算法心经——AVL树旋转详解第3页

Dexie.js 事务管理详解

Dexie.js事务管理详解1.什么是事务（Transaction）？事务（Transaction）是一组数据库操作的集合，具有ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的特性。

maply·2025-01-20 14:59

colyseus/auth 模块详解

@colyseus/auth模块详解@colyseus/auth是Colyseus提供的一个模块，用于处理用户认证和授权操作，尤其是在构建多人在线游戏和实时应用时，帮助开发者轻松实现与Colyseus服务器的身份验证集成

maply·2025-01-20 14:58

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模

2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

SpringBoot使用令牌桶算法+拦截器+自定义注解+自定义异常实现简单的限流

令牌桶在高并发的情况下，限流是后端常用的手段之一，可以对系统限流、接口限流、用户限流等，本文就使用令牌桶算法+拦截器+自定义注解+自定义异常实现限流的demo。

Java精选·2025-01-20 14:24

【网络】HTTP（超文本传输协议）详解

目录引言一、HTTP的基本概念1.1什么是HTTP？1.2HTTP的工作流程1.3HTTP工作流程图二、HTTP请求与响应2.1HTTP请求格式2.2HTTP响应格式三、常见的HTTP状态码3.1其他状态码示例四、HTTP版本的演变4.1HTTP/1.04.2HTTP/1.14.3HTTP/24.4HTTP/3五、HTTP的安全性5.1HTTPS5.2常见安全问题5.3如何保障HTTP的安全性结论

丶2136·2025-01-20 14:53

PTA - 用扑克牌计算24点|C语言|代码详解

题目描述一副扑克牌的每张牌表示一个数（J、Q、K分别表示11、12、13，两个司令都表示6）。任取4张牌，即得到4个1~13的数，请添加运算符（规定为加+减-乘*除/四种）使之成为一个运算式。每个数只能参与一次运算，4个数顺序可以任意组合，4个运算符任意取3个且可以重复取。运算遵从一定优先级别，可加括号控制，最终使运算结果为24。请输出一种解决方案的表达式，用括号表示运算优先。如果没有一种解决方案

BuiderCodes·2025-01-20 14:51

JavaScript详解十三 ——节点操作

目录节点操作1、创建节点2、创建文本3、添加节点(先有父母才能生孩子)4、替换节点5、删除节点6、克隆节点7、创建节点另外几种方式（1）、element.innerHTML（2）、element.innerText（3）、document.write()（4）、insertAdjacentHTML()节点操作1、创建节点docment.createElement('节点')参数：标签名字符串这些元

遇见~未来·2025-01-20 13:47

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中

小周不想卷·2025-01-20 13:11

数据泵 expdp/impdp常用命令详解（超详细）

一.简介数据泵属于逻辑备份逻辑备份仅关注数据部分，一般作为物理备份的辅助工具；逻辑备份，可以有很宽松的备份级别：表级别模式级别(用户级别的)表空间级别(数据泵可以)数据库级别(将整个数据库迁移)逻辑备份的两种工具：导入/导出：imp/exp--原始导入导出工具数据泵：impdp/expdp–oracle10g之后的工具--是一种高效的数据和元数据的迁移工具二.准备工作使用数据泵需要创建direct

学无止境的小一·2025-01-20 13:40

递归算法实践--到仓合单助力京东物流提效增收

作者：京东物流李硕#一、背景京东物流到仓业务「对商家」为了减少商家按照京东采购单分货备货过程，对齐行业直接按照流向交接，提升商家满意度；「对京东」揽收操作APP提效；到仓合单功能应运而生；二、问题一次批量采购单（一次50或者100个采购单）需要根据不同的规则合并成多个订单；每一个采购单可以是不同的来源类型（自营和非自营）、不同的收货类型，每一个采购单会有多个SKU，同一个SKU只有一个等级，一批采

·2025-01-20 13:33

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

圣天诺 Sentinel加密狗复制方法详解

在软件开发与保护领域，圣天诺加密狗（也被称为软件加密锁）是一种高效且广泛使用的工具。它通过硬件或软件锁的形式，有效防止软件代码被非法复制或反编译，确保软件的安全性和完整性。然而，在某些特定情况下，如许可证管理、数据保护或移动办公，我们可能需要复制圣天诺加密狗。本文将详细介绍圣天诺加密狗的复制方式方法，包括硬件克隆、软件模拟和在线绑定三种主要方式。以及详细介绍常见的圣天诺加密狗型号。圣天诺Senti

