算法效率衡量

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

它为解决复杂问题、提升系统效率和实现智能化交互提供了全新的途径。本文将深入剖析AIAgent的原理，并详细探讨其在多个领域的关键应用场景。
power-辰南·2025-01-22 19:11

分布式IO模块与S7-1200 PLC：打造高效分拣系统的新引擎

在现代化物流中心，快速、高效、准确的包裹分拣是衡量整个系统性能的关键指标。为了实现这一目标，国产IO模块与西门子S7-1200PLC的结合应用，正成为越来越多企业的首选方案。
明达技术·2025-01-22 19:39

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

solidworks的三维特征内容介绍

还可使用几何草图实体（如直线、方形、槽口和样条曲线）作为打孔定位的引导，将鼠标悬停在实体上，单击即可在这些草图实体上定位孔，提高打孔操作的效率和准确性。显示自定义属性单位：在注释和表
小白是昏头仔·2025-01-22 19:36

MarsCode算法题之简单四则运算解析器

1.问题描述小F面临一个编程挑战：实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效，并可能包含数字（0-9）、运算符+、-及括号()。注意，字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值，且不使用任何内置的eval函数。示例1输入：expression="1+1"输出：2示例2输入：expression="3+4*5/(3+2)"输出：7示例3
xiao--xin·2025-01-22 18:36

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

华为OD机试E卷 --快递投放问题 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述有N个快递站点用字符串标识，某些站点之间有道路连接。
飞码创造者·2025-01-22 18:29

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

深入Vue 3：从入门到精通

深入Vue3：从入门到精通文章目录深入Vue3：从入门到精通一、Vue3的核心优势1.更快的性能:采用新的渲染器和优化策略，提高了渲染速度和内存效率。
养军博客·2025-01-22 18:28

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1
闲人编程·2025-01-22 17:57

pythonAI算法中使用ffmpeg推流记录

首先呢需求是这样的需要在远端播放检测的画面这个事情解决的思路1.用的网络摄像头，将摄像头的流推到rtmp1流地址2.项目中的输入流就是rtmp1的地址视频流3.开始对视频各种检测，检测后将帧的frame推到rtmp24.随便找个播放器去播放rtmp2的流期间遇到了一些问题就是推上去的流在远端播放就直接裂开了大概4秒一卡顿，后来发现是ffmpg-r参数默认值是25我的frame推上去的流fps才11
脱僵的的野码·2025-01-22 17:26

《C语言入门100例》(第2例) 给定 n，求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和给定 n，求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和

与理论计算不同，算法设计中要时刻注意数值计算溢出的情况，以计算n∗(n+1)/2n*(n+1)/2n∗(n+
leapold_Z·2025-01-22 17:54

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-22 17:23

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

为了解决这一问题，我们提出了一种推理时搜索算法，使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先（best-first）
feifeikon·2025-01-22 17:23

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

Mybatis-Plus基本使用：从入门到精通

条件查询示例三：分页查询示例四：自动填充示例五：代码生成器三、高级技巧与实战经验3.1多表关联查询3.2性能优化3.3错误排查与调试四、最佳实践与建议五、结语在当今快速发展的软件工程领域，数据库操作的便捷性与效率成为了众多开发者关注的焦点
DTcode7·2025-01-22 17:52

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择（FeatureSel
生信学习者1·2025-01-22 17:21

MDX语言的移动应用开发

随着需求的不断变化和技术的持续进步，开发者们也在不断寻找新的解决方案，以提高开发效率、降低成本并满足用户日益增长的期望。
沈霁晨·2025-01-22 17:50

算法项目实时推流

1、搭建流媒体服务器下载mediamtx2、视频流直推ffmpeg-stream_loop-1-iDJI_20250109112715_0002_W.MP4-r30-c:vlibx264-presetultrafast-fflvrtmp://192.168.100.20:1935/live/test_chengdu13、硬件加速如果硬件支持，可以使用硬件加速编码器（如h264_nvenc、h264
zk_ken·2025-01-22 16:49

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-22 16:49

华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述存在一个m×n的二维数组，其成员取值范围为0或1。
飞码创造者·2025-01-22 16:49

控制语句、方法、递归算法

一、控制语句把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块。它分为三类：顺序、选择和循环。1.“顺序结构”代表“先执行a，再执行b”的逻辑。2.“条件判断结构”代表“如果…，则…”的逻辑。3.“循环结构”代表“如果…，则重复执行…”的逻辑。很神奇的是，三种流程控制语句就能表示所有的事情！不信，你可以试试拆分你遇到的各种事情。实际上，任何软件和程序，小到一个练习，大到一个操作系统，本质上都是由“变量、选择语
盗格拉斯·2025-01-22 16:17

