适用于中等高维数据),COF(c
Eddila·2018-07-12 11:33

PHP实现二维数组中的查找算法小结

本文实例讲述了PHP实现二维数组中的查找算法。分享给大家供大家参考，具体如下：方法1：silu从左下角最后一行的第一个元素开始，遍历。如果小于target则遍历该行的所有元素，找到结束。如果大于继续往上一行进行。等于直接结束。=0;$i--){if($array[$i]['0']=0&&$j$target){$i--;continue;}if($array[$i][$j]==$target){re
徐彬·2018-06-09 12:41

常用的推荐算法小结

推荐系统的必然互联网发展到现阶段，信息已经不是匮乏，而是爆炸。所以良好的用户体验就是把用户喜欢的，感兴趣的从大量的数据中筛选出来，再呈现给用户，实现千人千面的效果。所以推荐系统的出现就是必然了，他可以推荐每个用户感兴趣的产品，同时也将每个产品呈现到感兴趣的用户面前。实现用户和产品的双赢。推荐系统架构一个常见的推荐系统架构一般如下图:可以看到分为数据来源、推荐引擎和推荐交互三个方面。数据60%，产品
guicaizhou·2018-06-05 17:50

机器学习算法小结

转自：naughtyhttps://my.oschina.net/taogang/blog/1544709每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里我推荐SAS的LiHui的这篇博客，讲述了如何选择机器学习的各种方法。另外，Scikit-learn也提供了一幅清晰的路线图给大家
mjTree·2018-05-28 20:25

推荐系统初学者系列（1）-- 基于特征的推荐算法

维向量的距离度量公式)：2.1Jaccard公式：2.2余弦相似度公式：3.UserCF公式：4.ItemCF公式：5.LFM公式：6.TagCF公式：7.关系链推荐公式：8.信息流推荐公式：9.推荐算法小结推荐系统架构
bllddee·2018-04-21 10:06

推荐系统初学者系列（1）-- 基于特征的推荐算法

维向量的距离度量公式)：2.1Jaccard公式：2.2余弦相似度公式：3.UserCF公式：4.ItemCF公式：5.LFM公式：6.TagCF公式：7.关系链推荐公式：8.信息流推荐公式：9.推荐算法小结推荐系统架构
bllddee·2018-04-21 10:06

大数据文件格式与压缩算法小结

小结一下Hadoop/Hive的文件格式和压缩算法，目录如下，0.Overview1.文件格式2.压缩算法3.Others4.ReferenceOverview文件格式和压缩算法在大数据系统里面是一个高关注的优化点，双方常常是配合着一起调优使用。1.文件格式Afileformatisthewayinwhichinformationisstoredorencodedinacomputerfile.I
chenfh5·2018-03-30 18:36

九大经典排序算法小结+自创简易测试框架

论文夹着春招是搞得我最近一段时间有些忙不过来，不过欣慰的是论文已经有大致思路了，在春招中也有幸看到了各路高手神仙打架，有些失落有些兴奋，希望有一天也能练就一身本领，过五关斩六将。最近写了颇多笔试，下面归纳一下遇到过的经典排序算法1、为了方便调试这些排序算法，这里设计了一个的简易测试框架具体功能：当我们实现不同算法时，只需要关注方法本身的正确性和完整性，框架会自动化帮助我们完成对该方法的测试用例实现
小z同学·2018-03-26 01:00

九大经典排序算法小结+自创简易测试框架

最近写了颇多笔试，下面归纳一下遇到过的经典排序算法1、为了方便调试这些排序算法，这里设计了一个的简易测试框架具体功能：当我们实现不同算法时，只需要关注方法本身的正确性和完整性，框架会自动化帮助我们完成对该方法的测试用例实现方式：我们在外层调用封装好的框架，将对象传入框架中进行自我检查，使目标方法得以调用，并进行所有测试用例的检测。packagecom.demo.sort.loader;import
zzzz76C·2018-03-26 01:00

递归算法小结（数的阶乘、斐波那契和汉诺塔问题）

递归是一项重要的编程技术，它让函数可以从函数体内部调用自身。递归通常把一个大型复杂的问题层层简化为一个，与原问题相似的规模较小的问题来求解，使用递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，这样就大大地减少了程序的代码量。但是使用递归的时候需要消耗较多的栈空间，所以递归次数过多容易造成栈溢出等。在堆栈尺寸受到限制的时候，一般需要避免使用递归。1.什么是递归递归指的是函数在定义中直接
LAMYOO·2018-03-16 17:07

机器学习（1.13）

机器学习-无监督学习MachineLearning-UnsupervisedLearning定义算法小结定义无监督学习顾名思义为不受监督的学习，一种自由的学习方式。
Dove_forehead·2018-03-09 14:38

