算法机器学习大数据数据挖掘第35页

服务器远程管理

（TCP端口3389）图形化界面管理（适合windows），端到端加密，有“bluekeep”漏洞，允许未经授权的远程代码执行SSH：安全壳（TCP端口22）加密通信，密钥认证，（公钥加密/非对称加密算法

小Z资本·2024-08-29 13:05

1、数字签名

用户B接收到密文后，使用A的公开密钥验证密文，得到摘要信息，并按照约定的摘要算法对原文进行摘要运算，再将两个摘要值进行比对，一致则表明数据未被篡改。

xuetanje·2024-08-29 13:03

什么是密码学？

密码学是一种通过使用编码算法、哈希和签名来保护信息的实践。此信息可以处于静态（例如硬盘驱动器上的文件）、传输中（例如两方或多方之间交换的电子通信）或使用中（在对数据进行计算时）。

缓缓躺下·2024-08-29 12:32

关于SM2算法 ASN.1编码踩过的坑 - 加密

在某些项目开发过程中，或多或少很多底层安全OS系统或者算法库，都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法，这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据，而是经过编码之后的数据，编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战

softt·2024-08-29 12:31

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

MySQL --- 索引结构

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点：1、提高数据检索的

路遥万里·2024-08-29 12:28

MySQL索引(一)

我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。

IT的咸鱼·2024-08-29 11:34

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个

不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS)

文章目录【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS)1.同步之原子类（Atomic类）2.使用atomicInteger计数3.使用atomicInteger

无理 Java·2024-08-29 11:24

python的图像阈值化处理及算法对比

二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式

yava_free·2024-08-29 11:53

大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?

大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发

泰迪智能科技01·2024-08-29 10:18

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。

spear800·2024-08-29 10:48

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

设计模式深度解析：工厂模式与策略模式的终极对决，谁才是真正的设计之王？

策略模式的主要目的是选择算法。它主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式让算法

疾风终究没有归途·2024-08-29 09:39

LeetCode Hot100：128、最长连续序列

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。

心瘾こころ·2024-08-29 09:39

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance

黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

冒泡排序算法

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止，这意味着数列已经排序完成。

m0”-“0m·2024-08-29 08:07

代码随想录算法训练营第三十七天| LeetCode738.单调递增的数字

LeetCode738单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字-力扣（LeetCode）【解题思路】需要采用从后往前的遍历如果发现该数字的前一位比后一位大，那么前一位就做-1处理，后一位变为9注意：千万不要将start初始化成0！！因为如果if逻辑没有走到，那么下面的for循环会从0开始将所有位的数值赋值成0！！！【解题步骤】1.将传进来的int值转化为String类型，目的是为了方便遍历2

小救星小然·2024-08-29 08:37

代码随想录算法训练营第三十三天| LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和、LeetCode134. 加油站、LeetCode135. 分发糖果

#LeetCode1005.MaximiseSumOfArrayAfterKNegations#LeetCode1005.视频讲解：贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？

wIridescent-·2024-08-29 08:37

代码随想录算法训练营第七天| LeetCode454.四数相加II、LeetCode383. 赎金信、LeetCode15. 三数之和、LeetCode18. 四数之和

#LeetCode454.4SumII#LeetCode454.视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II_哔哩哔哩_bilibili解题思路类似TwoSum题目，区别在于哈希映射的(key,value)分别代表什么。将a和b相加，c和d相加后遍历，相比于暴力解决方法的，这样的时间复杂度为。类似求两个数的和为0，将a和b的和映射在哈希数组中，因为此题不需要去除重

wIridescent-·2024-08-29 08:07

C++ STL

C++的STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）是一套由模板类和模板函数组成的库，它提供了通用的、可重用的算法和数据结构。

JianminZheng·2024-08-29 08:37

代码随想录算法训练营Day32||Leetcode56. 合并区间、 738.单调递增的数字、

一、合并区间简简单单，过了。先排序然后从第二组数据遍历数组，让后者的左边界为前二的最小值，右边界为前二的最大值，最后遇到不重叠返回前一组数据。最后把数组最后一个元素返回即可。classSolution{public:vector>result;vectorpath;staticboolcmp(vector&a,vector&b){if(a[0]==b[0])returna[1]>merge(vec

jiegongzhu3z·2024-08-29 08:06

代码随想录算法训练营第三十七天| 56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树

[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[

dreamtang·2024-08-29 08:36

【代码随想录算法训练营第42期第三十一天 | LeetCode56. 合并区间、738.单调递增的数字】

代码随想录算法训练营第42期第三十一天|LeetCode56.合并区间、738.单调递增的数字一、56.合并区间解题代码C++：classSolution{public:vector>merge(vector

天.真·2024-08-29 08:06

代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28

文章目录前言一、LeetCode28总结前言LeetCode题目：LeetCode28Takeaway：KMP算法。一、LeetCode28经典KMP算法题，理解很重要。

Bingjiaokong·2024-08-29 08:05

代码随想录训练营第37天 | LeetCode 738.单调递增的数字、LeetCode 968.监控二叉树、

目录LeetCode738.单调递增的数字文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！

A_2847443402·2024-08-29 08:35

Leetcode 22. 括号生成回溯 C++实现

算法：创建返回数组ans，和临时变量path。当左括号数量open小于应填括号数n时，可以填左括号；当右括号数量i-open小于左括号数量open时，可以填右括号。递归。

重生之我是数学王子·2024-08-29 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

算法备案的诸多好处

对国家和社会层面增强监管有效性：帮助监管机构掌握算法动态，确保其合法合规运行，维护国家经济、政治、文化等方面的健康秩序34。

算法及大模型备案顾问刘老师·2024-08-29 07:01

微服务的负载均衡不同的场景应用

以下是每种负载均衡策略的详细解释及其适用场景：1.RandomLoadBalance（随机算法）描述:随机算法通过随机选择一个服务器来处理请求。

Wade_Crab·2024-08-29 07:54

Taco数据集的yolo格式

将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。

lhy12345678910·2024-08-29 06:21

探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库

近年来，随着硬件设备的发展和智能算法的进步，

毕艾琳·2024-08-29 06:20

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

ApacheKylin是一个分布式的分析引擎，专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？