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

为了应对这些挑战，AI写代码工具（例如ScriptEcho）应运而生，通过AI智能编排，显著提升了前端开发效率。
·2025-01-22 16:35

CRM系统如何重塑销售全流程绩效分析

客户关系管理（CRM）系统通过提供销售全流程的绩效分析能力，帮助企业深入了解销售活动的各个环节，从而优化销售策略，提高销售效率和业绩。
·2025-01-22 16:03

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。R语言作为专业的数据分析工具，处理成千上万的数据行不在话下，还支持丰富
码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

算法-查找重复和缺失的数字

力扣题目：645.错误的集合-力扣（LeetCode）集合s包含从1到n的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合丢失了一个数字并且有一个数字重复。给定一个数组nums代表了集合S发生错误后的结果。请你找出重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。示例1：输入：nums=[1,2,2,4]输出：[2,3]示例2：输入：num
程序员南飞·2025-01-22 16:41

中小企业如何通过工具提升效率？3大工具帮助优化项目协作

在当今竞争激烈的商业环境中，中小企业面临着诸多挑战，如何提升效率成为企业发展的关键。办公流程的顺畅与否直接影响着企业的运营效率，从文件处理、项目协作到沟通协调等各个环节，都有优化的空间。
·2025-01-22 16:31

飞腾平台Ne10安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:58

深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能

视图不仅能够简化复杂的查询，还能增强数据安全性和访问效率。categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
qcidyu·2025-01-22 16:40

飞腾平台mlbench安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:27

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

自动化测试框架：DrissionPage

可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。它功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。
研创通之逍遥峰·2025-01-22 15:07

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:24

向多方协同与技术管理要效率！高校数字化的跃升之道

信息化作为新型生产力在其中扮演着重要角色，信息化水平已经成为衡量学校综合能力的重要标准，但如何高效推进信息化工作成为很多高校信息部门面临的难题。
·2025-01-22 15:24

Android入门第69天-AndroidStudio中的Gradle使用国内镜像最强教程

每次重新build时：下载速度慢；等待了半天总时buildfaild；build到一半connectiontimeout；即使使用了魔法也难以一次build好；这严重影响了我们的学习、开发效率。
TGITCIC·2025-01-22 15:06

华为2024嵌入式研发面试题

01你认为最好的排序算法是什么？在实际的编程中，最好的排序算法要根据实际需求和数据规模来选择，因为每种排序算法都有其优势和劣势。
指尖动听知识库·2025-01-22 15:06

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学和文本处理的世界中，字符串匹配是一个非常普遍的问题。FuzzyWuzzy作为一个强大的Python库，通过模糊匹配技术解决了许多由于拼写错误、格式不一致引起的问题。本文将详细介绍FuzzyWuzzy，从基本概念到高级应用，帮助你掌握这一工具。目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应
kdayjj966·2025-01-22 15:05

如何优化爬虫以提高效率

在使用Python爬虫获取数据时，遵循一些最佳实践可以提高爬虫的效率和稳定性，同时避免潜在的法律和道德风险。
数据小小爬虫·2025-01-22 15:00

通用人工智能的多层次提示词架构

通用人工智能的多层次提示词架构关键词通用人工智能（AGI），多层提示词架构，人工智能设计原则，算法原理，系统架构设计，应用案例摘要本文将深入探讨通用人工智能（AGI）的多层次提示词架构，阐述其背景、核心概念
AI天才研究院·2025-01-22 14:29

包管理工具 npm/yarn/pnpm对比，你选对了码

它们不仅帮助我们管理依赖，还能提升项目的构建效率。目前，最常用的三大前端包管理工具分别是npm、Yarn和pnpm。本文将深入探讨这三种工具的优缺点，帮助你在项目中做出最合适的选择。
小姚爱吃辣·2025-01-22 14:27

多头潜在注意力（MLA）是怎么来的，什么原理，能用简单的示例解释么

多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention，简称MLA）是一种改进的注意力机制，旨在提高自然语言处理（NLP）模型的推理效率和性能。
百态老人·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来，并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

CRC（循环冗余校验）技术文档整理CRC32（CyclicRedundancyCheck32-bit）是一种常见的校验和算法，广泛应用于网络通信、文件校验等领域。
sz66cm·2025-01-22 14:23

【前端】包管理器：npm、Yarn 和 pnpm 的全面比较

它们不仅能帮我们管理项目的依赖，还能极大地提高开发效率。本文将详细介绍三种主流的前端包管理器：npm、Yarn和pnpm，探讨它们的特点、优缺点以及它们之间的关系和对比。
帅比九日·2025-01-22 14:22

AI生成PPT：智能技术重塑演示文稿创作的新篇章

在快节奏的商业与学术环境中，演示文稿（PPT）作为信息传递与观点展示的重要工具，其质量与效率直接关系到演讲者的说服力和观众的接收度。
mhjidfoi·2025-01-22 13:21
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