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chatgpt赋能python：用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！

对于数据科学家而言，jupyter是不可或缺的工具之一。它是一个基于web的交互式计算环境，可以帮助我们在Python中以一种轻松、方便、可交互的方式进行编程和数据分析。
aijinglingchat·2025-01-20 20:54

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。
想成为高手499·2025-01-20 20:23

Kylin入门教程

本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能，帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。第一部分：Kylin简介1.1什么是Kylin？Kylin是由eBay开发并捐赠给Ap
-龙川-·2025-01-20 20:23

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划

ModelContextProtocol（MCP）正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端
AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

在人工智能的飞速发展中，智能问答系统（QA系统）逐渐成为了企业内部管理、客户服务、搜索引擎等多个领域中的关键技术。
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

自己动手写CPU - 6

下面写一个把汇编（助记符）翻译成机器码的小工具。Python熟些，就用它了。很简单，就是字符串替换。直接上代码。importsysiflen(sys.argv)!
qq85058522·2025-01-20 19:16

python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B

原标题：模拟试卷B一、单项选择题1.关于算法的描述，以下选项中错误的是算法是指解题方案的准确而完整的描述算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
weixin_39551611·2025-01-20 19:15

pnpm简介

pnpm简介pnpm是什么和npm，yarn一样，pnpm是一个包管理工具。不一样的是，pnpm解决了npm和yarn一直都没有解决的痛点。在许多方面比npm和yarn更优秀。
渔老师·2025-01-20 19:45

【Elasticsearch 实战应用】

Elasticsearch实战应用在现代企业技术架构中，Elasticsearch因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。
wenshao.du·2025-01-20 19:15

SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产

本文是本系列的第2部分，BertrandPortier将在其中定义一些术语（包括开发流程、模型和资产）并说明为
rochening·2025-01-20 19:13

npm介绍

npm（NodePackageManager）是Node.js的默认包管理工具，用于管理JavaScript和Node.js项目的依赖关系。
小玉起起·2025-01-20 19:11

为什么算法很难掌握

算法之所以难以掌握，主要是因为以下几个原因：1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案，通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

pnpm：简介

被誉为“最先进的包管理工具”二、特点：速度快、节约磁盘空间、支持monorepo、安全性高pnpm相比较于yarn/npm这两个常用的包管理工具在性能上也有了极大的提升，根据目前官方提供的benchmark
m0_67401499·2025-01-20 19:39

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。
花千树-010·2025-01-20 18:07

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

FelixHill在自然语言处理和人工智能领域取得了令人瞩目的成
·2025-01-20 18:04

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

2024年，人工智能领域呈现出蓬勃发展的景象，投资持续增长、基础设施发生变革，技术应用加速落地。各大科技公司和初创企业纷纷涌入，试图在这一充满机遇的领域分一杯羹。
·2025-01-20 18:03

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

而是摘掉了轻量版的帽子，称为DeepSeek-R1-Preview（预览版），意味着替换了规模更大的基础模型。Live
·2025-01-20 18:32

【Git】Git 完全指南：从入门到精通

Git完全指南：从入门到精通Git是现代软件开发中最重要的版本控制工具之一，它帮助开发者高效地管理项目，支持分布式协作和版本控制。
LuckiBit·2025-01-20 18:32

deepin 中 find 命令查找技巧

find命令是deepin系统中一个非常强大的文件查找工具，它可以帮助用户快速定位文件和目录。全面掌握这个命令可以使很多操作达到事半功倍的效果。
·2025-01-20 18:32

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。
·2025-01-20 18:01

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

蛋白质的功能取决于其独特的三维结构，近年来，基于深度学习等人工智能技术的蛋白质结构预测发展迅猛，AlphaFold甚至获得了2024年诺贝尔化学奖
·2025-01-20 18:28

Gary Marcus 2025年AI预测：AGI仍在路上，务实发展才是王道

人工智能领域发展日新月异，各种预测层出不穷。知名人工智能专家GaryMarcus近期发布了对2025年AI发展趋势的25项预测，其中最引人注目的是：AGI（通用人工智能）不会在2025年出现。
·2025-01-20 18:57

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

然而，随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展，数据驱动决策正成为现代企业提升竞争力的关键。
·2025-01-20 18:27