+Greer82·2025-01-20 12:25

python爬虫短视频平台数据抓取：抓取视频和评论

短视频平台包含了丰富的数据，如视频内容、评论、点赞数、分享数等，这些数据对市场分析、用户行为分析、视频推荐算法等方面具有重要意义。抓取这些数据可以帮助我们获取平台的动态信息，为数据分析提供基础。

Python爬虫项目·2025-01-20 11:52

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39747075·2025-01-20 11:13

字符串格式化函数sprintf和snprintf的详解

目录一、函数简介1.1.sprintf简介1.2.snprintf简介二、函数原型2.1.sprintf函数原型2.2.snprintf函数原型三、函数实现（伪代码）3.1.sprintf的简化实现框架3.2.snprintf的简化实现框架四、使用场景4.1.sprintf函数使用场景4.2.snprintf函数使用场景总结五、注意事项5.1.sprintf函数使用注意事项5.2.snprintf

byte轻骑兵·2025-01-20 10:43

深入浅出：Tailwind CSS 详解

TailwindCSS是一款功能强大的、低级的CSS框架，它与传统的CSS框架（如Bootstrap或Foundation）不同，它不提供具体的UI组件，而是通过实用工具类来帮助开发者更灵活、更高效地构建自定义的网页设计。TailwindCSS强调“原子化”CSS，这意味着它通过大量的小工具类（UtilityClasses）来定义网页元素的样式，而不是通过写大量的自定义CSS代码。这种方式让开发者

chenNorth。·2025-01-20 10:37

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原

ningaiiii·2025-01-20 10:36

差分进化算法DE

差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。

DroidMind·2025-01-20 09:02

Python延时函数详解及实例代码

Python延时函数详解及实例代码在Python编程中，有时我们需要在程序中添加延时，以便在执行特定操作之前等待一段时间。延时函数允许我们在代码中创建一个暂停的时间间隔。

HackDyno·2025-01-20 09:29

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。

XijueJa·2025-01-20 08:26

“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程

它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判

上海拔俗网络·2025-01-20 08:23

力扣刷题之——旋转矩阵

请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？

say-input·2025-01-20 08:53

LoadRunner如何监控Linux系统资源

使用LoadRunner监控Linux系统资源的步骤详解LoadRunner是一个广泛使用的性能测试工具，支持对Web应用程序、服务器和整个基础设施进行负载测试。

·2025-01-20 08:49

linux中启动rpc.rstat监控

在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务，常见于UNIX类系统中，通常与rpcbind一起工作，提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据

·2025-01-20 08:49

大模型系列-GPT算法

https://blog.csdn.net/None_Pan/article/details/106392965

樨潮·2025-01-20 08:52

PyMySQL 详解

PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端操作库，支持事务、存储过程、批量执行等。PyMySQL遵循Python数据库APIv2.0规范，并包含了pure-PythonMySQL客户端库。安装pipinstallPyMySQL创建数据库连接importpymysqlconnection=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='

一只猪皮怪5·2025-01-20 08:52

python怎么安装pymysql_Python中操作mysql的pymysql模块详解

前言pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24一、安装pip3installpymysql二、使用操作1、执行SQL#!/usr/bin/envpytho#-*-coding:utf-8-*-importpymysql#创

weixin_39634876·2025-01-20 08:51

LeetCode 1426 题：数元素解题全解析

LeetCode1426题：数元素解题全解析在算法的世界里，每一道题目都是一次挑战与探索。今天，我们来深入剖析LeetCode上的一道有趣题目——1426.数元素。

MasterNeverDown·2025-01-20 08:19

2807. 在链表中插入最大公约数

在本篇博客文章中，我们将探讨如何实现一个算法，该算法可以在链表中相邻节点之间插入一个新的节点，新节点的值为相邻两个节点值的最大公约数（GCD）。

不玩return的马可乐·2025-01-20 07:44

leetcode 215.数组中的第K个最大元素

通常有几种常见的解决方案，包括使用排序、使用最小堆或快速选择算法。以下是这三种方法的详细C++实现：方法一：使用排序这种方法最为直观，先对数组进行排序，然后返回第k个最大的元素。

