算法核心基础与AI模型设计

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思PostedonFebruary24,2009byDuanHaixin作者简介：张立霞，美国UCLA计算机系教授，互联网体系结构委员会（IAB）委员，IETFIRTFRoutingResearch
junecauzhang·2025-01-21 00:00

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

https://www.aisolink.com/build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南
子然在打码·2025-01-21 00:00

paimon中的Branch

Branchhttps://paimon.apache.org/docs/0.9/maintenance/manage-branches/paimon借鉴了git的管理机制，在我们开发代码的时候，为了不影响主分支的功能
qzWsong·2025-01-21 00:59

区块链的数学基础：核心原理与应用解析

本文将深入剖析区块链中的核心数学基础，帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域：密
一休哥助手·2025-01-21 00:28

Linux TCP 之 RTT 采集与 RTO 计算

我们来看看LinuxTCP采集RTT的函数tcp_rtt_estimator，看注释，充满了胶着。但在那个谨慎的年代，这些意味着什么？RTT最初仅用于RTO的计算而不是用于调速，RTO的计算存在两个问题，如果过估，影响效率，如果低估，则会造成无效重传，但这都不是大问题，大问题是TCPACK只提供给你那么多信息，你能如何利用好它。TCPACK时钟允许你测量RTT，但你又如何基于它计算RTO呢。大数定
dog250·2025-01-21 00:58

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型（LLMs）已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
WeeJot·2025-01-21 00:57

【Python】bpython：增强版 Python 交互式解释器

与Python内置的REPL(Read-Eval-Print-Loop)相比，bpython提供了更多实用功能，比如自动补全、语法高亮、实时显示函数签名等，使得编写和调试Python代码变得更加轻松。
@Unity打怪升级·2025-01-21 00:54

DOS命令与批处理学习历程

DOS窗口基本操作“↑”和”↓”键——————————回看上一次执行的命令“ESC”键————————————清除命令行“F7”键————————————-查看命令历史纪录“ALT+F7”键——————————清除命令历史纪录“ALT+F10”键—————————–清除宏定义“Tab”键————————————输入文件名前几个字符按“Tab”键补齐文件名“Ctrl+C”组合键或”Break”键——
m1nt·2025-01-21 00:54

IP地址，子网掩码，网关与DNS

文章目录IP地址IPv4地址子网例子网关DNS服务器IP地址IP地址是网际协议中用于标识发送或接收数据报的设备的一串数字。IPv4地址IPv4地址由32位二进制数字组成。类型组成部分高位到低位网络标志位（最高位）IP范围二进制IP范围十进制使用场景A类一个网络地址+三个主机地址00000.0000.0000.0000-0111.1111.1111.11110.0.0.0-127.255.255.2
Seinikov·2025-01-21 00:24

深度学习乐园智能零售柜商品识别

1.项目简介本项目专注于智能零售柜商品识别，是为第六届信也科技杯图像算法大赛设计的方案。其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

CDN如何实现内容分发

以下是CDN实现内容分发的主要步骤和机制：一、DNS解析与重定向当用户在浏览器中输入域名请求访问某个网站时，首先会向本地DNS服务器发起域名解析请求。
黑石云·2025-01-20 23:23

边缘计算应用十大领域

边缘计算解决了互联网的网速问题，作为实现边缘计算的基础，那边缘计算是5G与产业互联网、物联网时代的重要技术支撑，也正迎来广阔的增长空间。那么现在我们生活中有哪些领域正在使用边缘计算呢？
黑石云·2025-01-20 23:23

服务器与机顶盒

在PCDN（P2PCDN，即点对点内容分发网络）中，服务器相比盒子具有更高的风险，这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。以下是对这一问题的详细分析：一、性能与资源利用差异服务器：性能强大，能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活，可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。盒子（通常指PCDN盒子）：可以理解为微型小主机
黑石云·2025-01-20 23:23