【C++算法笔记】最基础篇------高精度算法

为什么要用高精度算法：longlong的存储大小为9*10^19,即超过20位的数字将无法使用基本数据类型存储和计算，所以我们要使用其他方法存储设计。
孙小健的资料站·2025-01-20 18:31

一个AI代码生成工具的思考

近年来，“AI写代码工具”的出现，无疑为软件开发领域带来了革命性的变化。而我们今天要探讨的，是关于人类对通用人工智能（AGI）的追求，以及这与AI辅助开发工具之间微妙的联系。
·2025-01-20 18:26

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

而一款优秀的AI生成前端页面工具，无疑能成为提升效率的利器。
·2025-01-20 18:55

零售业的AI赋能与前端开发效率革命：ScriptEcho 的助力

而人工智能（AI）的兴起，为解决这些问题提供了新的思路。通过AI驱动的实时库存管理和客户行为分析，零售企业可以显著提升运营效率和客户满意度。
·2025-01-20 18:25

AI赋能：2024年，如何用AI提升效率，我的15个实用技巧及2025年展望

2024年，人工智能技术突飞猛进，深刻地改变了我们的工作方式。作为一名科技领域的作者，我亲身体验了AI带来的效率提升。
·2025-01-20 18:24

AI时代的前端开发：技能提升与职业发展之路

而人工智能（AI）技术的快速发展，为我们提供了前所未有的机遇，特别是对于前端开发领域，AI正以前所未有的速度改变着我们的工作方式和学习方式。
·2025-01-20 18:54

AI赋能：加速产品开发，提升公司竞争力

而人工智能技术的应用，为我们提供了解决这些问题的有效途径。加速产品迭代，快速响应市场需求传统的软件开发流程往往冗长复杂，从需求分析、设计、编码到测试和上线
·2025-01-20 18:54

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

人工智能（AI）技术的快速发展，特别是AI知识库的广泛应用，正在重塑我们的学习体验，使之变得更加高效、个性化和智能化。
·2025-01-20 18:23

AI赋能人力资源：效率提升新路径

引言人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业，从自动驾驶到医疗诊断，AI的应用日益广泛。而人力资源领域，作为企业运营的核心环节，也正经历着AI带来的深刻变革。
·2025-01-20 18:23

代码重构的智能化革命：告别机械重复，拥抱高效开发

因此，迫切需要更智能、更高效的工具来应对代码重构的挑战，帮助开发者从繁琐的机械劳动中解放出来，专注于更具创造性的工
·2025-01-20 18:23

为AI聊天工具添加一个知识系统 之54 为事务处理 设计 基于DDD的一个 AI操作系统 来处理维度

一个Architecture模型（表面模型接口类）一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法，对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位
一水鉴天·2025-01-20 18:00

Ruby语言的数据库编程

在Ruby的生态系统中，ActiveRecord是最常用的数据库编程工具，它源自RubyonRails框架，为开发者提供了简单而强大的数据库交互能力。本文
Quantum&Coder·2025-01-20 17:00

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。
·2025-01-20 17:21

AscendC从入门到精通系列（一）初步感知AscendC

使用AscendC，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。算子开发学习地图：2从helloworld出发感受AscendC2.1使用AscendC写核函数包含核函数的
·2025-01-20 17:20

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。
·2025-01-20 17:50

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某
·2025-01-20 17:50

从管理角度提高团队工作效率的关键策略

从管理的角度来看，提高效率可以从以下几个方面着手：优化团队结构、合理分配资源、加强沟通与协作、激励团队成员以及借助技术工具。
·2025-01-20 17:19

使用 Go 语言生成样式美观的 PDF 文件

文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons：JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图
Ai 编码·2025-01-20 17:29

Web三维CAD绘制一个窗户模型

前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法
·2025-01-20 17:18

关于告警，要想做好，从这些方面着手

告警集成：目标是在一个Oncall平台上处理所有告警，一般常见的监控工具，都有对接webhook的能力，因此Oncall平台可以对不同监控工具进行接口适配，提供一个相应
·2025-01-20 17:17

服务稳定性保障的五大误解

误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。
·2025-01-20 17:46

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。
·2025-01-20 17:16

Go 语言的函数调用

理解Go语言中的函数调用机制不仅有助于编写更高效的代码，也能帮助开发者深入了解Go的并发模型和内存管理。
写代码写到不能自控·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?
玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24
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