RANSAC翻译、经典RANSAC以及其相关的改进的算法小结

本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransacRANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于19
Darlingqiang·2018-03-06 14:45

经典人脸识别算法小结——EigenFace, FisherFace & LBPH（下）

该文章由下面两部分组成：1).经典人脸识别算法小结——EigenFace,FisherFace&LBPH（上），这部分介绍人脸开源库，和图片的读取等准备工作。
kuweicai·2018-02-16 17:37

经典人脸识别算法小结——EigenFace, FisherFace & LBPH（上）

该文章由下面两部分组成：1).经典人脸识别算法小结——EigenFace,FisherFace&LBPH（上），这部分介绍人脸开源库，和图片的读取等准备工作。
kuweicai·2018-02-10 20:16

冒泡排序算法小结

冒泡排序原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。N个数要执行N-1次排序，每次排序内层循环为N-i次冒泡的时间复杂度：最好的情况是O(n
D_Russell·2018-01-19 09:49

冒泡排序算法小结

冒泡排序原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。N个数要执行N-1次排序，每次排序内层循环为N-i次冒泡的时间复杂度：最好的情况是O(n
D_Russell·2018-01-19 09:49

RSA算法小结

RSA的三个重要大数分别为公钥指数e、私钥指数d和模值n。RSA密钥对是由（公钥指数e+模值n）、（私钥指数d+模值n）组成。RSA密钥的长度是指模值的bit数，通常的长度有768，1024，2048、3072、4096...常用的公钥指数为1或65537。RSA算法对明文长度存在要求。若超过最大长度，将抛出异常。密文长度固定，等于模长。如果不padding，则明文最大长度为模值长度。如果存在pa
breakloop·2018-01-11 19:06

c语言 数据结构 排序算法小结

7-18排序（25分）给定N个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下数据1：只有1个元素；数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；数据3：103个随机整数；数据4：104个随机整数；数据5：105个随机整数；数据6：105个顺序整数；数据7：105个逆序整数；数据8：105个基本有序的整数；数据9：105
Cute_jinx·2017-12-27 17:21

JS基于对象的特性实现去除数组中重复项功能详解

如前面文章JS实现的数组去除重复数据算法小结中就总结分析了4种实现方法。这里介绍一种高效数组去重的方法：根据JS对象的特性去除数组中重复项的方法。
Small_Teemo·2017-11-17 11:52

JS实现的数组去除重复数据算法小结

本文实例讲述了JS实现的数组去除重复数据算法。分享给大家供大家参考，具体如下：在JS中经常会遇到去除数组中重复数据的需求,在此介绍四种算法以实现JS数组去重的功能.1.速度最快算法:对象键值对法实现思路：新建一js对象以及新数组，遍历传入数组时，判断值是否为js对象的键，不是的话给对象新增该键并放入新数组。//注意点：判断是否为js对象键时，会自动对传入的键执行“toString()”，不同的键可
阿伟笔记·2017-11-17 10:10

算法小结---三颗星

First小易准备去魔法王国采购魔法神器,购买魔法神器需要使用魔法币,但是小易现在一枚魔法币都没有,但是小易有两台魔法机器可以通过投入x(x可以为0)个魔法币产生更多的魔法币。魔法机器1:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+1个魔法币魔法机器2:如果投入x个魔法币,魔法机器会将其变为2x+2个魔法币小易采购魔法神器总共需要n个魔法币,所以小易只能通过两台魔法机器产生恰好n个魔法币,小易需要
秘果_li·2017-11-12 19:14

冒泡排序算法小结

冒泡算法importjava.util.Scanner;publicclassBubbleSort{/***冒泡排序*比较相邻元素，如果第一个比第二个大，就交换他们的位置*对每一对相邻元素作同样的工作，直到最后一对，这样排在最后的元素就是最大的数*除了最后一个数，对以上的数作重复操作*直到没有任何一对数字需要比较*/publicstaticvoidmain(String[]args){//TODO
来自大草原的leo纬·2017-10-09 16:41

快速排序算法小结

importjava.util.Scanner;publicclassQuicklySort{/***快速排序算法*/publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubScannersc=newScanner(System.in);while(sc.hasNext()){intn=sc.nextInt();int[]n
来自大草原的leo纬·2017-10-09 16:56

机器学习算法小结与收割offer遇到的问题

机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间的区别还是很有必要的。可以帮助我们做一些模型选择。本篇博文就总结一下各种机器学习算法的特点和应用场景。本文是笔者结合自身面试中遇到的问题和总结网络上的资源得到的，所有引用已给出链接，如侵删。机器学习SVM与LR的区别从模型解决问题的方式来看LinearSVM直观上是trade-off两
在河之简·2017-09-26 11:48
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