嘤国大力士·2025-01-20 07:42

【Python爬虫实战】轻量级爬虫利器：DrissionPage之SessionPage与WebPage模块详解

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、SessionPage（一）SessionPage模块的基本功能（二）基本使用（三）常用方法（四）页面元素定位和数据提取（五）Cookie和会话管理（六）SessionPage的优点和局限性（七）SessionPage和Driver

易辰君·2025-01-20 07:07

探索SQL数据库架构比较工具：详解及应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着信息化的发展，SQL数据库在企业数据管理中扮演核心角色。面对不断更新的数据库架构，比较和管理不同数据库之间的差异变得至关重要。本文介绍了一种开源的SQL数据库架构比较工具，详述了其功能和应用价值。该工具可比较SQL数据库架构中的表结构、索引、触发器等元素，支持数据库迁移、版本控制和同步等任务。工具的源代码文件、架构设计图、使用文档和流程图等组件，为开发者提

焦虑中·2025-01-20 06:35

【数据库】PyMySQL详解：轻松实现Python与MySQL的高效交互

目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法（一）连接MySQL数据库（二）数据查询（三）插入数据（四）更新和删除数据（五）事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言PyMySQL是一个纯Python的库，用于连接MySQL数据库，并执行SQL语句。它是MySQLdb的替代品，但不同于后者，PyMySQL不需要C语言的依赖，因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主

易辰君·2025-01-20 06:05

tar命令详解：解压与压缩的技巧

tar命令详解：解压与压缩的技巧大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在日常的系统管理和文件处理过程中，tar命令是一个非常重要的工具。

wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:29

详解类与对象——c++对象模型和this指针

（^_^）一.成员变量和成员函数分开存储只有非静态成员变量才属于类的对象上classPerson{public:Person(){mA=0;}//非静态成员变量占对象空间intmA;//静态成员变量不占对象空间staticintmB;//函数也不占对象空间，所有函数共享一个函数实例voidfunc(){coutmAage=age;}Person&PersonAddPerson(Personp){t

tanactor·2025-01-20 06:29

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像，自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度，单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽，决定距离分辨率，单位Hzc=3*1e8;%光速R_R

max500600·2025-01-20 05:27

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

作为全球最受欢迎的短视频平台之一，其成功离不开其强大的技术支撑，尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而，随着全球市场环境的变化，它面临的技术与运营挑战也日益凸显。

神探阿航·2025-01-20 05:57

如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐：代码示例与实践指南

小爬虫程序猿·2025-01-20 05:25

python matplotlib legend()参数详解

在Python的Matplotlib库中，legend函数用于添加图例，帮助解释图表中不同数据系列或数据点的含义。legend函数有很多参数，可以自定义图例的各个方面，从位置到样式，从字体大小到边框。下面是一些常用参数的详细解释：importmatplotlib.pyplotasplt#创建一些数据x=[1,2,3,4]y1=[1,4,9,16]y2=[1,2,3,4]#绘制数据plt.plot(

请一直在路上·2025-01-20 05:54

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构，进一步

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【强化学习】PyTorch-RL框架

它充分利用了PyTorch的强大功能，提供了易于使用且高效的深度强化学习算法实现。该项目的主要编程语言是Python，旨在帮助开发者快速实现和

大雨淅淅·2025-01-20 05:52

蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一）

动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法

小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 05:51

两万字探讨时间轮算法

1.引言1.1背景介绍随着分布式系统、微服务架构的流行以及高并发场景的广泛应用，系统中处理延时任务的需求变得愈发重要。延时任务的常见场景包括：任务调度：某些任务需要按照预定时间执行，比如每天的定时数据备份。超时控制：网络连接的超时检测、数据库锁的释放延迟等。缓存管理：缓存数据的过期清理策略。事件驱动场景：如日志系统中，只有当所有日志接收完毕并经过一定延迟后才能触发归档。延时任务的本质是系统需要管理

Damon_0411·2025-01-20 04:51

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。

范范0825·2025-01-20 04:20

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

引言在现代Java开发中，Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。Spring的核心特性之一就是依赖注入（DependencyInjection，DI），它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来，提升了代码的可维护性和可测试性。特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和

转角再相遇·2025-01-20 04:17

像素空间文生图之Imagen原理详解

论文：PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重：https://huggingface.co/DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0

funNLPer·2025-01-20 04:14

人工智能伦理：技术发展背后的思考

算法偏见也是一大痛点。AI算法基于

m0_72547478·2025-01-20 04:13

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