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。
黑石云·2025-01-20 23:53

静态路由与动态路由

以下是对两者的详细比较：一、定义与配置方式静态路由定义：静态路由是由网络管理员手动配置的固定路径，用于指导数据包从一个网络到另一个网络的传输。
黑石云·2025-01-20 23:53

无限流量卡与无线网络跑pcdn

对于无限流量卡和无线网络是否可以用于PCDN（PeerContentDeliveryNetwork，即点对点内容分发网络）的问题，以下是对两者的详细分析：无限流量卡理论可行性：无限流量卡提供了理论上不受限制的数据使用量，这看似满足了PCDN需要大量数据传输的需求。然而，需要注意的是，尽管流量是无限的，但运营商可能会对上传速度或上传量进行限制，以防止滥用。实际操作：无限流量卡的实际使用效果可能受到运
黑石云·2025-01-20 23:22

黑石云｜PCDN与DNS的区别

PCDN（P2PCDN）与DNS（域名系统）是两种截然不同的网络技术，它们在功能、应用场景以及工作原理等方面存在显著差异。一、定义与功能PCDN定义：PCDN全称P2PCDN，即点对点内容分发网络。
黑石云·2025-01-20 23:22

C语言编译

以GCC为例，如果有一个名为main.c的源文件，在命令行中输入gccmain.c-ooutput（output是可执行文件名，可自行设定），编译器会检查代码语法错误。如果没有错误
czme·2025-01-20 23:22

【C++】传参方式

例如：cppvoidincrement(intnum){num++;}intmain(){intvalue=5;increment(value);std::cout<
小羊1123·2025-01-20 23:52

如何提高自动化测试覆盖率和效率

一、自动化测试覆盖率的定义与重要性1.覆盖率的概念测试覆盖
测试者家园·2025-01-20 23:21

ospf收敛特性及其他的小特性

1.收敛特性快速收敛： ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF（Incremental）   只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC   只对发生变化的路由进行重新计算
大丈夫立于天地间·2025-01-20 23:21

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

蚁剑与网站进行数据交互的过程中发送的数据是经过编码器编码后再发送支持的编码方式有
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制
zyz176·2025-01-20 23:20

C语言中求余的作用

=0#includeintmain(){intnum=5;if(num%2==0){printf("%d是偶数\n",num);}else{printf("%d是奇数\n",num);}return0;
Ethan@LM·2025-01-20 23:20

STM32的USART串口通讯

文章目录一、寄存器与固件库1、基于寄存器方式的开发特点2、基于固态库方式的开发特点二、STM32的USART串口通讯程序STM32的USART简介1、实验要求2、实验环境3、实验准备4、实验代码5、程序烧录
我 淦·2025-01-20 23:20

java快速入门之判断与循环

一、流程控制语句在一个程序执行的过程中，各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以，我们必须清楚每条语句的执行流程。而且，很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。1.1流程控制语句分顺序结构判断和选择结构(if,switch)循环结构(for,while,do…while)二、判断语句：if语句2.1if语句格式1格式1：if(关系表达式){语句体;}执行流程：①首先计算关系
天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

Vue.js 的组合式 API 与状态管理

随着现代前端开发的不断发展，Vue.js作为一个渐进式JavaScript框架，已经成为开发动态和交互式用户界面的流行选择之一。Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。在Vue3中引入的组合式API（CompositionAPI）及其状态管理功能，为开发者提供了一种灵活且可扩展的方式来构建复杂的应用程序。本文将深入探讨Vue.js的组合式API，并结合状态管理的概念，
·2025-01-20 23:56

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 23:26

一枚程序猿对AI的看法

AI如何改变IT行业一、对软件开发的影响好的方面：对于程序员来说，AI可以帮你做一些简单重复的代码编写工作。
码畜sokach·2025-01-20 23:49

轻量级限流算法的实现，拿走即用！

今天给大家介绍一个非常简单的漏桶限流算法的实现，很轻量级，无需任何第三方依赖。
·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 23:54

软件安全工程：AI代码生成的风险评估与防御

AI写代码工具的出现为软件开发带来了前所未有的机遇，它能够显著提高代码编写速度，降低开发成本。许多工具，例如ScriptEcho（轻微提及，避免过度广告），已经开始在软件开发领域发挥作用。
·2025-01-20 23:54

小红书成立应用算法部：平衡生态与变现的战略之举

小红书近期将商业化、社区、电商算法部门整合，成立了全新的“应用算法部”，这一举动引发了业界广泛关注。这不仅体现了小红书对算法驱动增长的高度重视，也标志着其在平衡内容生态和商业变现之间迈出了关键一步。
·2025-01-20 23:23

淘宝店铺详情API接口的开发、应用与收益

淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品和店铺数据。为了更好地利用这些数据，淘宝开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过调用接口获取淘宝平台上的商品和店铺信息。本文将深入探讨淘宝店铺详情API接口的开发、应用及其带来的收益，并提供示例代码以供参考。一、淘宝店铺详情API接口的开发1.注册淘宝开放平台账号首先，开发者需要在淘宝开放平台注册一个开发者账号。注册过程涉及填写个人信息或企业信息
·2025-01-20 23:53

精通爬虫技术：从入门到入狱——网络数据爬虫的合法性与法律边界

了解数据爬虫的原理、用途、法律风险与合规性。本文深入解析网络爬虫的工作机制，探讨其在数据采集、搜索引擎等领域的应用。
·2025-01-20 23:52

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代已经到来——AI代码生成器（例如ScriptEcho）的出现，正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。
·2025-01-20 23:51

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

随着Vue3.5的发布，开发者们迎来了许多新特性和改进。其中，useId是一个备受关注的工具函数，它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。本文将深入解析useId的实现原理、使用场景以及在实际项目中的应用实践。一、什么是useId？useId是Vue3.5中引入的一个CompositionAPI函数，用于生成唯一的ID。它的主要用途是为组件或DOM元素分配唯一的标识符，避免在SSR（
·2025-01-20 23:21

大端模式和小端模式

转载自http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7722667在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题
蝌蚪123456·2025-01-20 23:18

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

然而，AI技术的崛起为程序员的职业发展带来了新的希望，它不仅能提升效率，还能帮助程序员拓展技能，应对未来的挑战。本文将探讨AI技术，特别是像ScriptEcho这样的AI辅助工
·2025-01-20 23:51

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。
·2025-01-20 23:20

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

面对这些挑战，人工智能（AI）技术的应用为企业员工培训带来了革命性的变革，为构建
·2025-01-20 23:20

2025 年 Java 最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路

2025年Java最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路大家好，欢迎来到我的频道！今天我们要聊聊Java——这门陪伴了很多程序员成长的编程语言。
stormjun·2025-01-20 23:18

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

AI技术战场上，唯快不破？在经历了早期的热闹之后，AI大模型的能力和价值维度已经不再浮于表面。
·2025-01-20 22:19

React 19新特性探索：提升性能与开发者体验

本文将深入探讨React19的新特性，包括异步操作管理、文档元数据和样式表支持、ServerComponents与服务器端渲染等，帮助开发者更好地理解和利用这些新特性来构建更强大、更高效的Reac
·2025-01-20 22:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法
科研_研学社·2025-01-20 22:47

探索AI API版本管理与流式传输实现

在现代软件开发中，API版本管理是一个关键的主题，尤其是在涉及到AIAPI的场景。API版本的变更会影响到服务的稳定性和功能的兼容性。
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

OpenBayes贝式计算创始人受邀参加第九届中国开源年会，分享 AI4S 前沿洞察

OpenSource，OpenLife，开源新生活！由开源社主办的第九届中国开源年会(COSCon'24)于2024年11月3日在北京圆满落幕。本届大会为期2天，以「开源新生活-OpenSource,OpenLife」为主题，汇聚了来自全国各地的技术精英、开源爱好者、行业领袖和媒体代表，共同见证了开源技术如何融入日常生活，推动社会进步。超过1,000余人次到达现场，在线直播观看人数总计120,92
·2025-01-20 22:18
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